python3relaod函数

㈠ 小白求教 python 引入pygal模块后该模块无法使用

该先下载这一个android模块：ImportError，再导入。我的也是
定义模块，只要使用文本编辑器，把一些python代码输入到文本中，然后以.py为后缀名进行保存，任何此类文件都会被认为是python模块。
比如说，下面的代码输入到一个文件中，就可以看作是一个模块：
def printme(var):
print var
if __name__ == '__main__':
printme(1)

假设说输入到a.py中，那么import a就可以把这个模块导入。
然后可执行a.printme(3)，屏幕即可打印出3：
>>> a.printme(3)
3
>>>

一个模块顶层定义的变量，会自动变成模块的属性。例如：
data=[1,2,3]
def printme(var):
print var
if __name__ == '__main__':
printme(1)

data变量就是模块的一个属性。其实printme也是一个属性，只不过是一个函数罢了。
引入模块示例如下：（假定此时data=[1,2,3]未定义）

>>> import a
>>> a.data

Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#1>", line 1, in <mole>
a.data
AttributeError: 'mole' object has no attribute 'data'
>>> reload(a)
<mole 'a' from 'C:/py\a.pyc'>
>>> a.data

Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#3>", line 1, in <mole>
a.data
AttributeError: 'mole' object has no attribute 'data'
>>>

从上述提示可以看出data属性未定义，此时再在a.py文件中定义data=[1,2,3]，重新加载a模块，并输出data属性：
>>> reload(a)
<mole 'a' from 'C:/py\a.py'>
>>> a.data
[1, 2, 3]
>>>

这里的reload函数可以重新加载一个模块。如果在模块代码中更改了，那么需要重新加载。
上面a.data，就是访问模块中的属性。
上面的例子是导入一个文件作为一个模块。
其实python的模块导入还有更丰富的内容。
除了模块名之外，python也可以导入指定目录路径。python代码的目录就称为包。因此，这类导入就称为包导入。事实上，包导入是把计算机上的目录变成python的一个命名空间。而属性就是目录中包含的子目录或者是模块文件。
看下面例子：
在我的桌面上有一个aa文件夹，里面有bb文件夹，bb里面有a.py这个文件。
那么在aa和bb文件夹中分别放置一个__init__.py，之后，在命令行中import aa.bb.a，就可以导入模块a了。
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

㈡ 如何用IDLE运行.py文件

1、首先找到一个py文件，是默认打开方式。

㈢ Python脚本在linux上怎么运行

linux有下列的几种方法来运行python脚本：
（注:我所用的python环境为
2.6）
一.
终端命令行下
[]$python
"name.py"
二.
python环境中
若脚本名称为name.py，
其内容为：
a='head'
b='hehe'
print(a,b)
则使用
>>>impport
name
针对此种方法我们
使用下面的语句来显示内容：
>>>print
(name.a)
>>>head
>>>print
(name.b)
>>>hehe
在同一个python环境中，第一次import加载以后，以后再使用import就不会有相应的结果显示了，在
这个时候可以使用>>>reload（name）在python
3.0中可能要加载ipm模块才能使用reload（）函数
>>>from
imp
import
reload
>>>reload(name)
三.使用from
假设脚本的名称为name.py
name.py的内容为：
a='head'
b='hehe'
print(a,b)
可以使用下边的方法来运行脚本：
>>>from
name
import
a,b,c
在
这个python环境中我们就可以使用简单的变量名来调用其内容了
。eg:
>>>a
>>>'head'
>>>b
>>>'hehe'
四.使用exec
方法为：
>>>exec(open('name.py').read())
NOTICE:在上面的
方法中，第三种和第四种方法会默认覆盖python环境中已经存在
的且和name.py中
有重名的变量名，且系统不会给出提示，请注意这一点！！！

㈣ python2和python3的区别 reload

1.性能
Py3.0运行 pystone benchmark的速度比Py2.5慢30%。Guido认为Py3.0有极大的优化空间，在字符串和整形操作上可
以取得很好的优化结果。
Py3.1性能比Py2.5慢15%，还有很大的提升空间。
2.编码
Py3.X源码文件默认使用utf-8编码，这就使得以下代码是合法的：
>>> 中国 = 'china'
>>>print(中国)
china
3. 语法
1）去除了<>，全部改用!=
2）去除``，全部改用repr()
3）关键词加入as 和with，还有True,False,None
4）整型除法返回浮点数，要得到整型结果，请使用//
5）加入nonlocal语句。使用noclocal x可以直接指派外围（非全局）变量
6）去除print语句，加入print()函数实现相同的功能。同样的还有 exec语句，已经改为exec()函数
例如：
2.X: print "The answer is", 2*2
3.X: print("The answer is", 2*2)
2.X: print x, # 使用逗号结尾禁止换行
3.X: print(x, end=" ") # 使用空格代替换行
2.X: print # 输出新行
3.X: print() # 输出新行
2.X: print >>sys.stderr, "fatal error"
3.X: print("fatal error", file=sys.stderr)
2.X: print (x, y) # 输出repr((x, y))
3.X: print((x, y)) # 不同于print(x, y)!
7）改变了顺序操作符的行为，例如x<y，当x和y类型不匹配时抛出TypeError而不是返回随即的 bool值
8）输入函数改变了，删除了raw_input，用input代替：
2.X:guess = int(raw_input('Enter an integer : ')) # 读取键盘输入的方法
3.X:guess = int(input('Enter an integer : '))
9）去除元组参数解包。不能def(a, (b, c)):pass这样定义函数了
10）新式的8进制字变量，相应地修改了oct()函数。
2.X的方式如下：
>>> 0666
438
>>> oct(438)
'0666'
3.X这样：
>>> 0666
SyntaxError: invalid token (<pyshell#63>, line 1)
>>> 0o666
438
>>> oct(438)
'0o666'
11）增加了 2进制字面量和bin()函数
>>> bin(438)
'0b110110110'
>>> _438 = '0b110110110'
>>> _438
'0b110110110'
12）扩展的可迭代解包。在Py3.X 里，a, b, *rest = seq和 *rest, a = seq都是合法的，只要求两点：rest是list
对象和seq是可迭代的。
13）新的super()，可以不再给super()传参数，
>>> class C(object):
def __init__(self, a):
print('C', a)
>>> class D(C):
def __init(self, a):
super().__init__(a) # 无参数调用super()
>>> D(8)
C 8
<__main__.D object at 0x00D7ED90>
14）新的metaclass语法：
class Foo(*bases, **kwds):
pass
15）支持class decorator。用法与函数decorator一样：
>>> def foo(cls_a):
def print_func(self):
print('Hello, world!')
cls_a.print = print_func
return cls_a
>>> @foo
class C(object):
pass
>>> C().print()
Hello, world!
class decorator可以用来玩玩狸猫换太子的大把戏。更多请参阅PEP 3129
4. 字符串和字节串
1）现在字符串只有str一种类型，但它跟2.x版本的unicode几乎一样。
2）关于字节串，请参阅“数据类型”的第2条目
5.数据类型
1）Py3.X去除了long类型，现在只有一种整型——int，但它的行为就像2.X版本的long
2）新增了bytes类型，对应于2.X版本的八位串，定义一个bytes字面量的方法如下：
>>> b = b'china'
>>> type(b)
<type 'bytes'>
str对象和bytes对象可以使用.encode() (str -> bytes) or .decode() (bytes -> str)方法相互转化。
>>> s = b.decode()
>>> s
'china'
>>> b1 = s.encode()
>>> b1
b'china'
3）dict的.keys()、.items 和.values()方法返回迭代器，而之前的iterkeys()等函数都被废弃。同时去掉的还有
dict.has_key()，用 in替代它吧

㈤ Python 与倒入库相反的操作是

模块 import 之后，当然就想卸载或重新加载。不过没有类似 un-import 这样的东西。

有 reload() 这个函数，可以重新加载模块的。比如：

import sys
reload(sys)

这样模块调试发现问题后，就可以修改并重新加载，重新调试了。

另外需要说明的是，如果有依赖的模块也修改了，记得先 reload() 依赖的模块，然后再 reload() 被调试的模块。

㈥ python3中怎么用reload

importsysreload(sys)sys.setdefaultencoding("utf-8")这个是针对python2的代码。python3中bytes和str转换

㈦ Python脚本在Linux上怎么运行

一、首先下载安装python，建议安装2.7版本以上，3.0版本以下，由于3.0版本以上不向下兼容，体验较差。

㈧ python 3.5 reload函数 name 'trees' is not defined

已经导入过的模块才能reload,reload的参数是模块名，而不是文件名，在python3中要先导入imp模块，用imp.reload

importimp
importtrees
imp.reload(trees)#在修改tress.py文件后，用imp.reload重新导入模块

㈨ python中怎么import自己写的模块

只需要在文件中import与你写的文件的文件名一致的模块名即可，这时Python会为你创建一个pyc文件的。
即，如果你已经写了一个名为ssss.py的文件，而现在你需要在名为aaaa.py的文件中使用ssss.py中定义的方法，那么你只需要在aaaa.py中加入import ssss，然后你就可以在aaaa.py中使用ssss.py中的方法（当然方法前需要加模块名来引用）。你还可以在aaaa.py中如下写
from ssss import ....
....可替换为ssss.py中定义的方法的名称
或
from ssss import *
导入ssss.py中的所用定义，使用以上这两种方法导入ssss.py中的定义，你在aaaa.py中可不用使用模块名来引用。