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pythonrm

发布时间:2023-01-25 18:26:23

❶ 安装指定版本python以及python版本切换

sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa

sudo apt-get update -y

sudo apt-get install python3.6 -y

我系统中两个版本的Python路劲均在这个路劲下

sudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.6 1

sudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.8 2

查看切换列表中版本情况:

update-alternatives --list python

选择数字切换Python版本:

sudo update-alternatives --config python

#安装pip

wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py  --no-check-certificate

python3 get-pip.py

#安装python3.6-dev

apt-get install python3.6-dev

若上述运行sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa 出现 “bash: add-apt-repository: command not found” 则先运行:

sudo apt-get install -y software-properties-common

看当前python链接的是哪个版本

whereis python

删除软链接

rm /usr/bin/python

生成制定python版本的软链接

ln -s /usr/bin/python3.x /usr/bin/python

配置只输入python3时就默认使用3.6版本:

1、update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.5 1

2、update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.6 2

3、update-alternatives --config python3

4、python3 -V

设置pip:

1、apt-get install python3-pip# Python3

2、apt-get install python-pip # Python2

pip3 -V

chmod -R 777 test

查看方法:

$: pip3 --version  或者  pip3.6 --version

6、更新pip

$: pip3.6 install --upgrade pip

❷ python基础教程

你可以看黑马程序员Python入门教程:
教程学习时间15天

1-3天内容:为linux基础命令

4-13天内容:为Python基础教程14-15 天内容:为飞机大战项目演练

第一阶段(1-3天):

该阶段首先通过介绍不同领域的三种操作系统,操作系统的发展简史以及Linux系统的文件目录结构让大家对Linux系统有一个简单的认识,同时知道为什么要学习Linux命令。然后我们会正式学习Linux命令

1. 文件和目录命令:ls,cd,touch,mkdir,rm

2. 拷贝和移动命令:tree,cp,mv

3. 文件内容命令:cat,more,grep

4. 远程管理命令:ifconfig,ping,SSH的工作方式简介以及ssh命令

5. 用户权限及用户管理命令:chmod,chgrp,useradd,passwd,userdel

6. 软件安装及压缩命令:apt简介及命令,tar,gzip压缩命令,bzip2压缩命令

7. vim的基本使用

第二阶段(4-10天)

该阶段我们正式进入Python这门语言的学习,首先通过了解Python语言的起源,Python语言的设计目标,Python语言的设计哲学,Python语言的优缺点和面向对象的基本概念,以及Python语言的执行方式,还有Python集成开发环境PyCharm的使用为我们接下来的学习做铺垫。

然后我们会学习int,string,float三种简单的变量类型,变量间的计算,变量的输入输出,if判断语句,while循环语句,for循环语句,break和continue的使用,函数的基本使用,模块的使用,列表,元组,字典三种高级变量,字符串的常用操作。

接下来我们会通过一个名片管理系统的案例,把这一阶段的知识进行一个串联。在学习名片管理系统时,首先我们会学习怎么去搭建这一系统的框架,然后我们会分别实现新增名片,显示全部名片,查询名片,删除名片,修改名片这些功能。

最后我们会学习语法的进阶内容,全局变量,局部变量,可变数据类型和不可变数据类型以及函数返回多个值,函数的缺省参数,多值参数,递归的基本使用。

第三阶段(11-13天)

该阶段我们会学习面向对象(OOP)这一重要的编程思想,首先学习的知识点有类和对象的基本概念,dir函数,self的作用,初始化方法__init__,内置函数__str__,__del__,单继承,方法重写,私有属性和方法,多继承,多态,类属性,静态方法。

然后我们还会学习单例模式这一设计模式,异常的捕获,异常的抛出,from import局部导入,from import导入同名工具, from import导入所有工具,包的使用,制作模块,pip的使用以及文件的相关操作。

第四阶段(14-15天)

该阶段是项目演练阶段,我们会带领大家通过使用之前学习过的知识开发飞机大战这一经典游戏,项目中分别有游戏窗口,图像绘制,游戏循环,事件监听,精灵和精灵组以及创建敌机,创建英雄和发射子弹,碰撞检测等模块

❸ Python 包管理工具

  Python之所以受欢迎不光是因为它简单易学,更重要的是它有成千上万的宝藏库。这些库相当于是已经集成好的工具,只要安装就能在Python里使用。它们可以处理各式各样的问题,无需你再造轮子,而且随着社区的不断更新维护,有些库越来越强大,几乎能媲美企业级应用。那么这些工具库怎么下载安装呢?它们被放在一个统一的“仓库”里,名叫PyPi(Python Package Index),所有的库安装都是从这里调度。有了仓库之后,还需要有管理员,pip就是这样一个角色。

  pip 是 Python 中的标准库管理器,这意味着它是一个工具,用它可以来管理 Python 标准库中其他的包,允许你安装和管理不属于 Python 标准库的其它软件包,其提供了对 Python 包的查找、下载、安装、卸载等功能。总的来说,pip的Python第三方库的大管家,搞懂它,会让你省很多事。从Python 3 >= Python 3.4 、Python2 >= Python2.7.9 版本开始,pip默认包含在Python的安装程序中,在安装Python时将会自动被安装,省事方便。

  Python 的安装器中自带了 pip,所以你可以直接使用它,除非你安装的是更早版本的 Python。你可以通过以下命令来判断是否已安装:

如果你的 Python 环境没有安装 pip,则可以使用以下方法来手动安装。pip 安装文件下载: pypi.org/project/pip…

pip提供的命令不多,但是都很实用

  pip命令默认使用的是国外的pypi镜像(pypi.python.org),安装慢不说,有时甚至会导致出现超时等网络问题,有时候为了安装一个包,失败重试安装好几次都不一定成功。所以,使用国内的pypi镜像,亦即 切换 pip 源 ,这样速度上更有保证,不失为一种加速pip安装第三方包的好方法。常用的镜像站有阿里云、清华大学等。其中清华大学开源软件镜像站是每 5 分钟同步一次的,比较推荐使用。阿里云镜像站的速度也非常快,这也是我现在在使用的。

  切换切换 pip 源可以是临时性的,也可以设置为默认。临时性的,就是在安装包时,通过pip命令的 -i 选项指定镜像源即可。例如,临时使用阿里云镜像站作为 pip 源,可以是这样安装:

  如果每次安装时都想要通过镜像源来安装,上面的办法不免有些麻烦。我们可以修改pip的配置文件,将镜像源写入到 pip 配置文件中。 对于linux系统 ,修改 ~/.pip/pip.conf 文件 (没有就创建一个文件夹及文件,文件夹要加“.”,表示是隐藏文件夹):

然后在文件中保存如下内容:

   对于windows系统 ,在C:Users文件夹下的用户目录(例如如果当前用户是Administrator则是C:UsersAdministrator)下创建pip文件夹,然后再在此文件夹下创建pip.ini文件,在文件中写入一下内容:

  配置完成后再通过 pip config list 查看pip配置。

  我们经常会遇到这样的开发需求,比如你手头有多个开发项目,其中项目A要求用python3.7,项目B需要用python3.6,有要求项目A和项目B依赖包相互独立,互不干扰。为了满足这样的开发需求,我们需要在自己的电脑上安装多个Python版本,并且项目之间进行环境隔离。因此,我们要想运行这些项目,在工作电脑上就要安装不同版本的Python。 pyenv 是Python版本管理工具,通过系统修改环境变量来实现Python不同版本的切换,利用它可以在同一台电脑上安装多个版本的Python,设置目录级别的Python,还能创建和管理vitual python enviroments。而且所有的设置都是用户级别的操作,不需要sudo命令。

  首先安装pyenv,如果你是Mac电脑,那么推荐使用Homebrew来安装。

要想升级pyenv,则可以执行:

pyenv安装完成后,需要将$HOME/.pyenv/bin添加到PATH变量前面,这一步非常关键。

也可以采用手动安装的方式,将pyenv检出到你想安装的目录。

  添加环境变量,将PYENV_ROOT 指向 pyenv 检出的根目录,并向 $PATH 添加 $PYENV_ROOT/bin 以提供访问 pyenv命令的路径。这里的 shell 配置文件(~/.bash_profile)依不同系统而需作修改,如果使用 Zsh 则需要相应的配置 ~/.zshrc
在使用 pyenv 之后使用 pip 安装的第三方模块会自动安装到当前使用 python 版本下,不会和系统模块产生冲突。使用 pip 安装模块之后,如果没有生效,记得使用 pyenv rehash 来更新。

安装完pyenv,可以安装Python,首先查看可安装的Python版本:pyenv install -l,接下来开始安装Python

执行命令 pyenv versions 查看安装结果。

可以看到,已经成功安装了Python,安装的位置在 /Users/dllwh/.pyenv。

可以看到,3.9.9 前面有一个星号,说明成功切换到了 3.9.9 版本,可以执行一下python来验证。

  Pipenv 是 Python 官方推荐的包管理工具,它综合了 virtualenv、pip 和 pyenv 三者的功能,你可以使用 pipenv 这一个工具来安装、卸载、跟踪和记录依赖性,并创建、使用和组织你的虚拟环境。

如果你是Mac电脑,那么推荐使用Homebrew来安装和升级pipenv:

也可以通过pip来安装和升级pipenv:

进入到项目目录中,通过下面的指令为项目创建虚拟环境。

  上面的操作,给pipenv_demo这个项目初始化了一个 Python 3.9.9 的虚拟环境,并在项目录下生成一个项目依赖包文件 Pipefile。如果系统中没有 3.9.8 版本的Python,pipenv 会调用 pyenv 来安装对应的 Python 的版本。默认地,虚拟环境会创建在 ~/.local/share/virtualenvs目录里面。我们也可以通过 pipenv --venv查看项目的虚拟环境目录。可以通过 pipenv --rm 删除虚拟环境。
如果想更改虚拟环境的目录,可以在 .bashrc 或 .bash_profile 中,设置环境变量WORKON_HOME,指定虚拟环境的目录所在位置,比如想将虚拟环境放到~/.venvs目录,则可以执行下面的命令。

如果希望在项目目录下创建虚拟环境目录(.venv),需要在 .bashrc 或 .bash_profile 中配置环境变量PIPENV_VENV_IN_PROJECT:

  pipenv使用 Pipfile 和 Pipfile.lock 来管理依赖包,并且在使用pipenv添加或删除包时,自动维护 Pipfile 文件,同时生成 Pipfile.lock 来锁定安装包的版本和依赖信息。相比pip需要手动维护requirements.txt 中的安装包和版本,具有很大的进步。

  为项目安装依赖包到虚拟环境中,使每个项目拥有相互独立的依赖包,是非常不错的Python的开发实践。安装依赖包到虚拟环境中的方法:

执行完上面的命令后,检查一下是否安装成功:

  观察项目的根目录下,又多了一个 Pipfile.lock 文件。这两个文件记录了此项目的依赖包,这两个文件的区别是 Pipfile 中安装的包不包含包的具体版本号,而Pipfile.lock 是包含包的具体的版本号的。如果不想产生 Pipfile.lock 文件,在安装依赖包的时候,加上 –skip-lock 选项即可。
在使用pipenv的时候,常常会安装过程比较慢,这个是因为pipenv创建的 Pipfile 中默认的Pypi源是python官方的 pypi.python.org/simple。我们国内…

  为了避免每次都要指定–pypi-mirror,我一般会在创建好Pipfile以后,将文件中 source 块下的 url 字段,设置为国内的 pypi 源,我推荐的是清华的Pypi源或者阿里源,具体设置如下:

如果是要删除虚拟环境中的第三方包,执行:

用git管理项目时候,要把Pipfile和Pipfile.lock加入版本跟踪。这样clone了这个项目的同学,只需要执行:

就可以安装所有的Pipfile中 [packages]部分列出来的包了,并且自动为项目在自己电脑上创建了虚拟环境。

上面的方法都是安装Pipfile中列出来的第三方包的最新版本,如果是想安装Pipfile.lock中固定版本的第三方依赖包,需要执行:

如果项目之前使用requirements.txt来管理依赖的,那么使用pipenv安装所有依赖可以采用类似pip的方法:

  虚拟环境创建好了之后,就可以在里面进行开发了。如果在命令行下开发,则在项目目录下执行 pipenv shell ,就进入到了虚拟环境中,在这个环境中,已经包含安装过的所有依赖包了,接下来就可以利用这些依赖包进行开发工作了。如果是用Pycharm进行开发,就更简单了,直接用Pycharm打开项目即可。可以从Pycharm中的左侧导航栏里面看到External Libraries显示的是虚拟环境中的Python解释器了。
在虚拟环境中执行开发好的程序,有两种方式,一种是前面提到的先执行pipenv shell进入到虚拟环境后,再执行python程序;另一种方式,则是执行pyenv run,比如在虚拟环境中执行基于pytest框架编写的测试用例,只需要执行下面的命令即可:


作者:独泪了无痕
链接:https://juejin.cn/post/7063699409703272485

❹ python实现自动保留最近的几个文件

#-*-coding:utf-8-*-
#!/usr/bin/envpython3
#name:Alenx

#实现自动保留ctime最近的几个文件

importos


defrm_backup(rm_path,days):
files_list=os.listdir(rm_path)
list=[]
dict={}
foriinfiles_list:
all_path=os.path.join(rm_path,i)
ctime=os.path.getctime(all_path)
dict[all_path]=ctime
AllPathCtimeList=sorted(dict.items(),key=lambdaitem:item[1])
#sorted方法可按照字典的key和value进行排序,这里的key是一个lambda函数,表示按照选取元组dict.items()中的第二个元素进行排序
iflen(AllPathCtimeList)<=days:
pass
else:
foriinrange(len(AllPathCtimeList)-days):
os.remove(AllPathCtimeList[i][0])
#'''AllPathCtimeList[i][0]'''取AllPathCtimeList中的第i的元素,然后取第i个元素中的第0个元素
rm_paths=('D:/test/test1','D:/test/test2')
forrminrm_paths:
rm_backup(rm,3)

❺ 如何在linux系统中安装python

Linux系统默认是安装有python,可以先在终端输入: python 然后看看是否有回显,如果有就不需要安装了。如果没有,可以按照下面得方法安装:
打开终端,输入:wget
下载完毕后 输入解压命令:tar –zxvf Python-3.5.0b4.tgz
切换到解压的目录:cd Python*
接下来就是安装:
./configure
make
make install
然后查看一下就知道了:
输入python如果出现下面的提示:
Python 3.5.0 (#1, Aug 06 2015, 14:04:52)
[GCC 4.1.1 20061130 (Red Hat 4.1.1-43)] on linux2
Type “help”, “right”, “credits” or “license” for more information.
就说明成功了,因为linux系统可能不一样,第二行有可能不同哈。

❻ 如何用python删除一个文件

os.remove('文件') 直接从系统里面删除文件,不经过回收站。
os.rmdir('文件夹') 直接从系统里面删除空文件夹,不经过回收站。
shutil.rmtree('文件夹') 直接从系统里面删除文件夹(文件夹里面可以有别的文件),不经过回收站。所以要小心不要误删。
可使用第三方包,send2trash
send2trash.send2trash() 可以删除任何东西,删除的东西送回回收站。

❼ python调用系统rm命令,无法识别通配符吗

楼主你好,理论是可以的,因为python传入的参数是一个字符串,和shell命令输入是一样的,使用方法是:

importos
os.system("rm-rf*.log")


但这个接口python作者不建议直接使用,已经被subprocess中的功能替代,具体请参照python文档:

https://docs.python.org/2/library/subprocess.html#subprocess-replacements


望采纳,谢谢!

❽ python去掉字符串所有空格

字符串,rm为要删除的字符序列

str.strip(rm) : 删除s字符串中开头、结尾处,位于 rm删除序列的字符

str.lstrip(rm) : 删除s字符串中开头(左边)处,位于 rm删除序列的字符

str.rstrip(rm) : 删除s字符串中结尾(右边)处,位于 rm删除序列的字符

str.replace(‘s1’,’s2’) : 把字符串里的s1替换成s2。故可以用replace(’ ‘,”)来去掉字符串里的所有空格

str.split() : 通过指定分隔符对字符串进行切分,切分为列表的形式。

去除两边空格:

>>> str = ' hello world '
>>> str.strip()
'hello world'
1
2
3
1
2
3
去除开头空格:
>>> str.lstrip()
'hello world '
1
2
1
2
去除结尾空格:
>>> str.rstrip()
' hello world'
1
2
1
2
去除全部空格:
>>> str.replace(' ','')
'helloworld'
1
2
1
2
将字符串以空格分开:
>>> str.split()
['hello', 'world']
>>>

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