‘壹’ python的三大特征
第一点：封装
隐藏对象的属性和实现细节，仅对外提供公共访问方式，在Python中用双下线开头的方式将属性设置成私有的。
拥有三个好处：将变化隔离，便于使用，提高复用性，提高安全性。
第二点：继承
继承是一种创建新类的方式，在Python中，新建的类可以继承一个或多个父类，父类又被称为基类或超类，新建的类称为派生类或子类。即一个派生类继承基类的字段和方法，继承也允许把一个派生类的对象作为一个基类对象对待。
第三点：多态
一种事物的多种体现形式，函数的重写其实就是多态的一种体现。Python中，多态指是父类的引用指向子类的对象。
实现多态的步骤：
1. 定义新的子类;
2. 重写对应的父类方法;
3. 使用子类的方法直接处理，不调用父类的方法;
多态的好处：
1. 增加了程序的灵活性;
2. 增加了程序的可扩展性。
‘贰’ 十 数据类型
1、int:123456....用于计算
2、bool：True、False。用户判断。‘
3、str：存储少量数据，进行操作
4、list：列表。百万级、千万级。[]
5、元祖：只读列表。()
6、字典：键值对组成。{}
7、集合：
1、.bit_length()
转换为二进制最少的位数
输出
表示True、False。
1、int类型和bool值转换
2、bool值和int类型转换
应用： 写while语句时候需要用到while True。运行的时候True需要转换成1去运行。如果直接写while 1:运行速度更快，效率更高。
3、str和bool转换
1、字符串的索引与切片
1.1.索引：既字符的占位，不影响原本值。从零开始。负数为从后开始从-1开始。
1.2.切片：顾头不顾腚原则
序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。
1、增 append insert extend
①append
②insert
③extend
2、删 pop remove clean del
①pop安装索引删除
②remove 按照元素删除
③clean 清空
④del 直接清空变量或者切片删除
3、改
①根据索引改
②根据切片改
4、查
①
②查每个元素
5、公共方法
①len 列表元素
②count 出现次数
②inde索引
③sort 排序
·（正）
·（倒）
④reverse （列表倒叙显示）
元祖为只读列表，不可以修改，但是元祖里的列表可以修改。
优点：二分法查找。查询速度快。存储大量的关系型数据。
①有覆盖无增加
②无增加，有不动
①pop 有返回值(可以返回值，不会报错)
②popitem 随机删除
③clear清空字典
④删除字典del
①
②update 有覆盖，没有添加
1、
2、get
‘叁’ python的公共变量如何管理
全局变量管理模块
首先定义一个全局变量管理模块
# common/gloabalvar.py
# -*- coding:utf-8 -*-
"""
global var mole
"""
def _init():
global _global_dict
_global_dict = {}
def set_value(name, value):
"""定义一个全局变量"""
_global_dict[name] = value
def get_value(name, defValue=None):
"""获取一个全局变量值，不能存在则返回默认值"""
try:
return _global_dict[name]
except KeyError:
return defValue
二、初始化及定义（设置）全局变量
# main.py
import app.common.globalvar as globalvar
if __name__ == "__main__":
# init global var
globalvar._init()
globalvar.set_value('itsm_deadline', SettingConfig.ITSM_DAILY_DEADLINE)
globalvar.set_value('email_subject', SettingConfig.EMAIL_SUBJECT)
globalvar.set_value('email_recipients', SettingConfig.EMAIL_RECIPIENTS)
globalvar.set_value('auto_submit_status', SettingConfig.AUTO_SUBMIT_STATUS)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
三、获取全局变量
# business.py
import app.common.globalvar as globalvar
status = globalvar.get_value('auto_submit_status')
附加：API管理全局变量，都是基于上述三点完成
对于flask-restful的web应用则可以通过API接口查看全局变量的值以及通过API接口设置和管理它们
# app/api/v1/test/test.py
from flask_restplus import Resource
import app.common.globalvar as globalvar
from .marshal_model import admin_api_ns as api
@api.route('/')
class GlobalVar(Resource):
"""全局变量管理API"""
@api.doc('Get all the global var')
@api.response(HTTP_GET_SUCCESS, 'query success')
def get(self):
"""查询所有的全局变量"""
glist = globalvar._global_dict
return glist, HTTP_GET_SUCCESS
@api.route('/auto')
class AutoSubmit(Resource):
"""查看及修改自动状态的API"""
@api.doc('check auto submit status')
@api.marshal_with(set_autosubmit)
@api.response(HTTP_GET_SUCCESS, 'query success')
def get(self):
"""测试查看自动状态开关状态"""
status = globalvar.get_value('auto_submit_status')
# status = query_autojob_status()
return {'status': status}, HTTP_GET_SUCCESS
@login_required
@admin_required
@api.doc('set auto submit the planlist everyday')
@api.expect(set_autosubmit)
def post(self):
"""设置每天定时自动开关"""
data = request.json
status = data.get('status')
globalvar.set_value('auto_submit_status', status)
# resp, returncode = update_autojob_status(status)
return {'message': 'success'}, HTTP_POST_SUCCESS
‘肆’ 怎么样给python进行性
首先我们查看下md5值的使用方法
我们先建立几个示例文件方便我们参考,文件file1,file1_,file2
python 怎样进行文件对比
2
file1的内容和file1_的内容一致,都为
我是文件hello
为了测试我们的文件一致性
python 怎样进行文件对比
3
file2的内容和file1的文件有所区别,内容为:
我是文件world
python 怎样进行文件对比
4
接下来就是获取md5的方法,我可以了个公共方法,大家直接调用就好
需要导入包
import os
import hashlib
def get_file_md5(filename):
if not os.path.isfile(filename):
return
md5 = hashlib.md5()
f = file(filename,'rb')
while True:
b = f.read(8096)
if not b:
break
md5.update(b)
f.close()
return md5.hexdigest()
然后我们打印下这几个文件的md5值
print 'file1 的md5:%s' % get_file_md5('file1.txt')
print 'file1_的md5:%s' % get_file_md5('file1_.txt')
print 'file2 的md5:%s' % get_file_md5('file2.txt')
python 怎样进行文件对比
5
运行python结果可以看到,file1和file1_文件的md5值是一样的,说明这两个文件是一样的,file2和他们不一样
python 怎样进行文件对比
6
接下来就是使用difflib详细的对比了,写法如下:
import difflib
import sys
file1 = open('file1.txt', 'U').readlines()
file2 = open('file2.txt', 'U').readlines()
diff = difflib.ndiff(file1, file2)
sys.stdout.writelines(diff)
python 怎样进行文件对比
7
运行python结果可以看到,具体两个文件的区别
我是文件
- hello+ world
python 怎样进行文件对比
‘伍’ python 怎样求两个list的公共元素
python 怎样求两个list的公共元素
您好，很高兴能帮助您 Python是一种通用型的，面向对象的，动态解释性语言。 所谓通用型，就是什么都能做。由于是动态语言，并且是解释运行的，所以运行效率一般。主要用在一些对性能要求不是非常苛刻的地方，Web应用比较多。 IDE可以用标准Pyth...
可以看出：
1）生成器就是一函数
2）生成器具有next方法
3）生成器可以使用send 方法和外界交互。
‘陆’ python类中属性方法的事件
1普通方法：直接用self调用的方法。
2私有方法：__函数名，只能在类中被调用的方法。
3属性方法：@property，将方法伪装成为属性，让代码看起来更合理。
4特殊方法(双下划线方法)：以__init__为例，是用来封装实例化对象的属性，只要是实例化对象就一定会执行__init方法，如果对象子类中没有则会寻找父类（超类），如果父类（超类）也没有，则直接继承object（python 3.x）类，执行类中的__init__方法。
5类方法：通过类名的调用去操作公共模板中的属性和方法。
6静态方法：不用传入类空间、对象的方法， 作用是保证代码的一致性，规范性，可以完全独立类外的一个方法，但是为了代码的一致性统一的放到某个模块（py文件）中。
‘柒’ python怎么把sleep()封装成公共函数方法
首先呢，sleep就是一个函数，
#使用方法
importtime
time.sleep(1)#睡眠1s种
当然你要二次封装也没有问题
importtime
defdiy_sleep(times=3)#你可以传参也可以不传参，默认是休眠3s
time.sleep(times)
这样 你就可以直接应用diy_sleep()函数
‘捌’ python基础数据结构：序列、映射、集合
参考资料：http://www.cnblogs.com/jeffwongishandsome/archive/2012/08/05/2623660.html
Python中常见的数据结构可以统称为容器（container）。序列（如列表和元组）、映射（如字典）以及集合（set）是三类主要的容器。
一、序列（列表、元组和字符串）
序列中的每个元素都有自己的编号。Python中有6种内建的序列。其中列表和元组是最常见的类型。其他包括字符串、Unicode字符串、buffer对象和xrange对象。下面重点介绍下列表、元组和字符串。
1、列表
列表是可变的，这是它区别于字符串和元组的最重要的特点，一句话概括即：列表可以修改，而字符串和元组不能。
（1）、创建
通过下面的方式即可创建一个列表：
输出：
['hello', 'world']
[1, 2, 3]
可以看到，这中创建方式非常类似于javascript中的数组。
（2）、list函数
通过list函数（其实list是一种类型而不是函数）对字符串创建列表非常有效：
输出：
['h', 'e', 'l', 'l', 'o']
2、元组
元组与列表一样，也是一种序列，唯一不同的是元组不能被修改（字符串其实也有这种特点）。
（1） 、创建
输出：
(1, 2, 3) ('jeffreyzhao', 'cnblogs') (1, 2, 3, 4) () (1,)
从上面我们可以分析得出：
a、逗号分隔一些值，元组自动创建完成；
b、元组大部分时候是通过圆括号括起来的；
c、空元组可以用没有包含内容的圆括号来表示；
d、只含一个值的元组，必须加个逗号（,）；
（2）、tuple函数
tuple函数和序列的list函数几乎一样：以一个序列（注意是序列）作为参数并把它转换为元组。如果参数就算元组，那么该参数就会原样返回：
输出：
(1, 2, 3)
('j', 'e', 'f', 'f')
(1, 2, 3)
Traceback (most recent call last):
File "F:\Python\test.py", line 7, in
t4=tuple(123)
TypeError: 'int' object is not iterable
3、字符串
（1）创建
输出：
Hello world
H
H
e
l
l
o
w
o
r
l
d
（2）、格式化
format（）：
print(‘{0} was {1} years old when he wrote this book’. format(name,age) )
print(‘{} was {} years old when he wrote this book’. format(name,age) )
print(‘{name} was {age} years old when he wrote this book’. format(name=’Lily’,age=’22’) )
#对于浮点数“0.333”保留小数点后三位
print(‘{0 : .3f}’.format(1.0/3) )
结果：0.333
#使用下划线填充文本，并保持文字处于中间位置
#使用^定义‘_____hello_____’字符串长度为11
print(‘{0 : ^_11}’.format(‘hello’) )
结果：_____hello_____
% :
格式化操作符的右操作数可以是任何东西，如果是元组或者映射类型（如字典），那么字符串格式化将会有所不同。
输出：
Hello,world
Hello,World
注意：如果需要转换的元组作为转换表达式的一部分存在，那么必须将它用圆括号括起来：
输出：
Traceback (most recent call last):
File "F:\Python\test.py", line 2, in
str1='%s,%s' % 'Hello','world'
TypeError: not enough arguments for format string
如果需要输出%这个特殊字符，毫无疑问，我们会想到转义，但是Python中正确的处理方式如下：
输出：100%
对数字进行格式化处理，通常需要控制输出的宽度和精度：
输出：
3.14
3.141593
3.14
字符串格式化还包含很多其他丰富的转换类型，可参考官方文档。
4、通用序列操作（方法）
从列表、元组以及字符串可以“抽象”出序列的一些公共通用方法（不是你想象中的CRUD），这些操作包括：索引（indexing）、分片（sliceing）、加（adding）、乘（multiplying）以及检查某个元素是否属于序列的成员。除此之外，还有计算序列长度、最大最小元素等内置函数。
（1）索引
输出
H
2
345
索引从0（从左向右）开始，所有序列可通过这种方式进行索引。神奇的是，索引可以从最后一个位置（从右向左）开始，编号是-1：
输出：
o
3
123
（2）分片
分片操作用来访问一定范围内的元素。分片通过冒号相隔的两个索引来实现：
输出：
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
[1, 2, 3, 4]
[6, 7, 8, 9]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
[7, 8]
[7, 8, 9]
不同的步长，有不同的输出：
输出：
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
[0, 2, 4, 6, 8]
[0, 3, 6, 9]
[]
（3）序列相加
输出：
Hello world
[1, 2, 3, 2, 3, 4]
Traceback (most recent call last):
File "F:\Python\test.py", line 7, in
print str1+num1
TypeError: cannot concatenate 'str' and 'list' objects
（4）乘法
输出：
[None, None, None, None, None, None, None, None, None, None]
HelloHello
[1, 2, 1, 2]
Traceback (most recent call last):
File "F:\Python\test.py", line 5, in
print str1*num1
TypeError: can't multiply sequence by non-int of type 'list'
（5）成员资格
in运算符会用来检查一个对象是否为某个序列（或者其他类型）的成员（即元素）：
输出：
False
True
True
（6）长度、最大最小值
通过内建函数len、max和min可以返回序列中所包含元素的数量、最大和最小元素。
输出：
5
o
H
5
123
1
二、映射（字典）
映射中的每个元素都有一个名字，如你所知，这个名字专业的名称叫键。字典（也叫散列表）是Python中唯一内建的映射类型。
1、键类型
字典的键可以是数字、字符串或者是元组，键必须唯一。在Python中，数字、字符串和元组都被设计成不可变类型，而常见的列表以及集合（set）都是可变的，所以列表和集合不能作为字典的键。键可以为任何不可变类型，这正是Python中的字典最强大的地方。
输出：
{1: 1}
Traceback (most recent call last):
File "F:\Python\test.py", line 6, in
d[list1]="Hello world."
TypeError: unhashable type: 'list'
2、自动添加
即使键在字典中并不存在，也可以为它分配一个值，这样字典就会建立新的项。
3、成员资格
表达式item in d（d为字典）查找的是键（containskey），而不是值（containsvalue）。
三、集合
集合（Set）在Python 2.3引入，通常使用较新版Python可直接创建，如下所示：
strs=set(['jeff','wong','cnblogs'])
nums=set(range(10))
看上去，集合就是由序列（或者其他可迭代的对象）构建的。集合的几个重要特点和方法如下：
1、副本是被忽略的
集合主要用于检查成员资格，因此副本是被忽略的，如下示例所示,输出的集合内容是一样的。
输出如下：
set([0, 1, 2, 3, 4, 5])
set([0, 1, 2, 3, 4, 5])
2、集合元素的顺序是随意的
这一点和字典非常像，可以简单理解集合为没有value的字典。
输出如下：
set(['wong', 'cnblogs', 'jeff'])
3、集合常用方法
a、并集union
输出：
set([1, 2, 3])
set([2, 3, 4])
set([1, 2, 3, 4])
union操作返回两个集合的并集，不改变原有集合。使用按位与（OR）运算符“|”可以得到一样的结果：
输出和上面union操作一模一样的结果。
其他常见操作包括&（交集）,<=,>=,-,()等等，这里不再列举。
输出如下：
set([1, 2, 3])
set([2, 3, 4])
set([2, 3])
True
set([1, 2, 3])
False
b、add和remove
和序列添加和移除的方法非常类似，可参考官方文档：
输出：
set([1])
set([1, 2])
set([1])
set([1])
False
Traceback (most recent call last):
File "F:\Python\test.py", line 9, in
set1.remove(29) #移除不存在的项
KeyError: 29
4、frozenset
集合是可变的，所以不能用做字典的键。集合本身只能包含不可变值，所以也就不能包含其他集合：
输出如下：
Traceback (most recent call last):
File "F:\Python\test.py", line 3, in
set1.add(set2)
TypeError: unhashable type: 'set'
可以使用frozenset类型用于代表不可变（可散列）的集合：
输出：
set([1, frozenset([2])])
‘玖’ Python列表的常用操作- 查找方法【详细讲解】
列表的作用是一次性存储多个数据，程序员可以对这些数据进行的操作有：增、删、改、查。
下面讲解的是对列表的查找操作，可以分为两种方法，一种是根据下标来进行查找，另外一种是根据查找函数来操作。
回忆一下知识点，之前讲过字符串的时候有说到下标，下标是计算机内存分配的从0开始的编号，目的是根据下标可以找到针对性的数据。列表也可以根据下标来找到数据，后面学习的元组同样也可以。
语法：
注意：如果以后都是用下标来查找数据，语法无非就是：序列名[下标]
快速体验：
打印结果如图：
语法：
快速体验：
执行结果如图：
注意：
语法：
快速体验：
注意 ：
-- 2. 如果书写了开始和结束位置的下标，则在这个范围内查找，存在则返回开始位置的下标，如果查找的数据不存在则返回0；
语法：
注意： len()方法是一个公共的方法，无论是字符串、列表还是元组都可以使用
快速体验：
以上就是列表的4种查找方法，每个方法有自己的语法和作用，这个知识点属于 Python基础教程 范畴，所以学起来还是比较轻松地，大家主要多多练习记住函数以及使用方法即可。