mac下python开发环境搭建

Ⅰ 怎么在mac上使用python

现在Python主要有两个版本：Python2.X和Python3.X。Mac上自带的版本是Python2.7.13（macOS 10.13.4下），那么如果我们要安装Python3.X并使用它怎么办？

安装套件管理工具: Homebrew

可以直接点进官网查看安装方式，安装命令：/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"

安装完可以跑一下：brew --version，如果出现：Homebrew ***证明安装成功了。

相关推荐：《Python教程》

安装Python3

一种是直接到Python官网下载，另一种是在终端下输入：brew install python3

安装完之后可以在终端下输入：python3，会出现：

证明安装成功啦。

使用Python3

第一种方法是配置环境变量

第二种方法很简单，当使用python2的时候终端里敲上：python，当使用python3的时候终端里敲上：python3

当然，如果你使用PyCharm开发的话，记得配置下项目使用的python版本，如下图：

当然也可以使用pyenv去管理python，怎么使用很简单的。

Ⅱ 如何在mac上安装python

安装前必须知道的工作：
1、MAC OS 一般都自带 MAC Python，Apple自己扩展的版本。例如，Lion是64位Python版本，自带与Objctive C库的接口模块以及Apple系统的接口模块。但安装第三方与C、Fortran等相关的的Python模块时，就必须从源码编译或使用专门编译的64位二进制发行版。
2、安装Python官方程序。从兼容的角度，Mac上可以安装官方2.X版本。官方程序对MAC的支持和UNIX是一样的，但与第三方模块的兼容性无疑会更有保障。通常可以直接安装许多二进制发行版。
3、本文关注在MAC Python上安装Scipy等模块。如果你使用官方Python版本，请直接访问官方网站。
安装工作：
1、安装gFortran。由于部分库函数是用Fortran实现的，所以要安装与Xcode4.2兼容的Fortran编译器。目前，没有官方版本，请在这里下载。安装后就可以使用gFortran了。如果你使用Xcode4.1或以前版本，请直接按Scipy官方网页指令安装。
2、自己从源代码编译，通常会需要解决太多问题。已有人编译了实用于Lion和雪豹的64位版本，网页这里。在命令行中使用如下命令下载：
$ git clone git://github.com/fonnesbeck/ScipySuperpack
下载目录中包含安装脚本和一组*.egg文件。
3、使用BBEdit或其他文本编辑工具编辑install_superpack.sh，删除安装Fortran的那段脚本。然后保存。
4、在命令行中使用如下命令：
$ sh install_superpack.sh
输入y。 （不要输入n！！！和网页上说明的不一样）
输入你的开机密码（管理员权限），然后就自动安装好了。
5、测试。输入python
>>>import numpy as np
>>>np.test('full')
>>>import scipy
>>>scipy.test()
注意：有一些failure。

Ⅲ mac下怎么搭建selenium python环境

Mac自带python2.7.10所需载安装selenium目前Python3支持并所使用自带2.7.10pip 选择平台应版本pycharm载新版即
安装步骤：
1、 安装pip载pip文件解压（我默认解压载文件夹内）打终端cd至该目录执行sudo python setup.py install
2、 执行sudo easy_install pip
3、 联网执行 sudo pip install –U selenium
4、 安装Pycharm简单双击安装即安装完设置按找习惯设置即
测试：
安装完测试否安装功打Pycharm新建projectproject新建缀.py文件输入内容：
from selenium import webdriver
import time
dr = webdriver.Firefox()
time.sleep(5)
print 'Browser will be closed'
dr.quit()
print 'Browser is close'

点击运行窗口功打印两行则说明环境配置功
Browser will be closed
Browser is close

Ⅳ 怎么在mac 系统上使用Python怎么安装Anaconda

1. 首先安装python，我选择安装Anaconda （Windows 64-Bit Python 2.7 Graphical Installer 下载地址）。
Anaconda的一些命令（在Anaconda的命令行窗口输入）：
conda list #该命令，将列出Anaconda安装的所有应用包，我们可以看到Anaconda已经安装了numpy, nose, pip, python, scipy, mingw等等。
conda install <pkg name> #该命令用于安装应用包，如 conda install numpy.
pip install <pkg name> #该命令用于安装应用包，如 pip install theano.
conda update <pkg name> #升级应用包，如 conda update python
2. 安装Theano，在Anaconda 的命令窗口中输入 pip install theano，可以看到程序开始下载安装包，并检查是否满足安装条件：numpy>=1.5.0，scipy>=0.7.2，满足条件之后开始运行setup.py安装theano，安装完成后会显示Successfully installed theano。
3. 测试Theano安装情况。
（1）在ipython中输入以下两行代码：
import theano
theano.test（）
会显示theano的版本号，安装位置，已经其他包的安装版本，如numpy,nose,python等。
在运行中出现g++不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。
（2）在Anaconda的命令行窗口输入：python Lib\site-packages\theano\tests\run_tests_in_batch.py
显示unable to find theano-nose，查看run_tests_in_batch.py发现，其中路径设置为在bin下寻找theano-nose文件，而实际上Anaconda文件夹下根本没有bin这个文件夹，theano-nose存放在Scripts文件夹中。
》》》尝试1：将Scripts更名为bin，重新运行这句命令，可以成功运行。但是出现一个warning，提示没有检测到g++，所以无法运行优化后的C代码版本，只能执行python版本。
该种尝试的结果是，下次打开Anaconda 命令窗口后出现错误，因为其运行路径为Scripts，所以还是不要修改了。
（3）g++问题。我们打开MinGW文件夹，可以很清楚的看到有g++，但是为什么使用不了呢？？在Anaconda 命令窗口中输入g++也能成功调用g++.exe啊。所以结论是，鉴于这个代码中出现很明显的漏洞，所以说不定这里也是错误，先不管这些了。
试着做了以下配置，也不知行不行。
添加环境变量： path: C:\Anaconda\MinGW\bin;C:\Anaconda\MinGW\x86_64-w64-mingw32\lib;
新建环境变量： PYTHONPATH: C:\Anaconda\Lib\site-packages\theano;
在home目录下（cmd可以看到，我的是C:\Users\Administrator），创建 .theanorc.txt 文件内容如下：
[global]
openmp=False
[blas]
ldflags=
[gcc]
cxxflags = -IC:\MinGW\include
（4）验证BLAS是否安装成功。由于numpy是依赖BLAS的，如果BLAS没有安装成功，虽然numpy亦可以安装，但是无法使用BLAS的加速。验证numpy是否真的成功依赖BLAS编译，用以下代码试验：
>>> import numpy
>>> id（numpy.dot） == id（numpy.core.multiarray.dot）
False
结果为False表示成功依赖了BLAS加速，如果是Ture则表示用的是python自己的实现并没有加速。

Ⅳ 如何创建python开发环境

搭建Python语言IDE开发环境方法：
1、下载并安装Python For Windows。打开Python官方网站（python.org），推荐下载Python 2.7.X版本。
2、安装Python：一路默认设置Next下去，直到Finish，完成Python安装3、推荐使用PyCharm: PyCharm是一种Python IDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。
4、下载PyCharm集成开发软件，官网提供了两种版本：Professional Edition（专业版可以试用30天，学习Python30天也够用了。，Community Edition（社区版，功能少一点但也够用了）。
5、安装PyCharm集成开发软件：一路默认设置Next下去，直到Finish，完成PyCharm的安装。
6、配置PyCharm一：风格（配色方案）的调整：：【File】→【Settings】→【 Editor】→【Colors & Fonts】→Scheme选择Dracula注意事项：每天第一次启动有点慢，第二次就快了。主题Scheme选择以后，需要重启软件才能生效高分辨率下，Pycharm的字体显得很小，可以在Colors & Fonts选项里设置。但先要复制一个Scheme才能更改字体大小

Ⅵ 什么是python的搭建环境

搭建环境，就是需要编程用的语言和用什么进行编程，用什么进行调试的这几个条件的总和。

搭建框架，一般不是搭建，都是尽量选择现有的，自己设计构造框架，在编程中总会遇见很多类似的问题和需求，为了避免重复编写，于是就有人设计了框架，用来简化重复需求的编写。

Ⅶ mac下pip的安装，入python的坑，都离不开pip

pip是常用的python包管理工具，类似于java的maven。用python的同学，都离不开pip。

1、pip是python的包管理工具，在Python2.7的安装包中，easy_install.py是默认安装的，而pip需要我们手动安装。
打开终端：

即可安装pip

值得注意的是：这样将安装在系统自带的python2.7的路径下，而我们要的开发环境却是python3

于是，我们采用下面的方式（上面的方式不用安装的，麻痹，入了个坑😁）：

安装完后，查看版本

如图

如果--version查不到版本信息，打开/usr/local/bin查看pip名称是什么吧，例如我的为pip3

命令查看已安装的包及其版本

中间非黑色的字体是警告信息，先跳过。

至此，pip安装成功。

如果文章对你有用，麻烦关注一下或者点点手指喜欢一下，Python入坑持续更新中...敬请期待...

Ⅷ 如何搭建python环境

1、说明：windows下设置python环境变量，就是把python的安装目录添加到系统path中。2、步骤：1）确定python安装目录，根据版本不同安装目录也不同，可以在开始菜单中的快捷方式中查看。在python快捷方式上点右键，属性菜单

3、注意事项：如果未出现python结果，则需要检查路径是否设置正确，并重新启动一下计算机即可。

Ⅸ mac python3 轻松安装教程

首先要知道，mac自带一个2.7版本的python，如果你之前没装过其他版本，在终端运行

python --version

就会看到这个版本号打印出来。

你可以直接使用这个版本的python进行操作。

这里教你轻松安装python3，以及虚拟环境的配置。

在终端执行命令

执行完成后，homebrew和pip等工具就自动安装好了

接下来安装python3.在终端执行命令:

执行完成后可以在的系统目录：

/usr/local/Cellar/python

中看到python的安装版本

注意：在 /usr/bin/ 目录中的python是系统预装的python

此时，如果你希望在终端中输入 python 直接使用的是你新安装的python3。那么需要配置一下环境变量，指定一下python只用版本就行了。如下配置：

解释一下：

此时就安装好并配置好了python3

开发中不同项目使用的库不同，可以为不同的项目建立一个单独的虚拟python环境。在这个环境中安装属于这个项目的库版本。

所以虚拟环境就应运而生了。

首先安装虚拟环境和虚拟环境管理工具

注意，如果你没有像上面那样给pip重命名，你需要使用pip3安装

类似命令

接着，我们在根目录创建一个目录，用来存放我们的虚拟环境,（这个目录位置你可以自定义）

然后配置一下环境变量

配置好之后，就可以尝试使用 一下了。

包管理器命令：

lsvirtualenv -b 查看虚拟环境

workon 切换或者进入虚拟环境

lssitepackages 查看当前环境中安装的那些包（启动虚拟环境后）

deactivate 退出虚拟环境

rmvirtualenv 虚拟环境名 删除虚拟环境

虚拟环境命令：

virtualenv py3 创建一个叫py3的虚拟环境

我们进去虚拟环境中：cd py3/bin

然后我们执行命令：source activate

退出虚拟环境：deactivate