❶ java如何提高百度文字识别的准确度
java文字识别程序的关键是寻找一个可以调用的OCR引擎。tesseract-ocr就是一个这样的OCR引擎，在1985年到1995年由HP实验室开发，现在在Google。tesseract-ocr 3.0发布，支持中文。不过tesseract-ocr 3.0不是图形化界面的客户端，别人写的FreeOCR图形化客户端还不支持导入新的 3.0 traineddata。但这标志着，现在有自由的中文OCR软件了。
java中使用tesseract-ocr3.01的步骤如下：
1.下载安装tesseract-ocr-setup-3.01-1.exe（3.0以上版本才增加了中文识别）
2.在安装向导中可以选择需要下载的语言包。
3.到网上搜索下载java图形处理所需的2个包：jai_imageio-1.1-alpha.jar，swingx-1.6.1.jar
4.java程序清单：
文字识别私有化部署方案
可部署至“本地服务器”的文字识别服务，支持主流 CPU/GPU 环境及国产化系统部署，通用场景、卡证、票据、iOCR 等各类 OCR 模型及自定义平台均可提供容器化部署包，在专有网络环境下一键部署应用，保障数据私密性。同时，可提供通用型一体机或国产化一体机，软硬一体交付，开箱即用，统一维保
快捷部署
容器化打包，支持本地物理机、私有云等多种部署方式，提供一键部署工具和常用运维工具，快速接入、高效运维
数据安全
专有网络环境下本地化部署，数据无需公网上传，实现业务网络公私分离，保障企业核心生产数据的私密性要求
适配广泛
CPU 及 GPU 环境均可部署，主流 GPU 显卡类型均已适配，并可支持国产化系统部署
授权灵活
根据QPS和使用期限进行授权，可自由选择不同QPS配置，灵活适应不同场景、不同业务的并发量需求
成为开发者
三步完成账号的基本注册与认证：
STEP1：点击网络AI开放平台导航右侧的控制台，选择需要使用的AI服务项。若为未登录状态，将跳转至登录界面，请您使用网络账号登录。如还未持有网络账户，可以点击此处注册网络账户。
STEP2：首次使用，登录后将会进入开发者认证页面，请填写相关信息完成开发者认证。注：(如您之前已经是网络云用户或网络开发者中心用户，此步可略过)。
STEP3：通过控制台左侧导航，选择产品服务-人工智能，进入具体AI服务项的控制面板（如文字识别、人脸识别），进行相关业务操作。
希望能帮到你，谢谢！
❷ java怎么自己做一个orc身份证识别
是OCR文字识别技术来识别身份证吧。OCR识别身份证的话，会涉及到数字识别，中文识别，英文识别的。数字和英文相对比较好识别。中文麻烦一些。目前市场上有一个开源的，tesseract识别效果稍微比较好。楼主可以试一试。tesseract是C++做的，java可以使用JNI调用C语言的。如果楼主不差钱，并且识别效果要求高的话，建议使用第三方的识别软件。楼主可以和取得联系。希望帮助到楼主，希望采纳，谢谢！
❸ 如何在windows上编译Tesseract OCR
最近要用java实现一个验证码识别系统，选了半天之后最终决定用Tesseract-OCR作为识别引擎。既然是java+Tesseract-OCR，自然就首选Tess4J。由于Tess4J直接且仅提供了编译成dll的3.02版本的Tesseract-OCR，而我的最终目标Linux下使用且想自己更换Tesseract-OCR的版本，就决定自己动手对Tesseract-OCR的代码进行编译。而这篇文章就是这次研究的中间产物。虽然Tess4J目前支持的是Tesseract-OCR3.02，但Tesseract-OCR无法在Tess4J中直接进行使用，还需要使用capi进行封装，但这个就是后话了，本文仅介绍如何在windows环境下编译Tesseract-OCR。准备工作根据GoogleCode上下载Tesseract-OCR的windows安装版本测试的结果及官方说明文档，Tesseract-OCR支持tiff、png、gif、bmp、jpeg等格式，所以首先就按照这个目标来收集所需的支持库。由于最终目标是在Linux下编译成功，所以我选择了msys+tdm-gcc来模拟Linux下的编译过程。
❹ java 怎么实现图像识别技术
开源的ocr一般准确性都欠佳，java有个开源的tesseract-ocr，可以看下
❺ java有读取图片里面文字的方法吗
使用tesseract-ocr，可以识别简单的验证码，中文没尝试过