python复合函数

Ⅰ 能具体说一下吗

变量是保存存储值的内存位置。也就是说，当创建一个变量时，可以在内存中保留一些空间。

基于变量的数据类型，解释器分配内存并决定可以存储在保留的存储器中的内容。 因此，通过为变量分配不同的数据类型，可以在这些变量中存储的数据类型为整数，小数或字符等等。

将值分配给变量

在python中，变量不需要明确的声明类型来保留内存空间。当向变量分配值时，Python会自动发出声明。 等号(=)用于为变量赋值。

=运算符左侧的操作数是变量的名称，而=运算符右侧的操作数是将在存储在变量中的值。 例如 -

#!/usr/bin/python3counter = 100 # 一个整型数miles = 999.99 # 一个浮点数name = "Maxsu" # 一个字符串site_url = "http://www.yii.com" # 一个字符串print (counter)print (miles)print (name)print (site_url)Python

这里，100,999.99和“Maxsu”分别是分配给counter，miles和name变量的值。执行上面代码将产生以下结果 -

100
999.99
Maxsu
http://www.yii.comShell

多重赋值

Python允许同时为多个变量分配单个值。

例如 -

a = b = c = 1Python

这里，创建一个整数对象，其值为1，并且所有三个变量都分配给相同的内存位置。还可以将多个对象分配给多个变量。 例如 -

a, b, c = 10, 20, "maxsu"Python

这里，将两个值为10和20的整数对象分别分配给变量a和b，并将一个值为“maxsu”的字符串对象分配给变量c。

标准数据类型

存储在内存中的数据可以是多种类型。 例如，一个人的年龄可存储为一个数字值，他的地址被存储为字母数字字符串。 Python具有各种标准数据类型，用于定义可能的操作以及每个标准数据类型的存储方法。

Python有五种标准数据类型 -

• 1.数字

• 2.字符串

• 3.列表

• 4.元组

• 5.字典

1.Python数字

数字数据类型存储数字值。当为其分配值时，将创建数字对象。 例如 -

• var1 = 10var2 = 20Python



可以使用del语句删除对数字对象的引用。del语句的语法是 -

• del var1[,var2[,var3[....,varN]]]]Python



可以使用del语句删除单个对象或多个对象。

例如 -

• del vardel var_a, var_bPython



Python支持三种不同的数值类型 -

• int(有符号整数)

• float(浮点实值)

• complex(复数)

Python3中的所有整数都表示为长整数。 因此，长整数没有单独的数字类型。

例子

以下是一些数字示例 -

int

float

complex

10 0.0 3.14j

100 15.20 45.j

-786 -21.9 9.322e-36j

080 32.3+e18 .876j

-0490 -90. -.6545+0J

-0x260 -32.54e100 3e+26J

0x69 70.2-E12 4.53e-7j

复数是由x + yj表示的有序对的实数浮点数组成，其中x和y是实数，j是虚数单位。

2.Python字符串

Python中的字符串被标识为在引号中表示的连续字符集。Python允许双引号或双引号。 可以使用片段运算符([]和[:])来获取字符串的子集(子字符串)，其索引从字符串开始处的索引0开始，并且以-1表示字符串中的最后一个字符。

加号(+)是字符串连接运算符，星号(*)是重复运算符。例如 -

• #!/usr/bin/python3#coding=utf-8# save file: variable_types_str1.pystr = 'yii.com'print ('str = ', str) # Prints complete stringprint ('str[0] = ',str[0]) # Prints first character of the stringprint ('str[2:5] = ',str[2:5]) # Prints characters starting from 3rd to 5thprint ('str[2:] = ',str[2:]) # Prints string starting from 3rd characterprint ('str[-1] = ',str[-1]) # 最后一个字符，结果为：'!'print ('str * 2 = ',str * 2) # Prints string two timesprint ('str + "TEST" = ',str + "TEST") # Prints concatenated stringPython



将上面代码保存到variable_types_str1.py文件中，执行将产生以下结果 -

• F:worksppython>python variable_types_str1.py


• str = yii.com


• str[0] = y


• str[2:5] = iba


• str[2:] = i.com


• str[-1] = m


• str * 2 = yii.comyii.com


• str + "TEST" = yii.comTEST



• F:worksppython>Shell



2.Python列表

列表是Python复合数据类型中最多功能的。 一个列表包含用逗号分隔并括在方括号([])中的项目。在某种程度上，列表类似于C语言中的数组。它们之间的区别之一是Python列表的所有项可以是不同的数据类型，而C语言中的数组只能是同种类型。

存储在列表中的值可以使用切片运算符([]和[])来访问，索引从列表开头的0开始，并且以-1表示列表中的最后一个项目。 加号(+)是列表连接运算符，星号(*)是重复运算符。例如 -

• #!/usr/bin/python3#coding=utf-8# save file: variable_types_str1.pylist = [ 'yes', 'no', 786 , 2.23, 'minsu', 70.2 ]tinylist = [100, 'maxsu']print ('list = ', list) # Prints complete listprint ('list[0] = ',list[0]) # Prints first element of the listprint ('list[1:3] = ',list[1:3]) # Prints elements starting from 2nd till 3rd print ('list[2:] = ',list[2:]) # Prints elements starting from 3rd elementprint ('list[-3:-1] = ',list[-3:-1]) print ('tinylist * 2 = ',tinylist * 2) # Prints list two timesprint ('list + tinylist = ', list + tinylist) # Prints concatenated listsPython



将上面代码保存到variable_types_str1.py文件中，执行将产生以下结果 -

• F:worksppython>python variable_types_list.py


• list = ['yes', 'no', 786, 2.23, 'minsu', 70.2]


• list[0] = yes


• list[1:3] = ['no', 786]


• list[2:] = [786, 2.23, 'minsu', 70.2]


• list[-3:-1] = [2.23, 'minsu']


• tinylist * 2 = [100, 'maxsu', 100, 'maxsu']


• list + tinylist = ['yes', 'no', 786, 2.23, 'minsu', 70.2, 100, 'maxsu']



• F:worksppython>Shell



3.Python元组

元组是与列表非常类似的另一个序列数据类型。元组是由多个值以逗号分隔。然而，与列表不同，元组被括在小括号内(())。

列表和元组之间的主要区别是 - 列表括在括号([])中，列表中的元素和大小可以更改，而元组括在括号(())中，无法更新。元组可以被认为是只读列表。 例如 -

• #!/usr/bin/python3#coding=utf-8# save file : variable_types_tuple.pytuple = ( 'maxsu', 786 , 2.23, 'yii', 70.2 )tinytuple = (999.0, 'maxsu')# tuple[1] = 'new item value' 不能这样赋值print ('tuple = ', tuple) # Prints complete tupleprint ('tuple[0] = ', tuple[0]) # Prints first element of the tupleprint ('tuple[1:3] = ', tuple[1:3]) # Prints elements starting from 2nd till 3rd print ('tuple[-3:-1] = ', tuple[-3:-1]) # 输出结果是什么？print ('tuple[2:] = ', tuple[2:]) # Prints elements starting from 3rd elementprint ('tinytuple * 2 = ',tinytuple * 2) # Prints tuple two timesprint ('tuple + tinytuple = ', tuple + tinytuple) # Prints concatenated tuplePython



将上面代码保存到variable_types_tuple.py文件中，执行将产生以下结果 -

• F:worksppython>python variable_types_tuple.py


• tuple = ('maxsu', 786, 2.23, 'yii', 70.2)


• tuple[0] = maxsu


• tuple[1:3] = (786, 2.23)


• tuple[-3:-1] = (2.23, 'yii')


• tuple[2:] = (2.23, 'yii', 70.2)


• tinytuple * 2 = (999.0, 'maxsu', 999.0, 'maxsu')


• tuple + tinytuple = ('maxsu', 786, 2.23, 'yii', 70.2, 999.0, 'maxsu')



• F:worksppython>Shell



以下代码对于元组无效，因为尝试更新元组，但是元组是不允许更新的。类似的情况可能与列表 -

• #!/usr/bin/python3tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 )list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ]tuple[2] = 1000 # 无法更新值，程序出错list[2] = 1000 # 有效的更新，合法Python



Python字典

Python的字典是一种哈希表类型。它们像Perl中发现的关联数组或散列一样工作，由键值对组成。字典键几乎可以是任何Python数据类型，但通常为了方便使用数字或字符串。另一方面，值可以是任意任意的Python对象。

字典由大括号({})括起来，可以使用方括号([])分配和访问值。例如 -

• #!/usr/bin/python3#coding=utf-8# save file : variable_types_dict.pydict = {}dict['one'] = "This is one"dict[2] = "This is my"tinydict = {'name': 'maxsu', 'code' : 1024, 'dept':'IT Dev'}print ("dict['one'] = ", dict['one']) # Prints value for 'one' keyprint ('dict[2] = ', dict[2]) # Prints value for 2 keyprint ('tinydict = ', tinydict) # Prints complete dictionaryprint ('tinydict.keys() = ', tinydict.keys()) # Prints all the keysprint ('tinydict.values() = ', tinydict.values()) # Prints all the valuesPython



将上面代码保存到variable_types_dict.py文件中，执行将产生以下结果 -

• F:worksppython>python variable_types_dict.py


• dict['one'] = This is one


• dict[2] = This is my


• tinydict = {'name': 'maxsu', 'code': 1024, 'dept': 'IT Dev'}


• tinydict.keys() = dict_keys(['name', 'code', 'dept'])


• tinydict.values() = dict_values(['maxsu', 1024, 'IT Dev'])Shell



字典中的元素没有顺序的概念。但是说这些元素是“乱序”是不正确的; 它们是无序的。

数据类型转换

有时，可能需要在内置类型之间执行转换。要在类型之间进行转换，只需使用类型名称作为函数即可。

有以下几种内置函数用于执行从一种数据类型到另一种数据类型的转换。这些函数返回一个表示转换值的新对象。它们分别如下所示 -

编号

函数

描述

1 int(x [,base]) 将x转换为整数。如果x是字符串，则要base指定基数。

2 float(x) 将x转换为浮点数。

3 complex(real [,imag]) 创建一个复数。

4 str(x) 将对象x转换为字符串表示形式。

5 repr(x) 将对象x转换为表达式字符串。

6 eval(str) 评估求值一个字符串并返回一个对象。

7 tuple(s) 将s转换为元组。

8 list(s) 将s转换为列表。

9 set(s) 将s转换为集合。

10 dict(d) 创建一个字典，d必须是(key，value)元组的序列

11 frozenset(s) 将s转换为冻结集

12 chr(x) 将整数x转换为字符

13 unichr(x) 将整数x转换为Unicode字符。

14 ord(x) 将单个字符x转换为其整数值。

15 hex(x) 将整数x转换为十六进制字符串。

16 oct(x) 将整数x转换为八进制字符串。

Ⅱ 用python编辑一个可以运行复合四则运算（不带括号）

很简单，用eval函数即可。如：eval('1*2+5/6 -3')

Ⅲ python怎么求单调区间图片

用确定函数f ( x)= x?－3x的单调区间来求。
python确定函数的定义域，将复合函数分解成基本初等函数，分别确定这两个函数的单调区间。若这两个函数同增同减，那这个函数就是单调区间。
充要条件：（黄色割线的斜率大于蓝色割线的斜率）f (x)在区间（a， b）下凸。

Ⅳ python语法

python语法如下：

1、Python标识符

在Python里，标识符有字母、数字、下划线组成。

在Python中，所有标识符可以包括英文、数字以及下划线（_），但不能以数字开头。

Python中的标识符是区分大小写的。

以下划线开头的标识符是有特殊意义的。以单下划线开头_foo的代表不能直接访问的类属性，需通过类提供的接口进行访问，不能用from xxx import而导入。

以双下划线开头的foo代表类的私有成员；以双下划线开头和结尾的foo代表Python里特殊方法专用的标识，如init__（）代表类的构造函数。

2、Python有五个标准的数据类型

Numbers（数字）String（字符串）List（列表）Tuple（元组）Dictionary（字典）。

Python支持四种不同的数字类型：int（有符号整型）long（长整型[也可以代表八进制和十六进制]）float（浮点型）complex（复数）。

python的字串行表有2种取值顺序：从左到右索引默认0开始的，最大范围是字符串长度少1；从右到左索引默认-1开始的，最大范围是字符串开头；List（列表）是Python中使用最频繁的数据类型。

列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符，数字，字符串甚至可以包含列表（即嵌套）。列表用[]标识，是python最通用的复合数据类型。

列表中值的切割也可以用到变量[头下标：尾下标]，就可以截取相应的列表，从左到右索引默认0开始，从右到左索引默认-1开始，下标可以为空表示取到头或尾。加号+是列表连接运算符，星号*是重复操作。元组是另一个数据类型，类似于List（列表）。

元组用“（）”标识。内部元素用逗号隔开。但是元组不能二次赋值，相当于只读列表。
字典（dictionary）是除列表以外python之中最灵活的内置数据结构类型。

列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。字典用“{}”标识。字典由索引（key）和它对应的值value组成。

Ⅳ 【Python基础】python基本语法规则有哪些

1.关于编码：
默认情况下，Python 3 源码文件以 UTF-8 编码，所有字符串都是 unicode 字符串。 当然你也可以为源码文件指定不同的编码：
# -*- coding: cp-1252 -*-
2.标识符：
第一个字符必须是字母表中字母或下划线，其他的部分由字母、数字和下划线组成。
标识符对大小写敏感。
在 Python 3 中，可以用中文作为变量名，非 ASCII 标识符也是允许的了。
3.保留字：
保留字即关键字，我们不能把它们用作任何标识符名称。
Python 的标准库提供了一个 keyword 模块，可以输出当前版本的所有关键字：
代码：
import keyword
keyword.kwlist
结果：
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
4.关于注释：
单行注释以 # 开头
多行注释可以用多个 # 号，还有 ''' 和 """
5.缩进与多行语句：
Python最具特色的就是使用缩进来表示代码块，不需要使用大括号 {} 。
缩进的空格数是可变的，但是同一个代码块的语句必须包含相同的缩进空格数
Python 通常是一行写完一条语句，但如果语句很长，我们可以使用反斜杠(\)来实现多行语句，例如：
代码：total = item_one + \
item_two + \
item_three
在 [], {}, 或 () 中的多行语句，不需要使用反斜杠(\)，例如：
代码：total = ['item_one', 'item_two', 'item_three',
'item_four', 'item_five']
6.数字(Number)类型：
Python中数字有四种类型：整数、布尔型、浮点数和复数。
int (整数), 如 1, 只有一种整数类型 int，表示为长整型，没有 python2 中的 Long。
bool (布尔), 如 True。
float (浮点数), 如 1.23、3E-2
complex (复数), 如 1 + 2j、 1.1 + 2.2j
7.字符串：
python中单引号和双引号使用完全相同。
使用三引号('''或""")可以指定一个多行字符串。
转义符 '\'
反斜杠可以用来转义，使用r可以让反斜杠不发生转义。。 如 r"this is a line with \n" 则\n会显示，并不是换行。
按字面意义级联字符串，如"this " "is " "string"会被自动转换为this is string。
字符串可以用 + 运算符连接在一起，用 * 运算符重复。
Python 中的字符串有两种索引方式，从左往右以 0 开始，从右往左以 -1 开始。
Python中的字符串不能改变。
Python 没有单独的字符类型，一个字符就是长度为 1 的字符串。
字符串的截取的语法格式如下：变量[头下标:尾下标:步长]
代码示例：
#!/usr/bin/python3
str='Runoob'
print(str) # 输出字符串
print(str[0:-1]) # 输出第一个到倒数第二个的所有字符
print(str[0]) # 输出字符串第一个字符
print(str[2:5]) # 输出从第三个开始到第五个的字符
print(str[2:]) # 输出从第三个开始后的所有字符
print(str * 2) # 输出字符串两次
print(str + '你好') # 连接字符串
print('hello\nrunoob') # 使用反斜杠(\)+n转义特殊字符
print(r'hello\nrunoob') # 在字符串前面添加一个 r，表示原始字符串，不会发生转义
8.空行：
函数之间或类的方法之间用空行分隔，表示一段新的代码的开始。类和函数入口之间也用一行空行分隔，以突出函数入口的开始。
空行与代码缩进不同，空行并不是Python语法的一部分。书写时不插入空行，Python解释器运行也不会出错。但是空行的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码，便于日后代码的维护或重构。
记住：空行也是程序代码的一部分。
9.等待用户输入input:
执行下面的程序在按回车键后就会等待用户输入：
input("\n\n按下 enter 键后退出。")
以上代码中 ，"\n\n"在结果输出前会输出两个新的空行。一旦用户按下 enter 键时，程序将退出。
10.同一行显示多条语句:
Python可以在同一行中使用多条语句，语句之间使用分号(;)分割，以下是一个简单的实例：
import sys; x = 'runoob'; sys.stdout.write(x + '\n')
11.代码组：
缩进相同的一组语句构成一个代码块，我们称之代码组。
像if、while、def和class这样的复合语句，首行以关键字开始，以冒号( : )结束，该行之后的一行或多行代码构成代码组。
我们将首行及后面的代码组称为一个子句(clause)。
12.Print输出：
Print 输出
print 默认输出是换行的，如果要实现不换行需要在变量末尾加上 end=""：
代码：
x="a"
y="b"
# 换行输出
print( x )
print( y )
# 不换行输出
print( x, end=" " )
print( y, end=" " )
13.import 与 from...import
在 python 用 import 或者 from...import 来导入相应的模块。
将整个模块(somemole)导入，格式为： import somemole
从某个模块中导入某个函数,格式为： from somemole import somefunction
从某个模块中导入多个函数,格式为： from somemole import firstfunc, secondfunc, thirdfunc
将某个模块中的全部函数导入，格式为： from somemole import *
代码：
导入 sys 模块
import sys
print ('命令行参数为:')
for i in sys.argv:
print (i)
print ('\n python 路径为',sys.path)
导入 sys 模块的 argv,path 成员
from sys import argv,path # 导入特定的成员
print('path:',path) # 因为已经导入path成员，所以此处引用时不需要加sys.path
14.命令行参数：
很多程序可以执行一些操作来查看一些基本信息，Python可以使用-h参数查看各参数帮助信息：
代码：
$ python -h
usage: python [option] ... [-c cmd | -m mod | file | -] [arg] ...
Options and arguments (and corresponding environment variables):
-c cmd : program passed in as string (terminates option list)
-d : debug output from parser (also PYTHONDEBUG=x)
-E : ignore environment variables (such as PYTHONPATH)
-h : print this help message and exit
[ etc. ]
15.一个有用的函数：help( )
调用 python 的 help() 函数可以打印输出一个函数的文档字符串：
# 如下实例，查看 max 内置函数的参数列表和规范的文档
>>> help(max)
……显示帮助信息…… 按下 : q 两个按键即退出说明文档
如果仅仅想得到文档字符串：
>>> print(max.__doc__) # 注意，doc的前后分别是两个下划线
max(iterable, *[, default=obj, key=func]) -> value
max(arg1, arg2, *args, *[, key=func]) -> value
With a single iterable argument, return its biggest item. The
default keyword-only argument specifies an object to return if
the provided iterable is empty.
With two or more arguments, return the largest argument.

Ⅵ Python浅薄的基础小结上

Python 支持四种不同的数值类型：

整型(Int) - 通常被称为是整型或整数，是正或负整数，不带小数点。

长整型(long integers) - 无限大小的整数，整数最后是一个大写或小写的L。

浮点型(floating point real values) - 浮点型由整数部分与小数部分组成，浮点型也可以使用科学计数法表示（2.5e2 = 2.5 x 102= 250）

复数(complex numbers) - 复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示， 复数的实部a和虚部b都是浮点型。

在Phton中常见的运算加、减、乘、除、求余、幂指数等，同现实生活中的遵循一样的优先级。即，乘除运算高于加减运算。例：

Python内置复数的计算支持所有常见复数的计算，对复数处理的数学函数在模块cmath中：

字符串或串(String)是由数字、字母、下划线组成的一串字符。Python字符串最大的特点是 不可修改， 只能生成新的字符串，用 双引号或单引号 都可以表示字符串，多行字符串用三个连续单引号表示，特殊字符用转义符 “\" 表示如： 制表符"\t",换行符"\n"

>>>str='Hello World!'

>>>print  str*2   # 输出字符串两次

Hello World!Hello World!

>>>print  str+"TEST"   # 输出连接的字符串

Hello World!TEST

>>>len('str')   #输出字符串的长度

12

python的 字串行表 有2种取值顺序:

从左到右索引默认0开始的，最大范围是字符串长度少1

从右到左索引默认-1开始的，最大范围是字符串开头

如果你要实现从字符串中获取一段子字符串的话，可以使用变量 [头下标:尾下标] ，就可以截取相应的字符串，其中下标是从 0 开始算起，可以是正数或负数，下标可以为空表示取到头或尾。比如:

s = 'ilovepython'

s[1:5] 的结果是 love。

当使用以冒号分隔的字符串，python返回一个新的对象，结果包含了以这对偏移标识的连续的内容，左边的开始是包含了下边界。

上面的结果包含了s[1]的值l，而取到的最大范围不包括上边界，就是s[5]的值p。

'abcd'[3:1:-1]  #从右到左

'dc'

一些高级操作：

>>>s='You are my sunshine'

>>>s.split(' ')

['You' ,'are', 'my' ,'sunshine']

>>>t=['one','for','two']

>>>' '.join(t)

'one for two'

>>>t='Mike and Tom'

>>>t.replace('Tom','jane')

'Mike and jane'

python变量的概念和初中代数的方程变量一致，变量就像贴在东西上的标签，命名规则：大小写英文、数字和下划线，且不能用数字开头，变量可以反复赋值，而且可以是不同类型的变量

序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。

Python有6个序列的内置类型，但最常见的是列表和元组。

序列都可以进行的操作包括索引，切片，加，乘，检查成员。

此外，Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。

列表 是最常用的Python数据类型，它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。

列表的数据项不需要具有相同的类型

创建一个列表，只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。

>>>[]  #创建空的列表

[]

>>>list() #创建空的列表

[]

>>>alist=['physics','chemistry',1997,2000]

['physics','chemistry',1997,2000]

List（列表） 是 Python 中使用最频繁的数据类型。

列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符，数字，字符串甚至可以包含列表（即嵌套）。

列表用[ ]标识，是 python 最通用的复合数据类型。

列表中值的切割也可以用到变量[头下标:尾下标]，就可以截取相应的列表，从左到右索引默认 0 开始，从右到左索引默认 -1 开始，下标可以为空表示取到头或尾。

>>>list=['runoob', 786, 2.23, 'john', 70.2]

>>>tinylist=[123, 'john']

>>>print list  # 输出完整列表

['runoob', 786, 2.23, 'john', 70.2]

>>>'runoob' in alist  #某个元素是否存在

True

>>>print list[0]   # 输出列表的第一个元素

runoob

>>>print list[1:3]   # 输出第二个至第三个元素

[786,2.23]

>>>print list[2:]   # 输出从第三个开始至列表末尾的所有元素

[2.23,'john',70.2]

>>>print tinylist*2   # 输出列表两次

[123,'john',123,'john']

>>>print list+tinylist   # 打印组合的列表

['runoob',786,2.23,'john',70.2,123,'john']

Python的元组 与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。

元组使用小括号，列表使用方括号。

元组创建很简单，只需要在括号中添加元素，并使用逗号隔开即可。

>>>()  #创建空的元组

()

>>>tuple()  #创建空的元组

()

元组中只包含一个元素时，需要在元素后面添加逗号如：tup1=(50,);

>>>tup=(1,True,0.234,"holle")

同列表相似 元组 适用：

+ ：链接两个元组

* ：复制n次，生成新的元组

in ：某个元素是否存在

[start:end:step] ：切片

值得注意的是元组是不可以更新的（ 不可变） 序列，但我们可以对元组进行连接组合生成新的元组如：

>>>tup1=(12,34.56)

>>>tup2=('abc','xyz')

>>>tup3= tup1+tup2

>>>print tup3

(12,34.56,'abc','xyz')

任意无符号的对象，以逗号隔开，默认为元组。

字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。

字典的每个键值(key=>value)对用冒号( : )分割，每个对之间用逗号( , )分割，整个字典包括在花括号( {}) 中 ,格式如下所示：

d= {key1:value1,key2:value2}

键必须是唯一的，但值则不必。

值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串，数字或元组。

字典是可变类型，可以添加，删除，替换

Ⅶ 如何用Python选取复合条件的坐标组成新的列表

你这个问题涉及到空间数据结构的知识，如果希望全面地了解这个方面，请找本《计算几何》的书来读一读，有专门解决这个问题的高级算法。

如果只是简单地做一下，那么用一个二重循环，计算点两两之间的距离，然后输出就行了。
distance 是距离函数，nearest_point计算所有距离小于5的点组成的元组的列表。

def distance(x,y):
s=0

for i in range(len(x)):
s+=(x[i]-y[i])*(x[i]-y[i])
return math.sqrt(s)

def nearest_point(points):
dc={}
for p in points:
lp=[]
dc[p] = lp
for q in points:
if p!=q and distance(p,q)<5:
lp.append(q)
return dc

Ⅷ 15个Python入门小程序，你都知道哪些

有不少同学学完 Python 后仍然很难将其灵活运用。我整理15个 Python 入门的小程序。在实践中应用 Python 会有事半功倍的效果。

实现数学里的二元二次函数： f(x, y) = 2x^2 + 3y^2 + 4xy ，需要用到指数运算符 **

将一个正整数的个位数，以及除个位数外的部分分离。需要用到 模（取余数） 运算符 % ，和 整除 运算符 //

实现一个简单的累加器，可以接受用户输入3个数字，并将其累加。需要用到 复合赋值运算符：+=

输入年份，判断是否是闰年。闰年判断方法：能被4整除，但不能被100整除；或者能被 400 整除。需要用到 算术运算符 和 逻辑运算符

输入一个数字，判断基数还是偶数，需要 模 运算和 if ... else 结构

之前做过华氏度转摄氏度，现在通过 分支结构 实现二者互转。

输入三个边长度，判断是否构成三角形。 构成三角形的条件：两边之和大于第三边 。

输入成绩分数，输出分数对应的等级。

某企业的奖金根据销售利润按照如下规则计算提成。输入销售利润，计算奖金。

程序随机生成一个正整数，用户来猜，程序根据猜的大小给出相应的提示。最后，输出用户猜了多少次才猜中。

输入一个正整数，判断是否是素数。 素数定义：大于1的自然数中，只能被1和它本身整除的自然数。如：3、5、7

用程序实现石头剪刀布 游戏 。

字典的key是姓名，value是身高，现在需要按照身高对字典重新排序。

将二元二次函数封装在函数中，方便调用

初学python的小伙伴注意哦~不要只依赖于教程，而忽视实操的能力。不然，是很难有进步的。可以多动动手，尝试一下，积累经验。

Ⅸ Python3基础

默认情况下，Python 3 源码文件以 UTF-8 编码，所有字符串都是 unicode 字符串。 当然你也可以为源码文件指定不同的编码：

在 Python 3 中，非 ASCII 标识符也是允许的了。

保留字即关键字，我们不能把它们用作任何标识符名称。Python 的标准库提供了一个 keyword 模块，可以输出当前版本的所有关键字：

Python中单行注释以 # 开头，实例如下：

执行以上代码，输出结果为：

多行注释可以用多个 # 号，还有 ''' 和 """：

执行以上代码，输出结果为：

python最具特色的就是使用缩进来表示代码块，不需要使用大括号 {} 。

缩进的空格数是可变的，但是同一个代码块的语句必须包含相同的缩进空格数。实例如下：

以下代码最后一行语句缩进数的空格数不一致，会导致运行错误：

以上程序由于缩进不一致，执行后会出现类似以下错误：

Python 通常是一行写完一条语句，但如果语句很长，我们可以使用反斜杠()来实现多行语句，例如：

在 [], {}, 或 () 中的多行语句，不需要使用反斜杠()，例如：

python中数字有四种类型：整数、布尔型、浮点数和复数。

实例

输出结果为：

函数之间或类的方法之间用空行分隔，表示一段新的代码的开始。类和函数入口之间也用一行空行分隔，以突出函数入口的开始。

空行与代码缩进不同，空行并不是Python语法的一部分。书写时不插入空行，Python解释器运行也不会出错。但是空行的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码，便于日后代码的维护或重构。

记住： 空行也是程序代码的一部分。

执行下面的程序在按回车键后就会等待用户输入：

以上代码中 ，" "在结果输出前会输出两个新的空行。一旦用户按下 enter 键时，程序将退出。

Python可以在同一行中使用多条语句，语句之间使用分号(;)分割，以下是一个简单的实例：

执行以上代码，输出结果为：

缩进相同的一组语句构成一个代码块，我们称之代码组。

像if、while、def和class这样的复合语句，首行以关键字开始，以冒号( : )结束，该行之后的一行或多行代码构成代码组。

我们将首行及后面的代码组称为一个子句(clause)。

如下实例：

print 默认输出是换行的，如果要实现不换行需要在变量末尾加上 end="" ：

以上实例执行结果为：

在 python 用 import 或者 from...import 来导入相应的模块。

将整个模块(somemole)导入，格式为： import somemole

从某个模块中导入某个函数,格式为： from somemole import somefunction

从某个模块中导入多个函数,格式为： from somemole import firstfunc, secondfunc, thirdfunc

将某个模块中的全部函数导入，格式为： from somemole import *

import sys print ( ' ================Python import mode========================== ' ) ; print ( ' 命令行参数为: ' ) for i in sys . argv : print ( i ) print ( ' python 路径为 ' , sys . path )

from sys import argv , path # 导入特定的成员 print ( ' ================python from import=================================== ' ) print ( ' path: ' , path ) # 因为已经导入path成员，所以此处引用时不需要加sys.path

很多程序可以执行一些操作来查看一些基本信息，Python可以使用-h参数查看各参数帮助信息：