javajvm设置

A. 如何设置JVM参数

设置eclipse jvm参数

打开Eclipse 或者 MyEclipse

打开 Windows -> Preferences -> java -> Installed JREs

在 Default VM Arguments输入框内输入： -Xms512m -Xmx512m

解释：

-Xms是设置java虚拟机的最小分配内存；-Xmx则是最大分配内存；512m为内存空间

一般-Xmx设置为你电脑物理内存的1/4，而把-Xms和 -Xmx设置为一样，

其实你可以设置得更大一些，只要系统能分配足够的内存就可以了，如果设置过大系统会提示你的。

B. 关于设置Java虚拟机(JVM)的内存问题

最近做毕设时 遇到了一点小问题 在解析dblp xml文件时（该文件很大 最新版本为 MB） 老是报错

java lang OutOfMemoryError: Java heap space

最后通过查资料才知道 这是由于JVM堆内存不足造成的 JVM在启动动的时候一般会设置JVM Heap的值

其初始空间（即 Xms）是物理内存的 / 最大空间（ Xmx）不可超过物理内存 在JVM中如果 ％的时间是用于GC 且可用的Heap size 不足 ％的时候将抛出此异常信息 出现这种问题可以通过修改JVM heap大小解决

如

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java Xms M Xmx M className

以上设置JVM初始化堆内存为 M 最大可用堆内存为 M

（ ）在命令行中设置的方法就如上面所述

（ ）在Eclipse中可以这样设置

在eclipse的 Run >Run Configurations >Arguments下的VM Arguments中设置

Xms M Xmx M

另外可以使用 java X查看其它JVM参数情况

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D:work>java X

Xmixed mixed mode execution （default）

Xint interpreted mode execution only

Xbootclasspath:<directories and zip/jar files separated by ;>

set search path for bootstrap classes and resources

Xbootclasspath/a:<directories and zip/jar files separated by ;>

append to end of bootstrap class path

Xbootclasspath/p:<directories and zip/jar files separated by ;>

prepend in front of bootstrap class path

Xnoclassgc disable class garbage collection

Xincgc enable incremental garbage collection

Xloggc:<file> log GC status to a file with time stamps

Xbatch disable background pilation

Xms<size> set initial Java heap size

Xmx<size> set maximum Java heap size

Xss<size> set java thread stack size

Xprof output cpu profiling data

Xfuture enable strictest checks anticipating future default

Xrs rece use of OS signals by Java/VM （see documentation）

Xcheck:jni perform additional checks for JNI functions

Xshare:off do not attempt to use shared class data

Xshare:auto use shared class data if possible （default）

Xshare:on require using shared class data otherwise fail

The X options are non standard and subject to change without notice

可以通过java lang Runtime的一些方法查看jvm的内存使用情况

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System out println（ Total Memory: + Runtime getRuntime（） totalMemory（） / （ * + MB ）

System out println（ Free Memory: + Runtime getRuntime（） freeMemory（） / （ * ） + MB ）

System out println（ Max Memory: + Runtime getRuntime（） maxMemory（） / （ * ） + MB ）

maxMemory（）这个方法返回的是java虚拟机（这个进程）能构从操作系统那里挖到的最大的内存 以字节为单位

totalMemory（）这个方法返回的是java虚拟机现在已经从操作系统那里挖过来的内存大小 也就是java虚拟机这个进程当时所占用的所有内存

freeMemory为当前jvm中没有使用的内存

附 jvm参数说明 （转自）

server:一定要作为第一个参数 在多个CPU时性能佳

Xms java Heap初始大小 默认是物理内存的 /

Xmx java heap最大值 建议均设为物理内存的一半 不可超过物理内存

XX:PermSize:设定内存的永久保存区初始大小 缺省值为 M （我用visualvm exe查看的）

XX:MaxPermSize:设定内存的永久保存区最大 大小 缺省值为 M （我用visualvm exe查看的）

XX:SurvivorRatio= :生还者池的大小 默认是 如果垃圾回收变成了瓶颈 您可以尝试定制生成池设置

XX:NewSize: 新生成的池的初始大小 缺省值为 M

XX:MaxNewSize: 新生成的池的最大大小 缺省值为 M

如果 JVM 的堆大小大于 GB 则应该使用值 XX:newSize= m XX:MaxNewSize= m XX:SurvivorRatio= 或者将堆的总大小的 % 到 % 分配给新生成的池 调大新对象区 减少Full GC次数

+XX:AggressiveHeap 会使得 Xms没有意义 这个参数让jvm忽略Xmx参数 疯狂地吃完一个G物理内存 再吃尽一个G的swap

Xss 每个线程的Stack大小 Xss 这使得JBoss每增加一个线程（thread）就会立即消耗 M内存 而最佳值应该是 K 默认值好像是 k

verbose:gc 现实垃圾收集信息

Xloggc:gc log 指定垃圾收集日志文件

Xmn young generation的heap大小 一般设置为Xmx的 分之一

XX:+UseParNewGC 缩短minor收集的时间

XX:+UseConcMarkSweepGC 缩短major收集的时间 此选项在Heap Size 比较大而且Major收集时间较长的情况下使用更合适

XX:userParNewGC 可用来设置并行收集【多CPU】

XX:ParallelGCThreads 可用来增加并行度【多CPU】

C. ElasticSearch JVM配置

Elasticsearch是基于Java构建的，需要至少 Java8 来运行它。只支持Oracle的Java和OpenJDK。所有Elasticsearch节点和客户机都应该使用相同的JVM版本。

我们推荐您安装Java1.8.0_131版本或者Java 8发行版系列的后续版本。我们推荐您使用 LTS JAVA 版本。如果使用了已知的糟糕的Java版本，Elasticsearch将拒绝启动。

Elasticsearch将使用的Java版本可以通过设置JAVA_HOME环境变量进行配置。

默认情况下，Elasticsearch告诉JVM使用最小和最大大小为1 GB的堆。 在转移到生产环境时，重要的是配置堆大小，以确保Elasticsearch有足够的可用堆。

Elasticsearch将通过Xms(最小堆大小)和Xmx(最大堆大小)设置分配在jvm.options文件中指定的整个堆。

这些设置的值取决于服务器上可用RAM的数量。好的经验法则是：

显示启用了从零开始的压缩oops而不是：

下面是如何通过jvm.options文件设置堆大小的例子：

还可以通过环境变量设置堆大小。这可以通过注释掉jvm.options文件中的Xms和Xmx设置来实现并通过ES_JAVA_OPTS设置这些值：

注意： 为Windows服务配置堆与上述配置不同。Windows服务最初填充的值可以如上配置，但在安装服务之后会有所不同。有关更多细节，请参阅 Windows服务文档 。

默认情况下，Elasticsearch配置JVM将堆从内存溢出异常转储到默认数据目录（/var/lib/elasticsearch是针对RPM和Debian包发行版的，Elasticsearch安装根目录下的data目录是针对tar和zip存档发行版的）如果此路径不适合接收堆转储，则应修改条目 -XX:HeapDumpPath=… 在jvm.options文件中。如果指定目录，JVM将根据运行实例的PID为堆转储生成一个文件名。如果指定的是固定文件名而不是目录，那么当JVM需要对内存溢出异常执行堆转储时，文件必须不存在，否则堆转储将失败。

默认情况下，Elasticsearch启用GC日志。这些都是在jvm.options中配置的和默认设置到与Elasticsearch日志相同的默认位置。默认配置每64 MB旋转日志一次，最多可以消耗2 GB的磁盘空间。

默认情况下，Elasticsearch配置JVM将致命错误日志写入默认日志目录(/var/log/elasticsearch是RPM和Debian包发行版的，Elasticsearch安装根目录下的logs目录是针对tar和zip存档发行版的)。这些日志是JVM遇到致命错误(例如，分割错误)时生成的。如果这个路径不适合接收日志，您应该在jvm.options文件中修改条目 -XX:ErrorFile=… 为一个替代路径。

D. 怎么优化java jvm配置文件

典型JVM参数设置： java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -Xmx3550m：设置JVM最大可用内存为3550M。 -Xms3550m：设置JVM促使内存为3550m。此值可以设置与-Xmx相同，以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存。 -Xmn2g：设置年轻代大小为2G。整个堆大小=年轻代大小 + 年老代大小 + 持久代大小。持久代一般固定大小为64m，所以增大年轻代后，将会减小年老代大小。此值对系统性能影响较大，Sun官方推荐配置为整个堆的3/8。 -Xss128k：设置每个线程的堆栈大小。JDK5.0以后每个线程堆栈大小为1M，以前每个线程堆栈大小为256K。更具应用的线程所需内存大小进行调整。在相同物理内存下，减小这个值能生成更多的线程。但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的，不能无限生成，经验值在3000~5000左右。java -Xmx3550m -Xms3550m -Xss128k -XX:NewRatio=4 -XX:SurvivorRatio=4 -XX:MaxPermSize=16m -XX:MaxTenuringThreshold=0 -XX:NewRatio=4:设置年轻代（包括Eden和两个Survivor区）与年老代的比值（除去持久代）。设置为4，则年轻代与年老代所占比值为1：4，年轻代占整个堆栈的1/5 -XX:SurvivorRatio=4：设置年轻代中Eden区与Survivor区的大小比值。设置为4，则两个Survivor区与一个Eden区的比值为2:4，一个Survivor区占整个年轻代的1/6 -XX:MaxPermSize=16m:设置持久代大小为16m。 -XX:MaxTenuringThreshold=0：设置垃圾最大年龄。如果设置为0的话，则年轻代对象不经过Survivor区，直接进入年老代。对于年老代比较多的应用，可以提高效率。如果将此值设置为一个较大值，则年轻代对象会在Survivor区进行多次复制，这样可以增加对象再年轻代的存活时间，增加在年轻代即被回收的概论。

E. java（jvm)内存怎么设置。网上的看不懂啊。你还是告诉一步一步怎么操作吧，在线等

java本身的内存是没法设置的，只能设置java虚拟机或者运行java项目的服务器的内存，而前者是在开发工具中设置的，后者是在服务器的配置文件中进行设置的

你这个目测是启动jvm的东西报的错，应该是少了一个文件或者是文件路径错误，使工具启动jvm失败，与jvm的内存没有关系，如果有条件，推荐用eclipse

F. 如何设置Java虚拟机JVM启动内存参数

-Xmx Java Heap最大值，默认值为物理内存的1/4，最佳设值应该视物理内存大小及计算机内其他内存开销而定；
-Xms Java Heap初始值，Server端JVM最好将-Xms和-Xmx设为相同值，开发测试机JVM可以保留默认值；
-Xmn Java Heap Young区大小，不熟悉最好保留默认值；
-Xss 每个线程的Stack大小，不熟悉最好保留默认值；
2. 如何设置JVM内存分配：
（1）当在命令提示符下启动并使用JVM时（只对当前运行的类Test生效）：
java -Xmx128m -Xms64m -Xmn32m -Xss16m Test
（2）当在集成开发环境下（如eclipse）启动并使用JVM时：
a. 在eclipse根目录下打开eclipse.ini，默认内容为（这里设置的是运行当前开发工具的JVM内存分配）

G. 如何设置Java虚拟机JVM启动内存参数

设置Java虚拟机JVM启动内存参数方法如下：
Tomcat修改TOMCAT_HOME/bin/catalina.bat，在[echo Using CATALINA_BASE: "%CATALINA_BASE%"] 上面加入，比如：

set JAVA_OPTS= -server -Xms1536m -Xmx1536m或者JAVA_OPTS="-server -Xms1536m -Xmx1536m"，
服务器模式参数-server不加也可以 ，就变成
set JAVA_OPTS= -Xms1536m -Xmx1536m或者JAVA_OPTS=" -Xms1536m -Xmx1536m"，

H. java代码怎么设定启动时的JVM参数

不管是YGC还是Full GC,GC过程中都会对导致程序运行中中断,正确的选择不同的GC策略,调整JVM、GC的参数，可以极大的减少由于GC工作，而导致的程序运行中断方面的问题，进而适当的提高Java程序的工作效率。但是调整GC是以个极为复杂的过程，由于各个程序具备不同的特点，如：web和GUI程序就有很大区别（Web可以适当的停顿，但GUI停顿是客户无法接受的），而且由于跑在各个机器上的配置不同（主要cup个数，内存不同），所以使用的GC种类也会不同(如何选择见GC种类及如何选择)。本文将注重介绍JVM、GC的一些重要参数的设置来提高系统的性能。
GC性能方面的考虑
对于GC的性能主要有2个方面的指标：吞吐量throughput（工作时间不算gc的时间占总的时间比）和暂停pause（gc发生时app对外显示的无法响应）。
1. Total Heap
默认情况下，vm会增加/减少heap大小以维持free space在整个vm中占的比例，这个比例由MinHeapFreeRatio和MaxHeapFreeRatio指定。
一般而言，server端的app会有以下规则：
对vm分配尽可能多的memory；
将Xms和Xmx设为一样的值。如果虚拟机启动时设置使用的内存比较小，这个时候又需要初始化很多对象，虚拟机就必须重复地增加内存。
处理器核数增加，内存也跟着增大。
2. The Young Generation
另外一个对于app流畅性运行影响的因素是young generation的大小。young generation越大，minor collection越少；但是在固定heap size情况下，更大的young generation就意味着小的tenured generation，就意味着更多的major collection(major collection会引发minor collection)。
NewRatio反映的是young和tenured generation的大小比例。NewSize和MaxNewSize反映的是young generation大小的下限和上限，将这两个值设为一样就固定了young generation的大小（同Xms和Xmx设为一样）。
如果希望，SurvivorRatio也可以优化survivor的大小，不过这对于性能的影响不是很大。SurvivorRatio是eden和survior大小比例。
一般而言，server端的app会有以下规则：
首先决定能分配给vm的最大的heap size，然后设定最佳的young generation的大小；
如果heap size固定后，增加young generation的大小意味着减小tenured generation大小。让tenured generation在任何时候够大，能够容纳所有live的data（留10%-20%的空余）。
经验&&规则
年轻代大小选择
响应时间优先的应用:尽可能设大,直到接近系统的最低响应时间限制(根据实际情况选择).在此种情况下,年轻代收集发生的频率也是最小的.同时,减少到达年老代的对象.
吞吐量优先的应用:尽可能的设置大,可能到达Gbit的程度.因为对响应时间没有要求,垃圾收集可以并行进行,一般适合8CPU以上的应用.
避免设置过小.当新生代设置过小时会导致:1.YGC次数更加频繁 2.可能导致YGC对象直接进入旧生代,如果此时旧生代满了,会触发FGC.
年老代大小选择
响应时间优先的应用:年老代使用并发收集器,所以其大小需要小心设置,一般要考虑并发会话率和会话持续时间等一些参数.如果堆设置小了,可以会造成内存碎 片,高回收频率以及应用暂停而使用传统的标记清除方式;如果堆大了,则需要较长的收集时间.最优化的方案,一般需要参考以下数据获得:
并发垃圾收集信息、持久代并发收集次数、传统GC信息、花在年轻代和年老代回收上的时间比例。
吞吐量优先的应用:一般吞吐量优先的应用都有一个很大的年轻代和一个较小的年老代.原因是,这样可以尽可能回收掉大部分短期对象,减少中期的对象,而年老代尽存放长期存活对象.
较小堆引起的碎片问题
因为年老代的并发收集器使用标记,清除算法,所以不会对堆进行压缩.当收集器回收时,他会把相邻的空间进行合并,这样可以分配给较大的对象.但是,当堆空间较小时,运行一段时间以后,就会出现"碎片",如果并发收集器找不到足够的空间,那么并发收集器将会停止,然后使用传统的标记,清除方式进行回收.如果出现"碎片",可能需要进行如下配置:
-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection:使用并发收集器时,开启对年老代的压缩.
-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0:上面配置开启的情况下,这里设置多少次Full GC后,对年老代进行压缩
用64位操作系统，Linux下64位的jdk比32位jdk要慢一些，但是吃得内存更多，吞吐量更大
XMX和XMS设置一样大，MaxPermSize和MinPermSize设置一样大，这样可以减轻伸缩堆大小带来的压力
使用CMS的好处是用尽量少的新生代，经验值是128M－256M， 然后老生代利用CMS并行收集， 这样能保证系统低延迟的吞吐效率。 实际上cms的收集停顿时间非常的短，2G的内存， 大约20－80ms的应用程序停顿时间
系统停顿的时候可能是GC的问题也可能是程序的问题，多用jmap和jstack查看，或者killall -3 java，然后查看java控制台日志，能看出很多问题。(相关工具的使用方法将在后面的blog中介绍)
仔细了解自己的应用，如果用了缓存，那么年老代应该大一些，缓存的HashMap不应该无限制长，建议采用LRU算法的Map做缓存，LRUMap的最大长度也要根据实际情况设定。
采用并发回收时，年轻代小一点，年老代要大，因为年老大用的是并发回收，即使时间长点也不会影响其他程序继续运行，网站不会停顿
JVM参数的设置(特别是 –Xmx –Xms –Xmn -XX:SurvivorRatio -XX:MaxTenuringThreshold等参数的设置没有一个固定的公式，需要根据PV old区实际数据 YGC次数等多方面来衡量。为了避免promotion faild可能会导致xmn设置偏小，也意味着YGC的次数会增多，处理并发访问的能力下降等问题。每个参数的调整都需要经过详细的性能测试，才能找到特定应用的最佳配置。
promotion failed:
垃圾回收时promotion failed是个很头痛的问题，一般可能是两种原因产生，第一个原因是救助空间不够，救助空间里的对象还不应该被移动到年老代，但年轻代又有很多对象需要放入救助空间；第二个原因是年老代没有足够的空间接纳来自年轻代的对象；这两种情况都会转向Full GC，网站停顿时间较长。
解决方方案一：
第一个原因我的最终解决办法是去掉救助空间，设置-XX:SurvivorRatio=65536 -XX:MaxTenuringThreshold=0即可，第二个原因我的解决办法是设置为某个值（假设70），这样年老代空间到70%时就开始执行CMS，年老代有足够的空间接纳来自年轻代的对象。
解决方案一的改进方案：
又有改进了，上面方法不太好，因为没有用到救助空间，所以年老代容易满，CMS执行会比较频繁。我改善了一下，还是用救助空间，但是把救助空间加大，这样也不会有promotion failed。具体操作上，32位Linux和64位Linux好像不一样，64位系统似乎只要配置MaxTenuringThreshold参数，CMS还是有暂停。为了解决暂停问题和promotion failed问题，最后我设置-XX:SurvivorRatio=1 ，并把MaxTenuringThreshold去掉，这样即没有暂停又不会有promotoin failed，而且更重要的是，年老代和永久代上升非常慢（因为好多对象到不了年老代就被回收了），所以CMS执行频率非常低，好几个小时才执行一次，这样，服务器都不用重启了。
-Xmx4000M -Xms4000M -Xmn600M -XX:PermSize=500M -XX:MaxPermSize=500M -Xss256K -XX:+DisableExplicitGC -XX:SurvivorRatio=1 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -XX:+CMSParallelRemarkEnabled -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0 -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:LargePageSizeInBytes=128M -XX:+UseFastAccessorMethods -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:=80 -XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=0 -XX:+PrintClassHistogram -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintHeapAtGC -Xloggc:log/gc.log

值与Xmn的关系公式
上面介绍了promontion faild产生的原因是EDEN空间不足的情况下将EDEN与From survivor中的存活对象存入To survivor区时,To survivor区的空间不足，再次晋升到old gen区，而old gen区内存也不够的情况下产生了promontion faild从而导致full gc.那可以推断出：eden+from survivor < old gen区剩余内存时，不会出现promontion faild的情况，即：
(Xmx-Xmn)*(1-/100)>=(Xmn-Xmn/(SurvivorRatior+2)) 进而推断出：
<=((Xmx-Xmn)-(Xmn-Xmn/(SurvivorRatior+2)))/(Xmx-Xmn)*100
例如：
当xmx=128 xmn=36 SurvivorRatior=1时 <=((128.0-36)-(36-36/(1+2)))/(128-36)*100 =73.913
当xmx=128 xmn=24 SurvivorRatior=1时 <=((128.0-24)-(24-24/(1+2)))/(128-24)*100=84.615…
当xmx=3000 xmn=600 SurvivorRatior=1时 <=((3000.0-600)-(600-600/(1+2)))/(3000-600)*100=83.33
低于70% 需要调整xmn或SurvivorRatior值。