php做网络爬虫

⑴ 求一个php写的爬虫，能绕过的。

根据题主的需求，手敲两个小时代码，拿走不谢
from selenium import webdriver
import time
import os
import requests
 
 
class Huaban():
 
    def get_picture_url(self, content):
        global path
        path = "E:\spider\pictures\huaban" + '\\' + content
    
        if not os.path.exists(path):
            os.makedirs(path)
        url = "http://huaban.com"
       
        driver.maximize_window()
        driver.get(url)
        time.sleep(8)
 
       
        try:
            driver.find_elements_by_xpath('//input[@name="email"]')[0].send_keys('花瓣账号')
            print('user success!')
        except:
            print('user error!')
        time.sleep(3)
        try:
            driver.find_elements_by_xpath('//input[@name="password"]')[0].send_keys('账号密码')
            print('pw success!')
        except:
            print('pw error!')
        time.sleep(3)

⑵ 各种语言写网络爬虫有什么优点缺点

我用 PHP 和 python 都写过爬虫和正文提取程序。
最开始使用 PHP 所以先说说 PHP 的优点：
1.语言比较简单，PHP 是非常随意的一种语言。写起来容易让你把精力放在你要做的事情上，而不是各种语法规则等等。
2.各种功能模块齐全，这里分两部分：
1.网页下载：curl 等扩展库;
2.文档解析：dom、xpath、tidy、各种转码工具，可能跟题主的问题不太一样，我的爬虫需要提取正文，所以需要很复杂的文本处理，所以各种方便的文本处理工具是我的大爱。;
总之容易上手。

缺点：
1.并发处理能力较弱：由于当时 PHP 没有线程、进程功能，要想实现并发需要借用多路服用模型，PHP 使用的是 select 模型。实现其来比较麻烦，可能是因为水平问题我的程序经常出现一些错误，导致漏抓。

再说说 Python：
优点：
1.各种爬虫框架，方便高效的下载网页;
2.多线程、进程模型成熟稳定，爬虫是一个典型的多任务处理场景，请求页面时会有较长的延迟，总体来说更多的是等待。多线程或进程会更优化程序效率，提升整个系统下载和分析能力。
3.GAE 的支持，当初写爬虫的时候刚刚有 GAE，而且只支持 Python ，利用 GAE 创建的爬虫几乎免费，最多的时候我有近千个应用实例在工作。

缺点：
1.对不规范 HTML 适应能力差：举个例子，如果一个页面里面同时有 GB18030 字符集的中文和 UTF-8 字符集的中文，Python 处理起来就没有 PHP 那么简单，你自己需要做很多的判断工作。当然这是提取正文时的麻烦。

Java 和 C++ 当时也考察过，相对脚本语言比较麻烦，所以放弃。

总之，如果开发一个小规模的爬虫脚本语言是个各方面比较有优势的语言。如果要开发一个复杂的爬虫系统可能 Java 是个增加选项， C++ 我感觉写个模块之类的更加适合。对于一个爬虫系统来说，下载和内文解析只是基本的两个功能。真正好的系统还包括完善的任务调度、监控、存储、页面数据保存和更新逻辑、排重等等。爬虫是一个耗费带宽的应用，好的设计会节约大量的带宽和服务器资源，并且好坏差距很大。

⑶ PHP, Python, Node.js 哪个比较适合写爬虫

我觉得做爬虫肯定需要后台技术的支持，和自己的对很多技术的理解和掌握吧，然后就是需要自己去找资料，去请教有经验的人。

1、如果是定向爬取几个页面，做一些简单的页面解析，爬取效率不是核心要求，那么用什么语言差异不大。 此种情况下，如果还需要做js动态内容的解析，casperjs就不适合了，只有基于诸如chrome V8引擎之类自己做js引擎。
至于C、C++虽然性能不错，但不推荐，尤其是考虑到成本等诸多因素；对于大部分公司还是建议基于一些开源的框架来做，不要自己发明轮子，做一个简单的爬虫容易，但要做一个完备的爬虫挺难的。

⑷ php中curl爬虫 怎么样通过网页获取所有链接

本文承接上面两篇，本篇中的示例要调用到前两篇中的函数，做一个简单的URL采集。一般php采集网络数据会用file_get_contents、file和cURL。不过据说cURL会比file_get_contents、file更快更专业，更适合采集。今天就试试用cURL来获取网页上的所有链接。示例如下：

<?php
/*
* 使用curl 采集hao123.com下的所有链接。
*/
include_once('function.php');
$ch = curl_init();
curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, 'http://www.hao123.com/');
// 只需返回HTTP header
curl_setopt($ch, CURLOPT_HEADER, 1);
// 页面内容我们并不需要
// curl_setopt($ch, CURLOPT_NOBODY, 1);
// 返回结果，而不是输出它
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
$html = curl_exec($ch);
$info = curl_getinfo($ch);
if ($html === false) {
echo "cURL Error: " . curl_error($ch);
}
curl_close($ch);
$linkarr = _striplinks($html);
// 主机部分，补全用
$host = 'http://www.hao123.com/';
if (is_array($linkarr)) {
foreach ($linkarr as $k => $v) {
$linkresult[$k] = _expandlinks($v, $host);
}
}
printf("<p>此页面的所有链接为：</p><pre>%s</pre>n", var_export($linkresult , true));
?>

function.php内容如下（即为上两篇中两个函数的合集）：

<?php
function _striplinks($document) {
preg_match_all("'<s*as.*?hrefs*=s*(["'])?(?(1) (.*?)\1 | ([^s>]+))'isx", $document, $links);
// catenate the non-empty matches from the conditional subpattern
while (list($key, $val) = each($links[2])) {
if (!empty($val))
$match[] = $val;
} while (list($key, $val) = each($links[3])) {
if (!empty($val))
$match[] = $val;
}
// return the links
return $match;
}
/*===================================================================*
Function: _expandlinks
Purpose: expand each link into a fully qualified URL
Input: $links the links to qualify
$URI the full URI to get the base from
Output: $expandedLinks the expanded links
*===================================================================*/
function _expandlinks($links,$URI)
{
$URI_PARTS = parse_url($URI);
$host = $URI_PARTS["host"];
preg_match("/^[^?]+/",$URI,$match);
$match = preg_replace("|/[^/.]+.[^/.]+$|","",$match[0]);
$match = preg_replace("|/$|","",$match);
$match_part = parse_url($match);
$match_root =
$match_part["scheme"]."://".$match_part["host"];
$search = array( "|^http://".preg_quote($host)."|i",
"|^(/)|i",
"|^(?!http://)(?!mailto:)|i",
"|/./|",
"|/[^/]+/../|"
);
$replace = array( "",
$match_root."/",
$match."/",
"/",
"/"
);
$expandedLinks = preg_replace($search,$replace,$links);
return $expandedLinks;
}
?>

⑸ 除了python可以爬虫还有哪些编程语言可以爬虫

能够做网络爬虫的编程语言很多，包括PHP、Java、C/C++、Python等都能做爬虫，都能达到抓取想要的数据资源。针对不同的环境，我们需要了解他们做爬虫的优缺点，才能选出合适的开发环境。

（一）PHP
网络爬虫需要快速的从服务器中抓取需要的数据，有时数据量较大时需要进行多线程抓取。PHP虽然是世界上最好的语言，但是PHP对多线程、异步支持不足，并发不足，而爬虫程序对速度和效率要求极高，所以说PHP天生不是做爬虫的。

（二）C/C++
C语言是一门面向过程、抽象化的通用程序设计语言，广泛应用于底层开发，运行效率和性能是最强大的，但是它的学习成本非常高，需要有很好地编程知识基础，对于初学者或者编程知识不是很好地程序员来说，不是一个很好的选择。当然，能够用C/C++编写爬虫程序，足以说明能力很强，但是绝不是最正确的选择。

（三）Java
在网络爬虫方面，作为Python最大的对手Java，拥有强大的生态圈。但是Java本身很笨重，代码量大。由于爬虫与反爬虫的较量是持久的，也是频繁的，刚写好的爬虫程序很可能就不能用了。爬虫程序需要经常性的修改部分代码。而Java的重构成本比较高，任何修改都会导致大量代码的变动。

（四）Python
Python在设计上坚持了清晰划一的风格，易读、易维护，语法优美、代码简洁、开发效率高、第三方模块多。并且拥有强大的爬虫Scrapy，以及成熟高效的scrapy-redis分布式策略。实现同样的爬虫功能，代码量少，而且维护方便，开发效率高。

⑹ php 实现网络爬虫

1. pcntl_fork或者swoole_process实现多进程并发。按照每个网页抓取耗时500ms，开200个进程，可以实现每秒400个页面的抓取。

2. curl实现页面抓取，设置cookie可以实现模拟登录

3. simple_html_dom 实现页面的解析和DOM处理

4. 如果想要模拟浏览器，可以使用casperJS。用swoole扩展封装一个服务接口给PHP层调用

在这里有一套爬虫系统就是基于上述技术方案实现的，每天会抓取几千万个页面。

⑺ 如何用PHP做网络爬虫

其实用PHP来爬会非常方便，主要是PHP的正则表达式功能在搜集页面连接方面很方便，另外PHP的fopen、file_get_contents以及libcur的函数非常方便的下载网页内容。

⑻ PHP爬虫和基于命令行的Python爬虫有什么差别

php和python 写爬虫采集一些简单的都可以，但是相对来说python更好，更方便，有很多现成的库和方法支持直接解析网站，剖析你需要的数据，而php需要你大部分正则匹配，麻烦。