python缩放字符教程

❶ python字符串常用方法

python字符串常用方法
1. Python字符串拼接（包含字符串拼接数字）
2. Python截取字符串（字符串切片）
3. Python 的len()函数：获取字符串长度或字节数
4. Python split()方法：分割字符串
5. Python join()方法：合并字符串
6. Python count()方法：统计字符串出现的次数
7. Python find()方法：检测字符串中是否包含某子串
8. Python index()方法：检测字符串中是否包含某子串
9. Python字符串对齐方法（ljust()、rjust()和center()）
10. Python startswith()和endswith()方法
11. Python字符串大小写转换（3种）函数
12. Python去除字符串中空格（删除指定字符）的3种方法

❷ Python入门教程08——字符串操作

Python 提供了5个字符串操作符：in、空格、加号、星号和逗号。

字符串是字符的有序集合，可用in 操作符判断字符串包含关系，例如：

以空格分隔（或者没有分隔符号）的多个字符串可自动合并，例如：

加号可将多个字符串合并，例如：

星号用于将字符串复制多次以构成新的字符串，例如：

在使用逗号分隔字符串时，会创建字符串组成的元组，例如：

字符串是一个有序的集合，其中的每个字符可通过偏移量进行索引或分片。字符串中的字符按从左到右的顺序，偏移量依次为： 0 、 1 、 2 … len-1 (最后一个字符的偏移量为字符串长度减1)；或者倒着排，为： -len … -2 、 -1 。索引指通过偏移量来定位字符串中的单个字符，例如：

通过索引可获得指定位置的单个字符，但不能通过索引来修改字符串。因为字符串对象不允许被修改，例如：

字符串的切片利用索引范围从字符串中获得连续的多个字符（即子字符串）。字符串切片的基本格式如下：

表示返回字符串x中从偏移量start开始，到偏移量end之前的子字符串。 start和end参数均可省略，start默认为0,end默认为字符串长度。例如：

默认情况下，切片用于返回字符串中的多个连续字符，可以通过步长参数来跳过中间的字符，其格式如下：

用这种格式切片时，会依次跳过中间step-1个字符，step默认为1。请看如下代码：

❸ Python入门教程

Python支持五种基本数字类型，其中有三种整形类型。有符号整型 - 长整型、布尔值 浮点值 复数。

Python中字符串被定义为引号之间的字符集合。支持使用成对的单引号或双引号，三引号（三个连续的单引号或双引号）可以用来包含特殊字符。使用索引操作符（[]）和切片操作符（[:]）可以得到子字符串。索引规则：第一个字符的索引是0，最后一个字符的索引是-1。

加号（+）用于字符串连接运算，星号（*）则用于字符串重复。可以将列表和元组当成普通的“数组”，可以保存任意数量任意类型的Python对象。通过从0开始的数字索引访问元素。

列表和元组有几处重要的区别。列表元素用中括号（[]）包裹，元素的个数及元素值可以改变。元组用小括号（()）包裹，不可以更改。通过切片元素（[]和[:]）可以得到子集，这点与字符串使用方法一致。

❹ python字符串操作集合

把字符串变量和字面值连接起来，组成新的字符串。推荐3个方法：

对字符串进行单个字符索引时，无论是从前往后索引，还是从后往前索引，索引序号一定要在范围内，否则出错。
对字符串进行切片截取时，采用 str[start:end] 的方式。start，end可以正，可以负。且如果start标识的位置大于等于end标识的位置，则截取字符串为空。start，end超出字符串的极限位置，那么就用最值。start默认为0，end默认为字符串长度。

一般的基于文本和行字符串处理，使用sed，awk，grep等工具就可以了，这些命令行工具用起来更便捷，但是也没有python的这些函数强大。比如没法实现非贪婪模式匹配。如下：

把连续的数字提取出来，其他的字符抛弃

python处理字符串，比linux命令要复杂一些，功能也更强大一些。对于简单的处理任务，linux命令已经足够，python为的是一些更复杂的处理操作。如果两者都会，岂不是更好？

❺ python的turtle怎样缩放界面吧

turtle.shapesize(5,5,12)

表示垂直方向缩放到原来为5倍,水平方向缩放到原来5倍,外轮廓宽度12

❻ 用python写一个程序实现字符串压缩的方法

import
StringIOimport
gzipcompresseddata
=
gzip方式压缩的字符串(html)compressedstream
=
StringIO.StringIO(compresseddata)gzipper
=
gzip.GzipFile(fileobj=compressedstream)data
=
gzipper.read()
#
data就是解压后的数据一个简单的例子1
import
urllib2
2
from
StringIO
import
StringIO
3
import
gzip
4

5
def
loadData(url):
6

request
=
urllib2.Request(url)
7

request.add_header('Accept-encoding',
'gzip')
8

response
=
urllib2.urlopen(request)
9

if
response.info().get('Content-Encoding')
==
'gzip':10

print
'gzip
enabled'11

buf
=
StringIO(response.read())12

f
=
gzip.GzipFile(fileobj=buf)13

data
=
f.read()14

else:15

data
=
response.read()16

return
data

❼ python字符串操作

字符串操作在各个计算机语言中都是比较常见的操作，下面我们对python的字符串操作做下简单介绍。

一、索引操作

字符串是由一些连续的字符组成，支持索引操作，索引位置从0开始，比如以下代码会输出’P‘字符：

二、截取子串

字符串也可以像列表那样给定起始与终止索引生成一个新的子串，比如以下代码会输出“Py”：

三、连接操作

多个字符串相加会生成一个新串，比如以下代码输出”Love Python“：

四、大小写转换

调用字符串的upper与lower方法会分别生成新的大写和小写的字符串，比如以下代码第一个输出：”I LOVE PYTHON“，第二个输出：”i love python“：

五、前后缀判断

调用字符串的startswith与endswith方法可以判断字符串是否以某个子串开关或者结尾，比如以下会分别打印出 ” python startswith py “ 和 ” python endswith on “：

六、查找与替换子串

调用find方法可以判断是否包含某个子串，比如以下代码会输出" python contains th" 和 " python doesn't contain he"：

调用replace方法可以对字符串进行替换，比如要把"hello world"中的”hello“替换为”world“，以下代码会输出：”world world“

七、分隔字符串

如果我们要把一句话按空格分隔为一个一个的单词要怎么做呢，这时调用split方法即可，比如以下代码会把”hello world ni hao“转换为["hello","world","ni","hao"]：

八、清除前后字符

如果一个字符串前后有空白字符，我们需要去掉，你可以调用字符串的替换方法来做，但更简单的做法是调用strip方法，比如以下代码就会去掉两端的空白字符输出“hello python”：

九、大小写对换

如果我们需要把字符串中的小写转换为大写，大写转换为小写，那要怎么做呢，很简单，调用下swapcase就可以了，如以下代码会输出“ heLLO pYThON ”：

十、字符分类判断

有很多方法用来判断一个字符串是否属于某个分类，比如 isdigit判断是否是数字，isalpha判断是否是字母，isalnum判断是否是字母数字等，如下代码：

❽ 用python编写一个字符串压缩程序(要求为自适应模型替代法)

你好，下面是LZ777自适应压缩算法的一个简单实现，你可以看看
import math
from bitarray import bitarray
class LZ77Compressor:
"""
A simplified implementation of the LZ77 Compression Algorithm
"""
MAX_WINDOW_SIZE = 400
def __init__(self, window_size=20):
self.window_size = min(window_size, self.MAX_WINDOW_SIZE)
self.lookahead_buffer_size = 15 # length of match is at most 4 bits
def compress(self, input_file_path, output_file_path=None, verbose=False):
"""
Given the path of an input file, its content is compressed by applying a simple
LZ77 compression algorithm.
The compressed format is:
0 bit followed by 8 bits (1 byte character) when there are no previous matches
within window
1 bit followed by 12 bits pointer (distance to the start of the match from the
current position) and 4 bits (length of the match)

If a path to the output file is provided, the compressed data is written into
a binary file. Otherwise, it is returned as a bitarray
if verbose is enabled, the compression description is printed to standard output
"""
data = None
i = 0
output_buffer = bitarray(endian='big')
# read the input file
try:
with open(input_file_path, 'rb') as input_file:
data = input_file.read()
except IOError:
print 'Could not open input file ...'
raise
while i < len(data):
#print i
match = self.findLongestMatch(data, i)
if match:
# Add 1 bit flag, followed by 12 bit for distance, and 4 bit for the length
# of the match
(bestMatchDistance, bestMatchLength) = match
output_buffer.append(True)
output_buffer.frombytes(chr(bestMatchDistance >> 4))
output_buffer.frombytes(chr(((bestMatchDistance & 0xf) << 4) | bestMatchLength))
if verbose:
print "<1, %i, %i>" % (bestMatchDistance, bestMatchLength),
i += bestMatchLength
else:
# No useful match was found. Add 0 bit flag, followed by 8 bit for the character
output_buffer.append(False)
output_buffer.frombytes(data[i])

if verbose:
print "<0, %s>" % data[i],
i += 1
# fill the buffer with zeros if the number of bits is not a multiple of 8
output_buffer.fill()
# write the compressed data into a binary file if a path is provided
if output_file_path:
try:
with open(output_file_path, 'wb') as output_file:
output_file.write(output_buffer.tobytes())
print "File was compressed successfully and saved to output path ..."
return None
except IOError:
print 'Could not write to output file path. Please check if the path is correct ...'
raise
# an output file path was not provided, return the compressed data
return output_buffer

def decompress(self, input_file_path, output_file_path=None):
"""
Given a string of the compressed file path, the data is decompressed back to its
original form, and written into the output file path if provided. If no output
file path is provided, the decompressed data is returned as a string
"""
data = bitarray(endian='big')
output_buffer = []
# read the input file
try:
with open(input_file_path, 'rb') as input_file:
data.fromfile(input_file)
except IOError:
print 'Could not open input file ...'
raise
while len(data) >= 9:
flag = data.pop(0)
if not flag:
byte = data[0:8].tobytes()
output_buffer.append(byte)
del data[0:8]
else:
byte1 = ord(data[0:8].tobytes())
byte2 = ord(data[8:16].tobytes())
del data[0:16]
distance = (byte1 << 4) | (byte2 >> 4)
length = (byte2 & 0xf)
for i in range(length):
output_buffer.append(output_buffer[-distance])
out_data = ''.join(output_buffer)
if output_file_path:
try:
with open(output_file_path, 'wb') as output_file:
output_file.write(out_data)
print 'File was decompressed successfully and saved to output path ...'
return None
except IOError:
print 'Could not write to output file path. Please check if the path is correct ...'
raise
return out_data

def findLongestMatch(self, data, current_position):
"""
Finds the longest match to a substring starting at the current_position
in the lookahead buffer from the history window
"""
end_of_buffer = min(current_position + self.lookahead_buffer_size, len(data) + 1)
best_match_distance = -1
best_match_length = -1
# Optimization: Only consider substrings of length 2 and greater, and just
# output any substring of length 1 (8 bits uncompressed is better than 13 bits
# for the flag, distance, and length)
for j in range(current_position + 2, end_of_buffer):
start_index = max(0, current_position - self.window_size)
substring = data[current_position:j]
for i in range(start_index, current_position):
repetitions = len(substring) / (current_position - i)
last = len(substring) % (current_position - i)
matched_string = data[i:current_position] * repetitions + data[i:i+last]
if matched_string == substring and len(substring) > best_match_length:
best_match_distance = current_position - i
best_match_length = len(substring)
if best_match_distance > 0 and best_match_length > 0:
return (best_match_distance, best_match_length)
return None