有时我们需要查看python的安装位置，好安装第三方库，linux可以先python进入python cmd，然后输入
import sys
print sys.path
即可打印所有python路径。
B. 如何在linux环境下添加python模块路径
本人python菜鸟一枚，在学习python过程中，经常要按照教程编写一些模块和函数练手，刚开始只是在python shell中编写，但是如果出错就会非常悲剧，又要从头开始编，而且重启python后也要重新编写模块。所以希望能像bash编程那样将脚本路径添加到环境变量中，这样修改起来也方便。以下内容均来源于网络及本菜鸟。
摘要：本文叙述了如何在linux环境下添加python模块的路径，第1部分介绍了如何查看python环境变量，第2部分介绍了如何将脚本放入python自带的环境变量目录中，第3部分介绍了如何将目录放入python的环境变量中重启python失效，第4部分介绍了如何为python添加永久环境变量目录。这些方法可以使模块的修改和重复使用更加方便，不用重复输入。
1、首先，可以用python中的内建模块sys来查看python的环境变量。
这些目录都是python的环境变量。
2.接下来本菜鸟尝试一下如果将提前写好的python脚本放入这些目录中，能不能在python中使用。别问为什么跑题，本菜就想试一试^ -^。
选择/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pip-7.1.2-py2.7.egg这个目录，脚本名为my_mole.py，里面只有一个名为c_to_f的函数，用来计算从摄氏温度转换为华氏温度。
可以看到，脚本已经位于刚开始选定的的目录下了。
我们现在来看看，在python中导入这个模块。并按照“模块.函数”的格式使用函数。
可以看到，导入模块成功，其中的c_to_f函数也正确使用，10摄氏度=50华氏度。或者你在确定函数名不重名的前提下，可以from my_mole import c_to_f，这样就可以直接使用函数c_to_f，而不需要模块名作为前缀。
实验成功，将脚本导入python自带的环境变量目录中是有效的，如果之前运行了python，再导入后并不用重启python就可以导入模块。
3.接下来我们回归正题，如何自定义python环境变量目录。最直接的想法是把目录加到刚才的python环境变量中。可以使用sys.path.append('/.../....')。
然后再次查看path路径，发现"/home/sh/python"目录确实加入了。并且也可以使用。但是这种方法一旦退出python，刚才新加的目录就消失了。
4.接下来介绍一种一劳永逸的方法，就是直接修改系统变量。
export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/..../..../，对，没错，直接在shell中敲这一行，目录是你自定义的目录，然后打开python，import my_mole，你就愉快的可以使用自定义的模块了。
http://blog.sina.com.cn/s/blog_959cf80d0102vx3j.html
C. 求助.kali linux终端下安装python库
打开终端，输入：wget https://www.python.org/ftp/python/3.5.0/Python-3.5.0b4.tgz
下载完毕后 输入解压命令：tar –zxvf Python-3.5.0b4.tgz
切换到解压的目录：cd Python*
接下来就是安装：
./configure
make
make install
然后查看一下就知道了：
输入python如果出现下面的提示：
Python 3.5.0 (#1, Aug 06 2015, 14:04:52)
[GCC 4.1.1 20061130 (Red Hat 4.1.1-43)] on linux2
Type “help”, “right”, “credits” or “license” for more information.
就说明成功了，因为linux系统可能不一样，第二行有可能不同哈。