‘壹’ sphinxapi.php的SetSortMode()怎么用啊
如果你是用sphinx查询出id数组，
再到mysql中
select*fromtable1whereidin(id1,id2,...)
这样查询出结果，
需要注意在mysql中加上order语法：
select*fromtable1whereidin(id1,id2,...)whereidin(id1,id2,...)
orderbyfield(id,id1,id2,...)
order by field(id, id1,id2, ...)
ps: 抱歉，我来晚了~
‘贰’ sphinx和solr哪个更适合php站点
建议使用Elasticsearch和solr一样，使用lucene
这个和php无关，因为无论哪个工具，都是通过网络接口查询，所以不回答有关是否适合php的情况~~
## ES 缺点
基于java，会有一些java的常见问题需要注意，比如gc
单纯执行速度上比C写的sphinx慢
## sphinx 优点
纯粹，没有什么花哨的其他功能
C写的，速度快
新版本加了分布式、动态更新索引等功能
## 下面列举Es比sphinx优秀的部分
1、部署简单，虽然sphinx部署也挺简单，但是在书写配置的时候，你会发现，sphinx的配置是要写好后，重启sphinx，而Elasticsearch针对某个索引的配置，是可以动态写入的。
2、调试简单，sphinx有命令行工具可以调试，而Elasticsearch使用的是http接口进行调试，不需要专门的API类，几行php代码就可以写一个Elasticsearch的API。
3、可视化工具比较多，有收费的，也有免费的，比如kibana head marvel。
4、提供结构化的JSON查询语句，易读性强
5、Es可以保留源数据（可选），也就是说，你可以不需要mysql的支持，就可以完成整个搜索过程，即使你不需要这个功能，在调试的时候，还是让人感到非常便利，不用将查询结果到数据库匹配一下。
6、Es可以动态更新全文索引，动态更新单个记录，而不像sphinx一样需要重建全部
7、对UTF8的支持是不需要单独配置的
## 从中文分词上来说
首先分词最重要的基本都是词库，分词算法两个工具基本都可以使用。
lucene 支持很多分词工具，比如
word https://github.com/ysc/word
比如ik https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik
这两个工具最近都很活跃，因为Es更新2.0 和 2.1
比较分词区别（sphinx可能有误）：
sphinx分词 不太熟悉它的机制，多数情况下使用scws分词，发送给sphinx，然后设置匹配规则，比如最大匹配（我基本都是基于模糊匹配在用sphinx）
Es的全文索引是基于分词的，也就是事先分好词，每个词对应某些记录，自动进行TF/IDF的运算，得到一个评分后返回，当然这个评分可以改（sphinx同样支持修改评分），这种检索方式肯定更快，但是受到分词限制，所以我每个字也分词，然而这样可能影响分数判断。
另一方面ES也支持类似sphinx的匹配方式，叫做fuzzy，模糊匹配，一般会一起使用，一个词不在分词库中的时候，就用fuzzy，所以Es在功能上，应该和sphinx不会有太多差别，而且应该要更多。
## 个人方面
在使用shpinx的时候，会查3次，一次完全按照用户输入的查（如果用户没有输入空格），一次按照空格分开查或者分词系统分词结果查，一次按照单个字来查（前提是前面两个结果太少）。
在用Es的时候，如果没有办法正确分词，会按照fuzzy + 单字查（可以同时进行），如果有办法分词，按照分词结果 + 单字查（可以同时）
## 后期维护上：
sphinx的配置文件在mysql分表之后，维护起来是比较麻烦的，你可以用php脚本当做配置文件，这样会好很多。
Es的索引是可以主动发给它去建立的（通过http接口），分表之后，它不关心数据库状态和结构。新增字段可以热更新。
## 扩展性上：
Es和sphinx都支持分布式索引，扩展性都没有问题
两者都支持别名，Es的别名加上动态建立索引，使得更换索引结构或者重建索引后，支持0宕机时间。而sphinx的rotate选项可以动态更新索引（不知道能不能动态创建索引，因为sphinx我在使用的时候，索引都要求写在配置文件里。
性能方面没有测试数据。从直观感受上sphinx要快一些。
‘叁’ 电脑-Sphinx在windows下安装使用[支持中文全文检索]
前一阵子尝试使用了一下Sphinx，一个能够被各种语言(PHP/python/Ruby/etc)方便调用的全文检索系统。网上的资料大多是在linux环境下的安装使用，当然，作为生产环境很有必要部署在*nix环境下，作为学习测试，还是windows环境比较方便些。
本文旨在提供一种便捷的方式让Sphinx在windows下安装配置以支持中文全文检索，配置部分在linux下通用。
一、关于Sphinx
Sphinx 是一个在GPLv2 下发布的一个全文检索引擎，商业授权（例如, 嵌入到其他程序中）需要联系作者（Sphinxsearch.com）以获得商业授权。
一般而言，Sphinx是一个独立的搜索引擎，意图为其他应用提供高速、低空间占用、高结果相关度的全文搜索功能。Sphinx可以非常容易的与SQL数据库和脚本语言集成。
当前系统内置MySQL和PostgreSQL 数据库数据源的支持，也支持从标准输入读取特定格式的XML数据。通过修改源代码，用户可以自行增加新的数据源（例如：其他类型的DBMS的原生支持）。
搜索API支持PHP、Python、Perl、Rudy和Java，并且也可以用作MySQL存储引擎。搜索API非常简单，可以在若干个小时之内移植到新的语言上。
Sphinx特性：
高速的建立索引(在当代CPU上，峰值性能可达到10MB/秒); 高性能的搜索(在2–4GB的文本数据上，平均每次检索响应时间小于0.1秒); 可处理海量数据(目前已知可以处理超过100GB的文本数据,在单一CPU的系统上可处理100M文档); 提供了优秀的相关度算法，基于短语相似度和统计（BM25）的复合Ranking方法; 支持分布式搜索; 提供文件的摘录生成; 可作为MySQL的存储引擎提供搜索服务; 支持布尔、短语、词语相似度等多种检索模式; 文档支持多个全文检索字段(最大不超过32个); 文档支持多个额外的`属性信息(例如：分组信息，时间戳等); 停止词查询; 支持单一字节编码和UTF-8编码; 原生的MySQL支持(同时支持MyISAM和InnoDB); 原生的PostgreSQL支持.
中文手册可以在这里获得（酷勤网备用下载地址：sphinx_doc_zhcn_0.9.pdf）。
二、Sphinx在windows上的安装
1.直接在http://www.sphinxsearch.com/downloads.html找到最新的windows版本，我这里下的是Win32 release binaries with MySQL support，下载后解压在D:sphinx目录下；
2.在D:sphinx下新建一个data目录用来存放索引文件，一个log目录方日志文件，复制D:sphinxsphinx.conf.in到D:sphinxbinsphinx.conf（注意修改文件名）；
3.修改D:sphinxbinsphinx.conf，我这里列出需要修改的几个：
type= mysql # 数据源，我这里是mysqlsql_host;= localhost # 数据库服务器sql_user;= root # 数据库用户名sql_pass;=;'' # 数据库密码sql_db;;;= test # 数据库sql_port;= 3306 # 数据库端口
sql_query_pre;;;= SET NAMES utf8 # 去掉此行前面的注释，如果你的数据库是uft8编码的
index test1{#;放索引的目录;path;;;= D:/sphinx/data/# 编码;charset_type;;= utf-8;#; 指定utf-8的编码表;charset_table=0..9, A..Z->a..z, _, a..z, U+410..U+42F->U+430..U+44F, U+430..U+44F;# 简单分词，只支持0和1，如果要搜索中文，请指定为1;ngram_len;;;;= 1# 需要分词的字符，如果要搜索中文，去掉前面的注释;ngram_chars;;;= U+3000..U+2FA1F}
# index test1stemmed : test1# {;# path;;;= @CONFDIR@/data/test1stemmed;# morphology;;= stem_en# }# 如果没有分布式索引，注释掉下面的内容# index dist1# {;# 'distributed' index type MUST be specified;# type;;;;= distributed
;# local index to be searched;# there can be many local indexes configured;# local;;;;= test1;# local;;;;= test1stemmed
;# remote agent;# multiple remote agents may be specified;# syntax is 'hostname:port:index1,[index2[,...]];# agent;;;;= localhost:3313:remote1;# agent;;;;= localhost:3314:remote2,remote3
;# remote agent connection timeout, milliseconds;# optional, default is 1000 ms, ie. 1 sec;# agent_connect_timeout;= 1000
;# remote agent query timeout, milliseconds;# optional, default is 3000 ms, ie. 3 sec;# agent_query_timeout;;= 3000# }
# 搜索服务需要修改的部分searchd{;# 日志;log;;;;;= D:/sphinx/log/searchd.log
;# PID file, searchd process ID file name;pid_file;;;= D:/sphinx/log/searchd.pid
# windows下启动searchd服务一定要注释掉这个 # seamless_rotate;;= 1}
4.导入测试数据
C:Program FilesMySQLMySQL Server 5.0bin>mysql -uroot test<d:/sphinx/example.sql
5.建立索引
D:sphinxbin>indexer.exe test1
Sphinx 0.9.8-release (r1533)
Copyright (c) 2001-2008, Andrew Aksyonoff
using config file ‘./sphinx.conf’…
indexing index ‘test1′…
collected 4 docs, 0.0 MB
sorted 0.0 Mhits, 100.0% done
total 4 docs, 193 bytes
total 0.101 sec, 1916.30 bytes/sec, 39.72 docs/sec
D:sphinxbin>
6.搜索’test’试试
D:sphinxbin>search.exe test
Sphinx 0.9.8-release (r1533)
Copyright (c) 2001-2008, Andrew Aksyonoff
using config file ‘./sphinx.conf’…
index ‘test1′: query ‘test ‘: returned 3 matches of 3 total in 0.000 sec
displaying matches:
1. document=1, weight=2, group_id=1, date_added=Wed Nov 26 14:58:59 2008
;;;;;id=1
;;;;;group_id=1
;;;;;group_id2=5
;;;;;date_added=2008-11-26 14:58:59
;;;;;title=test one
;;;;;content=this is my test document number one. also checking search within
;phrases.
2. document=2, weight=2, group_id=1, date_added=Wed Nov 26 14:58:59 2008
;;;;;id=2
;;;;;group_id=1
;;;;;group_id2=6
;;;;;date_added=2008-11-26 14:58:59
;;;;;title=test two
;;;;;content=this is my test document number two
3. document=4, weight=1, group_id=2, date_added=Wed Nov 26 14:58:59 2008
;;;;;id=4
;;;;;group_id=2
;;;;;group_id2=8
;;;;;date_added=2008-11-26 14:58:59
;;;;;title=doc number four
;;;;;content=this is to test groups
words:
1. ‘test’: 3 documents, 5 hits
D:sphinxbin>
都所出来了吧。
6.测试中文搜索
修改test数据库中documents数据表，
UPDATE `test`.`documents` SET `title` = ‘测试中文’, `content` = ‘this is my test document number two，应该搜的到吧’ WHERE `documents`.`id` = 2;
重建索引：
D:sphinxbin>indexer.exe –all
搜索’中文’试试：
D:sphinxbin>search.exe 中文
Sphinx 0.9.8-release (r1533)
Copyright (c) 2001-2008, Andrew Aksyonoff
using config file ‘./sphinx.conf’…
index ‘test1′: query ‘中文 ‘: returned 0 matches of 0 total in 0.000 sec
words:
D:sphinxbin>
貌似没有搜到，这是因为windows命令行中的编码是gbk，当然搜不出来。我们可以用程序试试，在D:sphinxapi下新建一个foo.php的文件，注意utf-8编码
<?php
require ’sphinxapi.php’;
$s = new SphinxClient();
$s->SetServer(’localhost’,3312);
$result = $s->Query(’中文’);
var_mp($result);
?>
启动Sphinx searchd服务
D:sphinxbin>searchd.exe
Sphinx 0.9.8-release (r1533)
Copyright (c) 2001-2008, Andrew Aksyonoff
WARNING: forcing –console mode on Windows
using config file ‘./sphinx.conf’…
creating server socket on 0.0.0.0:3312
accepting connections
执行PHP查询：
php d:/sphinx/api/foo.php
结果是不是出来？剩下的工作就是去看手册，慢慢摸索高阶的配置。
‘肆’ mysql怎么与sphinx建立索引
安装sphinx
yum
install
sphinx
libsphinxclient-devel
配置sphinx代替mysql全文索引(/etc/sphinx/sphinx.conf)
source
account_src
{
type
=
mysql
sql_host
=
localhost
sql_user
=
root
sql_pass
=
sql_db
=
test
sql_port
=
3306
sql_query_pre
=
SET
NAMES
utf8
sql_query
=
\
SELECT
*
\
FROM
tb_account
#sql_attr_uint
=
idx_id
sql_field_string
=
name
sql_attr_uint
=
age
}
index
account_idx
{
source
=
account_src
path
=
/var/lib/sphinx/account_src
docinfo
=
extern
charset_type
=
utf-8
}
indexer
{
mem_limit
=
32M
}
searchd
{
listen
=
127.0.0.1:9312
listen
=
9306:mysql41
log
=
/var/log/sphinx/searchd.log
query_log
=
/var/log/sphinx/query.log
read_timeout
=
5
max_children
=
30
pid_file
=
/var/run/sphinx/searchd.pid
max_matches
=
1000
seamless_rotate
=
1
preopen_indexes
=
1
unlink_old
=
1
workers
=
threads
#
for
RT
to
work
binlog_path
=
/var/lib/sphinx
}
创建全量索引
indexer
--config
/etc/sphinx/sphinx.conf
--all
启动后台搜索服务
searchd
--config
/etc/sphinx/sphinx.conf
可设置crontab定期构建索引
indexer
--config
/etc/sphinx/sphinx.conf
--rotate
account_idx
测试（自带search工具已不可用，可参照这里），所以需要源码安装sphinx的php扩展
‘伍’ php windows下怎么安装sphinx，安装后又怎么使用
1、下载，我这里下的是“Win64 binaries w/MySQL+PgSQL+libstemmer+id64 support”，下载后文件名：sphinx-2.0.6-release-win64-id64-full.zip；
2、将其解压到D: \ sphinx，并在D:\sphinx下新建目录data(用来存放索引文件)与log(用来存放日志文件)；
3、将D:\sphinx\sphinx.conf.in复制到D:\sphinx\bin\sphinx.conf.in，并重命名为sphinx.conf；
4、修改 D:\sphinx\bin\sphinx.conf 如下：
4.1、搜索source src1修改{...}中的内容
# 使用的数据库类型
type = mysql
# 服务器
sql_host = localhost
# 数据库登录名
sql_user = root
# 数据库登录密码
sql_pass = root
# 操作的数据库名称
sql_db = test
# 数据库服务器端口
sql_port = 3306
# 设置编码，如果用的是utf-8编码
sql_query_pre = SET NAMES utf-8
（以上7条前如有#将其删除）
4.2、搜索index test1修改{...}中的内容
# 放索引的目录
path = D:/sphinx/data/
# 编码
charset_type = utf-8
# 指定utf-8编码表
charset_table = 0..9, A..Z->a..z, _, a..z, U+410..U+42F->U+430..U+44F, U+430..U+44F
# 简单分词，只有0和1，需要搜索中文必须置1
ngram_len = 1
# 需要分词的字符，搜索中文时必须
ngram_chars = U+3000..U+2FA1F
（以上5条前如有#将其删除）
5、导入测试数据将D:\sphinx\example.sql中语句执行到test数据库中，注意：test数据库创建时需要指定为utf-8格式；
6、打开cmd窗口，进入目录D:\sphinx\bin；
7、建立索引，执行indexer.exe test1，test1即为sphinx.conf中index test1
Sphinx 2.0.6-id64-release (r3473)
Copyright (c) 2001-2012, Andrew Aksyonoff
Copyright (c) 2008-2012, Sphinx Technologies Inc (http://sphin
using config file './sphinx.conf'...
indexing index 'test1'...
collected 4 docs, 0.0 MB
sorted 0.0 Mhits, 100.0% done
total 4 docs, 222 bytes
total 0.019 sec, 11252 bytes/sec, 202.74 docs/sec
total 2 reads, 0.000 sec, 0.2 kb/call avg, 0.0 msec/call avg
total 9 writes, 0.000 sec, 0.1 kb/call avg, 0.0 msec/call avg
成功...
8、搜索'test'，执行search.exe test
Sphinx 2.0.6-id64-release (r3473)
Copyright (c) 2001-2012, Andrew Aksyonoff
Copyright (c) 2008-2012, Sphinx Technologies Inc (http://sphinxsearch.com)
using config file './sphinx.conf'...
index 'test1': query 'test ': returned 3 matches of 3 total in 0.000 sec
displaying matches:
1. document=1, weight=2421, group_id=1, date_added=Tue Feb 26 10:25:31 2013
id=1
group_id=1
group_id2=5
date_added=2013-02-26 10:25:31
title=test one
content=this is my test document number one. also checking search within
phrases.
2. document=2, weight=1442, group_id=3, date_added=Tue Feb 26 10:25:31 2013
id=2
group_id=3
group_id2=6
date_added=2013-02-26 10:25:31
title= ????
content=this is my test document number two ???????
3. document=4, weight=1442, group_id=2, date_added=Tue Feb 26 10:25:31 2013
id=4
group_id=2
group_id2=8
date_added=2013-02-26 10:25:31
title=doc number four
content=this is to test groups
words:
1. 'test': 3 documents, 4 hits
index 'test1stemmed': search error: failed to open D:/sphinx/data/test1stemmed.s
ph: No such file or directory.
最后面的一句error可忽略；
9、搜索中文，首先将数据库中的内容update含有中文，执行sql语句：
UPDATE documents SET title='中文', content='this is my test document number one. also checking search within phrases.含有中文。' WHERE id=1;
UPDATE documents SET title='中文标题', content='this is my test document number one. also checking search within phrases.含有中文内容。' WHERE id=2;
UPDATE documents SET title='中文标题测试', content='this is my test document number one. also checking search within phrases.含有中文内容。' WHERE id=3;
重新建立索引（执行第7步）；
然后执行search.exe 中文
Sphinx 2.0.6-id64-release (r3473)
Copyright (c) 2001-2012, Andrew Aksyonoff
Copyright (c) 2008-2012, Sphinx Technologies Inc (http://sphinxsearch.com)
using config file './sphinx.conf'...
indexing index 'test1'...
collected 4 docs, 0.0 MB
sorted 0.0 Mhits, 100.0% done
total 4 docs, 349 bytes
total 0.025 sec, 13808 bytes/sec, 158.26 docs/sec
total 2 reads, 0.000 sec, 0.3 kb/call avg, 0.0 msec/call avg
total 9 writes, 0.000 sec, 0.2 kb/call avg, 0.0 msec/call avg
D:\sphinx\bin>search.exe 中文
Sphinx 2.0.6-id64-release (r3473)
Copyright (c) 2001-2012, Andrew Aksyonoff
Copyright (c) 2008-2012, Sphinx Technologies Inc (http://sphinxsearch.com)
using config file './sphinx.conf'...
index 'test1': query '中文 ': returned 0 matches of 0 total in 0.000 sec
words:
index 'test1stemmed': search error: failed to open D:/sphinx/data/test1stemmed.s
ph: No such file or directory.
没有搜索到，因为windows命令行中的中文时GBK编码格式，所以没有匹配内容。我们可以使用PHP程序来试试；
10、进入D:\sphinx\api\目录，可以发现sphinx支持php、java、ruby调用，并提供对应的test例子，这里我们使用php来操作，首先将api复制到D:\www\下并重命名为sphinxapi，因为我本机上apache的web目录为D:\www，在D:\www\sphinxapi\下新建search.php，内容为：
<?php
require 'sphinxapi.php';
$s = new SphinxClient();
$s->SetServer('localhost', 9312);
$result = $s->Query('中国');
print_r($result);
echo '<br /><br />';
$result = $s->Query('中文');
print_r($result);
?>
然后回到cmd命令行中，开启sphinx服务，执行searchd.exe(这个必须要执行的)
Sphinx 2.0.6-id64-release (r3473)
Copyright (c) 2001-2012, Andrew Aksyonoff
Copyright (c) 2008-2012, Sphinx Technologies Inc (http://sphinxsearch.com)
using config file './sphinx.conf'...
WARNING: compat_sphinxql_magics=1 is deprecated; please update your application
and config
WARNING: preopen_indexes=1 has no effect with seamless_rotate=0
listening on all interfaces, port=9312
listening on all interfaces, port=9306
precaching index 'test1'
precaching index 'test1stemmed'
WARNING: index 'test1stemmed': preload: failed to open D:/sphinx/data/test1stemm
ed.sph: No such file or directory; NOT SERVING
precaching index 'rt'
WARNING: index 'rt': preload: failed to open @CONFDIR@/data/rt.lock: No such fil
e or directory; NOT SERVING
precached 3 indexes in 0.018 sec
成功...
然后在浏览器中执行http://localhost/sphinxapi/search.php，打印出来的数组结果可以很清晰的看见搜索的结果比对。。。
11、至此sphinx在windows下的简单安装与使用就完成了。
‘陆’ php，sphinx 搜索结果分组问题
setFilter 将城市信息 做为码表存起来。
‘柒’ 怎么用php+sphinx+mongodb来打造千万级搜索
sphinx不能直接支持mongodb的。我们之前是用python来建立sphinx和mongodb之间的数据接口。sphinx索引完成之后，搜索动作时在sphinx自身的索引文件上完成的，不涉及的对数据库的搜索了。然后php再根据sphinx给出的id去读mongodb就可以了，怎么会出现断开什么的？
不过python去读mongodb的速度肯定要比sphinx自己直接读mysql要慢，有实力的话可以自己用c写个接口。
‘捌’ php中spinx怎么安装使用
1. 从http://sphinxsearch.com 下载Sphinx 2.0.1-beta
2. 解压缩到合适目录(这里以d:\shpinx为例)
3. 建立配置文件
Sphinx包默认附带sphinx.conf.in，sphinx-min.conf.in，example.sql例子，我们完全可以从
sphinx-min.conf.in复制出一个sphinx.conf用来测试。
修改sphinx.conf必要项（数据库作为数据源）：mysql数据库连接项(参照example.sql建立测试数据到数据库)；@CONFDIR@替换成实际目录，然后手动建立好该目录及子目录,这里为
d:\sphinx\data # 索引数据目录
d:\sphinx\log # 进程文件目录
4. 安装Sphinx到Windows服务
searchd.exe --install -c d:\sphinx\sphinx.conf --servicename SphinxSearch
启动该服务
5. PHP客户端测试
进入d:\sphinx\api目录，sphinx提供了php, python , ruby , c等客户端代码,如果Php程序员想访问Sphinx,包含sphinxapi.php就可以了 ，test.php是Sphinx提供的访问例子。
在测试之前，需要生成索引文件到d:\shpinx\data目录，进入d:\sphinx\bin执行
indexer.exe -c d:\sphinx\sphinx.conf --all
运行成功后必须重新启动Sphinx才能生效。重启后执行test.php
php test.php test
‘玖’ php php for循环查询数据库效率低，该如何优化mysql mysql
那就用sphinx 技术，目前这个是最好的，没有之一。
下面是我网络弄过来的，怎么使用还得你自己看白皮书了。
Sphinx的主要特性包括：
高速索引 (在新款CPU上,近10 MB/秒);
高速搜索 (2-4G的文本量中平均查询速度不到0.1秒);
高可用性 (单CPU上最大可支持100 GB的文本,100M文档);
提供良好的相关性排名
支持分布式搜索;
提供文档摘要生成;
提供从MySQL内部的插件式存储引擎上搜索
支持布尔,短语, 和近义词查询;
支持每个文档多个全文检索域(默认最大32个);
支持每个文档多属性;
支持断词;
支持单字节编码与UTF-8编码。[1]
‘拾’ mysql怎么与sphinx建立索引
安装sphinx
yum install sphinx libsphinxclient-devel
配置sphinx代替mysql全文索引(/etc/sphinx/sphinx.conf)
source account_src
{
type = mysql
sql_host = localhost
sql_user = root
sql_pass =
sql_db = test
sql_port = 3306
sql_query_pre = SET NAMES utf8
sql_query = \
SELECT * \
FROM tb_account
#sql_attr_uint = idx_id
sql_field_string = name
sql_attr_uint = age
}
index account_idx
{
source = account_src
path = /var/lib/sphinx/account_src
docinfo = extern
charset_type = utf-8
}
indexer
{
mem_limit = 32M
}
searchd
{
listen = 127.0.0.1:9312
listen = 9306:mysql41
log = /var/log/sphinx/searchd.log
query_log = /var/log/sphinx/query.log
read_timeout = 5
max_children = 30
pid_file = /var/run/sphinx/searchd.pid
max_matches = 1000
seamless_rotate = 1
preopen_indexes = 1
unlink_old = 1
workers = threads # for RT to work
binlog_path = /var/lib/sphinx
}
创建全量索引
indexer --config /etc/sphinx/sphinx.conf --all
启动后台搜索服务
searchd --config /etc/sphinx/sphinx.conf
可设置crontab定期构建索引
indexer --config /etc/sphinx/sphinx.conf --rotate account_idx
测试（自带search工具已不可用，可参照这里），所以需要源码安装sphinx的php扩展