python读取xls文件

Ⅰ 怎么用python读取excel表格的数据

一、读excel表
读excel要用到xlrd模块，官网安装（http://pypi.python.org/pypi/xlrd）。然后就可以跟着里面的例子稍微试一下就知道怎么用了。大概的流程是这样的：
1、导入模块

复制代码代码如下:
import xlrd
2、打开Excel文件读取数据

复制代码代码如下:
data = xlrd.open_workbook('excel.xls')
3、获取一个工作表
① table = data.sheets()[0] #通过索引顺序获取
② table = data.sheet_by_index(0) #通过索引顺序获取
③ table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')#通过名称获取
4、获取整行和整列的值（返回数组）

复制代码代码如下:
table.row_values(i)
table.col_values(i)

5、获取行数和列数

复制代码代码如下:
table.nrows
table.ncols

6、获取单元格

复制代码代码如下:
table.cell(0,0).value
table.cell(2,3).value

就我自己使用的时候觉得还是获取cell最有用，这就相当于是给了你一个二维数组，余下你就可以想怎么干就怎么干了。得益于这个十分好用的库代码很是简洁。但是还是有若干坑的存在导致话了一定时间探索。现在列出来供后人参考吧：
1、首先就是我的统计是根据姓名统计各个表中的信息的，但是调试发现不同的表中各个名字貌似不能够匹配，开始怀疑过编码问题，不过后来发现是因为空格。因为在excel中输入的时候很可能会顺手在一些名字后面加上几个空格或是tab键，这样看起来没什么差别，但是程序处理的时候这就是两个完全不同的串了。我的解决方法是给每个获取的字符串都加上strip（）处理一下。效果良好
2、还是字符串的匹配，在判断某个单元格中的字符串（中文）是否等于我所给出的的时候发现无法匹配，并且各种unicode也不太奏效，网络过一些解决方案，但是都比较复杂或是没用。最后我采用了一个比较变通的方式：直接从excel中获取我想要的值再进行比较，效果是不错就是通用行不太好，个呢不能问题还没解决。
二、写excel表
写excel表要用到xlwt模块，官网下载（http://pypi.python.org/pypi/xlwt）。大致使用流程如下：
1、导入模块

复制代码代码如下:
import xlwt

2、创建workbook（其实就是excel，后来保存一下就行）

复制代码代码如下:
workbook = xlwt.Workbook(encoding = 'ascii')

3、创建表

复制代码代码如下:
worksheet = workbook.add_sheet('My Worksheet')

4、往单元格内写入内容

复制代码代码如下:
worksheet.write(0, 0, label = 'Row 0, Column 0 Value')

5、保存

复制代码代码如下:
workbook.save('Excel_Workbook.xls')

由于我的需求比较简单，所以这上面没遇到什么问题，唯一的就是建议还是用ascii编码，不然可能会有一些诡异的现象。
当然xlwt功能远远不止这些，他甚至可以设置各种样式之类的。附上一点例子

复制代码代码如下:

Examples Generating Excel Documents Using Python's xlwt
Here are some simple examples using Python's xlwt library to dynamically generate Excel documents.
Please note a useful alternative may be ezodf, which allows you to generate ODS (Open Document Spreadsheet) files for LibreOffice / OpenOffice. You can check them out at:http://packages.python.org/ezodf/index.html
The Simplest Example
import xlwt
workbook = xlwt.Workbook(encoding = 'ascii')
worksheet = workbook.add_sheet('My Worksheet')
worksheet.write(0, 0, label = 'Row 0, Column 0 Value')
workbook.save('Excel_Workbook.xls')
Formatting the Contents of a Cell
import xlwt
workbook = xlwt.Workbook(encoding = 'ascii')
worksheet = workbook.add_sheet('My Worksheet')
font = xlwt.Font() # Create the Font
font.name = 'Times New Roman'
font.bold = True
font.underline = True
font.italic = True
style = xlwt.XFStyle() # Create the Style
style.font = font # Apply the Font to the Style
worksheet.write(0, 0, label = 'Unformatted value')
worksheet.write(1, 0, label = 'Formatted value', style) # Apply the Style to the Cell
workbook.save('Excel_Workbook.xls')
Attributes of the Font Object
font.bold = True # May be: True, False
font.italic = True # May be: True, False
font.struck_out = True # May be: True, False
font.underline = xlwt.Font.UNDERLINE_SINGLE # May be: UNDERLINE_NONE, UNDERLINE_SINGLE, UNDERLINE_SINGLE_ACC, UNDERLINE_DOUBLE, UNDERLINE_DOUBLE_ACC
font.escapement = xlwt.Font.ESCAPEMENT_SUPERSCRIPT # May be: ESCAPEMENT_NONE, ESCAPEMENT_SUPERSCRIPT, ESCAPEMENT_SUBSCRIPT
font.family = xlwt.Font.FAMILY_ROMAN # May be: FAMILY_NONE, FAMILY_ROMAN, FAMILY_SWISS, FAMILY_MODERN, FAMILY_SCRIPT, FAMILY_DECORATIVE
font.charset = xlwt.Font.CHARSET_ANSI_LATIN # May be: CHARSET_ANSI_LATIN, CHARSET_SYS_DEFAULT, CHARSET_SYMBOL, CHARSET_APPLE_ROMAN, CHARSET_ANSI_JAP_SHIFT_JIS, CHARSET_ANSI_KOR_HANGUL, CHARSET_ANSI_KOR_JOHAB, CHARSET_ANSI_CHINESE_GBK, CHARSET_ANSI_CHINESE_BIG5, CHARSET_ANSI_GREEK, CHARSET_ANSI_TURKISH, CHARSET_ANSI_VIETNAMESE, CHARSET_ANSI_HEBREW, CHARSET_ANSI_ARABIC, CHARSET_ANSI_BALTIC, CHARSET_ANSI_CYRILLIC, CHARSET_ANSI_THAI, CHARSET_ANSI_LATIN_II, CHARSET_OEM_LATIN_I
font.colour_index = ?
font.get_biff_record = ?
font.height = 0x00C8 # C8 in Hex (in decimal) = 10 points in height.
font.name = ?
font.outline = ?
font.shadow = ?
Setting the Width of a Cell
import xltw
workbook = xlwt.Workbook()
worksheet = workbook.add_sheet('My Sheet')
worksheet.write(0, 0, 'My Cell Contents')
worksheet.col(0).width = 3333 # 3333 = 1" (one inch).
workbook.save('Excel_Workbook.xls')
Entering a Date into a Cell
import xlwt
import datetime
workbook = xlwt.Workbook()
worksheet = workbook.add_sheet('My Sheet')
style = xlwt.XFStyle()
style.num_format_str = 'M/D/YY' # Other options: D-MMM-YY, D-MMM, MMM-YY, h:mm, h:mm:ss, h:mm, h:mm:ss, M/D/YY h:mm, mm:ss, [h]:mm:ss, mm:ss.0
worksheet.write(0, 0, datetime.datetime.now(), style)
workbook.save('Excel_Workbook.xls')
Adding a Formula to a Cell
import xlwt
workbook = xlwt.Workbook()
worksheet = workbook.add_sheet('My Sheet')
worksheet.write(0, 0, 5) # Outputs 5
worksheet.write(0, 1, 2) # Outputs 2
worksheet.write(1, 0, xlwt.Formula('A1*B1')) # Should output "10" (A1[5] * A2[2])
worksheet.write(1, 1, xlwt.Formula('SUM(A1,B1)')) # Should output "7" (A1[5] + A2[2])
workbook.save('Excel_Workbook.xls')
Adding a Hyperlink to a Cell
import xlwt
workbook = xlwt.Workbook()
worksheet = workbook.add_sheet('My Sheet')
worksheet.write(0, 0, xlwt.Formula('HYPERLINK("http://www.google.com";"Google")')) # Outputs the text "Google" linking to http://www.google.com
workbook.save('Excel_Workbook.xls')
Merging Columns and Rows
import xlwt
workbook = xlwt.Workbook()
worksheet = workbook.add_sheet('My Sheet')
worksheet.write_merge(0, 0, 0, 3, 'First Merge') # Merges row 0's columns 0 through 3.
font = xlwt.Font() # Create Font
font.bold = True # Set font to Bold
style = xlwt.XFStyle() # Create Style
style.font = font # Add Bold Font to Style
worksheet.write_merge(1, 2, 0, 3, 'Second Merge', style) # Merges row 1 through 2's columns 0 through 3.
workbook.save('Excel_Workbook.xls')
Setting the Alignment for the Contents of a Cell
import xlwt
workbook = xlwt.Workbook()
worksheet = workbook.add_sheet('My Sheet')
alignment = xlwt.Alignment() # Create Alignment
alignment.horz = xlwt.Alignment.HORZ_CENTER # May be: HORZ_GENERAL, HORZ_LEFT, HORZ_CENTER, HORZ_RIGHT, HORZ_FILLED, HORZ_JUSTIFIED, HORZ_CENTER_ACROSS_SEL, HORZ_DISTRIBUTED
alignment.vert = xlwt.Alignment.VERT_CENTER # May be: VERT_TOP, VERT_CENTER, VERT_BOTTOM, VERT_JUSTIFIED, VERT_DISTRIBUTED
style = xlwt.XFStyle() # Create Style
style.alignment = alignment # Add Alignment to Style
worksheet.write(0, 0, 'Cell Contents', style)
workbook.save('Excel_Workbook.xls')
Adding Borders to a Cell
# Please note: While I was able to find these constants within the source code, on my system (using LibreOffice,) I was only presented with a solid line, varying from thin to thick; no dotted or dashed lines.
import xlwt
workbook = xlwt.Workbook()
worksheet = workbook.add_sheet('My Sheet')
borders = xlwt.Borders() # Create Borders
borders.left = xlwt.Borders.DASHED # May be: NO_LINE, THIN, MEDIUM, DASHED, DOTTED, THICK, DOUBLE, HAIR, MEDIUM_DASHED, THIN_DASH_DOTTED, MEDIUM_DASH_DOTTED, THIN_DASH_DOT_DOTTED, MEDIUM_DASH_DOT_DOTTED, SLANTED_MEDIUM_DASH_DOTTED, or 0x00 through 0x0D.
borders.right = xlwt.Borders.DASHED
borders.top = xlwt.Borders.DASHED
borders.bottom = xlwt.Borders.DASHED
borders.left_colour = 0x40
borders.right_colour = 0x40
borders.top_colour = 0x40
borders.bottom_colour = 0x40
style = xlwt.XFStyle() # Create Style
style.borders = borders # Add Borders to Style
worksheet.write(0, 0, 'Cell Contents', style)
workbook.save('Excel_Workbook.xls')
Setting the Background Color of a Cell
import xlwt
workbook = xlwt.Workbook()
worksheet = workbook.add_sheet('My Sheet')
pattern = xlwt.Pattern() # Create the Pattern
pattern.pattern = xlwt.Pattern.SOLID_PATTERN # May be: NO_PATTERN, SOLID_PATTERN, or 0x00 through 0x12
pattern.pattern_fore_colour = 5 # May be: 8 through 63. 0 = Black, 1 = White, 2 = Red, 3 = Green, 4 = Blue, 5 = Yellow, 6 = Magenta, 7 = Cyan, 16 = Maroon, 17 = Dark Green, 18 = Dark Blue, 19 = Dark Yellow , almost brown), 20 = Dark Magenta, 21 = Teal, 22 = Light Gray, 23 = Dark Gray, the list goes on...
style = xlwt.XFStyle() # Create the Pattern
style.pattern = pattern # Add Pattern to Style
worksheet.write(0, 0, 'Cell Contents', style)
workbook.save('Excel_Workbook.xls')
TODO: Things Left to Document
- Panes -- separate views which are always in view
- Border Colors (documented above, but not taking effect as it should)
- Border Widths (document above, but not working as expected)
- Protection
- Row Styles
- Zoom / Manification
- WS Props?
Source Code for reference available at: https://secure.simplistix.co.uk/svn/xlwt/trunk/xlwt/

Ⅱ python读取excel格式

Python读写EXCEL文件常用方法大全
Huny 信息网络工程研究中心 2020-12-19

1 前言
python读写excel的方式有很多，不同的模块在读写的讲法上稍有区别，这里我主要介绍几个常用的方式。

用xlrd和xlwt进行excel读写；

用openpyxl进行excel读写；

用pandas进行excel读写；
参考：
https://www.python-excel.org/
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_excel.html#pandas.read_excel
https://www.jianshu.com/p/19219542bf23

2 数据准备

为了方便演示，我这里新建了一个data.xls和data.xlsx文件，第一个工作表sheet1区域“A1:E5”的内容如下，用于测试读写excel的代码：


3 xlrd和xlwt

xlrd是一个库，用于从Excel文件中以.xls格式读取数据和格式化信息
xlwt是一个库，用于将数据和格式化信息写入较旧的Excel文件(例如:.xls)。

示例

pip install xlrd
pip install xlwt


我们开始来读取文件的内容

import xlrd
import os

file_path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
base_path = os.path.join(file_path, 'data.xlsx')
book = xlrd.open_workbook(base_path)
sheet1 = book.sheets()[0]
nrows = sheet1.nrows
print('表格总行数', nrows)
ncols = sheet1.ncols
print('表格总列数', ncols)
row3_values = sheet1.row_values(2)
print('第3行值', row3_values)
col3_values = sheet1.col_values(2)
print('第3列值', col3_values)
cell_3_3

Ⅲ python对excel操作

Python对于Excel的操作是多种多样的，掌握了相关用法就可以随心所欲的操作数据了！

操作xls文件

xlrd（读操作）：

import xlrd

1、引入xlrd模块

workbook=xlrd.open_workbook("36.xls")

2、打开[36.xls]文件，获取excel文件的workbook（工作簿）对象

names=workbook.sheet_names()

3、获取所有sheet的名字

worksheet=workbook.sheet_by_index(0)

4、通过sheet索引获得sheet对象

worksheet为excel表第一个sheet表的实例化对象

worksheet=workbook.sheet_by_name("各省市")

5、通过sheet名获得sheet对象

worksheet为excel表sheet名为【各省市】的实例化对象

nrows=worksheet.nrows

6、获取该表的总行数

ncols=worksheet.ncols

7、获取该表的总列数

row_data=worksheet.row_values(n)

8、获取该表第n行的内容

col_data=worksheet.col_values(n)

9、获取该表第n列的内容

cell_value=worksheet.cell_value(i,j)

10、获取该表第i行第j列的单元格内容

xlwt（写操作）：

import xlwt

1、引入xlwt模块

book=xlwt.Workbook(encoding="utf-8")

2、创建一个Workbook对象，相当于创建了一个Excel文件

sheet = book.add_sheet('test')

3、创建一个sheet对象，一个sheet对象对应Excel文件中的一张表格。

sheet.write(i, j, '各省市')

4、向sheet表的第i行第j列，写入'各省市'

book.save('Data\\36.xls')

5、保存为Data目录下【36.xls】文件

操作xlsx文件

openpyxl（读操作）：

import openpyxl

1、引入openpyxl模块

workbook=openpyxl.load_workbook("36.xlsx")

2、打开[36.xlsx]文件，获取excel文件的workbook（工作簿）对象

names=workbook.sheetnames

worksheet=workbook.worksheets[0]

worksheet=workbook["各省市"]

ws = workbook.active

6、获取当前活跃的worksheet,默认就是第一个worksheet

nrows=worksheet.max_row

7、获取该表的总行数

ncols=worksheet.max_column

8、获取该表的总列数

content_A1= worksheet['A1'].value

9、获取该表A1单元格的内容

content_A1=worksheet.cell(row=1,column=1).value

10、获取该表第1列第1列的内容

openpyxl（写操作）：

workbook=openpyxl.Workbook()worksheet = workbook.active

3、获取当前活跃的worksheet,默认就是第一个worksheet

worksheet.title="test"

4、worksheet的名称设置为"test"

worksheet = workbook.create_sheet()

5、创建一个新的sheet表，默认插在工作簿末尾

worksheet.cell(i,j,'空')

6、第i行第j列的值改成'空'

worksheet["B2"]="空"

7、将B2的值改成'空'

worksheet.insert_cols(1)

8、在第一列之前插入一列

worksheet.append(["新增","台湾省"])

9、添加行

workbook.save("Data\\36.xlsx")

10、保存为Data目录下【36.xlsx】文件

pandas处理excel文件

pandas操作：

import pandas as pd

1、引入pandas模块

data = pd.read_excel('36.xls')

2、读取[36.xls]或者[36.xlsx]文件

data = pd.read_csv('36.csv')

3、读取[36.csv]文件

data=data.dropna(subset=['店铺'])

4、过滤掉data店铺列有缺失的数据

data.sort_values("客户网名", inplace=True)

5、将data数据按照客户网名列进行从小到大排序

data = pd.read_csv(36.csv, skiprows = [0,1,2],sep = None, skipfooter = 4)

6、读取[36.csv]文件，前三行和后四行的数据略过

data = data.fillna('空')

7、将data中的空白处填充成'空'

data.drop_plicates('订单','first',inplace=True)

8、data中的数据，按照【订单】列做去重处理，保留第一条数据

data=pd.DataFrame(data,columns=['订单','仓库'])

9、只保留data中【订单】【仓库】列的数据

data = data[(data[u'展现量'] > 0)]

10、只保留【展现量】列中大于0的数据

data= data[data["订单"].str.contains('000')]

11、只保留【订单】列中包含'000'的数据

data= data[data["仓库"]=='正品仓']

12、只保留【仓库】列是'正品仓'的数据

xs= data[data["店铺"]=='南极人']['销售额']

13、获取店铺是南极人的销售额数据

data['订单'] = data['订单'].str[3:7]

14、【订单】列的值只保留4-8个字节的值

data["邮资"] = np.where((data['店铺'].str.contains('T|t')) & -(data['仓库'] == '代发仓'), 8, data['邮资'])

15、满足店铺列包含 T 或 t 并且仓库不等于'代发仓'的话，将邮资的值改成8，否则值不变

data = np.array(data).tolist()

16、将data从DataFrame转换成列表

data=pd.DataFrame(data)

17、将列表转换成DataFrame格式

zhan = data[u'展现'].sum().round(2)

18、将data中所有展现列数据求和，并取两位小数

sum=data.groupby(['店铺'])['刷单'].sum()

19、将data中按照店铺对刷单进行求和

counts=data['店铺'].value_counts()

20、将data按照店铺进行计算

avg=data.groupby(['店铺'])['刷单'].mean()

21、将data按照店铺对刷单进行求平均数

count = pd.concat([counts,sum], axis=1, ignore_index=True, sort=True)

22、将counts和sum两个DataFrame进行了组合

count=count.rename(index=str, columns={0: "订单", 1: "成本"})

23、将新生成的DataFrame列名进行修改

data = pd.merge(sum, counts, how='left', left_on='店铺', right_on='店铺')

24、将列表转换成DataFrame格式

from openpyxl import Workbook 

wb=Workbook()  

ws1=wb.active 

data.to_excel('36.xlsx') 

wb.close()

25、data完整的写入到关闭过程，执行此操作的时候【36.xlsx】不能是打开状态

excel格式操作

样式处理：

1、打开【36.xlsx】

sheet=workbook.worksheets[0]

2、将第一个sheet对象赋值给sheet

sheet.column_dimensions['A'].width = 20.0

3、将A列的宽度设置为20

sheet.row_dismensions[1].height = 20.0

4、将第一行的行高设置为20

sheet.merge_cells('A1:A2')

5、将sheet表A1和A2单元格合并

sheet.unmerge_cells('A1:A2')

6、将sheet表A1和A2单元格取消合并

sheet.insert_rows(2,2)

7、将sheet表从第2行插入2行

sheet.insert_cols(3,2)

8、将sheet表从第3列插入2列

sheet.delete_rows(2)

9、删除第2行

sheet.delete_cols(3, 2)

10、将sheet表从第3列开始删除2列

from openpyxl.styles import Font, Border, PatternFill, colors, Alignment

11、分别引入字体、边框、图案填充、颜色、对齐方式

sheet.cell(i,j).font = Font(name='Times New Roman', size=14, bold=True, color=colors.WHITE)

12、设置sheet表第 i 行第 j 列的字体

sheet.cell(i,j).alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')

13、设置sheet表第 i 行第 j 列的字体对齐方式

left, right, top, bottom = [Side(style='thin', color='000000')] * 4sheet.cell(i,j).border = Border(left=left, right=right, top=top, bottom=bottom)

14、引入边框样式并调用

fill = PatternFill("solid", fgColor="1874CD")sheet.cell(1,j).fill = fill

15、引入填充样式，并调用

import xlrd

from openpyxl import Workbook

from openpyxl import load_workbook

workbook=load_workbook(filename='C:/Users/EDZ/Desktop/工作/2021.08.03/大兄弟.xlsx')

sheet=workbook.active

sheet.insert_cols(idx=1)

sheet.merge_cells(A1:A3)

sheet['A1']=['上海','山东','浙江']

Ⅳ python 读写一个xls文件

一、读取excel
这里介绍一个不错的包xlrs,可以工作在任何平台。这也就意味着你可以在Linux下读取Excel文件。
首先，打开workbook；
代码如下:
import xlrd
wb = xlrd.open_workbook('myworkbook.xls')
检查表单名字：
代码如下:
wb.sheet_names()
得到第一张表单，两种方式：索引和名字
代码如下:
sh = wb.sheet_by_index(0)
sh = wb.sheet_by_name(u'Sheet1')
递归打印出每行的信息：
代码如下:
for rownum in range(sh.nrows):
print sh.row_values(rownum)
如果只想返回第一列数据：
代码如下:
first_column = sh.col_values(0)

通过索引读取数据：

cell_A1 = sh.cell(0,0).value
cell_C4 = sh.cell(rowx=3,colx=2).value
注意：这里的索引都是从0开始的。
二、写excel
这里介绍一个不错的包xlwt,可以工作在任何平台。这也就意味着你可以在Linux下保存Excel文件。
基本部分
在写入Excel表格之前，你必须初始化workbook对象，然后添加一个workbook对象。比如：
代码如下:
import xlwt
wbk = xlwt.Workbook()
sheet = wbk.add_sheet('sheet 1')
这样表单就被创建了,写入数据也很简单：
代码如下:
# indexing is zero based, row then column
sheet.write(0,1,'test text')
之后，就可以保存文件(这里不需要想打开文件一样需要close文件)：
代码如下:
wbk.save('test.xls')

Ⅳ python怎么读取excel文件

python读取excel文件方法详见：https://jingyan..com/article/90895e0fc7f00b64ec6b0b17.html

Ⅵ python 操作excel 读 写 xlsx

原文非常清晰，全程无bug，调试通过，留作记录以防丢失

一、xlrd和xlwt

使用之前需要先安装，windows上如果直接在cmd中运行python则需要先执行pip3 install xlrd和pip3 install xlwt，如果使用pycharm则需要在项目的解释器中安装这两个模块，File-Settings-Project:layout-Project Interpreter，点击右侧界面的＋号，然后搜索xlrd和xlwt，然后点击Install Package进行安装。

对于excel来说，整个excel文件称为工作簿，工作簿中的每个页称为工作表，工作表又由单元格组成。

对于xlrd和xlwt，行数和列数从0开始，单元格的行和列也从0开始，例如sheet.row_values(2)表示第三行的内容，sheet.cell(1,2).value表示第二行第三列单元格的内容。

1.xlrd模块读取excel文件

使用xlrd模块之前需要先导入import xlrd，xlrd模块既可读取xls文件也可读取xlsx文件。

获取工作簿对象 ：book = xlrd.open_workbook('excel文件名称')

获取所有工作表名称 ：names = book.sheet_names()，结果为列表

根据索引获取工作表对象 ：sheet = book.sheet_by_index(i)

根据名称获取工作表对象 ：sheet = book.sheet_by_name('工作表名称')

获取工作表行数 ：rows = sheet.nrows

获取工作表列数 ：cols = sheet.ncols

获取工作表某一行的内容 ：row = sheet.row_values(i) ，结果为列表   【sheet.row(i)，列表】

获取工作表某一列的内容 ：col = sheet.col_values(i)  结果为列表   【sheet.col(i)，列表】

获取工作表某一单元格的内容 ：cell = sheet.cell_value(m,n)、 sheet.cell(m,n).value、sheet.row(m)[n].value，sheet.col(n)[m].value，结果为字符串或数值    【sheet.cell(0,0)，xlrd.sheet.Cell对象】

示例：假设在py执行文件同层目录下有一fruit.xls文件，有三个sheet页Sheet1、Sheet2、Sheet3，其中Sheet1内容如下：

import xlrd

book = xlrd.open_workbook('fruit.xls')print('sheet页名称:',book.sheet_names())

sheet = book.sheet_by_index(0)

rows = sheet.nrows

cols = sheet.ncolsprint('该工作表有%d行，%d列.'%(rows,cols))print('第三行内容为:',sheet.row_values(2))print('第二列内容为%s,数据类型为%s.'%(sheet.col_values(1),type(sheet.col_values(1))))print('第二列内容为%s,数据类型为%s.'%(sheet.col(1),type(sheet.col(1))))print('第二行第二列的单元格内容为:',sheet.cell_value(1,1))print('第三行第二列的单元格内容为:',sheet.cell(2,1).value)print('第五行第三列的单元格内容为:',sheet.row(4)[2].value)print('第五行第三列的单元格内容为%s,数据类型为%s'%(sheet.col(2)[4].value,type(sheet.col(2)[4].value)))print('第五行第三列的单元格内容为%s,数据类型为%s'%(sheet.col(2)[4],type(sheet.col(2)[4])))# 执行结果# sheet页名称: ['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']# 该工作表有5行，3列.# 第三行内容为: ['梨', 3.5, 130.0]# 第二列内容为['单价/元', 8.0, 3.5, 4.5, 3.8],数据类型为<class 'list'>.# 第二列内容为[text:'单价/元', number:8.0, number:3.5, number:4.5, number:3.8],数据类型为<class 'list'>.# 第二行第二列的单元格内容为: 8.0# 第三行第二列的单元格内容为: 3.5# 第五行第三列的单元格内容为: 300.0# 第五行第三列的单元格内容为300.0,数据类型为<class 'float'># 第五行第三列的单元格内容为number:300.0,数据类型为<class 'xlrd.sheet.Cell'>

可以看出通过sheet.row(i)、sheet.col(i)也可获取行或列的内容，并且结果也是一个列表，但是列表中的每一项类似字典的键值对，形式为数据类型:值。

而sheet.cell(0,0)获取单元格内容，结果是一个键值对，并且是一个xlrd.sheet.Cell对象。

2.xlwt写入excel文件

使用xlwt模块之前需要先导入import xlwt，xlwt模块只能写xls文件，不能写xlsx文件(写xlsx程序不会报错，但最后文件无法直接打开，会报错)。

创建工作簿 ：book = xlwt.Workbook()，如果写入中文为乱码，可添加参数encoding = 'utf-8'

创建工作表 ：sheet = book.add_sheet('Sheet1')

向单元格写入内容 ：sheet.write(m,n,'内容1')、sheet.write(x,y,'内容2')

保存工作簿 ：book.save('excel文件名称')，默认保存在py文件相同路径下，如果该路径下有相同文件，会被新创建的文件覆盖，即xlwt不能修改文件。

import xlwt

book = xlwt.Workbook()

sheet = book.add_sheet('Sheet1')

sheet.write(0,0,'hello')

sheet.write(1,0,'你好')

book.save('hello.xls')

逐个单元格写入excel比较麻烦，可以按行或者列写入。

import xlwt

proj = ['名称','单价/元','库存/kg']

fruit = ['苹果','梨','香蕉','橘子']

price = [8,3.5,4.5,3.8]

storage = [150,130,100,300]

book = xlwt.Workbook()

sheet = book.add_sheet('Sheet1')foriin range(0,len(proj)):

    sheet.write(0,i,proj[i]) #按行插入行标题foriin range(0,len(fruit)):

    sheet.write(i+1,0,fruit[i])#插入第一列水果名称foriin range(0,len(price)):

    sheet.write(i+1,1,price[i])#插入第二列单价foriin range(0,len(storage)):

    sheet.write(i+1,2,storage[i])#插入第三列库存book.save('fruit2.xls')

二、openpyxl模块

openpyxl模块可实现对excel文件的读、写和修改，只能处理xlsx文件，不能处理xls文件，使用之前同样需要先安装该模块，再导入 import openpyxl。

对于openpyxl，行数和列数都从1开始，单元格的行和列也从1开始。例如sheet.cell(1,2).value表示第一行第二列单元格的内容

1.openpyxl读取excel文件

获取工作簿对象：book = openpyxl.load_workbook('excel文件名称')

获取所有工作表名称：names = book.sheetnames

获取工作表对象：sheet1 = book.worksheets[n]、sheet2 = book['工作表名称']、sheet3 = book[book.sheetnames[n]]

获取工作表名称：title = sheet1.title

获取工作表行数：rows = sheet1.max_row

获取工作表列数：cols = sheet1.max_column

获取某一单元格内容：cell = sheet.cell(1,2).value、sheet['单元格'].value例如sheet['B1'].value

假设有一fruit2.xlsx，除后缀名其他与上述fruit.xls完全一样

import openpyxl

book = openpyxl.load_workbook('fruit2.xlsx')print('所有sheet页名称：',book.sheetnames) 

sheet = book.worksheets[0]

sheet2 = book['Sheet1']

sheet3 = book[book.sheetnames[0]]print('工作表名称：',sheet3.title)

rows = sheet.max_row

cols = sheet.max_columnprint('该工作表有%d行，%d列.'%(rows,cols))# 执行结果# 所有sheet页名称： ['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']# 工作表名称： Sheet1# 该工作表有5行，3列.

2.行和列生成器

对于xlrd模块来说，可直接通过sheet.row[i]和sheet.col[i]获取行和列的内容，但是对于openpyxl模块来说，无法直接获取某一行或列的内容，openpyxl模块的sheet.rows和sheet.columns表示行和列的生成器，即generator object，需要通过循环或转换成列表、元组的形式得到行或列的值。

print(sheet.rows,sheet.columns)forcolin sheet.columns:

    print(col)forrowin sheet.rows:

    foriin row:

        print(i.value,end='')

    print()# 执行结果# <generator object Worksheet._cells_by_row at 0x00000230E011A2A0> <generator object Worksheet._cells_by_col at 0x00000230E102FC00># (<Cell 'Sheet1'.A1>, <Cell 'Sheet1'.A2>, <Cell 'Sheet1'.A3>, <Cell 'Sheet1'.A4>, <Cell 'Sheet1'.A5>)# (<Cell 'Sheet1'.B1>, <Cell 'Sheet1'.B2>, <Cell 'Sheet1'.B3>, <Cell 'Sheet1'.B4>, <Cell 'Sheet1'.B5>)# (<Cell 'Sheet1'.C1>, <Cell 'Sheet1'.C2>, <Cell 'Sheet1'.C3>, <Cell 'Sheet1'.C4>, <Cell 'Sheet1'.C5>)# 名称  单价/元  库存/kg# 苹果  8  150# 梨  3.5  130# 香蕉  4.5  100# 橘子  3.8  300

如果要获取某一行或者列的内容，可将行、列生成器对象转换成列表或者元组，再循环列表或者元组得到内容。

前面说过openpyxl模块的行和列都从1开始，但是由于将生成器转化成了列表list(sheet.rows)，而列表的索引从0开始，因此list(sheet.rows)[1]还是表示第二行的内容，不是第一行的内容。

foriinlist(sheet.rows)[1]:

    print(i.value,end='')print()foriin list(sheet.columns)[0]:

    print(i.value,end='')# 执行结果# 苹果  8  150# 名称  苹果  梨  香蕉  橘子

获取单元格的内容

print(sheet.cell(1,2).value)#第一行第二列单元格的内容print(sheet['a2'].value)#使用excel单元格的表示法，字母不区分大小写

3.openpyxl写excel文件 

创建工作簿 ：book = openpyxl.Workbook()，如果写入中文为乱码，可添加参数encoding = 'utf-8'

创建工作表： sheet = book.create_sheet('工作表名称',0)，0表示创建的工作表在工作薄最前面

向单元格写入内容 ：sheet.cell(m,n,'内容1')、sheet.cell(x,y,'内容2')

保存工作簿 ：book.save('excel文件名称')，默认保存在py文件相同路径下，如果该路径下有相同文件，会被新创建的文件覆盖。

book = openpyxl.Workbook()

sheet = book.create_sheet('Sheet1',0)

proj = ['名称','单价/元','库存/kg']

fruit = ['苹果','香蕉','梨','橘子']

price = [8,3.5,4.5,3.8]

storage = [150,130,300,100]foriin range(len(proj)):

    sheet.cell(1,i+1,proj[i])foriin range(len(fruit)):

    sheet.cell(i+2,1,fruit[i])foriin range(len(price)):

    sheet.cell(i+2,2,price[i])foriin range(len(storage)):

    sheet.cell(i+2,3,storage[i])

book.save('fruit2.xlsx')

4.openpyxl修改excel文件

sheet.insert_rows(m)和sheet.insert_cols(n)分别表示在第m行、第n列前面插入行、列

sheet.delete_rows(m)和sheet.delete_cols(n)分别表示删除第m行、第n列

rows = sheet.max_row

sheet.insert_rows(rows+2)

cherry = ['樱桃',17,80]  forjin cherry:

    sheet.cell(rows+1,cherry.index(j)+1,j)

book.save('fruit2.xlsx')

修改单元格内容：sheet.cell(m,n) = '内容1'或者sheet['B3'] = '内容2' 

sheet.cell(3,2,4)

sheet['B3'] = 5book.save('fruit2.xlsx')

在最后追加行：sheet.append(可迭代对象)

straberry = ['草莓',20,50]

sheet.append(straberry)

book.save('fruit2.xlsx')

三、xlsxwriter 模块

只能操作xlsx，只能写。在excel中插入图片

import matplotlib.pyplot as plt

  2 import pandas as pd

  3 import random

  4 import xlsxwriter

  5

  6 ts = pd.Series(random.randrange(10))

  7 fig = plt.figure()

  8 ax = fig.add_subplot(1,1,1)

  9 ts.plot(ax=ax)

10 fig.savefig('foo.png')

11

12 workbook = xlsxwriter.Workbook('pngxls.xlsx')    # 创建excel文件

13 worksheet1 = workbook.add_worksheet('png')  # 括号内为工作表表名

14 # 第一个参数是插入的起始单元格，第二个参数是图片你文件的绝对路径

15 worksheet1.write('A1','hello')

16 worksheet1.insert_image('B2','foo.png')

18 workbook.close()

xlrd、xlwt和openpyxl处理excel文件，在写入文件的时候不如pandas简单，pandas处理excel文件见另外一篇博客 https://www.cnblogs.com/Forever77/p/11298173.html

Ⅶ python-读取xls文件

import pandas as pd

import warnings

warnings.filterwarnings("ignore")

folder_location='D:/Users/RE/'  -- 文件所在文件夹位置。

inputfile=folder_location+'数据底表.xlsx'  #打开csv文件

data=pd.read_excel(inputfile)

df=data

这说明数据已经 从xls文件里面读取到了 python中。

之后可以根据一些简单的groupby 等语句进行操作。

以下是函数可选参数

pd.read_excel(io, sheetname=0,header=0,skiprows=None,index_col=None,names=None,

                arse_cols=None,date_parser=None,na_values=None,thousands=None,

                convert_float=True,has_index_names=None,converters=None,dtype=None,

                true_values=None,false_values=None,engine=None,squeeze=False,**kwds)

常用参数解析：

io  ：excel 路径；  必填项 路径需要包含文件名

sheetname ：默认是sheetname为0，返回多表使用sheetname=[0,1]，若sheetname=None是返回全表 。注意：int/string返回的是dataframe，而none和list返回的是dict of dataframe。

header  ：指定作为列名的行，默认0，即取第一行，数据为列名行以下的数据；若数据不含列名，则设定 header = None；

Ⅷ python中读取excel文件

常用的简单的用法：

from xlrd import open_workbook
book=open_workbook(r'C:\Users\admin\Desktop\q.xlsx')
sheet=book.sheets_names()[0]#第一个工作表名称
sheet=data.sheet_by_name('Sheet1')#获得第一个工作表
sheet=book.sheets()[0]#获得第一个工作表
#获取总行数
nrows = table.nrows
#获取总列数
ncols = table.ncols
#工作表的数目
book.nsheets
sheet.cell(0,1)
sheet.row(0)
#读取第二列的内容，从第二行开始，并对其求和
sum(x.value for x in sheet.col(1,start_rowx=1))
sum(sheet.col_values(1,start_rowx=1))#同上

Ⅸ python怎么读取excel文件

1.读取Excel(需要安装xlrd)：

#-*- coding: utf8 -*-import xlrdfname = "reflect.xls"bk = xlrd.open_workbook(fname)shxrange = range(bk.nsheets)try:sh = bk.sheet_by_name("Sheet1")except:print "no sheet in %s named Sheet1" % fname#获取行数nrows = sh.nrows#获取列数ncols = sh.ncolsprint "nrows %d, ncols %d" % (nrows,ncols)#获取第一行第一列数据cell_value = sh.cell_value(1,1)#print cell_valuerow_list = []#获取各行数据for i in range(1,nrows):row_data = sh.row_values(i)row_list.append(row_data)

2.写入Excel（需安装pyExcelerator）

from pyExcelerator import *w = Workbook() #创建一个工作簿ws = w.add_sheet('Hey, Hades') #创建一个工作表ws.write(0,0,'bit') #在1行1列写入bitws.write(0,1,'huang') #在1行2列写入huangws.write(1,0,'xuan') #在2行1列写入xuanw.save('mini.xls') #保存

3.再举个自己写的读写Excel的例子
读取reflect.xls中的某些信息进行处理后写入mini.xls文件中。

#-*- coding: utf8 -*-import xlrdfrom pyExcelerator import *w = Workbook()ws = w.add_sheet('Sheet1')fname = "reflect.xls"bk = xlrd.open_workbook(fname)shxrange = range(bk.nsheets)try:sh = bk.sheet_by_name("Sheet1")except:print "no sheet in %s named Sheet1" % fnamenrows = sh.nrowsncols = sh.ncolsprint "nrows %d, ncols %d" % (nrows,ncols)cell_value = sh.cell_value(1,1)#print cell_valuerow_list = []mydata = []for i in range(1,nrows):row_data = sh.row_values(i)pkgdatas = row_data[3].split(',')#pkgdatas.split(',')#获取每个包的前两个字段for pkgdata in pkgdatas:pkgdata = '.'.join((pkgdata.split('.'))[:2])mydata.append(pkgdata)#将列表排序mydata = list(set(mydata))print mydata#将列表转化为字符串mydata = ','.join(mydata)#写入数据到每行的第一列ws.write(i,0,mydata)mydata = []row_list.append(row_data[3])#print row_listw.save('mini.xls')

4.现在我需要根据Excel文件中满足特定要求的apk的md5值来从服务器获取相应的apk样本，就需要这样做：

#-*-coding:utf8-*-import xlrdimport osimport shutilfname = "./excelname.xls"bk = xlrd.open_workbook(fname)shxrange = range(bk.nsheets)try:#打开Sheet1工作表sh = bk.sheet_by_name("Sheet1")except:print "no sheet in %s named Sheet1" % fname#获取行数nrows = sh.nrows#获取列数ncols = sh.ncols#print "nrows %d, ncols %d" % (nrows,ncols)#获取第一行第一列数据cell_value = sh.cell_value(1,1)#print cell_valuerow_list = []#range(起始行,结束行)for i in range(1,nrows):row_data = sh.row_values(i)if row_data[6] == "HXB":filename = row_data[3]+".apk"#print "%s %s %s" %(i,row_data[3],filename)filepath = r"./1/"+filenameprint "%s %s %s" %(i,row_data[3],filepath)if os.path.exists(filepath):shutil.(filepath, r"./myapk/")

补充一个使用xlwt3进行Excel文件的写操作。

import xlwt3if __name__ == '__main__':datas = [['a', 'b', 'c'], ['d', 'e', 'f'], ['g', 'h']]#二维数组file_path = 'D:\test.xlsx'wb = xlwt3.Workbook()sheet = wb.add_sheet('test')#sheet的名称为test#单元格的格式style = 'pattern: pattern solid, fore_colour yellow; '#背景颜色为黄色style += 'font: bold on; '#粗体字style += 'align: horz centre, vert center; '#居中header_style = xlwt3.easyxf(style)row_count = len(datas)col_count = len(datas[0])for row in range(0, row_count):col_count = len(datas[row])for col in range(0, col_count):if row == 0:#设置表头单元格的格式sheet.write(row, col, datas[row][col], header_style)else:sheet.write(row, col, datas[row][col])wb.save(file_path)

输出的文件内容如下图：

注：以上代码在Python 3.x版本测试通过。

Ⅹ 使用python读取excel中的数据，并重新写入到新的excel中

使用Python3运行
起初是读取excel中的数据，进行相关的计算将结果追加在后面，没有找到合适的办法，就只能采用这种读取数据，进行相关操作，重新写入的方法

(1)使用xlrd打开xls文件，读取数据
(2)将需要的数据放进list中，进行相应的计算得出结果
(3)使用xlutils的将xlrd对象转化为xlwt对象
(4)使用转化的xlwt对象的write方法，将结果写入
(5)使用xlwt的save进行保存

主要用它读取Excel数据

主要用它来将数据写入到excel中

主要用xlutils的方法将xlrd对象转化为xlwt对象，好来进行写入

删除了一些东西大致如下