python淘宝数据分析

A. 使用python+Selenium获取淘宝商品详情页面数据 ajax加载怎么取

1、可以通过浏览器的调试功能，例如Firefox按F12，点网络标签，然后就可以看到网页的所有数据信息，网页通过AJAX异步加载的数据也可以得到。
2、使用抓包类的工具，如SmartSniff，经过分析也可以得到数据也可以得到数据！

B. python可以用来干什么

1、系统编程：提供API，能方便进行系统维护和管理，Linux下标志性语言之一，是很多系统管理员理想的编程工具，这也是国外为什么使用者这么多的原因，我们国内很少使用Linux。
2、图形处理：有PIL、Tkinter等图形库支持，能方便进行图形处理。
3、数学处理：NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。
4、文本处理：python提供的re模块能支持正则表达式，还提供SGML，XML分析模块，许多程序员利用python进行XML程序的开发。
5、数据库编程：程序员可通过遵循Python DB-API规范的模块与Microsoft SQL Server，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等数据库通信。python自带有一个Gadfly模块，提供了一个完整的SQL环境。
6、网络编程：提供丰富的模块支持sockets编程，能方便快速地开发分布式应用程序。
7、Web编程：应用的开发语言，支持最新的XML技术。使用python也可能制作网站哦。
8、多媒体应用：Python的PyOpenGL模块封装了“OpenGL应用程序编程接口”，能进行二维和三维图像处理。PyGame模块可用于编写游戏软件。
9、pymo引擎：这是一款运行于Symbian S60V3,Symbian3,S60V5, Symbian3, Android系统上的AVG游戏引擎。因其基于python2.0平台开发，并且适用于创建秋之回忆(memories off)风格的AVG游戏，故命名为PYMO。可以开发一些手机上的软件。
10、黑客编程：python有一个hack的库，可以大大减少编程的工作量，很多本来很复杂的工作，可以很容易实现。

C. 学习Python，都能够做什么相关的工作

现在互联网发展迅速，众多行业巨头，都已经转投到人工智能领域，而人工智能的首选编程语言就是python，所以学好Python能够从事的工作还是很多的，而且前景非常不错。

学完python可以应用于以下领域：

①Web 和 Internet开发

②科学计算和统计

③人工智能

④桌面界面开发

⑤软件开发

⑥后端开发

⑦网络爬虫

可以从事的岗位也很多，比如Python爬虫工程师，大数据工程师等等！

互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。

想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，能够在校期间取得大专或本科学历，中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的，建议实地考察对比一下。

祝你学有所成，望采纳。

D. 淘宝广告用户点击预测（python)

为提高用户淘宝广告点击率，通过分析淘宝用户广告点击记录及对应的用户信息和广告信息表，用python 进行数据合并后进行数据清洗、提取数据特征，做特征工程分析，分析影响用户点击广告的因素，建立简单逻辑回归模型，预测用户是否点击广告；

https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=56

数据集简介（详情见数据集链接）：

数据集一共4个表，因为是广告点击预测，就用了前面三个表，表描述如下：

主表：raw_sample

以clk 作为后逻辑回归模型数据集标签，后面会改名称为flag;

数据清洗：

以user id+ time_stamp查看，会有很多重复的记录。删除重复时间+用户ID，设置唯一标识；

查看目前数据集大小：

查看空值：

查看点击占比：

ad_feature

数据清洗：

查看重复值：

和主表做关联生成date1:

查看合并后的空值：

查看点击占比：

user_profile

查看重复值：

和date1做关联生成date2：

最终数据表信息：

查看点击比例：

删除不需要做分析的ID标识符字段：

最终数据表点击比例：

类别字段：男女占比/学生占比

时间字段：

数据集只有时间戳字段，我们从中提取星期数以及对应时间段来看时间趋势；

查看点击趋势：

对星期数再区分以便后面做特征提取;

同样对小时进行分组方便后面的特征处理

连续型字段处理：

price：

查看广告价格描述性统计信息：

给广告价格分区：

时间字段可以删除：

查看目前缺失数据，需要填充缺失数据：

    查看缺失占比，pvalue_level缺失的比较多，用一个特殊的数字填充，这里用的9999.0

空值填充：如果是数值类型，用平均值取代；如果是分类数据，用最常见的类别取代；

查看剩余连续数据的分布和描述性统计信息:

删除分完区的原始列：

把sex标准化变成0/1：

目前数据预览：

Age_leavel/wechat_group 分类太多，后面做特征编码的时候生成的特征太多，对它进行分区：

数据集重命名备份:

对前面提取的特征用使用get_mmies进行one-hot编码（类似的做法，就贴三个）

分类列stu我们编码后保留一个特征：

相关系数法：计算各个特征的相关系数

查看各个特征与点击情况（flag）的相关系数，ascending=False表示按降序排列：

截取了相关系数前后几个，都不高，用户本身广告点击率就很低；

广告价格、资源位、性别、商品类别、周五比较能影响用户点击；

根据各个特征与flag的相关系数大小，选择了这几个特征作为模型的输入:

建立训练数据集和测试数据集：

建立逻辑回归并计算逻辑正确率：

E. 怎样用python抓取淘宝评论

#coding=utf-8

importurllib2
importsys
importjson
importre

#设置系统默认编码为utf-8
reload(sys)
sys.setdefaultencoding("utf-8")

#Onlyforpython2
'''
只是简单的示例，没有检查无评论的情况，其它异常也可能没有检查，
你可以根据自己的需要再对代码修改
'''

#解析网页数据
defparseData(html_data,reg_str):
pattern=re.compile(reg_str)
result=re.search(pattern,html_data)
ifresult:
returnresult.groups()


#commodity_url为商品详情页面
commodity_url="http://item.taobao.com/item.htm?spm=a1z10.1-c.w4004-9140345655.2.y3LCj0&id=44454286657"

html_data=urllib2.urlopen(commodity_url).read()
#获取用户ID和商品ID
auction_msg=parseData(html_data,r'userNumId=(.*?)&auctionNumId=(.*?)&')
ifnotauction_msg:
print"Getreviewsfailed!"#获取失败，退出
sys.exit()

reviews_url="http://rate.taobao.com/feedRateList.htm?callback=jsonp_reviews_list&currentPageNum=1&rateType=&orderType=sort_weight&userNumId=%s&auctionNumId=%s"%auction_msg

response=urllib2.urlopen(reviews_url)
reviews_data=response.read().decode("gbk")

#获取评论数据
json_str=parseData(reviews_data,r'((.*))')[0]
ifnotjson_str:
print"Getreviewsfailed!"#获取失败，退出
sys.exit()

jdata=json.loads(json_str)

#下面只打印了第一条评论，如需要打印所有，则遍历jdata["comments"]即可
printjdata["comments"][0]["content"]

F. python就业方向有哪些

Python前景好、岗位多、薪资高，学完之后可以选择以下就业岗位：

1、Web开发(Python后端)

Python有很多优秀的Web开发框架，如Flask、Django等，依靠这些框架可以快速帮助我们搭建一个网站，当需要新功能时，Python只需要添加几行代码即可。

比如知乎、豆瓣、小米这样的大厂，早期网站也都是用Python所搭建的，国外更多，如YouTube、Quora、Reddit等顶级流量的网站，也都是依靠Python所搭建的。

2、Python爬虫工程师

顾名思义，就是做爬虫的工程师，用Python收集和爬取互联网的信息，也是小伙伴们学习Python的第一动力，比如一些靠人力一星期才能完成的工作，使用Python爬虫可能半天不到就完事了，实用性非常高，学会Python爬虫后，就算不做程序员的工作，也能加分不少。

3、Python数据分析师

现如今数据非常宝贝，比如现在火的公司：今日头条、抖音、快手等，产品也都是建立在用户分析上的，更不用说淘宝、京东这些“定制化推荐”了。

可以说所有的商业公司，都需要这样一名工程师，也导致Python数据分析师成了目前最火的职业之一。

Python是目前数据分析业务中，最常用的语言，学会Python后，基本可以满足数据分析经理的招聘需求。

4、AI工程师

人工智能是目前最火的方向之一，薪资待遇也是非常的高，从招聘网站上就可以看出，当然这些职位的要求也比较高，Python是人工智能时代的第一语言，不管是机器学习还是深度学习，最常用的工具和框架都需要用Python调用，如Numpy、Scipy、Pandas等，因此Python是人工智能工程师的必备技能之一。

5、自动化运维工程师

运维工程师经常要监控上百台机器的运行，或同时部署的情况，使用Python可以自动化批量管理服务器，自动化运维也是Python的主要应用方向之一，它在系统管理、文档管理方面都有很强大的功能。

6、自动化测试工程师

测试的工作室枯燥乏味的，在过去，每次产品更新，都要重复测试一遍，效率低而且非常容易出错，Python提供了很多自动化测试的框架，如Selenium、Pytest等，避免了大量的重复工作，Python自动化测试也越来越流行。

7、Python游戏开发

Python游戏开发集中在游戏服务器领域，主要负责网络游戏的服务器功能开发、性能优化等工作。

G. python对淘宝评论进行数据分析需要什么库

1、python代码导入需要的第三方库。
2、生成链接列表，获取评论数据的函数。
3、将爬下来的数据写入到txt文件中。

H. 学完python可以从事哪些工作

整理了Python的7大就业方向，希望大家能找到适合自己的，然后学习下去，完成人生的目标。
1、Web开发（Python后端）
Python有很多优秀的Web开发框架，如Flask、Django、Bootstar等，可以帮助你快速搭建一个网站。当需要一个新功能时，用Python只需添加几行代码即可，这受到了很多初创型公司的一致欢迎。
像知乎、豆瓣、小米这样的大厂，最早的网站都是用Python搭建的，国外则更多，如YouTube 、Quora、Reddit、Instagram、Netflix等代表地球顶级流量的大站，都构建在Python之上。
平均薪资：15~20K
技能要求：前端基础、Python基础、主流Python Web框架（Flask、Django等）、数据库等
2、Python爬虫工程师
顾名思义，就是用Python收集和爬取互联网的信息，也是小伙伴们入坑Python的第一驱动力。靠人力一星期才能完成的工作，你泡着咖啡、跑10分钟爬虫即可，又装X又实用，学会Python爬虫后，即使不做程序员的工作也能加分不少。
平均薪资：15~25K
技能要求：前端基础、Python爬虫库、数据库、JS反爬等
友情提示：注意法律风险
3、Python数据分析师
这个时代，数据和黄金一样宝贵，现在最火的公司如：今日头条、抖音、快手等，产品都建立在对用户的分析之上，更不用说淘宝、京东、拼多多这些 “定制化推荐” 的老手。
可以说，所有的商业公司都需要这样一个角色，Python数据分析师也成了目前最火的职业之一。
Python是目前数据分析业务中，最常用的语言。学会Python后，基本可以满足数据分析经理的招聘需求。
平均薪资：10~25K
技能要求：统计学基础、Python的数据分析库（Pandas、NumPy、matplolib）、数据库、机器学习框架（高端职位需要）
4、AI工程师
人工智能是目前最火的方向之一，薪资待遇非常高（土豪的代名词）。从招聘网站上可以看到，80K、100K 的职位也有很多，流下了没有技术的泪水，当然这些职位的要求也相对较高。
Python是人工智能时代的头牌语言，不管是机器学习（Machine Learning）还是深度学习（Deep Learning），最常用的工具和框架都需要用Python调用，如Numpy、scipy、pandas、matplotlib、PyTorch、TensorFlow等，因此Python是人工智能工程师的必备技能之一。
薪资：20~40K
技能要求：统计学基础、Python、数据分析库、机器学习、深度学习框架
5、自动化运维工程师
运维工程师经常要监控上百台机器的运行，或同时部署的情况。使用Python可以自动化批量管理服务器，起到1个人顶10个人的效果。
自动化运维也是Python的主要应用方向之一，它在系统管理、文档管理方面都有很强大的功能。
平均薪资：15~25K
技能要求：Python、shell、Linux、数据库、openpyxl库等
6、自动化测试工程师
测试的工作是枯燥和重复的，在过去，每次产品更新，都要重复测试一遍，效率低而且容易出错。
Python提供了很多自动化测试的框架，如Selenium、Pytest等，避免了大量的重复工作，Python自动化测试也变得越来越流行。
平均薪资：10~20K
技能要求：Python、自动化测试框架、Linux等
7、Python游戏开发
Python游戏开发的招聘集中在游戏服务器领域，主要负责网络游戏的服务器功能开发、性能优化等工作。
平均薪资：15~25K
技能要求：Python、Python Web框架、Linux、数据库、Nginx等
通过以上一系列的讲解，相信各位刚入门Python编程语言的人，对于Python主要用来做什么这个问题有了一定的了解。Python编程语言应用广泛，就业方向也是十分广阔，当下正是学习Python的好时机。

I. Python的就业方向有哪些

Python十大就业方向：

1、web开发：Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库。可以很好地实现web开发，搭建web框架，比较说diango。

2、桌面软件：用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件

3、网络编程：是Python学习的方向之一，网络编程无处不在。

4、爬虫开发：Python几乎是霸主地位，将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。

5、云计算：Python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言，目前非常火热的OpenStack就是由Python开发的。

6、人工智能：Python积累了丰富的科学运算库，Python在众多语言中脱颖而出，各种人工智能算法都是基于Python编写的。

7、自动化运维：Python是综合性语言，可以满足大部分自动化运维需求，前端和后端都可以做。

8、金融分析：金融分析包含金融知识和Python相关模块的学习，包含NumpyPandasScipy数据分析模块等。

9、科学运算：是一门非常适合科学计算的编程语言，Python非常适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。

10、游戏开发：游戏开发中，Python也具有非常好的作用，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑。