php内存池

1. 要成为一名专业的程序员，从零开始需要怎么一步步来比较好，要把最底层的先学精通吗(个人认为)求学长

前言
你是否觉得自己从学校毕业的时候只做过小玩具一样的程序？走入职场后哪怕没有什么经验也可以把以下这些课外练习走一遍（朋友的抱怨：学校课程总是从理论出发，作业项目都看不出有什么实际作用，不如从工作中的需求出发）
建议：
不要乱买书，不要乱追新技术新名词，基础的东西经过很长时间积累而且还会在未来至少10年通用。
回顾一下历史，看看历史上时间线上技术的发展，你才能明白明天会是什么样。
一定要动手，例子不管多么简单，建议至少自己手敲一遍看看是否理解了里头的细枝末节。
一定要学会思考，思考为什么要这样，而不是那样。还要举一反三地思考。
注：你也许会很奇怪为什么下面的东西很偏Unix/linux，这是因为我觉得Windows下的编程可能会在未来很没有前途，原因如下：
现在的用户界面几乎被两个东西主宰了，1）Web，2）移动设备iOS或Android。Windows的图形界面不吃香了。
越来越多的企业在用成本低性能高的Linux和各种开源技术来构架其系统，Windows的成本太高了。
微软的东西变得太快了，很不持久，他们完全是在玩弄程序员。详情参见《Windows编程革命史》
所以，我个人认为以后的趋势是前端是Web+移动，后端是Linux+开源。开发这边基本上没Windows什么事。
启蒙入门
1、 学习一门脚本语言，例如python/Ruby
可以让你摆脱对底层语言的恐惧感，脚本语言可以让你很快开发出能用得上的小程序。实践项目:
处理文本文件，或者csv (关键词 python csv, python open, python sys) 读一个本地文件，逐行处理（例如 word count，或者处理log）
遍历本地文件系统 (sys, os, path)，例如写一个程序统计一个目录下所有文件大小并按各种条件排序并保存结果
跟数据库打交道 (python sqlite)，写一个小脚本统计数据库里条目数量
学会用各种print之类简单粗暴的方式进行调试
学会用Google (phrase, domain, use reader to follow tech blogs)
为什么要学脚本语言，因为他们实在是太方便了，很多时候我们需要写点小工具或是脚本来帮我们解决问题，你就会发现正规的编程语言太难用了。
2、 用熟一种程序员的编辑器(不是IDE) 和一些基本工具
Vim / Emacs / Notepad++，学会如何配置代码补全，外观，外部命令等。
Source Insight (或 ctag)
使用这些东西不是为了Cool，而是这些编辑器在查看、修改代码/配置文章/日志会更快更有效率。
3、 熟悉Unix/Linux Shell和常见的命令行
如果你用windows，至少学会用虚拟机里的linux， vmware player是免费的，装个Ubuntu吧
一定要少用少用图形界面。
学会使用man来查看帮助
文件系统结构和基本操作 ls/chmod/chown/rm/find/ln/cat/mount/mkdir/tar/gzip …
学会使用一些文本操作命令 sed/awk/grep/tail/less/more …
学会使用一些管理命令 ps/top/lsof/netstat/kill/tcpmp/iptables/dd…
了解/etc目录下的各种配置文章，学会查看/var/log下的系统日志，以及/proc下的系统运行信息
了解正则表达式，使用正则表达式来查找文件。
对于程序员来说Unix/Linux比Windows简单多了。（参看我四年前CSDN的博文《其实Unix很简单》）学会使用Unix/Linux你会发现图形界面在某些时候实在是太难用了，相当地相当地降低工作效率。
4、 学习Web基础（HTML/CSS/JS) + 服务器端技术 (LAMP)
未来必然是Web的世界，学习WEB基础的最佳网站是W3School。
学习HTML基本语法
学习CSS如何选中HTML元素并应用一些基本样式（关键词：box model）
学会用 Firefox + Firebug 或 chrome 查看你觉得很炫的网页结构，并动态修改。
学习使用javascript操纵HTML元件。理解DOM和动态网页（Dynamic HTML: The Definitive Reference, 3rd Edition - O'Reilly Media) 网上有免费的章节，足够用了。或参看 DOM 。
学会用 Firefox + Firebug 或 chrome 调试Javascript代码（设置断点，查看变量，性能，控制台等）
在一台机器上配置Apache 或 Nginx
学习php，让后台PHP和前台HTML进行数据交互，对服务器相应浏览器请求形成初步认识。实现一个表单提交和反显的功能。
把PHP连接本地或者远程数据库 MySQL（MySQL 和 SQL现学现用够了）
跟完一个名校的网络编程课程（例如：http://www.stanford.e/~ouster/cgi-bin/cs142-fall10/index.php ) 不要觉得需要多于一学期时间，大学生是全职一学期选3-5门课，你业余时间一定可以跟上
学习一个javascript库（例如jQuery 或 ExtJS）+ Ajax (异步读入一个服务器端图片或者数据库内容）+JSON数据格式。
HTTP: The Definitive Guide 读完前4章你就明白你每天上网用浏览器的时候发生的事情了(proxy, gateway, browsers)
做个小网站（例如：一个小的留言板，支持用户登录，Cookie/Session，增、删、改、查，上传图片附件，分页显示）
买个域名，租个空间，做个自己的网站。
进阶加深
1、 C语言和操作系统调用
重新学C语言，理解指针和内存模型，用C语言实现一下各种经典的算法和数据结构。推荐《计算机程序设计艺术》、《算法导论》和《编程珠玑》。
学习（麻省理工免费课程）计算机科学和编程导论
学习（麻省理工免费课程）C语言内存管理
学习Unix/Linux系统调用（Unix高级环境编程），，了解系统层面的东西。
用这些系统知识操作一下文件系统，用户（实现一个可以拷贝目录树的小程序）
用fork/wait/waitpid写一个多进程的程序，用pthread写一个多线程带同步或互斥的程序。多进程多进程购票的程序。
用signal/kill/raise/alarm/pause/sigprocmask实现一个多进程间的信号量通信的程序。
学会使用gcc和gdb来编程和调试程序（参看我的《用gdb调试程序》）
学会使用makefile来编译程序。（参看我的《跟我一起写makefile》）
IPC和Socket的东西可以放到高级中来实践。
学习Windows SDK编程（Windows 程序设计 ，MFC程序设计）
写一个窗口，了解WinMain/WinProcere，以及Windows的消息机制。
写一些程序来操作Windows SDK中的资源文件或是各种图形控件，以及作图的编程。
学习如何使用MSDN查看相关的SDK函数，各种WM_消息以及一些例程。
这本书中有很多例程，在实践中请不要照抄，试着自己写一个自己的例程。
不用太多于精通这些东西，因为GUI正在被Web取代，主要是了解一下Windows 图形界面的编程。@virushuo 说：“ 我觉得GUI确实不那么热门了，但充分理解GUI工作原理是很重要的。包括移动设备开发，如果没有基础知识仍然很吃力。或者说移动设备开发必须理解GUI工作，或者在win那边学，或者在mac/iOS上学”。
2、学习Java
Java 的学习主要是看经典的Core Java 《Java 核心技术编程》和《Java编程思想》（有两卷，我仅链了第一卷，足够了，因为Java的图形界面了解就可以了）
学习JDK，学会查阅Java API Doc Java Platform SE 6
了解一下Java这种虚拟机语言和C和Python语言在编译和执行上的差别。从C、Java、Python思考一下“跨平台”这种技术。
学会使用IDE Eclipse，使用Eclipse 编译，调试和开发Java程序。
建一个Tomcat的网站，尝试一下JSP/Servlet/JDBC/MySQL的Web开发。把前面所说的那个PHP的小项目试着用JSP和Servlet实现一下。
3、Web的安全与架构

学习HTML5，网上有很多很多教程，以前酷壳也介绍过很多，我在这里就不罗列了。
学习Web开发的安全问题（参考新浪微博被攻击的这个事，以及Ruby的这篇文章）
学习HTTP Server的rewrite机制，Nginx的反向代理机制，fast-cgi（如：PHP-FPM）
学习Web的静态页面缓存技术。
学习Web的异步工作流处理，数据Cache，数据分区，负载均衡，水平扩展的构架。
实践任务：
使用HTML5的canvas 制作一些Web动画。
尝试在前面开发过的那个Web应用中进行SQL注入，JS注入，以及XSS攻击。
把前面开发过的那个Web应用改成构造在Nginx + PHP-FPM + 静态页面缓存的网站
4、学习关系型数据库
你可以安装MSSQLServer或MySQL来学习数据库。
学习教科书里数据库设计的那几个范式，1NF，2NF，3NF，……
学习数据库的存过，触发器，视图，建索引，游标等。
学习SQL语句，明白表连接的各种概念（参看《SQL Join的图示》）
学习如何优化数据库查询（参看《MySQL的优化》）
实践任务：设计一个论坛的数据库，至少满足3NF，使用SQL语句查询本周，本月的最新文章，评论最多的文章，最活跃用户。
5、一些开发工具
学会使用SVN或Git来管理程序版本。
学会使用JUnit来对Java进行单元测试。
学习C语言和Java语言的coding standard 或 coding guideline。（我N年前写过一篇关C语言非常简单的文章——《编程修养》，这样的东西你可以上网查一下，一大堆）。
推荐阅读《代码大全》《重构》《代码整洁之道》
高级深入
1、C++ / Java 和面向对象
我个人以为学好C++，Java也就是举手之劳。但是C++的学习曲线相当的陡。不过，我觉得C++是最需要学好的语言了。参看两篇趣文“C++学习信心图” 和“21天学好C++”
学习（麻省理工免费课程）C++面向对象编程
读我的 “如何学好C++”中所推荐的那些书至少两遍以上（如果你对C++的理解能够深入到像我所写的《C++虚函数表解析》或是《C++对象内存存局（上）（下）》，或是《C/C++返回内部静态成员的陷阱》那就非常不错了）
然后反思为什么C++要干成这样，Java则不是？你一定要学会对比C++和Java的不同。比如，Java中的初始化，垃圾回收，接口，异常，虚函数，等等。
实践任务：
用C++实现一个BigInt，支持128位的整形的加减乘除的操作。
用C++封装一个数据结构的容量，比如hash table。
用C++封装并实现一个智能指针（一定要使用模板）。
《设计模式》必需一读，两遍以上，思考一下，这23个模式的应用场景。主要是两点：1）钟爱组合而不是继承，2）钟爱接口而不是实现。（也推荐《深入浅出设计模式》）
实践任务：
使用工厂模式实现一个内存池。
使用策略模式制做一个类其可以把文本文件进行左对齐，右对齐和中对齐。
使用命令模式实现一个命令行计算器，并支持undo和redo。
使用修饰模式实现一个酒店的房间价格订价策略——旺季，服务，VIP、旅行团、等影响价格的因素。
学习STL的用法和其设计概念 - 容器，算法，迭代器，函数子。如果可能，请读一下其源码。
实践任务：尝试使用面向对象、STL，设计模式、和WindowsSDK图形编程的各种技能
做一个贪吃蛇或是俄罗斯方块的游戏。支持不同的级别和难度。
做一个文件浏览器，可以浏览目录下的文件，并可以对不同的文件有不同的操作，文本文件可以打开编辑，执行文件则执行之，mp3或avi文件可以播放，图片文件可以展示图片。
学习C++的一些类库的设计，如： MFC（看看候捷老师的《深入浅出MFC》） ，Boost, ACE, CPPUnit，STL （STL可能会太难了，但是如果你能了解其中的设计模式和设计那就太好了，如果你能深入到我写的《STL string类的写时拷贝技术》那就非常不错了，ACE需要很强在的系统知识，参见后面的“加强对系统的了解”）
Java是真正的面向对象的语言，Java的设计模式多得不能再多，也是用来学习面向对象的设计模式的最佳语言了（参看Java中的设计模式）。
推荐阅读《Effective Java》 and 《Java解惑》
学习Java的框架，Java的框架也是多，如Spring, Hibernate，Struts 等等，主要是学习Java的设计，如IoC等。
Java的技术也是烂多，重点学习J2EE架构以及JMS， RMI, 等消息传递和远程调用的技术。
学习使用Java做Web Service （官方教程在这里）
实践任务： 尝试在Spring或Hibernate框架下构建一个有网络的Web Service的远程调用程序，并可以在两个Service中通过JMS传递消息。
C++和Java都不是能在短时间内能学好的，C++玩是的深，Java玩的是广，我建议两者选一个。我个人的学习经历是：
深究C++（我深究C/C++了十来年了）
学习Java的各种设计模式。
2、加强系统了解
重要阅读下面的几本书：
《Unix编程艺术》了解Unix系统领域中的设计和开发哲学、思想文化体系、原则与经验。你一定会有一种醍醐灌顶的感觉。
《Unix网络编程卷1，套接字》这是一本看完你就明白网络编程的书。重要注意TCP、UDP，以及多路复用的系统调用select/poll/epoll的差别。
《TCP/IP详解 卷1:协议》- 这是一本看完后你就可以当网络黑客的书。了解以太网的的运作原理，了解TCP/IP的协议，运作原理以及如何TCP的调优。
实践任务：
理解什么是阻塞（同步IO），非阻塞（异步IO），多路复用（select, poll, epoll）的IO技术。
写一个网络聊天程序，有聊天服务器和多个聊天客户端（服务端用UDP对部分或所有的的聊天客户端进Multicast或Broadcast）。
写一个简易的HTTP服务器。
《Unix网络编程卷2，进程间通信》信号量，管道，共享内存，消息等各种IPC…… 这些技术好像有点老掉牙了，不过还是值得了解。
实践任务：
主要实践各种IPC进程序通信的方法。
尝试写一个管道程序，父子进程通过管道交换数据。
尝试写一个共享内存的程序，两个进程通过共享内存交换一个C的结构体数组。
学习《Windows核心编程》一书。把CreateProcess，Windows线程、线程调度、线程同步（Event, 信号量，互斥量）、异步I/O，内存管理，DLL，这几大块搞精通。
实践任务：使用CreateProcess启动一个记事本或IE，并监控该程序的运行。把前面写过的那个简易的HTTP服务用线程池实现一下。写一个DLL的钩子程序监控指定窗口的关闭事件，或是记录某个窗口的按键。
有了多线程、多进程通信，TCP/IP，套接字，C++和设计模式的基本，你可以研究一下ACE了。使用ACE重写上述的聊天程序和HTTP服务器（带线程池）
实践任务：通过以上的所有知识，尝试
写一个服务端给客户端传大文件，要求把100M的带宽用到80%以上。（注意，磁盘I/O和网络I/O可能会很有问题，想一想怎么解决，另外，请注意网络传输最大单元MTU）
了解BT下载的工作原理，用多进程的方式模拟BT下载的原理。
3、系统架构
负载均衡。HASH式的，纯动态式的。（可以到Google学术里搜一些关于负载均衡的文章读读）
多层分布式系统 – 客户端服务结点层、计算结点层、数据cache层，数据层。J2EE是经典的多层结构。
CDN系统 – 就近访问，内容边缘化。
P2P式系统，研究一下BT和电驴的算法。比如：DHT算法。
服务器备份，双机备份系统（Live-Standby和Live-Live系统），两台机器如何通过心跳监测对方？集群主结点备份。
虚拟化技术，使用这个技术，可以把操作系统当应用程序一下切换或重新配置和部署。
学习Thrift，二进制的高性能的通讯中间件，支持数据(对象)序列化和多种类型的RPC服务。
学习Hadoop。Hadoop框架中最核心的设计就是：MapRece和HDFS。MapRece的思想是由Google的一篇论文所提及而被广为流传的，简单的一句话解释MapRece就是“任务的分解与结果的汇总”。HDFS是Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed File System）的缩写，为分布式计算存储提供了底层支持。
了解NoSQL数据库（有人说可能是一个过渡炒作的技术），不过因为超大规模以及高并发的纯动态型网站日渐成为主流，而SNS类网站在数据存取过程中有着实时性等刚性需求，这使得目前NoSQL数据库慢慢成了人们所关注的焦点，并大有成为取代关系型数据库而成为未来主流数据存储模式的趋势。当前NoSQL数据库很多，大部分都是开源的，其中比较知名的有：MemcacheDB、Redis、Tokyo Cabinet(升级版为Kyoto Cabinet)、Flare、MongoDB、CouchDB、Cassandra、Voldemort等。

2. PHP4.3.11版本在IIS6下频繁出现内存地址访问无效的问题

网速 正常的

3. 如何释放内存

减少Flashget硬盘读写

用Flashget下载时会听到硬盘发出声音，硬盘出声是因为Flashget下载时每收到多少KB（各版本默认KB的数值不同）的数据就对硬盘进行一次写操作。如果下载大型数据Flashget长时间不停的读写硬盘，加上网速快，硬盘一直高速工作，就会缩短硬盘使用寿命。下载中让Flashget减少读写次数可保护硬盘“安全”，在“工具”菜单下打开“选项”对话框，将“常规”选项卡下的“把数据写到磁盘每当接收到“**KB”的值设置高一些，如500KB，这样下载时Flashget对硬盘的读写次数就少多了。

降低比特精灵的内存耗用量

使用比特精灵下载时，怕下载的数据过大而占用大量内存影响其他程序的使用，因此可以在每个下载任务“属性”中将最大缓存区块的数值设得小一些，降低比特精灵的内存使用率。然后在“选项”菜单下打开“个人设置”对话框，在“其他选项”卡中设置“尽量释放内存，如果系统可用内存低于**MB”以及“高级选项”选项卡“压缩内存池，当内存池使用率低于**%”的两个数值，这样系统内存低于设定界限时软件就会自动释放内存空间。

http://bbs.btbbt.com/viewthread.php?tid=181114

4. PHP 这个设置 ini_set('memory_limit', '200M') 的生效时间

此设置只针对当前的PHP进程有效，如果你的PHP是传统CGI模式，也就是一个PHP脚本文件对应一个PHP进程，脚本执行完毕后PHP进程结束，那么ini_set的有效时间就是本脚本的执行期间。如果使用的SAPI模块方式，由于脚本执行完毕进程并不结束，还会继续执行其它脚本，这以后都会一直有效。注意有的FPM方式可以设置进程执行多少个脚本以后结束，那样ini_set也就同时失效了。还有的进程池方式，可能只有部分进程（执行过本脚本的）的ini_set与php.ini中的不同。

5. php面试题 memcache和redis的区别

Redis与Memcached的区别

传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题

实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量的持续增长，我们遇到了很多问题：

1.MySQL需要不断进行拆库拆表，Memcached也需不断跟着扩容，扩容和维护工作占据大量开发时间。

2.Memcached与MySQL数据库数据一致性问题。

3.Memcached数据命中率低或down机，大量访问直接穿透到DB，MySQL无法支撑。

4.跨机房cache同步问题。

众多NoSQL百花齐放，如何选择

最近几年，业界不断涌现出很多各种各样的NoSQL产品，那么如何才能正确地使用好这些产品，最大化地发挥其长处，是我们需要深入研究和思考的
问题，实际归根结底最重要的是了解这些产品的定位，并且了解到每款产品的tradeoffs，在实际应用中做到扬长避短，总体上这些NoSQL主要用于解
决以下几种问题

1.少量数据存储，高速读写访问。此类产品通过数据全部in-momery 的方式来保证高速访问，同时提供数据落地的功能，实际这正是Redis最主要的适用场景。

2.海量数据存储，分布式系统支持，数据一致性保证，方便的集群节点添加/删除。

3.这方面最具代表性的是dynamo和bigtable 2篇论文所阐述的思路。前者是一个完全无中心的设计，节点之间通过gossip方式传递集群信息，数据保证最终一致性，后者是一个中心化的方案设计，通过类似一个分布式锁服务来保证强一致性,数据写入先写内存和redo log，然后定期compat归并到磁盘上，将随机写优化为顺序写，提高写入性能。

4.Schema free，auto-sharding等。比如目前常见的一些文档数据库都是支持schema-free的，直接存储json格式数据，并且支持auto-sharding等功能，比如mongodb。

面对这些不同类型的NoSQL产品,我们需要根据我们的业务场景选择最合适的产品。

Redis适用场景，如何正确的使用

前面已经分析过，Redis最适合所有数据in-momory的场景，虽然Redis也提供持久化功能，但实际更多的是一个disk-
backed的功能，跟传统意义上的持久化有比较大的差别，那么可能大家就会有疑问，似乎Redis更像一个加强版的Memcached，那么何时使用
Memcached,何时使用Redis呢?

如果简单地比较Redis与Memcached的区别，大多数都会得到以下观点：

1 Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。

2 Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。

3 Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。

抛开这些，可以深入到Redis内部构造去观察更加本质的区别，理解Redis的设计。

在
Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的。这是和Memcached相比一个最大的区别。Redis只会缓存所有的
key的信息，如果Redis发现内存的使用量超过了某一个阀值，将触发swap的操作，Redis根据“swappability =
age*log(size_in_memory)”计
算出哪些key对应的value需要swap到磁盘。然后再将这些key对应的value持久化到磁盘中，同时在内存中清除。这种特性使得Redis可以

保持超过其机器本身内存大小的数据。当然，机器本身的内存必须要能够保持所有的key，毕竟这些数据是不会进行swap操作的。同时由于Redis将内存

中的数据swap到磁盘中的时候，提供服务的主线程和进行swap操作的子线程会共享这部分内存，所以如果更新需要swap的数据，Redis将阻塞这个
操作，直到子线程完成swap操作后才可以进行修改。

使用Redis特有内存模型前后的情况对比：
VM off: 300k keys, 4096 bytes values: 1.3G used
VM on: 300k keys, 4096 bytes values: 73M used
VM off: 1 million keys, 256 bytes values: 430.12M used
VM on: 1 million keys, 256 bytes values: 160.09M used
VM on: 1 million keys, values as large as you want, still: 160.09M used

当

从Redis中读取数据的时候，如果读取的key对应的value不在内存中，那么Redis就需要从swap文件中加载相应数据，然后再返回给请求方。

这里就存在一个I/O线程池的问题。在默认的情况下，Redis会出现阻塞，即完成所有的swap文件加载后才会相应。这种策略在客户端的数量较小，进行

批量操作的时候比较合适。但是如果将Redis应用在一个大型的网站应用程序中，这显然是无法满足大并发的情况的。所以Redis运行我们设置I/O线程
池的大小，对需要从swap文件中加载相应数据的读取请求进行并发操作，减少阻塞的时间。

如果希望在海量数据的环境中使用好Redis，我相信理解Redis的内存设计和阻塞的情况是不可缺少的。

补充的知识点：

memcached和redis的比较

1 网络IO模型

Memcached是多线程，非阻塞IO复用的网络模型，分为监听主线程和worker子线程，监听线程监听网络连接，接受请求后，将连接描述
字pipe 传递给worker线程，进行读写IO, 网络层使用libevent封装的事件库，多线程模型可以发挥多核作用，但是引入了cache
coherency和锁的问题，比如，Memcached最常用的stats
命令，实际Memcached所有操作都要对这个全局变量加锁，进行计数等工作，带来了性能损耗。

(Memcached网络IO模型)

Redis使用单线程的IO复用模型，自己封装了一个简单的AeEvent事件处理框架，主要实现了epoll、kqueue和select，
对于单纯只有IO操作来说，单线程可以将速度优势发挥到最大，但是Redis也提供了一些简单的计算功能，比如排序、聚合等，对于这些操作，单线程模型实
际会严重影响整体吞吐量，CPU计算过程中，整个IO调度都是被阻塞住的。

2.内存管理方面

Memcached使用预分配的内存池的方式，使用slab和大小不同的chunk来管理内存，Item根据大小选择合适的chunk存储，内
存池的方式可以省去申请/释放内存的开销，并且能减小内存碎片产生，但这种方式也会带来一定程度上的空间浪费，并且在内存仍然有很大空间时，新的数据也可
能会被剔除，原因可以参考Timyang的文章：http://timyang.net/data/Memcached-lru-evictions/

Redis使用现场申请内存的方式来存储数据，并且很少使用free-list等方式来优化内存分配，会在一定程度上存在内存碎片，Redis
跟据存储命令参数，会把带过期时间的数据单独存放在一起，并把它们称为临时数据，非临时数据是永远不会被剔除的，即便物理内存不够，导致swap也不会剔
除任何非临时数据(但会尝试剔除部分临时数据)，这点上Redis更适合作为存储而不是cache。

3.数据一致性问题

Memcached提供了cas命令，可以保证多个并发访问操作同一份数据的一致性问题。 Redis没有提供cas 命令，并不能保证这点，不过Redis提供了事务的功能，可以保证一串 命令的原子性，中间不会被任何操作打断。

4.存储方式及其它方面

Memcached基本只支持简单的key-value存储，不支持枚举，不支持持久化和复制等功能

Redis除key/value之外，还支持list,set,sorted set,hash等众多数据结构，提供了KEYS

进行枚举操作，但不能在线上使用，如果需要枚举线上数据，Redis提供了工具可以直接扫描其mp文件，枚举出所有数据，Redis还同时提供了持久化和复制等功能。

5.关于不同语言的客户端支持

在不同语言的客户端方面，Memcached和Redis都有丰富的第三方客户端可供选择，不过因为Memcached发展的时间更久一些，目
前看在客户端支持方面，Memcached的很多客户端更加成熟稳定，而Redis由于其协议本身就比Memcached复杂，加上作者不断增加新的功能
等，对应第三方客户端跟进速度可能会赶不上，有时可能需要自己在第三方客户端基础上做些修改才能更好的使用。

根据以上比较不难看出，当我们不希望数据被踢出，或者需要除key/value之外的更多数据类型时，或者需要落地功能时，使用Redis比使用Memcached更合适。

关于Redis的一些周边功能

Redis除了作为存储之外还提供了一些其它方面的功能，比如聚合计算、pubsub、scripting等，对于此类功能需要了解其实现原
理，清楚地了解到它的局限性后，才能正确的使用，比如pubsub功能，这个实际是没有任何持久化支持的，消费方连接闪断或重连之间过来的消息是会全部丢
失的，又比如聚合计算和scripting等功能受Redis单线程模型所限，是不可能达到很高的吞吐量的，需要谨慎使用。

总的来说Redis作者是一位非常勤奋的开发者，可以经常看到作者在尝试着各种不同的新鲜想法和思路，针对这些方面的功能就要求我们需要深入了解后再使用。

总结：

1.Redis使用最佳方式是全部数据in-memory。

2.Redis更多场景是作为Memcached的替代者来使用。

3.当需要除key/value之外的更多数据类型支持时，使用Redis更合适。

4.当存储的数据不能被剔除时，使用Redis更合适。

谈谈Memcached与Redis(一)

1. Memcached简介

Memcached是以LiveJurnal旗下Danga Interactive公司的Bard
Fitzpatric为首开发的高性能分布式内存缓存服务器。其本质上就是一个内存key-value数据库，但是不支持数据的持久化，服务器关闭之后数
据全部丢失。Memcached使用C语言开发，在大多数像Linux、BSD和Solaris等POSIX系统上，只要安装了libevent即可使
用。在Windows下，它也有一个可用的非官方版本(http://code.jellycan.com/memcached/)。Memcached
的客户端软件实现非常多，包括C/C++, PHP, Java, Python, Ruby, Perl, Erlang,
Lua等。当前Memcached使用广泛，除了LiveJournal以外还有Wikipedia、Flickr、Twitter、Youtube和
WordPress等。

在Window系统下，Memcached的安装非常方便，只需从以上给出的地址下载可执行软件然后运行memcached.exe –d
install即可完成安装。在Linux等系统下，我们首先需要安装libevent，然后从获取源码，make && make
install即可。默认情况下，Memcached的服务器启动程序会安装到/usr/local/bin目录下。在启动Memcached时，我们可
以为其配置不同的启动参数。

1.1 Memcache配置

Memcached服务器在启动时需要对关键的参数进行配置，下面我们就看一看Memcached在启动时需要设定哪些关键参数以及这些参数的作用。

1）-p <num> Memcached的TCP监听端口，缺省配置为11211；

2）-U <num> Memcached的UDP监听端口，缺省配置为11211，为0时表示关闭UDP监听；

3）-s <file> Memcached监听的UNIX套接字路径；

4）-a <mask> 访问UNIX套接字的八进制掩码，缺省配置为0700；

5）-l <addr> 监听的服务器IP地址，默认为所有网卡；

6）-d 为Memcached服务器启动守护进程；

7）-r 最大core文件大小；

8）-u <username> 运行Memcached的用户，如果当前为root的话需要使用此参数指定用户；

9）-m <num> 分配给Memcached使用的内存数量，单位是MB；

10）-M 指示Memcached在内存用光的时候返回错误而不是使用LRU算法移除数据记录；

11）-c <num> 最大并发连数，缺省配置为1024；

12）-v –vv –vvv 设定服务器端打印的消息的详细程度，其中-v仅打印错误和警告信息，-vv在-v的基础上还会打印客户端的命令和相应，-vvv在-vv的基础上还会打印内存状态转换信息；

13）-f <factor> 用于设置chunk大小的递增因子；

14）-n <bytes> 最小的chunk大小，缺省配置为48个字节；

15）-t <num> Memcached服务器使用的线程数，缺省配置为4个；

16）-L 尝试使用大内存页；

17）-R 每个事件的最大请求数，缺省配置为20个；

18）-C 禁用CAS，CAS模式会带来8个字节的冗余；

2. Redis简介

Redis是一个开源的key-value存储系统。与Memcached类似，Redis将大部分数据存储在内存中，支持的数据类型包括：字
符串、哈希表、链表、集合、有序集合以及基于这些数据类型的相关操作。Redis使用C语言开发，在大多数像Linux、BSD和Solaris等
POSIX系统上无需任何外部依赖就可以使用。Redis支持的客户端语言也非常丰富，常用的计算机语言如C、C#、C++、Object-C、PHP、
Python、Java、Perl、Lua、Erlang等均有可用的客户端来访问Redis服务器。当前Redis的应用已经非常广泛，国内像新浪、淘
宝，国外像Flickr、Github等均在使用Redis的缓存服务。

Redis的安装非常方便，只需从http://redis.io/download获取源码，然后make && make

install即可。默认情况下，Redis的服务器启动程序和客户端程序会安装到/usr/local/bin目录下。在启动Redis服务器时，我们
需要为其指定一个配置文件，缺省情况下配置文件在Redis的源码目录下，文件名为redis.conf。

6. php新手学习路线是怎样的

第一阶段：基础阶段（基础PHP程序员）

重点：把LNMP搞熟练（核心是安装配置基本操作） 目标：能够完成基本的LNMP系统安装，简单配置维护；能够做基本的简单系统的PHP开发；能够在PHP中型系统中支持某个PHP功能模块的开发。

时间：完成本阶段的时间因人而异，有的成长快半年一年就过了，成长慢的两三年也有。

1. Linux

   基本命令、操作、启动、基本服务配置（包括rpm安装文件，各种服务配置等）；会写简单的shell脚本和awk/sed 脚本命令等。

2. Nginx

   做到能够安装配置nginx+php，知道基本的nginx核心配置选项，知道 server/fastcgi_pass/access_log 等基础配置，目标是能够让nginx+php_fpm顺利工作。

3. MySQL

   会自己搭建mysql，知道基本的mysql配置选项；知道innodb和myisam的区别，知道针对InnoDB和MyISAM两个引擎的不同配置选项；知道基本的两个引擎的差异和选择上面的区别；能够纯手工编译搭建一个MySQL数据库并且配置好编码等正常稳定运行；核心主旨是能够搭建一个可运行的MySQL数据库。

4. PHP

   基本语法数组、字符串、数据库、XML、Socket、GD/ImageMgk图片处理等等；熟悉各种跟MySQL操作链接的api（mysql/mysqli/PDO)，知道各种编码问题的解决；知道常规熟练使用的PHP框架（ThinkPHP、Zendframework、Yii、Yaf等）；了解基本MVC的运行机制和为什么这么做，稍微知道不同的PHP框架之间的区别；能够快速学习一个MVC框架。能够知道开发工程中的文件目录组织，有基本的良好的代码结构和风格，能够完成小系统的开发和中型系统中某个模块的开发工作。

5. 前端

   如果条件时间允许，可以适当学习下 HTML/CSS/JS 等相关知识，知道什么web标准，div+css的web/wap页面模式，知道HTML5和HTML4的区别；了解一些基本的前端只是和JS框架（jQuery之类的）；了解一些基本的JavaScript编程知识；（本项不是必须项，如果有时间，稍微了解一下是可以的，不过不建议作为重点，除非个人有强烈兴趣）。

6. 系统设计

   能够完成小型系统的基本设计，包括简单的数据库设计，能够完成基本的：浏览器 -> Nginx+PHP -> 数据库 架构的设计开发工作；能够支撑每天几十万到数百万流量网站的开发维护工作；

   第二阶段：提高阶段 （中级PHP程序员）

   重点：提高针对LNMP的技能，能够更全面的对LNMP有熟练的应用。 目标：能够随时随地搭建好LNMP环境，快速完成常规配置；能够追查解决大部分遇到的开发和线上环境的问题；能够独立承担中型系统的构架和开发工作；能够在大型系统中承担某个中型模块的开发工作。

   1. Linux

   在第一阶段的基础上面，能够流畅的使用Shell脚本来完成很多自动化的工作；awk/sed/perl 也操作的不错，能够完成很多文本处理和数据统计等工作；基本能够安装大部分非特殊的Linux程序（包括各种库、包、第三方依赖等等，比如MongoDB/Redis/Sphinx/Luncene/SVN之类的）；了解基本的Linux服务，知道如何查看Linux的性能指标数据，知道基本的Linux下面的问题跟踪等。

   2. Nginx

   在第一阶段的基础上面，了解复杂一些的Nginx配置；包括 多核配置、events、proxy_pass，sendfile/tcp_*配置，知道超时等相关配置和性能影响；知道nginx除了web server，还能够承担代理服务器、反向静态服务器等配置；知道基本的nginx配置调优；知道如何配置权限、编译一个nginx扩展到nginx；知道基本的nginx运行原理（master/worker机制，epoll），知道为什么nginx性能比apache性能好等知识。

   3. MySQL/MongoDB

   在第一阶段的基础上面，在MySQL开发方面，掌握很多小技巧，包括常规SQL优化（group by/order by/rand优化等）；除了能够搭建MySQL，还能够冷热备份MySQL数据，还知道影响innodb/myisam性能的配置选项（比如key_buffer/query_cache/sort_buffer/innodb_buffer_pool_size/innodb_flush_log_at_trx_commit等），也知道这些选项配置成为多少值合适；另外也了解一些特殊的配置选项，比如 知道如何搭建mysql主从同步的环境，知道各个binlog_format的区别；知道MySQL的性能追查，包括slow_log/explain等，还能够知道基本的索引建立处理等知识；原理方面了解基本的MySQL的架构（Server+存储引擎），知道基本的InnoDB/MyISAM索引存储结构和不同（聚簇索引，B树）；知道基本的InnoDB事务处理机制；了解大部分MySQL异常情况的处理方案（或者知道哪儿找到处理方案）。条件允许的情况，建议了解一下NoSQL的代表MongoDB数据库，顺便对比跟MySQL的差别，同事能够在合适的应用场景安全谨慎的使用MongoDB，知道基本的PHP与MongoDB的结合开发。

   4. Redis/Memcached

   在大部分中型系统里面一定会涉及到缓存处理，所以一定要了解基本的缓存；知道Memcached和Redis的异同和应用场景，能够独立安装 Redis/Memcached，了解Memcahed的一些基本特性和限制，比如最大的value值，知道PHP跟他们的使用结合；Redis了解基本工作原理和使用，了解常规的数据类型，知道什么场景应用什么类型，了解Redis的事务等等。原理部分，能够大概了解Memcached的内存结构（slab机制），redis就了解常用数据类型底层实现存储结构（SDS/链表/SkipList/HashTable）等等，顺便了解一下Redis的事务、RDB、AOF等机制更好。

   5. PHP

   除了第一阶段的能力，安装配置方面能够随意安装PHP和各种第三方扩展的编译安装配置；了解php-fpm的大部分配置选项和含义（如max_requests/max_children/request_terminate_timeout之类的影响性能的配置），知道mod_php/fastcgi的区别；在PHP方面已经能够熟练各种基础技术，还包括各种深入些的PHP，包括对PHP面向对象的深入理解/SPL/语法层面的特殊特性比如反射之类的；在框架方面已经阅读过最少一个以上常规PHP MVC框架的代码了，知道基本PHP框架内部实现机制和设计思想；在PHP开发中已经能够熟练使用常规的设计模式来应用开发（抽象工厂/单例/观察者/命令链/策略/适配器 等模式）；建议开发自己的PHP MVC框架来充分让开发自由化，让自己深入理解MVC模式，也让自己能够在业务项目开发里快速升级；熟悉PHP的各种代码优化方法，熟悉大部分PHP安全方面问题的解决处理；熟悉基本的PHP执行的机制原理（Zend引擎/扩展基本工作机制）。

   6. C/C++

   开始涉猎一定的C/C++语言，能够写基本的C/C++代码，对基本的C/C++语法熟悉（指针、数组操作、字符串、常规标准API）和数据结构（链表、树、哈希、队列）有一定的熟悉下；对Linux下面的C语言开发有基本的了解概念，会简单的makefile文件编写，能够使用简单的GCC/GDB的程序编译简单调试工作；对基本的网络编程有大概了解。（本项是为了向更高层次打下基础）。

   7. 前端

   在第一阶段的基础上面，熟悉基本的HTTP协议（协议代码200/300/400/500，基本的HTTP交互头）；条件允许，可以在深入写出稍微优雅的HTML+CSS+JavaScript，或者能够大致简单使用某些前端框架（jQuery/YUI/ExtJS/RequireJS/BootStrap之类）；如果条件允许，可以深入学习JavaScript编程，比如闭包机制、DOM处理；再深入些可以读读jQuery源码做深入学习。（本项不做重点学习，除非对前端有兴趣）。

   8. 系统设计

   能够设计大部分中型系统的网站架构、数据库、基本PHP框架选型；性能测试排查处理等；能够完成类似：浏览器 -> CDN(Squid) -> Nginx+PHP -> 缓存 -> 数据库 结构网站的基本设计开发维护；能够支撑每天数百万到千万流量基本网站的开发维护工作；

   第三阶段：高级阶段 （高级PHP程序员）

   重点：除了基本的LNMP程序，还能够在某个方向或领域有深入学习。（纵深维度发展） 目标：除了能够完成基本的PHP业务开发，还能够解决大部分深入复杂的技术问题，并且可以独立设计完成中大型的系统设计和开发工作；自己能够独立hold深入某个技术方向，在这块比较专业。（比如在MySQL、Nginx、PHP、Redis等等任一方向深入研究）

   1. Linux

   除了第二阶段的能力，在Linux下面除了常规的操作和性能监控跟踪，还能够使用很多高级复杂的命令完成工作（watch/tcpmp/starce/ldd/ar等)；在shell脚本方面，已经能够编写比较复杂的shell脚本（超过500行）来协助完成很多包括备份、自动化处理、监控等工作的shell；对awk/sed/perl 等应用已经如火纯青，能够随意操作控制处理文本统计分析各种复杂格式的数据；对Linux内部机制有一些了解，对内核模块加载，启动错误处理等等有个基本的处理；同时对一些其他相关的东西也了解，比如NFS、磁盘管理等等；

   2. Nginx

   在第二阶段的基础上面，已经能够把Nginx操作的很熟练，能够对Nginx进行更深入的运维工作，比如监控、性能优化，复杂问题处理等等；看个人兴趣，更多方面可以考虑侧重在关于Nginx工作原理部分的深入学习，主要表现在阅读源码开始，比如具体的master/worker工作机制，Nginx内部的事件处理，内存管理等等；同时可以学习Nginx扩展的开发，可以定制一些自己私有的扩展；同时可以对Nginx+Lua有一定程度的了解，看看是否可以结合应用出更好模式；这个阶段的要求是对Nginx原理的深入理解，可以考虑成为Nginx方向的深入专业者。

   3. MySQL/MongoDB

   在第二阶段的基础上面，在MySQL应用方面，除了之前的基本SQL优化，还能够在完成一些复杂操作，比如大批量数据的导入导出，线上大批量数据的更改表结构或者增删索引字段等等高危操作；除了安装配置，已经能够处理更多复杂的MySQL的问题，比如各种问题的追查，主从同步延迟问题的解决、跨机房同步数据方案、MySQL高可用架构等都有涉及了解；对MySQL应用层面，对MySQL的核心关键技术比较熟悉，比如事务机制（隔离级别、锁等）、对触发器、分区等技术有一定了解和应用；对MySQL性能方面，有包括磁盘优化（SAS迁移到SSD）、服务器优化（内存、服务器本身配置）、除了二阶段的其他核心性能优化选项（innodb_log_buffer_size/back_log/table_open_cache/thread_cache_size/innodb_lock_wait_timeout等）、连接池软件选择应用，对show *（show status/show profile）类的操作语句有深入了解，能够完成大部分的性能问题追查；MySQL备份技术的深入熟悉，包括灾备还原、对Binlog的深入理解，冷热备份，多IDC备份等；在MySQL原理方面，有更多了解，比如对MySQL的工作机制开始阅读部分源码，比如对主从同步（复制）技术的源码学习，或者对某个存储引擎（MyISAM/Innodb/TokuDB）等等的源码学习理解，如果条件允许，可以参考CSV引擎开发自己简单的存储引擎来保存一些数据，增强对MySQL的理解；在这个过程，如果自己有兴趣，也可以考虑往DBA方向发展。MongoDB层面，可以考虑比如说在写少读多的情况开始在线上应用MongoDB，或者是做一些线上的数据分析处理的操作，具体场景可以按照工作来，不过核心是要更好的深入理解RMDBS和NoSQL的不同场景下面的应用，如果条件或者兴趣允许，可以开始深入学习一下MongoDB的工作机制。

   4. Redis/Memcached

   在第二阶段的基础上面，能够更深入的应用和学习。因为Memcached不是特别复杂，建议可以把源码进行阅读，特别是内存管理部分，方便深入理解；Redis部分，可以多做一些复杂的数据结构的应用（zset来做排行榜排序操作/事务处理用来保证原子性在秒杀类场景应用之类的使用操作）；多涉及aof等同步机制的学习应用，设计一个高可用的Redis应用架构和集群；建议可以深入的学习一下Redis的源码，把在第二阶段积累的知识都可以应用上，特别可以阅读一下包括核心事件管理、内存管理、内部核心数据结构等充分学习了解一下。如果兴趣允许，可以成为一个Redis方面非常专业的使用者。

   5. PHP

   作为基础核心技能，我们在第二阶段的基础上面，需要有更深入的学习和应用。从基本代码应用上面来说，能够解决在PHP开发中遇到95%的问题，了解大部分PHP的技巧；对大部分的PHP框架能够迅速在一天内上手使用，并且了解各个主流PHP框架的优缺点，能够迅速方便项目开发中做技术选型；在配置方面，除了常规第二阶段会的知识，会了解一些比较偏门的配置选项（php auto_prepend_file/auto_append_file），包括扩展中的一些复杂高级配置和原理（比如memcached扩展配置中的memcache.hash_strategy、apc扩展配置中的apc.mmap_file_mask/apc.slam_defense/apc.file_update_protection之类的）；对php的工作机制比较了解，包括php-fpm工作机制（比如php-fpm在不同配置机器下面开启进程数量计算以及原理），对zend引擎有基本熟悉（vm/gc/stream处理），阅读过基本的PHP内核源码（或者阅读过相关文章），对PHP内部机制的大部分核心数据结构（基础类型/Array/Object）实现有了解，对于核心基础结构（zval/hashtable/gc）有深入学习了解；能够进行基本的PHP扩展开发，了解一些扩展开发的中高级知识（minit/rinit等），熟悉php跟apache/nginx不同的通信交互方式细节（mod_php/fastcgi）；除了开发PHP扩展，可以考虑学习开发Zend扩展，从更底层去了解PHP。

   6. C/C++

   在第二阶段基础上面，能够在C/C++语言方面有更深入的学习了解，能够完成中小型C/C++系统的开发工作；除了基本第二阶段的基础C/C++语法和数据结构，也能够学习一些特殊数据结构（b-tree/rb-tree/skiplist/lsm-tree/trie-tree等）方便在特殊工作中需求；在系统编程方面，熟悉多进程、多线程编程；多进程情况下面了解大部分多进程之间的通信方式，能够灵活选择通信方式（共享内存/信号量/管道等）；多线程编程能够良好的解决锁冲突问题，并且能够进行多线程程序的开发调试工作；同时对网络编程比较熟悉，了解多进程模型/多线程模型/异步网络IO模型的差别和选型，熟悉不同异步网络IO模型的原理和差异（select/poll/epoll/iocp等），并且熟悉常见的异步框架（ACE/ICE/libev/libevent/libuv/Boost.ASIO等）和使用，如果闲暇也可以看看一些国产自己开发的库（比如muo）；同时能够设计好的高并发程序架构（leader-follow/master-worker等）；了解大部分C/C++后端Server开发中的问题（内存管理、日志打印、高并发、前后端通信协议、服务监控），知道各个后端服务RPC通信问题（struct/http/thirft/protobuf等）；能够更熟络的使用GCC和GDB来开发编译调试程序，在线上程序core掉后能够迅速追查跟踪解决问题；通用模块开发方面，可以积累或者开发一些通用的工具或库（比如异步网络框架、日志库、内存池、线程池等），不过开发后是否应用要谨慎，省的埋坑去追bug。

   7. 前端

   深入了解HTTP协议（包括各个细致协议特殊协议代码和背后原因，比如302静态文件缓存了，502是nginx后面php挂了之类的）；除了之前的前端方面的各种框架应用整合能力，前端方面的学习如果有兴趣可以更深入，表现形式是，可以自己开发一些类似jQuery的前端框架，或者开发一个富文本编辑器之类的比较琐碎考验JavaScript功力。

   8. 其他领域语言学习

   在基础的PHP/C/C++语言方面有基本积累，建议在当前阶段可以尝试学习不同的编程语言，看个人兴趣爱好，脚本类语言可以学学 Python/Ruby 之类的，函数式编程语言可以试试 Lisp/Haskell/Scala/Erlang 之类的，静态语言可以试试 Java/Golang，数据统计分析可以了解了解R语言，如果想换个视角做后端业务，可以试试 Node.js还有前面提到的跟Nginx结合的Nginx_Lua等。学习不同的语言主要是提升自己的视野和解决问题手段的差异，比如会了解除了进程/线程，还有轻量级协程；比如在跨机器通信场景下面，Erlang的解决方案简单的惊人；比如在不想选择C/C++的情况下，还有类似高效的Erlang/Golang可用等等；主要是提升视野。

   9. 其他专业方向学习

   在本阶段里面，会除了基本的LNMP技能之外，会考虑一些其他领域知识的学习，这些都是可以的，看个人兴趣和长期的目标方向。目前情况能够选择的领域比较多，比如、云计算（分布式存储、分布式计算、虚拟机等），机器学习（数据挖掘、模式识别等，应用到统计、个性化推荐），自然语言处理（中文分词等），搜索引擎技术、图形图像、语音识别等等。除了这些高大上的，也有很多偏工程方面可以学习的地方，比如高性能系统、移动开发（Android/IOS）、计算机安全、嵌入式系统、硬件等方向。

   10. 系统设计

   系统设计在第二阶段的基础之上，能够应用掌握的经验技能，设计出比较复杂的中大型系统，能够解决大部分线上的各种复杂系统的问题，完成类似 浏览器 -> CDN -> 负载均衡 ->接入层 -> Nginx+PHP -> 业务缓存 -> 数据库 -> 各路复杂后端RPC交互（存储后端、逻辑后端、反作弊后端、外部服务） -> 更多后端 酱紫的复杂业务；能够支撑每天数千万到数亿流量网站的正常开发维护工作。

7. 如何理解c/c++和php语言的区别

一、编程语言

1.根据熟悉的语言，谈谈两种语言的区别？

主要浅谈下C/C++和PHP语言的区别:

1)PHP弱类型语言，一种脚本语言，对数据的类型不要求过多，较多的应用于Web应用开发，现在好多互联网开发公司的主流web后台开发语言，主要框架为mvc模型，如smarty,yaf，升级的PHP7速度较快，对服务器的压力要小很多，在新浪微博已经有应用，对比很明显。

2)C/C++开发语言，C语言更偏向硬件底层开发，C++语言是目前为止我认为语法内容最多的一种语言。C/C++在执行速度上要快很多，毕竟其他类型的语言大都是C开发的，更多应用于网络编程和嵌入式编程。

2.volatile是干啥用的，（必须将cpu的寄存器缓存机制回答得很透彻），使用实例有哪些？（重点）

1） 访问寄存器比访问内存单元要快,编译器会优化减少内存的读取，可能会读脏数据。声明变量为volatile，编译器不再对访问该变量的代码优化，仍然从内存读取，使访问稳定。

总结：volatile关键词影响编译器编译的结果，用volatile声明的变量表示该变量随时可能发生变化，与该变量有关的运算，不再编译优化，以免出错。

2）使用实例如下( 区分C程序员和嵌入式系统程序员的最基本的问题。 )：

并行设备的硬件寄存器（如：状态寄存器）
一个中断服务子程序中会访问到的非自动变量(Non-automatic variables)
多线程应用中被几个任务共享的变量
3)一个参数既可以是const还可以是volatile吗？解释为什么。

可以。一个例子是只读的状态寄存器。它是volatile因为它可能被意想不到地改变。它是const因为程序不应该试图去修改它。
4）一个指针可以是volatile 吗？解释为什么。
可以。尽管这并不是很常见。一个例子当中断服务子程序修改一个指向一个buffer的指针时。

下面的函数有什么错误：
int square(volatile int *ptr) {
return *ptr * *ptr;
}
下面是答案：
这段代码有点变态。这段代码的目的是用来返指针*ptr指向值的平方，但是，由于*ptr指向一个volatile型参数，编译器将产生类似下面的代码：
int square(volatile int *ptr){
int a,b;
a = *ptr;
b = *ptr;
return a * b;
}
由于*ptr的值可能被意想不到地改变，因此a和b可能是不同的。结果，这段代码可能并不是你所期望的平方值！正确的代码如下：
long square(volatile int *ptr){
int a;
a = *ptr;
return a * a;
}

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3.static const等等的用法，（能说出越多越好）（重点）

² 首先说说const的用法（绝对不能说是常数）

1）在定义的时候必须进行初始化

2）指针可以是const 指针，也可以是指向const对象的指针

3）定义为const的形参，即在函数内部是不能被修改的

4）类的成员函数可以被声明为正常成员函数，不能修改类的成员变量

5）类的成员函数可以返回的是常对象，即被const声明的对象

6）类的成员变量是指成员变量不能在声明时初始化，必须在构造函数的列表里进行初始化

（注：千万不要说const是个常数，会被认为是外行人的！！！！哪怕说个只读也行）

下面的声明都是什么意思？
const int a; a是一个正常整型数
int const a; a是一个正常整型数
const int *a; a是一个指向常整型数的指针，整型数是不可修改的，但指针可以
int * const a; a为指向整型数的常指针，指针指向的整型数可以修改，但指针是不可修改的
int const * a const; a是一个指向常整型数的常指针，指针指向的整型数是不可修改的，同时指针也是不可修改的
通过给优化器一些附加的信息，使用关键字const也许能产生更紧凑的代码。合理地使用关键字const可以使编译器很自然地保护那些不希望被改变的参数，防止其被无意的代码修改。简而言之，这样可以减少bug的出现。

Const如何做到只读？

这些在编译期间完成，对于内置类型，如int， 编译器可能使用常数直接替换掉对此变量的引用。而对于结构体不一定。

² 再说说static的用法（三个明显的作用一定要答出来）

1）在函数体内，一个被声明为静态的变量在这一函数被调用过程中维持其值不变。
2）在模块内（但在函数体外），一个被声明为静态的变量可以被模块内所用函数访问，但不能被模块外其它函数访问。它是一个本地的全局变量。
3）在模块内，一个被声明为静态的函数只可被这一模块内的其它函数调用。那就是，这个函数被限制在声明它的模块的本地范围内使用

4）类内的static成员变量属于整个类所拥有，不能在类内进行定义，只能在类的作用域内进行定义

5）类内的static成员函数属于整个类所拥有，不能包含this指针，只能调用static成员函数

static全局变量与普通的全局变量有什么区别?static局部变量和普通局部变量有什么区别?static函数与普通函数有什么区别?

static全局变量与普通的全局变量有什么区别：static全局变量只初始化一次，防止在其他文件单元中被引用;
static局部变量和普通局部变量有什么区别：static局部变量只被初始化一次，下一次依据上一次结果值；
static函数与普通函数有什么区别：static函数在内存中只有一份，普通函数在每个被调用中维持一份拷贝

4.extern c 作用

告诉编译器该段代码以C语言进行编译。

5.指针和引用的区别

1）引用是直接访问，指针是间接访问。

2）引用是变量的别名，本身不单独分配自己的内存空间，而指针有自己的内存空间

3）引用绑定内存空间（必须赋初值），是一个变量别名不能更改绑定，可以改变对象的值。

总的来说：引用既具有指针的效率，又具有变量使用的方便性和直观性

6. 关于静态内存分配和动态内存分配的区别及过程

1) 静态内存分配是在编译时完成的，不占用CPU资源；动态分配内存运行时完成，分配与释放需要占用CPU资源；

2)静态内存分配是在栈上分配的，动态内存是堆上分配的；

3)动态内存分配需要指针或引用数据类型的支持，而静态内存分配不需要；

4)静态内存分配是按计划分配，在编译前确定内存块的大小，动态内存分配运行时按需分配。

5)静态分配内存是把内存的控制权交给了编译器，动态内存把内存的控制权交给了程序员；

6)静态分配内存的运行效率要比动态分配内存的效率要高，因为动态内存分配与释放需要额外的开销；动态内存管理水平严重依赖于程序员的水平，处理不当容易造成内存泄漏。

7. 头文件中的 ifndef/define/endif 干什么用 ？

预处理，防止头文件被重复使用，包括pragma once都是这样的

8. 宏定义求两个元素的最小值

#define MIN(A,B) （（A） next;

}

else

{

return NULL;

}

}

Node* pFind = pHead;

while (pCurrent) {

pFind = pFind->next;

pCurrent = pCurrent->next;

}

return pFind;

}

2. 给定一个单向链表（长度未知），请遍历一次就找到中间的指针，假设该链表存储在只读存储器，不能被修改

设置两个指针，一个每次移动两个位置，一个每次移动一个位置，当第一个指针到达尾节点时，第二个指针就达到了中间节点的位置

处理链表问题时，”快行指针“是一种很常见的技巧，快行指针指的是同时用两个指针来迭代访问链表，只不过其中一个比另一个超前一些。快指针往往先行几步，或与慢指针相差固定的步数。

node *create() {

node *p1, *p2, *head;

int cycle = 1, x;

head = (node*)malloc(sizeof(node));

p1 = head;

while (cycle)

{

cout > x;

if (x != 0)

{

p2 = (node*)malloc(sizeof(node));

p2->data = x;

p1->next = p2;

p1 = p2;

}

else

{

cycle = 0;

}

}

head = head->next;

p1->next = NULL;

return head;

}

void findmid(node* head) {

node *p1, *p2, *mid;

p1 = head;

p2 = head;

while (p1->next->next != NULL)

{

p1 = p1->next->next;

p2 = p2->next;

mid = p2;

}

}

3. 将一个数组生成二叉排序树

排序，选数组中间的一个元素作为根节点，左边的元素构造左子树，右边的节点构造有子树。

4. 查找数组中第k大的数字？

因为快排每次将数组划分为两组加一个枢纽元素，每一趟划分你只需要将k与枢纽元素的下标进行比较，如果比枢纽元素下标大就从右边的子数组中找，如果比枢纽元素下标小从左边的子数组中找，如果一样则就是枢纽元素，找到，如果需要从左边或者右边的子数组中再查找的话，只需要递归一边查找即可，无需像快排一样两边都需要递归，所以复杂度必然降低。

最差情况如下：假设快排每次都平均划分，但是都不在枢纽元素上找到第k大第一趟快排没找到，时间复杂度为O(n)，第二趟也没找到，时间复杂度为O(n/2)，第k趟找到，时间复杂度为O(n/2k)，所以总的时间复杂度为O(n(1+1/2+....+1/2k))=O(n)，明显比冒泡快，虽然递归深度是一样的，但是每一趟时间复杂度降低。

5. 红黑树的定义和解释？B树的基本性质？

红黑树：

性质1. 节点是红色或黑色。
性质2. 根节点是黑色。
性质3. 每个叶子结点都带有两个空的黑色结点（被称为黑哨兵），如果一个结点n的只有一个左孩子，那么n的右孩子是一个黑哨兵；如果结点n只有一个右孩子，那么n的左孩子是一个黑哨兵。
性质4 每个红色节点的两个子节点都是黑色。(从每个叶子到根的所有路径上不能有两个连续的红色节点)
性质5. 从任一节点到其每个叶子的所有路径都包含相同数目的黑色节点。

B树：

1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子（Left和Right）；

2.所有结点存储一个关键字；

3.非叶子结点的左指针指向小于其关键字的子树，右指针指向大于其关键字的子树；

6. 常见的加密算法？

对称式加密就是加密和解密使用同一个密钥。
非对称式加密就是加密和解密所使用的不是同一个密钥，通常有两个密钥，称为“公钥”和“私钥”，它们两个必需配对使用。
DES：对称算法，数据加密标准，速度较快，适用于加密大量数据的场合；
MD5的典型应用是对一段Message产生fingerprint(指纹)，以防止被“篡改”。
RSA是第一个既能用于数据加密也能用于数字签名的算法。

7. https?

HTTP下加入SSL层，HTTPS的安全基础是SSL。

8.有一个IP库，给你一个IP,如何能够快速的从中查找到对应的IP段？不用数据库如何实现？要求省空间
9.简述一致性hash算法。

1）首先求memcached服务器（节点）的哈希值，并将其配置到0 232的圆（continuum）。

2）然后采用同样的方法求出存储数据的键的哈希值，并映射到相同的圆上。

3）然后从数据映射到的位置开始顺时针查找，将数据保存到找到的第一个服务器上。如果超过232仍然找不到服务器，就会保存到第一台memcached服务器上。
11.描述一种hash table的实现方法

1） 除法散列法: p ，令 h(k ) = k mod p ，这里， p 如果选取的是比较大的素数，效果比较好。而且此法非常容易实现，因此是最常用的方法。最直观的一种，上图使用的就是这种散列法，公式： index = value % 16，求模数其实是通过一个除法运算得到的。

2） 平方散列法 :求index频繁的操作，而乘法的运算要比除法来得省时。公式： index = (value * value) >> 28 （右移，除以2^28。记法：左移变大，是乘。右移变小，是除）

3） 数字选择法:如果关键字的位数比较多，超过长整型范围而无法直接运算，可以选择其中数字分布比较均匀的若干位，所组成的新的值作为关键字或者直接作为函数值。

4） 斐波那契（Fibonacci）散列法:平方散列法的缺点是显而易见的，通过找到一个理想的乘数index = (value * 2654435769) >> 28

冲突处理：令数组元素个数为 S ，则当 h(k) 已经存储了元素的时候，依次探查 (h(k)+i) mod S , i=1,2,3…… ，直到找到空的存储单元为止（或者从头到尾扫描一圈仍未发现空单元，这就是哈希表已经满了，发生了错误。当然这是可以通过扩大数组范围避免的）。

12、各类树结构的实现和应用

13、hash，任何一个技术面试官必问（例如为什么一般hashtable的桶数会取一个素数？如何有效避免hash结果值的碰撞）

不选素数的话可能会造成hash出值的范围和原定义的不一致

14.什么是平衡二叉树?

左右子树都是平衡二叉树，而且左右子树的深度差值的约对值不大于1。

15．数组和链表的优缺点

数组，在内存上给出了连续的空间。链表，内存地址上可以是不连续的，每个链表的节点包括原来的内存和下一个节点的信息(单向的一个，双向链表的话，会有两个)。

数组优于链表的:

A. 内存空间占用的少。

B. 数组内的数据可随机访问，但链表不具备随机访问性。

C. 查找速度快

链表优于数组的:

A. 插入与删除的操作方便。

B. 内存地址的利用率方面链表好。

C. 方便内存地址扩展。

17.最小堆插入，删除编程实现

18. 4G的long型整数中找到一个最大的，如何做？

每次从磁盘上尽量多读一些数到内存区，然后处理完之后再读入一批。减少IO次数，自然能够提高效率。分批读入选取最大数，再对缓存的最大数进行快排。

19. 有千万个string在内存怎么高速查找，插入和删除？

对千万个string做hash，可以实现高速查找，找到了，插入和删除就很方便了。关键是如何做hash，对string做hash，要减少碰撞频率。

在内存中维护一个大小为10000的最小堆，每次从文件读一个数，与最小堆的堆顶元素比较，若比堆顶元素大，则替换掉堆顶元素，然后调整堆。最后剩下的堆内元素即为最大的1万个数，算法复杂度为O(NlogN)

（1）全局洗牌法

a）首先生成一个数组，大小为54，初始化为1~54

b）按照索引1到54，逐步对每一张索引牌进行洗牌，首先生成一个余数 value = rand %54，那么我们的索引牌就和这个余数牌进行交换处理

c）等多索引到54结束后，一副牌就洗好了

（2）局部洗牌法：索引牌从1开始，到54结束。这一次索引牌只和剩下还没有洗的牌进行交换， value = index + rand（） %（54 - index）

算法复杂度是O(n)

22．请分别用递归和非递归方法，先序遍历二叉树

24.其他各种排序方法

25.哈希表冲突解决方法？

常见的hash算法如下：

解决冲突的方法：

也叫散列法，主要思想是当出现冲突的时候，以关键字的结果值作为key值输入，再进行处理，依次直到冲突解决

线性地址再散列法

当冲突发生时，找到一个空的单元或者全表

二次探测再散列

冲突发生时，在表的左右两侧做跳跃式的探测

伪随机探测再散列

同时构造不同的哈希函数

将同样的哈希地址构造成一个同义词的链表

建立一个基本表和溢出区，凡是和基本元素发生冲突都填入溢出区

六、系统架构

1.设计一个服务，提供递增的SessionID服务，要求保证服务的高可靠性，有哪些方案？集中式/非集中式/分布式

2.多台服务器要执行计划任务，但只有拿到锁的任务才能执行，有一个中心服务器来负责分配锁，但要保证服务的高可靠性。

3.如何有效的判断服务器是否存活？服务器是否踢出集群的决策如何产生？

4.两个服务器如何在同一时刻获取同一数据的时候保证只有一个服务器能访问到数据？

可以采用队列进行处理，写一个队列接口保证同一时间只有一个进程能够访问到数据，或者对于存取数据库的来说，数据库也是可以加锁处理的

5. 编写高效服务器程序，需要考虑的因素

性能对服务器程序来说是至关重要的了，毕竟每个客户都期望自己的请求能够快速的得到响应并处理。那么影响服务器性能的首要因素应该是：

（1）系统的硬件资源，比如说CPU个数，速度，内存大小等。不过由于硬件技术的飞速发展，现代服务器都不缺乏硬件资源。因此，需要考虑的主要问题是如何从“软环境”来提升服务器的性能。

服务器的”软环境“

（2）一方面是指系统的软件资源，比如操作系统允许用户打开的最大文件描述符数量

（3）另一方面指的就是服务器程序本身，即如何从编程的角度来确保服务器的性能。

主要就要考虑大量并发的处理这涉及到使用进程池或线程池实现高效的并发模式（半同步/半异步和领导者/追随者模式），以及高效的逻辑处理方式--有限状态机内存的规划使用比如使用内存池，以空间换时间，被事先创建好，避免动态分配，减少了服务器对内核的访问频率，数据的复制，服务器程序还应该避免不必要的数据复制，尤其是当数据复制发生在用户空间和内核空间之间时。如果内核可以直接处理从socket或者文件读入的数据，则应用程序就没必要将这些数据从内核缓冲区拷贝到应用程序缓冲区中。这里所谓的“直接处理”，是指应用程序不关心这些数据的具体内容是什么，不需要对它们作任何分析。比如说ftp服务器，当客户请求一个文件时，服务器只需要检测目标文件是否存在，以及是否有权限读取就可以了，不需要知道这个文件的具体内容，这样的话ftp服务器就不需要把目标文件读入应用程序缓冲区然后调用send函数来发送，而是直接使用“零拷贝”函数sendfile直接将其发送给客户端。另外，用户代码空间的数据赋值也应该尽可能的避免复制。当两个工作进程之间需要传递大量的数据时，我们就应该考虑使用共享内存来在他们直接直接共享这些数据，而不是使用管道或者消息队列来传递。上下文切换和锁：并发程序必须考虑上下文的切换问题，即进程切换或线程切换所导致的系统开销。即时I/O密集型服务器也不应该使用过多的工作线程（或工作进程），否则进程间切换将占用大量的CPU时间，服务器真正处理业务逻辑的CPU时间比重就下降了。因此为每个客户连接都创建一个工作线程是不可取的。应该使用某种高效的并发模式。（半同步半异步或者说领导者追随者模式）另一个问题就是共享资源的加锁保护。锁通常被认为是导致服务器效率低下的一个因素，因为由他引入的代码不仅不处理业务逻辑，而且需要访问内核资源，因此如果服务器有更好的解决方案，应该尽量避免使用锁。或者说服务器一定非要使用锁的话，尽量使用细粒度的锁，比如读写锁，当工作线程都只读一块内存区域时，读写锁不会增加系统开销，而只有当需要写时才真正需要锁住这块内存区域。对于高峰和低峰的伸缩处理，适度的缓存。

6. QQ飞车新用户注册时，如何判断新注册名字是否已存在？（数量级：几亿)

可以试下先将用户名通过编码方式转换，如转换64位整型。然后设置N个区间，每个区间为2^64/N的大小。对于新的用户名，先通过2分寻找该用户名属于哪个区间，然后在在这个区间，做一个hash。对于不同的时间复杂度和内存要求可以设置不同N的大小~

加一些基础的技术面试之外的职业素养的面试问题

1.你在工作中犯了个错误，有同事打你小报告，你如何处理？

a.同事之间应该培养和形成良好的同事关系，就是要互相支持而不是互相拆台，互相学习，互相帮助，共同进步。

b.如果小报告里边的事情都是事实也就是说确实是本人做的不好不对的方面，那么自己应该有则改之，提高自己。如果小报告里边的事

情全部不是事实，就是说确实诬陷，那么应该首先坚持日久见人心的态度，持之以恒的把本职工作做好，然后在必要的时候通过适当的

方式和领导沟通，相信领导会知道的。

2.你和同事合作完成一个任务，结果任务错过了截止日期，你如何处理？

3.职业规划？

4.离职原因？

5. 项目中遇到的难题，你是如何解决的?

A．时间 b要求 c.方法

8. php的cache

大体可以这样和你说吧。。好理解。。。

1. 内存级缓存。 - xcache memcached等
2. 文件级缓存。（数据缓存和模板缓存） - 就是把一些本来要查询数据库的东西 直接把数据取出来写到文件 用的时候读出来。。。。
3. 模板引擎。。。跟服务器支持不支持没关系。。。。
4. web应用的性能瓶颈通常情况下， 是出现在数据库上的。 包括一些大数据量下的检索等 。
5. 数据库连接池。。额。。。 你说的是长连接吧？ PHP本身是。。。那啥的。。。执行完之后就全部销毁了。。。。

9. php运行机制是什么

PHP是一种纯解释型在服务端执行的可以内嵌HTML的脚本语言，尤其适合开发Web应用程序。
请求一个 PHP 脚本时，PHP 会读取该脚本，并将其编译为 Zend 操作码，这是要执行的代码的一种二进制表示形式。随后，此操作码由 PHP 执行并丢弃。 PHP脚本在每次被解释时进行初始化，在解释完毕后终止运行。这种运行是互相独立的，每一次请求都会创建一个单独的进程或线程，来解释相应的页面文件。页面创建的变量和其他对象，都只在当前的页面内部可见，无法跨越页面访问。在终止运行后，页面中申请的、没有被代码显式释放的外部资源，包括内存、数据库连接、文件句柄、Socket连接等，都会被强行释放。也就是说，PHP无法在语言级别上实现直接访问跨越页面的变量，也无法创建驻留内存的对象。
PHP这种独特的工作模型的优势在于，基本上解决了令人头疼的资源泄漏问题。Web应用的特点是大量的、短时间的并发处理，对各种资源的申请和释放工作非常频繁，很容易导致泄漏甚至崩溃。PHP的运行机制决定它不存在常规的崩溃问题(顶多连接超时脚本停止执行)，可以说PHP是较稳定的Web应用。但是，这种机制的缺点也非常明显。最直接的后果是，PHP在语言级别无法实现跨页面的缓冲机制。这种缓冲机制缺失造成的影响，可以分成两个方面：
一是对象的缓冲。众所周知，很多设计模式都依赖于对象的缓冲机制，创建和销毁对象是很费时间的，因为创建一个对象要获取内存资源或者其它更多资源，对于需要频繁应付大量并发的服务端软件更是如此。因此，对象缓冲的缺失，理论上会极大地降低速度。应尽可能减少创建和销毁对象的次数来提高服务程序的效率，由于 PHP目前还不支持多线程，也就无法像Java一样通过线程池调度来弥补这一缺陷；但可以使用第三方软件如Memcachd来实现PHP的对象缓冲机制，达到减少对象创建和销毁的时间来提高服务程序的效率。Memcachd将PHP编译后的 操作码缓存并在内存中保存这个操作码，并在下一次调用该页面时重用它，这会节省很多时间。比较常用的缓存还有有 eAccelerator，另一种流行的 eAccelerator 替代工具是 Alternative PHP Cache(APC)。
二是数据库连接的缓冲。对于MySQL，PHP提供了一种内置的数据库缓冲机制，即用mysql_pconnect()代替mysql_connect() 来打开数据库而已。PHP会自动回收被废弃的数据库连接，以供重复使用。在实际应用中，这种持久性数据库连接往往会导致数据库连接的伪泄漏现象：在某个时间，并发的数据库连接过多，超过了MySQL的最大连接数，从而导致新的进程无法连接数据库。但是过一段时间，当并发数减少时，PHP会释放掉一些连接，网站又会恢复正常。出现这种现象的原因是，当使用pconnect时，Apache 的httpd进程会不释放connect，而当Apache的httpd进程数超过了mysql的最大连接数时，就会出现无法连接的情况。因此，需要小心地调整Apache和Mysql的配置，以使Apache的httpd进程数不会超出MySQL的最大连接数。笔者经过实践，在PHP5和 Oracle10g的连接中，由于频于数据库连接，有时候还会出现数据库丢失连接的情况(Oracle官方有针对PHP的增强包，不知是否可以解决此问题，笔者未试)。
PHP的工作模型即是缺点也是优势，从本质上说，这就是PHP 的独特之处。
若以FastCGI模式运行php,解析php.ini、载入全部扩展并重初始化全部数据结构这些都只在进程启动时发生一次。一个额外的好处是，持续数据库连接可以工作。Nginx+PHP(FastCGI)是个不错的选择。

10. PHP的性能探讨和测试

缘起

关于PHP 很多人的直观感觉是PHP是一种灵活的脚本语言 库类丰富 使用简单 安全 非常适合WEB开发 但性能低下 PHP的性能是否真 的就如同大家的感觉一样的差呢？本文就是围绕这么一个话题来进行探讨的 从源码 应用场景 基准性能 对比分析等几个方面深入分析PHP之性能问题 并通 过真实的数据来说话

从原理分析PHP性能

从原理分析PHP的性能 主要从以下几个方面 内存管理 变量 函数 运行机制来进行分析

内存管理

类似Nginx的内存管理方式 PHP在内部也是基于内存池 并且引入内存池的生命周期概念 在内存池方面 PHP对PHP脚本和扩展的所有内 存相关操作都进行了托管 对大内存和小内存的管理采用了不同的实现方式和优化 具体可以参考以下文档 在内存分配和回收的生命周期内 PHP采用一次初始化申请+动态扩容+内存标识回收机制 并且在每次请求结束后直 接对内存池进行重新mask

变量

总所周知 PHP是一种弱变量类型的语言 所以在PHP内部 所有的PHP变量都对应成一种类型Zval 其中具体定义如下

图一PHP变量

在变量方面 PHP做了大量的优化工作 比如说Reference counting和 on writer机制 这样能够保证内存使用上的优化 并且减少内存拷贝次数（请参考） 在数组方面 PHP内部采用高效的hashtable来实现

函数

在PHP内部 所有的PHP函数都回转化成内部的一个函数指针 比如说扩展中函数

ZEND_FUNCTION(my_function);//类似functionmy_function(){}

在内部展开后就会是一个函数

voidzif_my_function(INTERNAL_FUNCTION_PARAMETERS);

voidzif_my_function(

intht

zval*return_value

zval*this_ptr

intreturn_value_used

zend_executor_globals*executor_globals

);

从这个角度来看 PHP函数在内部也是对应一个函数指针

运行机制

在话说PHP性能的时候 很多人都会说“C/C++是编译型 JAVA是半编译型 PHP是解释型” 也就是说PHP是先动态解析再代码运行的 所以从这个角度来看 PHP性能必然很差

的确 从PHP脚本运行来输出 的确是一个动态解析再代码运行的过程 具体来说 PHP脚本的运行机制如下图所示

图二 PHP运行机制

PHP的运行阶段也分成三个阶段

Parse 语法分析阶段

Compile 编译产出opcode中间码

Execute 运行 动态运行进行输出

所以说 在PHP内部 本身也是存在编译的过程 并且据此产生了大量的opcode cache工具 比如说apc eacc xcache等等 这些opcode cache在生产环境基本上在标配 基于opcode cache 能到做到“PHP脚本编译一次 多次运行”的效果 从这点上 PHP就和JAVA的半编译机制非常类似

所以 从运行机制上来看 PHP的运行模式和JAVA是非常类似的 都是先产生中间码 然后运行在不同虚拟机上

动态运行

从上面的几个分析来看 PHP在内存管理 变量 函数 运行机制等几个方面都做了大量的工作 所以从原理来看 PHP 不应该存在性能问题 性能至少也应该和Java 比较接近

这个时候就不得不谈PHP动态语言的特性所带来的性能问题了 由于PHP是动态运行时 所以所有的变量 函数 对象调用 作用域实现等等都是在 执行阶段中才确定的 这个从根本上决定了PHP性能中很难改变的一些东西 在C/C++等能够在静态编译阶段确定的变量 函数 在PHP中需要在动态运行 中确定 也就决定了PHP中间码不能直接运行而需要运行在Zend Engine上

说到PHP变量的具体实现 又不得不说一个东西了 Hashtable Hashtable可以说在PHP灵魂之一 在PHP内部广泛用到 包含变量符号栈 函数符号栈等等都是基于hashtable的

以PHP变量为例来说明下PHP的动态运行特点 比如说代码

<?php

$var=“hello blog xiuwz ”;

?>

该代码的执行结果就是在变量符号栈（是一个hashtable）中新增一个项

当要使用到该变量时候 就去变量符合栈中去查找（也就是变量调用对出了一个hash查找的过程）

同样对于函数调用也基本上类似有一个函数符号栈（hashtable）

其实关于动态运行的变量查找特点 在PHP的运行机制中也能看出一些 PHP代码通过解释 编译后的流程下图

图 PHP运行实例

从上图可以看出 PHP代码在pile之后 产出的了类符号表 函数符号表 和OPCODE 在真正执行的时候 zend Engine会根据op code去对应的符号表中进行查找 处理

从某种程度上 在这种问题的上 很难找到解决方案 因为这是由于PHP语言的动态特性所决定的 但是在国内外也有不少的人在寻找解决方案 因为 通过这样 能够从根本上完全的优化PHP 典型的列子有facebook的hiphop

结论

从上面分析来看 在基础的内存管理 变量 函数 运行机制方面 PHP本身并不会存在明显的性能差异 但由于PHP的动态运行特性 决定了 PHP和其他的编译型语言相比 所有的变量查找 函数运行等等都会多一些hash查找的CPU开销和额外的内存开销 至于这种开销具体有多大 可以通过后 续的基准性能和对比分析得出

因此 也可以大体看出PHP不太适合的一些场景 大量计算性任务 大数据量的运算 内存要求很严格的应用场景 如果要实现这些功能 也建议通过扩展的方式实现 然后再提供钩子函数给PHP调用 这样可以减低内部计算的变量 函数等系列开销

基准性能

对于PHP基准性能 目前缺少标准的数据 大多数同学都存在感性的认识 有人认为 QPS就是PHP的极限了 此外 对于框架的性能和框架对性能的影响很没有响应的权威数字

本章节的目的是给出一个基准的参考性能指标 通过数据给大家一个直观的了解

具体的基准性能有以下几个方面

裸PHP性能 完成基本的功能

裸框架的性能 只做最简单的路由分发 只走通核心功能

标准模块的基准性能 所谓标准模块的基准性能 是指一个具有完整服务模块功能的基准性能

环境说明

测试环境

Red Hat Enterprise Pnux AS release (Nahant Update )

Intel(R) Xeon(R) CPU E @ GHz

软件相关

Php （采用php fpm）

PHP (cP) (built: Mar : : )

Copyright (c) The PHP Group

Zend Engine v Copyright (c) Zend Technologies

with eAccelerator v Copyright (c) eAccelerator by eAccelerator

bingo

PHP框架

其他说明

目标机器的部署方式 nginx >php fpm >php脚本

测试压力机器和目标机器独立部署

裸PHP性能

最简单的PHP脚本

<?php

require_once‘ /actions/indexAction php’;

$objAction=newindexAction();

$objAction >init();

$objAction >execute();

?>

Acitons/indexAction php里面的代码如下

<?php

classindexAction

{

pubPcfunctionexecute()

{

echo‘hello world!’;

}

}

?>

通过压力工具测试结果如下

裸PHP框架性能

为了和 的对比 基于bingo 框架实现了类似的功能 代码如下

<?php

require_once‘Bingo/Controller/Front php’;

$objFrontController=Bingo_Controller_Front::getInstance(array(

‘actionDir’=>‘ /actions’

));

$objFrontController >dispatch();

压力测试结果如下

从该测试结果可以看出 框架虽然有一定的消耗 但对整体的性能来说影响是非常小的

标准PHP模块的基准性能

所谓标准PHP模块 是指一个PHP模块所必须要具体的基本功能

路由分发

自动加载

LOG初始化&Notice日志打印 所以的UI请求都一条标准的日志

错误处理

时间校正

自动计算每个阶段耗时开销

编码识别&编码转化

标准配置文件的解析和调用

采用bingo 的代码自动生成工具产生标准的测试PHP模块 test

测试结果如下

结论

从测试数据的结论来看 PHP本身的性能还是可以的 基准性能完全能够达到几千甚至上W的QPS 至于为什么在大多数的PHP模块中表现不佳 其实这个时候更应该去找出系统的瓶颈点 而是简单的说OK PHP不行 那我们换C来搞吧 （下一个章节 会通过一些例子来对比 采用C来处理不见得有特 别的优势）

通过基准数据 可以得出以下几个具体的结论

PHP本身性能也很不错 简单功能下能够达到 QPS 极限也能过W

PHP框架本身对性能影响非常有限 尤其是在有一定业务逻辑和数据交互的情况下 几乎可以忽略

一个标准的PHP模块 基准性能能够达到 QPS（ cpu idle）

对比分析