㈠ python3字典遍历
（1）遍历key值
在使用上，for key in a和 for key in a.keys():完全等价。
（2）遍历value值
（3）遍历字典项
（4）遍历字典健值
在使用上for key,value in a.items()与for (key,value) in a.items()完全等价
㈡ Python字典键值对的添加和遍历
添加键值对
首先定义一个空字典
>>> dic={}
直接对字典中不存在的key进行赋值来添加
>>> dic['name']='zhangsan'
>>> dic
{'name': 'zhangsan'}
如果key或value都是变量也可以用这种方法
>>> key='age'
>>> value=30
>>> dic[key]=value
>>> dic
{'age': 30. 'name': 'zhangsan'}
这里可以看到字典中的数据并不是按先后顺序排列的，如果有兴趣，可以搜一搜数据结构中的——哈希表
从python3.7开始，字典按照插入顺序，实现了有序。修改一个已存在的key的值，不影响顺序，如果删了一个key后再添加该key，该key会被添加至末尾。标准json库的mp(s)/load(s)也是有序的
还可以用字典的setdefault方法
>>> dic.setdefault('sex','male')
'male'
>>> key='id'
>>> value='001'
>>> dic.setdefault(key,value)
'001'
>>> dic
{'id': '001', 'age': 30. 'name': 'zhangsan', 'sex': 'male'}
㈢ 为什么Python无法遍历字典中的字典遍历后会直接输出字典的名字
python字典是可变类型，不能用作字典的键（key）；
遍历字典时使用.items（） 返回字典的key 和val；
遍历字典中的字典，你需要遍历.items（）返回的 val；
㈣ python字典遍历
没有这样的字典格式。。。。
两种解决思路
json格式保存
自己创建对象保存
㈤ 软件测试中，python字典遍历的几种方法
在python2.2之前，还只能用beys等字典方法来获取键（因为不允许直接迭代字典）。
如果只需要值，可以使用d.values代替d.keys。
㈥ Python中字典创建、遍历、添加等实用操作技巧合集
字段是Python是字典中唯一的键-值类型，是Python中非常重要的数据结构，因其用哈希的方式存储数据，其复杂度为O(1)，速度非常快。下面列出字典的常用的用途.
一、字典中常见方法列表
代码如下:
#方法
#描述
-------------------------------------------------------------------------------------------------
D.clear()
#移除D中的所有项
D.()
#返回D的副本
D.fromkeys(seq[,val])
#返回从seq中获得的键和被设置为val的值的字典。可做类方法调用
D.get(key[,default])
#如果D[key]存在，将其返回;否则返回给定的默认值None
D.has_key(key)
#检查D是否有给定键key
D.items()
#返回表示D项的(键，值)对列表
D.iteritems()
#从D.items()返回的(键，值)对中返回一个可迭代的对象
D.iterkeys()
#从D的键中返回一个可迭代对象
D.itervalues()
#从D的值中返回一个可迭代对象
D.keys()
#返回D键的列表
D.pop(key[,d])
#移除并且返回对应给定键key或给定的默认值D的值
D.popitem()
#从D中移除任意一项，并将其作为(键，值)对返回
D.setdefault(key[,default])
#如果D[key]存在则将其返回;否则返回默认值None
D.update(other)
#将other中的每一项加入到D中。
D.values()
#返回D中值的列表
二、创建字典的五种方法
方法一:
常规方法
代码如下:
#
如果事先能拼出整个字典，则此方法比较方便
>>>
D1
=
{'name':'Bob','age':40}
方法二:
动态创建
代码如下:
#
如果需要动态地建立字典的一个字段，则此方法比较方便
>>>
D2
=
{}
>>>
D2['name']
=
'Bob'
>>>
D2['age']
=
40
>>>
D2
{'age':
40,
'name':
'Bob'}
方法三:
dict--关键字形式
代码如下:
#
代码比较少，但键必须为字符串型。常用于函数赋值
>>>
D3
=
dict(name='Bob',age=45)
>>>
D3
{'age':
45,
'name':
'Bob'}
方法四:
dict--键值序列
代码如下:
#
如果需要将键值逐步建成序列，则此方式比较有用,常与zip函数一起使用
>>>
D4
=
dict([('name','Bob'),('age',40)])
>>>
D4
{'age':
40,
'name':
'Bob'}
或
代码如下:
>>>
D
=
dict(zip(('name','bob'),('age',40)))
>>>
D
{'bob':
40,
'name':
'age'}
方法五:
dict--fromkeys方法#
如果键的值都相同的话,用这种方式比较好，并可以用fromkeys来初始化
代码如下:
>>>
D5
=
dict.fromkeys(['A','B'],0)
>>>
D5
{'A':
0,
'B':
0}
如果键的值没提供的话，默认为None
代码如下:
>>>
D3
=
dict.fromkeys(['A','B'])
>>>
D3
{'A':
None,
'B':
None}
三、字典中键值遍历方法
代码如下:
>>>
D
=
{'x':1,
'y':2,
'z':3}
#
方法一
>>>
for
key
in
D:
print
key,
'=>',
D[key]
y
=>
2
x
=>
1
z
=>
3
>>>
for
key,
value
in
D.items():
#
方法二
print
key,
'=>',
value
y
=>
2
x
=>
1
z
=>
3
>>>
for
key
in
D.iterkeys():
#
方法三
print
key,
'=>',
D[key]
y
=>
2
x
=>
1
z
=>
3
>>>
for
value
in
D.values():
#
方法四
print
value
2
1
3
>>>
for
key,
value
in
D.iteritems():
#
方法五
print
key,
'=>',
value
y
=>
2
x
=>
1
z
=>
3
Note:用D.iteritems(),
D.iterkeys()的方法要比没有iter的快的多。
四、字典的常用用途之一代替switch
在C/C++/Java语言中，有个很方便的函数switch，比如:
代码如下:
public
class
test
{
public
static
void
main(String[]
args)
{
String
s
=
"C";
switch
(s){
case
"A":
System.out.println("A");
break;
case
"B":
System.out.println("B");
break;
case
"C":
System.out.println("C");
break;
default:
System.out.println("D");
}
}
}
在Python中要实现同样的功能，
方法一，就是用if,
else语句来实现，比如:
代码如下:
from
__future__
import
division
def
add(x,
y):
return
x
+
y
def
sub(x,
y):
return
x
-
y
def
mul(x,
y):
return
x
*
y
def
div(x,
y):
return
x
/
y
def
operator(x,
y,
sep='+'):
if
sep
==
'+':
print
add(x,
y)
elif
sep
==
'-':
print
sub(x,
y)
elif
sep
==
'*':
print
mul(x,
y)
elif
sep
==
'/':
print
div(x,
y)
else:
print
'Something
Wrong'
print
__name__
if
__name__
==
'__main__':
x
=
int(raw_input("Enter
the
1st
number:
"))
y
=
int(raw_input("Enter
the
2nd
number:
"))
s
=
raw_input("Enter
operation
here(+
-
*
/):
")
operator(x,
y,
s)
方法二，用字典来巧妙实现同样的switch的功能，比如:
代码如下:
#coding=gbk
from
__future__
import
division
x
=
int(raw_input("Enter
the
1st
number:
"))
y
=
int(raw_input("Enter
the
2nd
number:
"))
def
operator(o):
dict_oper
=
{
'+':
lambda
x,
y:
x
+
y,
'-':
lambda
x,
y:
x
-
y,
'*':
lambda
x,
y:
x
*
y,
'/':
lambda
x,
y:
x
/
y}
return
dict_oper.get(o)(x,
y)
if
__name__
==
'__main__':
o
=
raw_input("Enter
operation
here(+
-
*
/):
")
print
operator(o)
㈦ python怎样遍历.py的内容
列表的遍历
方法一：通过for循环
li = [i for i in range(10)]
for i in li:
print(i)
方法二：通过while循环
# 虽然for循环已经很好用了，但是在有些情况下，使用while循环可以更灵活
# 只需要将判断条件设置为小于列表长度，即可完成列表通过while循环的遍历
li = [i for i in range(10)]
i = 0
while i < len(li):
print(li[i])
i += 1
方法三：配合enumerate使用，同时获取列表的索引
li = [i + 1 for i in range(10)]
# 此时，i为一个元组，元组的第一个元素为索引，第二个元素为原列表的元素
# 因此，在遍历列表的同时，需要同时获取坐标的情况下，可以配合enumerate()一起使用
for i in enumerate(li):
print(i)
字典的遍历
字典的遍历和列表有一些不同，因为字典有键和值两个关键部分。默认的遍历情况，是遍历字典的键，当然，可以通过字典的键取得值，也可以直接遍历值，或者直接遍历键和值。
方法一：直接使用for循环
直接使用for循环对一个字典进行遍历，默认取得的是字典的键
dt = {i: i + 1 for i in range(10)}
for i in dt:
print("字典的键：", i) # 字典的键
print("字典的值：", dt[i]) # 字典的值
方法二：遍历dict.keys()
这种方法与方法一的效果其实是一样的，同样是获取字典的键
dt = {i: i + 1 for i in range(10)}
for i in dt.keys():
print("字典的键：", i) # 字典的键
print("字典的值：", dt[i]) # 字典的值
方法三：遍历dict.values()
这种方法与方法一和二很不相同，因为它只获取了字典的值
dt = {i: i + 1 for i in range(10)}
# 这是很特殊的方法，因为它没有获取字典的键
for i in dt.values():
print("字典的值：", i) # 此时i不再是字典的键，而是值
方法四：遍历dict.items()
这种方法一般来说要更好，因为它同时获取到了字典的键和值，而且性能上要高于先获取键，再通过键获取对应的值
dt = {i: i + 1 for i in range(10)}
for i in dt.items():
print("字典的键值对：", i)
print("字典的键：", i[0])
print("字典的值：", i[1])
总结
1，列表的遍历比较简单，除了配合enumerate()使用，可以同步获取索引以外，并没有特别值得纠结的。
2，字典的遍历方法比较多，其中第四种是能适用于一切情况的，前两种也可以适用于一切情况，但是如果你同时需要获取键和值，性能不如第四种要好。第三种比较特别，除非你真的只需要字典的值，否则它在多数情况下是不能够满足需求的。
㈧ Python字典的底层实现
字典是一种可变、无序容器数据结构。元素以键值对存在，键值唯一。它的特点搜索速度很快：数据量增加10000倍，搜索时间增加不到2倍；当数据量很大的时候，字典的搜索速度要比列表快成百上千倍。
在Python中，字典是通过散列表（哈希表）实现的。字典也叫哈希数组或关联数组，所以其本质是数组（如下图），每个 bucket 有两部分：一个是键对象的引用，一个是值对象的引用。所有 bucket 结构和大小一致，我们可以通过偏移量来读取指定 bucket。
定义一个字典 dic = {}，假设其哈希数组长度为8。
Python会根据哈希数组的拥挤程度对其扩容。“扩容”指的是:创造更大的数组，这时候会对已经存在的键值对重新进行哈希取余运算保存到其它位置；一般接近 2/3 时，数组就会扩容。扩容后，偏移量的数字个数增加，如数组长度扩容到16时，可以用最右边4位数字作为偏移量。
计算键对象 name 的哈希值，然后比较哈希数组对应索引内的bucket是否为空，为空返回 None ，否则计算这个bucket的键对象的哈希值，然后与 name 哈希值比较，相等则返回 值对象 ，否则继续左移计算哈希值。
注意：
1.键必须为可哈希的，如数字、元组、字符串；自定义对象需要满足支持hash、支持通过 __eq__() 方法检测相等性、若 a == b 为真，则 hash(a) == hash(b) 也为真。
2.字典的内存开销很大，以空间换时间。
3.键查询速度很快，列表查询是按顺序一个个遍历，字典则是一步到位。
4.往字典里面添加新键可能导致扩容，导致哈希数组中键的次序变化。因此，不要在遍历字典的同时进行字典的修改。
㈨ Python初学（十九）
“键值对”是组织数据的一种重要方式，广泛应用在Web系统中。键值对的基本思想是将“值”信息关联一个“键”信息，进而通过键信息查找对应值信息，这个过程叫映射。Python语言中通过字典类型实现映射。
Python语言中的字典使用大括号{}建立，每个元素是一个键值对，使用方式如下:
{<键1>:<值1>, <键2>:<值2>, ... , <键n>:<值n>}
其中，键和值通过冒号连接，不同键值对通过逗号隔开。字典类型也具有和集合类似的性质，即键值对之间没有顺序且不能重复。
列表类型采用元素顺序的位置进行索引。由于字典元素“键值对”中键是值的索引，因此，可以直接利用键值对关系索引元素。
字典中键值对的索引模式如下，采用中括号格式:
<值> = <字典变量>[<键>]
print(d[‘201801’])
输出的也就是: 小明
使用大括号可以创建字典。通过索引和赋值配合，可以向字典中增加元素。
字典是存储可变数量键值对的数据结构，键和值可以是任意数据类型，通过键索引值，并可以通过键修改值。
字典类型有一些通用的操作函数
dict()函数用于生成一个空字典，作用和{}一致
字典类型存在一些操作方法，使用语法形式是:
<字典变量>.<方法名称>(<方法参数>)
d.keys()返回字典中的所有键信息，返回结果是Python的一种内部数据类型dict_keys，专用于表示字典的键。如果希望更好的使用返回结果，可以将其转换为列表类型。
d.values()返回字典中的所有值信息，返回结果是Python的一种内部数据类型dict_values。如果希望更好的使用返回结果，也可以将其转换为列表类型。
d.items()返回字典中的所有键值对信息，返回结果是Python的一种内部数据类型dict_items。当然也可以转成列表类型 即: list(d.items())
d.get(key, default)根据键信息查找并返回值信息，如果key存在则返回相应值，否则返回默认值，第二个元素default可以省略，如果省略则默认值为空。 例如: 就拿上边的数组d 来说 d.get(‘201801’,“不存在”) 相当于一个if语句 如果key 201801 存在 就返回201801 values 不存在就返回 默认值 不存在
d.pop(key, default)根据键信息查找并取出值信息，如果key存在则返回相应值，否则返回默认值，第二个元素default可以省略，如果省略则默认值为空。相比d.get()方法，d.pop()在取出相应值后，将从字典中删除对应的键值对。 和d.get方法类似
d.popitem()随机从字典中取出一个键值对，以元组(key,value)形式返回。取出后从字典中删除这个键值对。
d.clear()删除字典中所有键值对。
此外，如果希望删除字典中某一个元素，可以使用Python保留字del。 即: del d[key]
字典类型也支持保留字in，用来判断一个键是否在字典中。如果在则返回True，否则返回False。
与其他组合类型一样，字典可以遍历循环对其元素进行遍历，基本语法结构如下:
for <变量名> in <字典名>
<语句块>
for循环返回的变量名是字典的索引值。如果需要获得键对应的值，可以在语句块中通过get()方法获得。
以上就是本章的所有内容,感谢大家.
Python 学习的基础（持续更新中......）
㈩ python-字典
1、字典：
两大特点：无序，键唯一
无序存储，键值对的形式存储数据
键是唯一不可修改的，不能用列表做键
2、python中不可变类型：整形，字符串，元组
可变类型：字典，列表
3、字典中方法：
增加：
dic1 = {'name':'alex'}
dic1 = ['age'] =18
*dic1 = {'age':18,'name':'alex'}
dic1.setdefault() 键存在，不改动，返回字典相应键对应的值，键不存在，在字典中增加新的键值对，并返回相应的值
查找：
通过键查找
dic1.keys()打印字典中所有键
#dict1.keys['name','age'] --转换成列表：list(dic1.keys())
dic1.values()打印字典中所有值
dic1.items()打印所有键值对
修改：
直接赋值
dic3= {'name':'alex','age':18}
dic4 = {'sex':'male','age':36}
dic3.update(dic4) #有相同的key，值会修改
删除：
dic.clear() #清空字典
del dic['name'] #删除字典中指定键值对
dic.pop('age')#删除字典中指定键值对，并返回该键值对的值
dic.popitem() #随机删除键值对，并以元组方式返回
其他操作涉及的方法：
dic1 =dict.formkeys(['host1','host2'],'test')#{'host1':'test','host2':'test'}
dic1 =dict.formkeys(['host1','host2','host3'],['test1','test2'])#{'host1':['test1','test2'],'host2':['test1','test2'],'host3':['test1','test2']}
dic1['host2'][1] = 'test3' #{'host3':['test1''test3'],'host2':['test1''test3'],'host1':['test1''test3']}
字典的嵌套：
字典的排序：
字典的遍历：
字符串的操作
a = '123'
b= 'abc'
c = a+b #123abc
c='****'.join([a,b])#123****abc
st = 'hello kitty{name} is {age}'
st.count('l') #2 统计元素个数
st.captialize() #Hello kitty 首字母大写
st.center(50,'-')#--------hello kitty --------居中
st.endswith('tty3')#判断是否以某个内容结尾
st.startswith('he')#判断是否以某个内容开头
st.find('t') #8 查找第一个元素，并返回索引，不存在是返回-1
st.format（name = 'alex'，age= 37）#hello kitty alex is 37
st.format_map（{'name' :'alex'，'age':27}）#hello kitty alex is 27
st.index('t') #8 返回索引，找不到报错
‘ab'.isalnum()
'123'.isdigit()