0基础怎么自学python

① 零基础应当如何开始学习 python

零基础学编程，python入门是个不错的选择，国内基本上是以c语言作为入门开发语言，但在国外，已经有很多使用python作为入门编程语言。此外，python在机器学习，人工智能领域也非常流行，算得上是算法工程师的标配编程语言。

下面的内容由浅入深，建议按照先后顺序阅读学习。

一. Python基础

Python基础01 Hello World!

Python基础02 基本数据类型

Python基础03 序列

Python基础04 运算

Python基础05 缩进和选择

Python基础06 循环

Python基础07 函数

Python基础08 面向对象的基本概念

Python基础09 面向对象的进一步拓展

Python基础10 反过头来看看

二. Python进阶

Python进阶01 词典

Python进阶02 文本文件的输入输出

Python进阶03 模块

Python进阶04 函数的参数传递

Python进阶05 循环设计

Python进阶06 循环对象

Python进阶07 函数对象

Python进阶08 错误处理

三. Python深入

到此，Python学习已经可以告一段落。Python的高级语法和底层实现。这一部分的内容并不是使用Python所必须的。想从事一些大型的Python开发(比如制作Python工具、写一个框架等)，必须对（特殊方法与多范式、上下文管理器、 对象的属性、 闭包、 装饰器、内存管理）这一部分内容有所的了解。

四. Python标准库

Python标准库的重要性在于：

• 标准库是Python的一个组成部分。

• Python的哲学是一个问题只有一个最好的解决方法。这些标准库为许多问题提供了一个标准的解决方案。

Python标准库01 正则表达式 (re包)

Python标准库02 时间与日期 (time, datetime包)

Python标准库03 路径与文件 (os.path包, glob包)

Python标准库04 文件管理 (部分os包，shutil包)

Python标准库05 存储对象 (pickle包，cPickle包)

Python标准库06 子进程 (subprocess包)

Python标准库07 信号 (signal包)

Python标准库08 多线程与同步 (threading包)

Python标准库09 进程信息 (部分os包)

Python标准库10 多进程初步 (multiprocessing包)

Python标准库11 多进程探索 (multiprocessing包)

Python标准库12 数学与随机数 (math包，random包)

Python标准库13 循环器 (itertools)

Python标准库14 数据库 (sqlite3)

② python零基础怎么学

③ python零基础怎么学习

Python学习路线。

第一阶段Python基础与Linux数据库。这是Python的入门阶段，也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。你需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模块、函数、异常处理、MySQL使用、协程等知识点。

学习目标：掌握Python基础语法，具备基础的编程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL进阶内容，完成银行自动提款机系统实战、英汉词典、歌词解析器等项目。

第二阶段WEB全栈。这一部分主要学习Web前端相关技术，你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web开发基础、VUE、Flask Views、Flask模板、 数据库操作、Flask配置等知识。

学习目标：掌握WEB前端技术内容，掌握WEB后端框架，熟练使用Flask、Tornado、Django，可以完成数据监控后台的项目。

第三阶段数据分析+人工智能。这部分主要是学习爬虫相关的知识点，你需要掌握数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等知识。

学习目标：可以掌握爬虫、数据采集，数据机构与算法进阶和人工智能技术。可以完成爬虫攻防、图片马赛克、电影推荐系统、地震预测、人工智能项目等阶段项目。

第四阶段高级进阶。这是Python高级知识点，你需要学习项目开发流程、部署、高并发、性能调优、Go语言基础、区块链入门等内容。

学习目标：可以掌握自动化运维与区块链开发技术，可以完成自动化运维项目、区块链等项目。

按照上面的Python学习路线图学习完后，你基本上就可以成为一名合格的Python开发工程师。当然，想要快速成为企业竞聘的精英人才，你需要有好的老师指导，还要有较多的项目积累实战经验。

自学本身难度较高，一步一步学下来肯定全面且扎实，如果自己有针对性的想学哪一部分，可以直接跳过暂时不需要的针对性的学习自己需要的模块，可以多看一些不同的视频学习。

④ 转行零基础该如何学Python

1第一：看入门类书籍
关于书籍的选择，难易度一定要入门级别的，千万不要太复杂。如果选择的书籍过于复杂，很容易打乱我们的学习节奏，还会影响我们学习的积极性。学习是一个循序渐进的过程，不能一口吃成一个胖子，因此对于零基础初学者来讲，一定要找一个通俗易懂的书籍进行学习，是非常关键的。
第二：找培训机构
对于0基础的小伙伴而言，我们选择培训机构学习要比自学好很多，编程类知识零基础自学是很困难的，所以我们在选择培训班的时候，一定要找那种老师可以手把手教学的，课程内容安排是不是从零基础开始教学；学习过程中遇到问题要及时与老师沟通，不然后边学习赶不上进度。
第三：多动手练习
学习知识，动手实践很重要。学习编程如果自己不动手写代码的话，学习之后也是没有用途的，经常有很多初学者在学习完Python之后，觉得自己什么都不会，开始写代码之后忘记了很多知识，等同于白学。所以说学习Python没有什么捷径可走，学习需要不间断的练习，关于Python的代码，我们一定要多写多练，多与老师沟通，才能达到满意的效果。
第四：学习Python要有规划
学习Python的时候，我们需要明确且细致地进行学习规划，规划好我们时间安排，课下要多动手练习，实战+理论，才能更有效的学好Python知识。

⑤ 怎么自学python，大概要多久

自学Python的话，学习周期与你的基础、想达到的目标水平以及每天能够留出多长的时间相关。

自学Python，如果是零基础，那么建议先考虑清楚，你学Python是来做什么的。Python有很多的方向，比如说运维、测试、Web开发、数据分析等，每个方向的侧重点是不一样的。

以Python数据分析来说，从完全零基础，到可以找到一份初级的数据分析工作，至少需要3-4个月的时间，并且能够每天坚持2个小时以上的学习。

Python这门语言的难度，语法表达都比较接近于英语，相比其他很多语言来说，已经算简单一些的了。但是关键在于要会用，要有实操能力。想凭借Python来找一份相关的工作，就要在面试的当中具备说服面试官的水平。

Python数据分析学习，可以参照以下学习路线——

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⑥ 零基础如何入门学习Python

以下是python全栈开发课程学习路线，可以按照这个课程大纲有规划的进行学习：

阶段一：Python开发基础

Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。

阶段二：Python高级编程和数据库开发

Python全栈开发与人工智能之Python高级编程和数据库开发知识学习内容包括：面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队列、IO多路模型、Mysql数据库开发等。

阶段三：前端开发

Python全栈开发与人工智能之前端开发知识学习内容包括：Html、CSS、JavaScript开发、Jquery&bootstrap开发、前端框架VUE开发等。

阶段四：WEB框架开发

Python全栈开发与人工智能之WEB框架开发学习内容包括：Django框架基础、Django框架进阶、BBS+Blog实战项目开发、缓存和队列中间件、Flask框架学习、Tornado框架学习、Restful API等。

阶段五：爬虫开发

Python全栈开发与人工智能之爬虫开发学习内容包括：爬虫开发实战。

阶段六：全栈项目实战

Python全栈开发与人工智能之全栈项目实战学习内容包括：企业应用工具学习、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等。

阶段七：数据分析

Python全栈开发与人工智能之数据分析学习内容包括：金融量化分析。

阶段八：人工智能

Python全栈开发与人工智能之人工智能学习内容包括：机器学习、数据分析 、图像识别、自然语言翻译等。

阶段九：自动化运维&开发

Python全栈开发与人工智能之自动化运维&开发学习内容包括：CMDB资产管理系统开发、IT审计+主机管理系统开发、分布式主机监控系统开发等。

阶段十：高并发语言GO开发

Python全栈开发与人工智能之高并发语言GO开发学习内容包括：GO语言基础、数据类型与文件IO操作、函数和面向对象、并发编程等。

对于Python开发有兴趣的小伙伴们，不妨先从看看Python开发教程开始入门！B站上有很多的Python教学视频，从基础到高级的都有，还挺不错的，知识点讲的很细致，还有完整版的学习路线图。也可以自己去看看，下载学习试试。