python做面试代码

A. python面试基础题十大陷阱，你中招了吗

我们在会碰到各种各样的面试，有的甚至是HR专门为你设置的障碍，在python面试中也是，无论你是应聘Python web开发，爬虫工程师，或是数据分析，还是自动化运维，这些python面试基础题十大陷阱也许你会遇到，今天的python培训总结出来给你以防万一：
问题1：请问如何修改以下Python代码，使得下面的代码调用类A的show方法?

class A(object)

def show(self):
print 'derived show'
class B(A)
def show(self):
print 'derived show'
obj=B()
obj.show()
答：这道题的考点是类继承，只要通过__class__ 方法指定类对象就可以了。补充的代码如下：

obj._class_=A

obj.show()
问题2：请问如何修改以下Python代码，使得代码能够运行?

class A(object):

def _init_ (self,a,b):
self._a = a
self._b = b
def myprint(self):
print 'a=',self._a,'b=',self._b
a1=A(10,20)
a1.myprint()
a1=(80)
答：此题考察得是方法对象，为了能让对象实例能被直接调用，需要实现 __call__ 方法，补充代码如下：

class A(object):

def _init_ (self,a,b):
self._a = a
self._b = b
def myprint(self):
print 'a=',self._a,'b=',self._b
def_call_(self,num):
print'call:',num+self._a
问题3：下面这段代码的输出是什么?

class B(object):

def fn(self):
print"B fn"
def_init_(self):
print"B INIT"
class A(object):
def fn(self):
print"A fn"
def_new_(cls,a):
print"NEW",a
if a>10:
return super(A,cls)._new_(cls)
return B()
def_init_(self,a):
print "INIT",a
a1=A(5)
a1,fn()
a2=A(20)
a2,fn()
答：

NEW 5

B INIT
B fn
NEW 20
INIT 20
A fn
此题考察的是new和init的用法，使用 __new__ 方法，可以决定返回那个对象，也就是创建对象之前调用的，这个常见于于设计模式的单例、工厂模式。__init__ 是创建对象是调用的。

问题4：下面这段代码输出什么?

1s=[1,2,3,4]

list1 =[i for i in ls if i>2
print list1
list2 =[1*2 for i in ls if 1>2
print list2
dicl={x: x**2 for x in(2, 4, 6)}
print dic1
dic2={x: ' item'+ str(x**2)for x in (2, 4, 6)}
print dic2
setl ={x for x in 'hello world' if x not in 'low level'}
print set1
答:

[3,4]

[6,8]
{2:4,4:16,6:36}
{2:'item4',4:'item16’,6:'item36"}set(["h",'r','d"])
此题考察的是列表和字典的生成。

问题5：下面这段代码输出什么?

num= 9

def f1():
um=20
def f2():
print num
f2()
f1()
f2()
答:

9

9
此题考察全局变量和局部变量。num 不是个全局变量，所以每个函数都得到了自己的 num 拷贝，如果你想修改 num ，则必须用 global 关键字声明。比如下面这样

num=9

def f1():
global num
um=20
def f2():
print num
f2()
f1()
f2()
#prints:
#9
#20
问题6：如何使用一行代码交换两个变量值?

a=8

b=9
答：

(a,b)=(b,a)

问题7：如何添加代码，使得没有定义的方法都调用mydefault方法?

class A(object):

def_init_(self,a,b):
self.a1=a
self.b1=b
print'init'
def mydefault(self):
print'default'
a1=A(10,20)
a1.fn1()
a1.fn2()
a1.fn3()
答：

class A(object):

def_init_(self,a,b):
self.a1=a
self.b1=b
print'init'
def mydefault(self):
print'default'
def_getattr_(self,name):
return self.mydefault
a1=A(10,20)
a1.fn1()
a1.fn2()
a1.fn3()
此题的考的是Python的默认方法， 只有当没有定义的方法调用时，才会调用方法 __getattr__。当 fn1 方法传入参数时，我们可以给 mydefault 方法增加一个 *args 不定参数来兼容。

class A(object):

def_init_(self,a,b):
self.a1=a
self.b1=b
print'init'
def mydefault(self,*args):
print'default:'+str(args[0])
def_getattr_(self,name):
print"other fn:",name
return self.mydefault
a1=A(10,20)
a1.fn1(33)
a1.fn2('hello')
a1.fn3(10)
问题8：一个包里有三个模块，mod1.py , mod2.py , mod3.py ，但使用 from demopack import * 导入模块时，如何保证只有 mod1 、 mod3 被导入了。

答:在包中增加 __init__.py 文件，并在文件中增加：

_all_=['mod1','mod3']

问题9：写一个函数，接收整数参数 n ，返回一个函数，函数返回n和参数的积。

答:

def mulby(num):

def gn(val):
return num*val
return gn
zw=mulby(7)
print(zw(9));
问题10：请问下面的代码有什么隐患?(Python2中)

def strtest1(num):

str='first'
for i in range(num):
str+="X"
return str
答：由于变量str是个不可变对象，每次迭代，python都会生成新的str对象来存储新的字符串，num越大，创建的str对象越多，内存消耗越大。

B. Python 面试高频问题：cls到底是什么

上一篇文章介绍了什么是python 中的self，详情请参考：

Python面试高频问题：self到底是什么

简单的说self是类（Class）实例化的对象。

面试中还有一个问题经常被提及，那就是——什么是cls呢？

cls 是类（或子类）本身，取决于调用的是哪个类。

看下面的实例

输出：

我们也可以通过实例的方法调用class method,例如：

同样输出

输出：

使用cls 作为方法参数时，通常该方法需要由@classmethod 修饰，@classmethod修饰的方法表示的是类方法。这里需要注意cls就是一个标识，你可以把他写成abc，bcd都是可以的，只是出于习惯写成了cls。

既然cls是一个类，那么我们就可以使用他来进行实例化，具体代码如下:

输出：

可以看到通过obj1=cls()和obj2=cls()，成功创建了两个实例，分别是0x000000690A1E0C08和0x000000690A1E0C48，而这两个实例的类型都是MyClass3'

另外cls 还可以在python类中的方法 __new__里实现，通常定义为：

最后我们可以简单地总结一下self 和 cls：简单的说self是类（Class）实例化的对象。

cls 是类（或子类）本身。我们也可以方便地理解self表示实例的，cls则表示类的！

C. 这个python题目怎么写

a = input(' 请输入一个英文字母：'）.lower()
if a == 'z':
b = 'a'

else:
b = chr(ord(a)+1)

print('字母'+a+'下一个字母为：',b)

D. 面试官常问十大经典算法排序（用Python实现）

算法是一种与语言无关的东西，更确切地说就算解决问题的思路，就是一个通用的思想的问题。代码本身不重要，算法思想才是重中之重

我们在面试的时候总会被问到一下算法，虽然算法是一些基础知识，但是难起来也会让人非常头疼。

排序算法应该算是一些简单且基础的算法，但是我们可以从简单的算法排序锻炼我们的算法思维。这里我就介绍经典十大算法用python是怎么实现的。

十大经典算法可以分为两大类：

比较排序： 通过对数组中的元素进行比较来实现排序。

非比较排序： 不通过比较来决定元素间的相对次序。

算法复杂度

冒泡排序比较简单，几乎所有语言算法都会涉及的冒泡算法。

基本原理是两两比较待排序数据的大小 ，当两个数据的次序不满足顺序条件时即进行交换，反之，则保持不变。

每次选择一个最小（大）的，直到所有元素都被输出。

将第一个元素逐个插入到前面的有序数中，直到插完所有元素为止。

从大范围到小范围进行比较-交换，是插入排序的一种，它是针对直接插入排序算法的改进。先对数据进行预处理，使其基本有序，然后再用直接插入的排序算法排序。

该算法是采用 分治法 对集合进行排序。

把长度为n的输入序列分成两个长度为n/2的子序列，对这两个子序列分别采用归并排序，最终合并成序列。

选取一个基准值，小数在左大数在在右。

利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。

堆是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。利用最大堆和最小堆的特性。

采用字典计数-还原的方法，找出待排序的数组中最大和最小的元素，统计数组中每个值为i的元素出现的次数，对所有的计数累加，将每个元素放在新数组依次排序。

设置一个定量的数组当作空桶；遍历输入数据，并且把数据一个一个放到对应的桶里去；对每个不是空的桶进行排序；从不是空的桶里把排好序的数据拼接起来。

元素分布在桶中：

然后，元素在每个桶中排序：

取得数组中的最大数，并取得位数；从最低位开始取每个位组成新的数组；然后进行计数排序。

上面就是我整理的十大排序算法，希望能帮助大家在算法方面知识的提升。看懂之后可以去试着自己到电脑上运行一遍。最后说一下每个排序是没有调用数据的，大家记得实操的时候要调用。

参考地址：https://www.runoob.com/w3cnote/ten-sorting-algorithm.html

E. python面试必备题目有哪些

Q：你做一个自我介绍吧？
旁白：其实遇到好几家面试官都让我做自我介绍了，该如何自我介绍阳哥估计都会背了，好玩（恶心）的是在万达信息面试，面试了3个技术官，每个人都分别让我做了自我介绍，尼玛，他们3个就不会沟通一下要问我啥吗，一个问题至于问我3遍吗~:funk:阳哥是敢怒不敢言，毕竟在人家的地盘。
PS：自我介绍的内容就不说了，每个人都是独特的，我就跟大家说一下应该如何自我介绍吧。
一个优良的自我介绍会给面试官留下深刻的印象，大部分情况下，所谓的面试好坏其实看的就是你给面试官留下的印象怎么样了，我们用俗语叫感觉。
自我介绍应该分以下几个部分，按照一定的逻辑连贯起来。如果连贯不起来，或者不够熟练一定在台下多背几遍，多讲几遍，但是面试的时候不要说的跟背过似的，高境界就是让面试官感觉你是临场发挥的，却又比背的都好。
1）个人基本信息（姓名、年龄、老家、居住地等）
2）自己来自哪里（工作地点），是干什么的（给自己一个清晰的定位，比如：我是一名Android开发工程师），担任过什么职务、做过什么样的项目
3）自己为何来贵公司面试
4）最后祝愿（希望能得到贵公司的认可等等，不用太多，一两句话就ok）
Q：介绍一下你做过的项目吧？
PS：黑马那么多项目，随便准备3个就ok了。
介绍项目大概的思路如下：
1）这个项目是干什么的（比如是一个类似网易新闻的地方新闻客户端，或者类似美团的o2o，或者类似豌豆荚的一个应用市场，或者类似淘宝的购物平台）？解释就是拿一个市场上耳熟能详的应用跟自己的应用做类比，省的面试官听的云里雾里的。
2）自己负责了哪些模块（功能）的职责（比如负责系统的架构，核心代码的编写，xx功能模块的开发等等）
3）自己在这个项目中担当的责任（比如，这个项目是自己独立开发的，这个项目是和另外一个同事一起架构一起开发的，这个项目是自己负责了几个核心模块）
4）项目中都用到了哪些技术
5）从项目中学到了哪些东西（可以从技术方向和业务两个方向入手）
旁白：面试官问的很多技术性问题跟之前问的都大同小异，因此这里只给出有特色且技术含量高的。阳哥正在写面试宝典，该宝典核心内容针对的还是技术问题，阳哥会从javase基础到javase高级，从Android基础到Android高级以及到Android项目依次展开分析，其次也会写一些常见的非技术性问题，敬请期待~
Q：①在Listview的优化中，我们为何使用ConvertView？②为何使用ViewHolder？③你认为哪个更能解决问题？④你认为view.inflate和view.findviewById哪个更耗时，为什么？⑤如果这两个AP让你重新写，你怎么写？
PS：上面的问题，阳哥认为是面试以来遇到很难的一个，也是很有技术含量的一道题。前一半问题还好回答，最后一个问题真的需要发挥想象了。
A：①使用ConvertView可以实现对view的复用，这样大大节约了每次创建对象的时间，提升了ListView的显示效率。②使用ViewHolder作为内部类，可以将view的子控件封装在ViewHolder类中，然后通过View.setTag(ViewHolder)将view和ViewHolder进行绑定，这样我们就不用每次都调用view的findViewById(id)方法来查找控件。③使用ConvertView解决了一大部分问题，使用ViewHolder实现了控件换时间的问题，因为给View对象设置一个Tag本身就是占用内存的，因此ViewHolder的使用还是需要区分不同的应用场景的， 没有绝对的好与不好。如果内存足够需要高效则ViewHolder建议使用，否则不建议使用。④当然是view.inflate耗时，这个函数完成的功能是把xml布局文件通过pullParser的形式给解析到内存中，需要io，需要递归子节点。⑤我其实还不太相信我写出来的代码比Google官方写的好，如果让我写的话我可能会这样考虑，当用户在使用view.inflate的时候将多个id作为数组添加到形参中，这样在初始化view的使用我就可以给这个view直接调用setTag方法绑定需要的子控件。不过这个原生方法其实也应该保留共不同的需求使用。
PS：技术面试时间并不长，我回答了几个之后，他们两个大眼瞪小眼，A看看B问：你还有什么问的吗？B说我没有，你还有吗？A说我也没了。那行，接下来，他们就让我等人事了。

F. Python编程面试常见问题有哪些

Python编程面试题目一：python下多线程的限制以及多进程中传递参数的方式，以及区别

(1)python下多线程的限制以及多进程中传递参数的方式

python多线程有个全局解释器锁(global interpreter lock)，这个锁的意思是任一时间只能有一个线程使用解释器，跟单cpu跑多个程序一个意思，大家都是轮着用的，这叫“并发”，不是“并行”。

多进程间共享数据，可以使用 multiprocessing.Value 和 multiprocessing.Array

(2)python多线程与多进程的区别

在UNIX平台上，当某个进程终结之后，该进程需要被其父进程调用wait，否则进程成为僵尸进程(Zombie)。所以，有必要对每个Process对象调用join()方法 (实际上等同于wait)。对于多线程来说，由于只有一个进程，所以不存在此必要性。

多进程应该避免共享资源。在多线程中，我们可以比较容易地共享资源，比如使用全局变量或者传递参数。在多进程情况下，由于每个进程有自己独立的内存空间，以上方法并不合适。此时我们可以通过共享内存和Manager的方法来共享资源。但这样做提高了程序的复杂度，并因为同步的需要而降低了程序的效率。

Python编程面试题目二：lambada函数

lambda 函数是一个可以接收任意多个参数(包括可选参数)并且返回单个表达式值的函数。 lambda 函数不能包含命令，它们所包含的表达式不能超过一个。不要试图向lambda 函数中塞入太多的东西;如果你需要更复杂的东西，应该定义一个普通函数，然后想让它多长就多长。

更多关于Python编程的技巧，干货，资讯等内容，小编会持续更新。

G. python三位面试者的基本数据 代码

1 简述解释型和编译型编程语言？
解释型语言编写的程序不需要编译，在执行的时候，专门有一个解释器能够将VB语言翻译成机器语言，每个语句都是执行的时候才翻译。这样解释型语言每执行一次就要翻译一次，效率比较低。
用编译型语言写的程序执行之前，需要一个专门的编译过程，通过编译系统，把源高级程序编译成为机器语言文件，翻译只做了一次，运行时不需要翻译，所以编译型语言的程序执行效率高，但也不能一概而论，
部分解释型语言的解释器通过在运行时动态优化代码，甚至能够使解释型语言的性能超过编译型语言。
2 Python解释器种类以及特点？
CPython
当 从Python官方网站下载并安装好Python2.7后，就直接获得了一个官方版本的解释器：Cpython，这个解释器是用C语言开发的，所以叫 CPython，在命名行下运行python，就是启动CPython解释器，CPython是使用最广的Python解释器。
IPython
IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器，也就是说，IPython只是在交互方式上有所增强，但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的，好比很多国产浏览器虽然外观不同，但内核其实是调用了IE。
PyPy
PyPy是另一个Python解释器，它的目标是执行速度，PyPy采用JIT技术，对Python代码进行动态编译，所以可以显着提高Python代码的执行速度。
Jython
Jython是运行在Java平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。
IronPython
IronPython和Jython类似，只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。
在Python的解释器中，使用广泛的是CPython，对于Python的编译，除了可以采用以上解释器进行编译外，技术高超的开发者还可以按照自己的需求自行编写Python解释器来执行Python代码，十分的方便！
3 位和字节的关系？
bit就是位，也叫比特位，是计算机表示数据最小的单位
byte就是字节
1byte=8bit
1byte就是1B
一个字符=2字节
1KB=1024B
字节就是Byte，也是B
位就是bit也是b
转换关系如下：1)1KB=1024B
1B= 8b

H. python面试，一般都问什么问题

下面是一些关键点：
Python是一种解释型语言。这就是说，与C语言和C的衍生语言不同，Python代码在运行之前不需要编译。其他解释型语言还包括PHP和Ruby。
Python是动态类型语言，指的是你在声明变量时，不需要说明变量的类型。你可以直接编写类似x=111和x="I'm a string"这样的代码，程序不会报错。
Python非常适合面向对象的编程（OOP），因为它支持通过组合（composition）与继承（inheritance）的方式定义类（class）。Python中没有访问说明符（access specifier，类似C++中的public和private），这么设计的依据是“大家都是成年人了”。
在Python语言中，函数是第一类对象（first-class objects）。这指的是它们可以被指定给变量，函数既能返回函数类型，也可以接受函数作为输入。类（class）也是第一类对象。
Python代码编写快，但是运行速度比编译语言通常要慢。好在Python允许加入基于C语言编写的扩展，因此我们能够优化代码，消除瓶颈，这点通常是可以实现的。numpy就是一个很好地例子，它的运行速度真的非常快，因为很多算术运算其实并不是通过Python实现的。
Python用途非常广泛——网络应用，自动化，科学建模，大数据应用，等等。它也常被用作“胶水语言”，帮助其他语言和组件改善运行状况。
Python让困难的事情变得容易，因此程序员可以专注于算法和数据结构的设计，而不用处理底层的细节。