sas编程技巧手册

‘壹’ SAS软件怎么使用

使用要好好学，但它的用途却可以说一下，它是一款优秀的数据统计分析软件，提供强大的数据分析与处理功能，同时，可以进行二次编程与开发，可以在再次使用时，一键就可以完成许多以前很复杂的计算与分析

‘贰’ SAS入门书籍有哪些值得推荐

1.薛富波主编的《SAS8.2统计应用教程》这是我看的第一本与sas相关的书籍，个人觉得还是不错的，全书的基本框架是先对语句（过程步或者数据步）进行详细的解释，后面紧接着是针对该语句的例子，所以很容易上手，对于初学者很实用。
Tips:但是看这本书有个缺点就是，几乎列出了所有过程步或者数据步的 选项，如果要全看下来，估计对于初学者的信心是一个很大的挑战。我刚开始看的时候被搞得一头雾水，后来才发现大多数选择项几乎很少用到，所以建议初学者在第一遍看这本书的时候尽量挑些常用的选项理解一下意思就可以了，看不懂的快速的跳过，主要是通过例子来揣摩和理解语句的意思可能会好一点。这本书看下来，基本对sas的语句语法什么的会有一个大体的了解。

2．朱世武主编的《sas编程技术教程》-清华大学出版社出版，显然这本书吸取了第一本的教训，虽然相比第一本书，基本思路大致是一样的，那就是先是介绍语句的基本结构，然后通过大量的实例来分析和演练。但是作者在介绍了部分常用的选择项，所以整本书看起来也通俗易懂，非常适合初学者。

3.《The Little SAS Book》虽然是英文，但是其实还是灰常容易读懂的，基本上都是短句，也没有什么生僻的词汇，并且思路很清晰，推荐英语好的同学看这个，PS:其实英语不好的童鞋更应该看这本，正好借此机会学习下英语，一举两得。
这三本书基本上涉及的模块主要是sas/base，入门足够了。在每本书的后面阶段的还涉及了一些简单的sqL编程，以及宏，但是不是很详细，要是想学习高级一点的SAS编程，还得找其他的方面的书看。但是就入门来说这三本肯定是足够了。
下面是列举这几年国内出版的sas医学相关书籍：
1． 2010 SAS统计分析教程 胡良平
2． 2010 SAS实验设计与统计分析 胡良平
3 .2009 SAS统计分析从入门到精通 阮敬
4． 2009 时间序列分析与SAS应用 肖枝洪
5． 2009 SAS软件实用教程 张瑛
6． 2008 SAS数据分析系统教程 陈颖
7. 2008 SAS统计分析应用 董大钧
8. 2008 多元统计及SAS应用 余家林
9. 2008 SAS数据分析范例 范金城
10. 2007 SAS与统计分析 胡希远
11. 2007 SAS软件与统计应用教程 汪远征
12. 2007 医学统计学及SAS应用 王炳顺
13. 2007 SAS统计软件 周仁郁
14. 2006 SAS8.2统计软件应用教程 贺佳,陆健
16. 2006 SAS统计分析教程 唐燕琼
16. 2006 医用SAS统计分析 金丕焕,苏炳华,贺佳
17. 2006 SAS社会统计实用教程 蔡建平
18. 2006 数据分析方法和SAS系统 邓祖新
19. 2006 SAS统计分析及应用 黄燕
20. 2005 统计分析系统SAS 何宁
21. 2005 统计分析与SAS软件 黄平,梁满发
22. 2005 SAS统计分析 沈其君
23. 2004 SAS for Windows (v8) 统计分析系统教程新编 洪楠
24. 2004 统计分析方法: SAS实例精选 曲庆云
25. 2004 重复测量资料分析方法与SAS程序 余松林
26. 2004 中医临床研究设计与SAS编程统计分析 胡立胜,周强
27. 2003 医学统计学习题与SAS实验 郭秀花
28. 2003 SAS统计分析实用大全 阮桂海
29. 2003 SAS系统与经济统计分析 岳朝龙
30. 2002 分类数据的统计分析及SAS编程 刘勤,金丕焕
31. 2002 SAS系统和数据分析 邓祖新

‘叁’ 什么是SAS编程

SAS编程技术教程 - 图书 - 当当网 sas编程技术教程,本书是作者多年来利用sas软件进行教学与科研工作的结晶 SAS编程技术教程 - 清华大学出版社 - 图书详细资料 SAS编程技术教程本书是作者在《SAS编程技术与金融数据处理》（清华大学出版社，2003）一书的基础上，历经清华大学本科生与研究生的教学实践、修改和完善而成的，是...

‘肆’ 编程高手SAS请进

%let data1=miRNAfirst;

proc sql;
select name into :varnames separated by ' ' from DICTIONARY.COLUMNS
where libname = upcase("WORK")and memname = upcase("&DATA1");
%put &varnames;
quit;

%macro calc/parmbuff;
%let num=1;
%let varname=%scan(&syspbuff,&num);
%do %while(&varname ne);

proc phreg data=&DATA1;
model time * vital_status(1)=&varname;
run;

%let num=%eval(&num+1);
%let varname=%scan(&syspbuff,&num);
%end;
%mend calc;

%calc(&varnames)

‘伍’ 请问用sas做双样本方差假设检验用 编程的方法 怎么做

data sample;
set sashelp.class;
if age<16;说明一下proc anova要求数据样本量相等的
run ;

/*test:balanced data or not*/

proc anova data=sample;
class sex;
model height=sex;
run ;
quit;
更具体的可以看proc anova的帮助

‘陆’ 如何零基础自学SAS

从过来人的经验来看，最好最快的途径就是读牛人的代码，并且逐步运行看结果。比如你随便创建一个数据集，set sashelp.class，就可以运行很多数据步的代码。抛开SAS统计方法层面的各种proc，data步是SAS的精髓。看一个人SAS水平如何通常有两点，一就体现在数据步的使用上，比如看数据步会不会用first，last，set by算累计频数，因为PDV的读取是SAS的核心，如果你还会巧妙使用end= in=等技巧就刚好；二是看会不会写macro，要了解宏变量读取的方式，以及多个&如何转义，个人感觉写宏其实不难，只要你打开options中的macrogen,mprint以及symbolgen等选项，并且知道在macro中可以开放的写%if 以及%do while等，而不必像一般程序一样必须要写在封闭的数据步中就好，这样debug就变得很容易。

‘柒’ SAS的GPLOT过程编程

proc gplot data=A;
plot x1*y=1 x2*y=2 x3*y=3/overlay;
symbol1 c=red i=join v=plus;
symbol2 c=yellow i=join v=point;
symbol3 c=blue i=join v=star;
run;

‘捌’ SAS的REG过程编程

被解释变量是y吧？
Data A;
Input Y x1 x2 x3;
Cards;

;
run;
Proc reg graphics;
Model y=x1 x2 x3/selection=stepwise sls=0.05 sle=0.02 r;
Plot student.*p.=’*’;run;
Model y=x1 x2 x3/selection=stepwise sls=0.05 sle=0.2 noint r;
Plot student.*p.=’*’;run;

‘玖’ sas单组数据均值为0的假设检验用什么过程

假设检验是使用统计学来确定给定假设为真的概率。 假设检验的通常过程包括如下所示的四个步骤。

步骤1
制定零假设H0（通常，观察是纯偶然的结果）和替代假设H1（通常，观察显示真实效应与机会变化的分量组合）。

步骤2
识别可用于评估零假设的真实性的检验统计量。

步骤3
计算P值，其是假设当无效假设为真时测试统计量至少与所观察到的统计量一样有效的概率。 P值越小，证据相对于零假设越强。

步骤4
将p值与可接受的显着性值α（有时称为α值）进行比较。 如果p <=α，观察到的效果是统计学显着的，则排除零假设，并且替代假设是有效的。

SAS编程语言具有执行各种类型的假设测试的特征，如下所示。

‘拾’ SAS复相关系数的编程应该怎么编

(1)从输出结果的标题可以知道，下面表格的每一格的上一行表示Pearson相关系数，下一行表示对应的p值。从p值的大小可以判断出： (i)变量ru和变量gan、zong、ke都线性无关。变量ke和变量zong也是线性无关的。