❶ python的字符串切片及常用方法
获取Python字符串中的某字符可以使用索引：
截取字符串中的一段字符串可以使用切片，切片在方括号中使用冒号:来分隔需要截取的首尾字符串的索引，方式是包括开头，不包括结尾
当尾索引没有给出时，默认截取到字符串的末尾
当头索引没有给出的时候默认从字符串开头开始截取
当尾索引和头索引都没有给出的时候，默认返回整个字符串，不过这只是一个浅拷贝
当尾索引大于总的字符串长度时，默认只截取到字符串末尾，很明显使用这种方法来截取一段到字符串末尾的子字符串是非常不明智的，应该是不给出尾索引才是最佳实践
当头索引为负数时，则是指从字符串的尾部开始计数，最末尾的字符记为-1，以此类推，因此此时应该注意尾索引的值，尾索引同样可以为负数，如果尾索引的值指明的字符串位置小于或等于头索引，此时返回的就是空字符串
切片是Python中截取字符串最强大的功能。
以下列举部分Python字符串常用的方法：
❷ python切片的一些问题
name = "1234567890"
print(name)
print(name[::-2])#倒序，每两个取一个。
print(name[4:1:-2]) #从4倒序到1，每两个取一个。
print(name[8:1:-2]) #从8倒序到1，每两个取一个。
str[0:3] #截取第一位到第三位的字符
str[:] #截取字符串的全部字符
str[6:] #截取第七个字符到结尾
str[:-3] #截取从头开始到倒数第三个字符之前
str[2] #截取第三个字符
str[-1] #截取倒数第一个字符
str[::-1] #创造一个与原字符串顺序相反的字符串
str[-3:-1] #截取倒数第三位与倒数第一位之前的字符
str[-3:] #截取倒数第三位到结尾
str[:-5:-3] #逆序截取
❸ python--pandas切片
可以用中括号 [] 完成对数据框的切片。利用 列名 对列进行切片，利用 列的布尔序列 对行进行切片。
用 iloc 方法，使用行列的 位置 对数据框进行切片。支持布尔切片。
只传入一个参数时，表示对行进行切片。参数为整数返回序列，参数为列表返回数据框。正数表示正向切片，
负数表示反向切片。
使用 iloc 方法进行列切片时，需要行参数设置为 : ,表示选取所有的行。列切片方法与行切片相同。
同时设置行参数与列参数，使用 iloc 进行组合切片。
使用 loc 方法，用行列的 名字 对数据框进行切片，同时支持布尔索引。
传入一个参数时，只对行进行切片。
使用 loc 方法进行列切片时，行参数需要设置为 : ,表示选取所有行。列切片方法与行切片相同。
同时设置行参数和列参数，使用 loc 方法进行组合切片。
filter 方法与 loc 方法类似，都是基于索引名和列名进行切片。
❹ 彻底搞懂python序列的切片操作
切片是python极其有用且强大的功能。它使我们能够使用简单明了的语法来操作序列，包括字符串、列表、元组。切片简单来说就是从序列中切取咱们需要的值，并生成一个新的序列，理论上来说，只要表达式正确，我们可以通过切片切取序列中的任意值。
如果没有缺省的话，表达式应该包含三个参数以及两个冒号，三个参数的意义分别如下：
1、start_index：切片的起始位置（ 包括该位置 ），0表示从第一个开始，1表示从第二个开始，以此类推。-1表示从倒数第一个开始，-2表示从倒数第二个开始，以此类推。 缺省时取0或-1（即step为正数取0，负数取-1）
2、end_index：切片的结束位置( ！！！且不包括该位置 )，0表示第一个为终点，1表示第二个为终点，以此类推。-1表示倒数第一个为终点，-2表示倒数第二个为终点，以此类推。 缺省时默认为序列长度（step为正数取正，step负数取负）
3、step，表示步长。可取正负数，正数表示从左往右，负数表示从右往左。 缺省时取1
组合使用
只有一个冒号时默认step为1。当start_index的位置在end_index的左边时，表示从左往右取值；当start_index的位置在end_index的右边时，表示从右往左取值
特殊情况
连续切片操作
按照顺序进行切片即可
其他序列的切片
python常用切片操作
start：表示切片的开始索引位置（包括该位置），此参数也可以不指定，会默认为 0，也就是从序列的开头进行切片；
end：表示切片的结束索引位置（不包括该位置），如果不指定，则默认为序列的长度；
step：表示在切片过程中，隔几个存储位置（包含当前位置）取一次元素，也就是说，如果 step 的值大于1则在进行切片去序列元素时，会“跳跃式”的取元素。如果省略设置 step 的值，则最后一个冒号就可以省略。
❺ 求助帖，关于Python的切片
取一个list的部分元素是非常常见的操作。比如，一个list如下：
>>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']
取前3个元素，应该怎么做？
对这种经常取指定索引范围的操作，用循环十分繁琐，因此，Python提供了切片（Slice）操作符，能大大简化这种操作。
对应上面的问题，取前3个元素，用一行代码就可以完成切片：
>>> L[0:3]
['Adam', 'Lisa', 'Bart']
L[0:3]表示，从索引0开始取，直到索引3为止，但不包括索引3。即索引0，1，2，正好是3个元素。
只用一个 : ，表示从头到尾：
>>> L[:]
['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']
因此，L[:]实际上复制出了一个新list。
切片操作还可以指定第三个参数：
>>> L[::2]
['Adam', 'Bart']
第三个参数表示每N个取一个，上面的 L[::2] 会每两个元素取出一个来，也就是隔一个取一个。
把list换成tuple，切片操作完全相同，只是切片的结果也变成了tuple。
❻ python中数组切片含义解析
关于数组切片的解析：
① [i]、[-1]；
② [:-1]、[:n]、[n:]、[n:m]、[:]；
③ [n: m: x]、[: : x]、[: : ]、[-1: : ]、[: -1:]、[: :-1]
④ [a,b]、[a1:a2, b1:b2]
（-1在此相当于len(A)-1，即从首项至下标为 (len(A)-1)-1 的元素）
（-1在此相当于len(A)-1，即从下标为 len(A)-1 的元素至最后一项元素，实际上就是最后一项元素）
n和m都缺省时，范围为整个数组，元素的选择取决于步长
x为-1时，取步长为1的倒序
a表示取第一维的下标为a的元素，b表示取第二维的下标为b的元素
a1:a2表示取第一维的下标为a1至a2-1的数组切片；
b1:b2表示取第二维的下标为b1至b2-1的数组切片。
当A[a1:a2, b1:b2]中有数值缺省时，规则同一维数组。
此外，更高维数组的切片以此类推。