Ⅰ python 数据类型有哪些
Python数据类型
计算机可以处理各种数值,还可以处理文本、图形、音频、视频、网页等各种各样的数据,不同的数据,需要定义不同的数据类型。在Python中,能够直接处理的数据类型有以下几种:
/ / 整型(int)
整型 :常被称为是整型或整数,是正或负整数,不带小数点。
1a =123
2#123为整数,将123赋值给变量a
3print(type(a))
4#变量a的数据类型为int类型 <class 'int'>
/ / 浮点型(float)
浮点型 :浮点型由整数部分与小数部分组成,浮点型也可以使 用科学计数法表示。
1a =123.456
2#123.456为浮点数,将123.456赋值给变量a
3print(type(a))
4#变量a的数据类型为float类型 <class 'float'>
/ / 字符串(str)
字符串 :字符串是以单引号'或双引号"括起来的任意文本,比如'abc',"xyz"等。
1a ='我是一棵圣诞树'
2#'我是一棵圣诞树'为字符串,将其赋值给变量a
3#''或""本身只是一种表示方式,不是字符串的一部分
4print(type(a))
5#变量a的数据类型为str类型 <class 'str'>
/ / 布尔值(bool )
布尔值 :布尔值和布尔代数的表示完全一致,一个布尔值只有True、False两种值,要么是True,要么是False(注意大小写)
1'''
2布尔值可以用and、or和not运算
3'''
4#and运算是与运算,只有所有都为True,and运算结果才是True
5>>>TrueandTrue
6True
7>>>TrueandFalse
8False
9>>>FalseandFalse
10False
11>>>5>3and3>1
12True
13
14#or运算是或运算,只要其中有一个为True,or运算结果就是True
15>>>TrueorTrue
16True
17>>>TrueorFalse
18True
19>>>FalseorFalse
20False
21>>>5>3or1>3
22True
23
24#not运算是非运算,它是一个单目运算符,把True变成False,False变成True
25>>>notTrue
26False
27>>>notFalse
28True
29>>>not1>2
30True
/ / 空值(None)
空值 :空值是Python里一个特殊的值,用None表示。None不能理解为0,因为0是有意义的,而None是一个特殊的空值。
此外,Python还提供了列表、字典等多种数据类型,还允许创建自定义数据类型,我们后面会继续讲到。
tips:下期讲解Python变量
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Ⅱ 如何用Python定义一个32位单精度浮点型数据数组 大小为num
int a; //基本整型
long int b; //长整型
char c; // 字符型
float d; // 单精度浮点型
double e; //双精度浮点型
char s[20]; // 字符型数组 或 字符串 型
Ⅲ 在python中 float是什么意思
float是一种数据类型。
浮点型数据类型,FLOAT 数据类型用于存储单精度浮点数或双精度浮点数。浮点数使用IEEE(电气和电子工程师协会)格式。浮点类型的单精度值具有 4 个字节,包括一个符号位、一个 8 位 二进制指数和一个 23 位尾数。
由于尾数的高顺序位始终为 1,因此它不是以数字形式存储的。此表示形式为 float 类型提供了一个大约在 -3.4E+38 ~ 3.4E+38 之间的范围。
(3)python定义浮点数扩展阅读:
相关用法
存储为二进制分数的尾数大于或等于 1 且小于 2。对于 float 和 double 类型,最高有效位位置的尾数中有一个隐含的前导 1,这样,尾数实际上分别为 24 和 53 位长,即使最高有效位从未存储在内存中也是如此。
浮点包可以将二进制浮点数存储为非标准化数,而不使用刚刚介绍的存储方法。“非标准化数”是带有保留指数值的非零浮点数,其中尾数的最高有效位为 0。
通过使用非标准化格式,浮点数的范围可以扩展,但会失去精度。您无法控制浮点数以标准化形式还是非标准化形式表示;浮点包决定了表示形式。
用法举例
如果存储比精度更重要,请考虑对浮点变量使用 float 类型。相反,如果精度是最重要的条件,则使用 double 类型。
浮点变量可以提升为更大基数的类型(从 float 类型到 double 类型)。当您对浮点变量执行算术时,通常会出现提升。此算术始终以与具有最高精度的变量一样高的精度执行。例如,请考虑下列类型声明:
float f_short;double f_long;long double f_longer;f_short = f_short * f_long;
在前面的示例中,变量f_short提升到类型 double 并且与f_long相乘;然后,结果舍入到类型 float,然后赋给f_short。
Ⅳ Python3 & 基本数据类型(一)
Python提供的基本数据类型:数值(整型、浮点型、复数、布尔型等)、字符串、列表、元组、字典、集合等,将它们简单分类如下:
通常被称为整型,数值为正或者负,不带小数点。
Python 3的整型可以当做Long类型使用,所以Python 3没有
Python 2的Long类型。
Python 初始化的时候会自动建立一个小整数对象池,方便我们调用,避免后期重复生成!这是一个包含 262个指向整数对象的指针数组,范围是 -5 到 256 。
Python的浮点数就是数学中的小数,类似C语言中的double。
浮点数 也就是小数,如 1.23 , 3.14 , -9.01 等等。但是对于很大或很小的浮点数,一般用科学计数法表示,把10用e替代, 1.23x10^9 就是 1.23e9 ,或者 12.3e8 , 0.000012 可以写成1.2e-5 等等。
复数 由实数部分和虚数部分构成,可以用a + bj,或者complex(a,b)表示,复数的实部a和虚部b都是浮点。
对 与 错 、 0 和 1 、 正 与 反 ,都是传统意义上的布尔类型。
但在Python语言中,布尔类型只有两个值, True 与 False 。请注意,是英文单词的对与错,并且首字母要大写。
在Python中,0、0.0、-0.0、None、空字符串“”、空元组()、空列表[]、空字典{}都被当作False,还有自定义类型,如果实现了 nonzero ()或 len ()方法且方法返回0或False,则其实例也被当作False,其他对象均为True
布尔值还可以用and、or和not运算。
1)、and 运算是 与 运算,只有所有都为 True , and 运算的结果才是 True ;
2)、or 运算是 或 运算,只要其中有一个为 True , or 运算结果就是 True ;
3)、not 运算是 非 运算,它是单目运算符,把 True 变成 False,False 变成 True。
例如:
由以上案例可以看出,在做四则运算的时候,明显把 True 看做 1 , False 看做 0 。
4)空值
空值不是布尔类型,只不过和布尔关系比较紧密。
空值是Python里一个特殊的值,用 None 表示(首字母大写)。None不能理解为0,因为0是整数类型,而None是一个特殊的值。None也不是布尔类型,而是NoneType。
在某些特定的情况下,需要对数字的类型进行转换。
Python提供了内置的数据类型转换函数:
int(x) 将x转换为一个整数。如果x是一个浮点数,则截取小数部分。
float(x) 将x转换成一个浮点数。
complex(x) 将x转换到一个复数,实数部分为 x,虚数部分为 0。
complex(x, y): 将 x 和 y 转换到一个复数,实数部分为 x,虚数部分为 y。
Python字符串即可以用单引号也可以用双引号括起来,甚至还可以用三引号括起来,字符串是以''或""括起来的任意文本。
例如:'abc',"xyz"等等。请注意,''或""本身只是一种表示方式,不是字符串的一部分,因此,字符串'abc'只有a,b,c这3个字符。如果'本身也是一个字符,那就可以用""括起来,比如"I'm OK"包含的字符是I,',m,空格,O,K这6个字符。
字符串中包括特殊字符,可以用转义字符来标识
但是字符串里面如果有很多字符都需要转义,就需要加很多,为了简化,Python还允许用r''表示''内部的字符串默认不转义
例如:
print r'\ \' #输出:\ \
字符串的一些常见操作
切⽚是指对操作的对象截取其中⼀部分的操作
语法:序列[开始位置下标:结束位置下标:步⻓]
a. 不包含结束位置下标对应的数据, 正负整数均可;
b. 步⻓是选取间隔,正负整数均可,默认步⻓为1。
find():检测某个⼦串是否包含在这个字符串中,如果在返回这个⼦串开始的位置下标,否则则返回-1。
index():检测某个⼦串是否包含在这个字符串中,如果在返回这个⼦串开始的位置下标,否则则报异常。
rfind(): 和find()功能相同,但查找⽅向为右侧开始。
rindex():和index()功能相同,但查找⽅向为右侧开始。
count():返回某个⼦串在字符串中出现的次数。
replace():替换
split():按照指定字符分割字符串。
join():⽤⼀个字符或⼦串合并字符串,即是将多个字符串合并为⼀个新的字符串。
capitalize():将字符串第⼀个字符转换成⼤写。
title():将字符串每个单词⾸字⺟转换成⼤写。
lower():将字符串中⼤写转⼩写。
upper():将字符串中⼩写转⼤写。
lstrip():删除字符串左侧空⽩字符。
rstrip():删除字符串右侧空⽩字符。
strip():删除字符串两侧空⽩字符。
ljust():返回⼀个原字符串左对⻬,并使⽤指定字符(默认空格)填充⾄对应⻓度 的新字符串。
rjust():返回⼀个原字符串右对⻬,并使⽤指定字符(默认空格)填充⾄对应⻓度 的新字符串,语法和
ljust()相同。
center():返回⼀个原字符串居中对⻬,并使⽤指定字符(默认空格)填充⾄对应⻓度 的新字符串,语
法和ljust()相同。
所谓判断即是判断真假,返回的结果是布尔型数据类型:True 或 False。
startswith():检查字符串是否是以指定⼦串开头,是则返回 True,否则返回 False。如果设置开
始和结束位置下标,则在指定范围内检查。
endswith()::检查字符串是否是以指定⼦串结尾,是则返回 True,否则返回 False。如果设置开
始和结束位置下标,则在指定范围内检查。
isalpha():如果字符串⾄少有⼀个字符并且所有字符都是字⺟则返回 True, 否则返回 False。
isdigit():如果字符串只包含数字则返回 True 否则返回 False。
isalnum():如果字符串⾄少有⼀个字符并且所有字符都是字⺟或数字则返 回 True,否则返回
False。
Ⅳ python中1.0是浮点数还是整数
1.0是浮点数。
浮点数,是属于有理数中某特定子集的数的数字表示,在计算机中用以近似表示任意某个实数。具体的说,这个实数由一个整数或定点数(即尾数)乘以某个基数(计算机中通常是2)的整数次幂得到,这种表示方法类似于基数为10的科学计数法。
在浮点加减运算时,尾数求和的结果也可以得到01.ф?ф或10.ф?ф,即两符号位不等,这在定点加减法运算中称为溢出,是不允许的。但在浮点运算中,它表明尾数求和结果的绝对值大于1,向左破坏了规格化。此时将运算结果右移以实现规格化表示,称为向右规格化。规则是尾数右移1位,阶码加1。当尾数不是1.M时需向左规格化。
Ⅵ python的数据类型有哪些
第一种:整数
python可以处理任意大小的整数,当然包含负整数,在python程序中,整数的表示方法和数学上的写法一模一样,比如:1,100,-8080,0,等。
计算机由于使用二进制,所以有时候用十六进制表示整数比较方便,十六进制用0x前缀和0-9,a-f表示,比如:0xff00。
第二种:浮点数
浮点数也就是小数,之所以称为浮点数,是因为按照科学计数法表示时,一个浮点数的小数点位置是可变的。浮点数可以用数学写法,比如1.23,3.15,-9.01等。但是对于很大或者很小的浮点数,就必须用科学计数法表示,把10用e替代,1.23x10^9就是1.23e9。
整数和浮点数在计算机内部存储的方法是不同的,整数运算永远是精确的,而浮点数运算则可能会有四舍五入的误差。
第三种:字符串
字符串是以“或”括起来的任意文本,比如'abc','xyz'等。请注意,“或”本身只是一种表示方式,不是字符串的一部分,因此,字符串'abc'只有a,b,c这3个字符。
第四个:布尔值
布尔值和布尔代数的表示完全一致,一个布尔值只有True、False两种值,要么是True,要么是False,在python中,可以直接用True、False表示布尔值,也可以通过布尔运算计算出来。
布尔值可以用and、or或not运算。
and运算是与运算,只有所有都为True,and运算结果才是True。
or运算是或运算,只要其中有一个为True,or运算结果就是True。
not运算是非运算,它是一个单目运算符,把True变成False,False变成True。
第五个:空值
空值是python里一个特殊的值,用None表示。None不能理解为0,因为0是有意义的,而None是一个特殊的空值。
此外,python还提供了列表、字典等多种数据类型,还允许创建自定义数据类型。
Ⅶ python中怎么创建浮点型变量
创建 float 值有两种方式:
1、直接赋予变量浮点值
2、使用构造器float()创建float类型实例
使用第一种方式,如果该数值没有小数,需要添加后缀.0,否则,解释器会认为这是int类型数值,示例如下:
使用第二种方式,如果没有任何输入参数,那么创建float实例值为 0.0
也可以输入单个参数,一个数值或者一个数字字符串,示例如下:
Note:使用float()构造器还可以定义无穷大(Infinity或者inf)和无穷小
Ⅷ python数据类型都有哪些
数据类型是每种编程语言必备的属性,只有给数据赋予明确的数据类型,计算机才能对数据进行处理运算,因此,使用正确的数据类型是十分有必要的,以下是Python编程常用的数据类型:
一、数字型
Python数字类型主要包括int(整型)、long(长整型)和float(浮点型),但是在Python3中就不再有long类型了。
1、int(整型)
在32位机器上,整数的位数是32位,取值范围是-231~231-1,即-2147483648~214748364;在64位系统上,整数的位数为64位,取值范围为-263~263-1,即9223372036854775808~9223372036854775807。
2、long(长整型)
Python长整型没有指定位宽,但是由于机器内存有限,使用长的长整数数值也不可能无限大。
3、float(浮点型)
浮点型也就是带有小数点的数,其精度和机器有关。
4、complex(复数)
Python还支持复数,复数由实数部分和虚数部分构成,可以用 a + bj,或者 complex(a,b) 表示, 复数的实部 a 和虚部 b
都是浮点型。
二、字符串
在Python中,加了引号的字符都被认为是字符串,其声明有三种方式,分别是:单引号、双引号和三引号;Python中的字符串有两种数据类型,分别是str类型和unicode类型,str类型采用的ASCII编码,无法表示中文,unicode类型采用unicode编码,能够表示任意字符,包括中文和其他语言。
三、布尔型
和其他编程语言一样,Python布尔类型也是用于逻辑运算,有两个值:True(真)和False(假)。
四、列表
列表是Python中使用最频繁的数据类型,集合中可以放任何数据类型,可对集合进行创建、查找、切片、增加、修改、删除、循环和排序操作。
五、元组
元组和列表一样,也是一种序列,与列表不同的是,元组是不可修改的,元组用”()”标识,内部元素用逗号隔开。
六、字典
字典是一种键值对的集合,是除列表以外Python之中最灵活的内置数据结构类型,列表是有序的对象集合,字典是无序的对象集合。
七、集合
集合是一个无序的、不重复的数据组合,它的主要作用有两个,分别是去重和关系测试。