python怎么搭建web服务器

⑴ 怎么用python进行web开发

HTML（超文本标记语言）是网页的核心，学好HTML是成为Web开发人员的基本条件。HTML很容易学习的，但也很容易误用，要学精还得费点功夫。
随着HTML5的发展和普及，了解HTML5也将成为Web开发人员的必修课。
涉及到网页外观时，就需要学习CSS了，它可以帮你把网页做得更美观。
利用HTML和CSS模拟一些你所见过的网站的排版和布局（色彩，图片，文字样式等等）。
第二步：学习javascript,了解DOM
JavaScript是一种能让你的网页更加生动活泼的程序语言。学习JavaScript的基本语法，学会用javascript操作网页中dom元素。
接着学习使用一些javascript库，比如jquery是大部分WEB开发人员都喜欢用的，通过Jquery可以有效的提高JavaScript的开发效率。
第三步：了解Web服务器
你不必在这上面花太多精力，但对IIS、Apache基本配置要掌握，这方面的知识学起来也相对容易，不会花多长时间。
学习一点Unix和linux的基本知识，因为大部分Web服务器都运行在Unix和Linux平台上。
第四步: 学好一门服务器端脚本语言
服务器端脚本编程（后台开发）也是Web开发人员的基本功之一，你只需挑选一个服务器端脚本语言，然后学好它。
目前流行的服务器脚本语言有：php、asp.net、jsp、ruby、python、等。
第五步：学习数据库及SQL语法
要构建动态页面通常会使用到数据库，常用的数据库有SQLServer、Oracle、MySQL 等，它们都会遵循标准的SQL原则。
通常asp.net 程序使用SqlServer数据库，PHP、java使用Oracle、MySQL数据库。
第六步：综合实战
选一个你喜欢的后台编程语言，结合之前学到的html,css,javascript 前端技术，实现一个简单的留言本、论坛程序、进而实现一个简单的CMS（内容管理系统）
第七步：学习使用Web框架
当你掌握了HTML，CSS，JavaScript和服务器端脚本语言后，就应该找一个Web框架加快你的Web开发速度，使用框架可以节约你很多时间。
比如.net的MVC，JAVA 的SSH，php的cakephp、CodeIgniter、zend，ruby的ROR，python的dijango等等，其实里面都有一些相通之处。
整个开发过程你还可能会学习到一些工具的使用：
Visio，Dreamweaver，Vistual Studio、elipse、(Vim, EditPlus, Notpad++)、sqlserver、phpmyadmin，各种浏览器以及FireBug的插件，IE下的WebDevelopmentHelper、IETester等。如果你足够用心，你还发掘出很多不错的资源，例如MSDN，W3cSchool，一些前辈的博客，一些技术论坛等等，这都是你未来前进道路上的财富。如还想深入研究，学学http协议,理解什么是无状态，不然你永远做不好WEB开发，研究web程序服务端运行原理，还有tcp/ip,udp协议等。
从最简单的HTML到Web框架，内容还是不少，要想精通这里的每一样技术，都得下苦功夫才行。半年的时间，足够你对web开发产生一个有效的认识，这个时候，再思考你进一步学习的方向吧。

⑵ 如何部署python web程序

Python Web 程序的部署方案
综合而言, 高性能的Python web站点部署方式首推 nginx + uwsgi
apache + mod_wsgi 是简单稳定但性能一般的方式
API服务器 可以直接使用tornado或者gevent
mod_python
非常原始的cgi模式部署python已经没有什么好介绍了。对于不太追求性能的管理系统和网站来说，使用 Apache 部署是一个不错的选择。较早的时候，使用 mode_python 部署python的web应用十分流行,在Django 0.96 的时候官方文档甚至推荐这种方式。
它将Python解释器嵌入到Apache server,以提供一个访问Apache server内部的接口。mod_python 在现在看来性能是不佳的，每一个http请求 mod_python 都会由一个进程初始化python解释器、载入代码、执行、然后销毁进程。
mod_wsgi
如果非要用Apache来部署python应用，mod_wsgi是一个更好的选择。WSGI 全称是 Web Server Gateway Interface ,由 PEP-333 定义。 基本上所有的python web框架都实现了wsgi接口，用mod_wsgi 能部署任何实现了wsgi的框架。实际上，不需要任何框架也可以用mod_wsgi 部署python程序。使用mod_wsgi的daemon模式，python程序会常驻内存，不会有很大的初始化和销毁进程方面的开销，所以性能是好于mod_python的。综合来说，使用Apache部署python web程序，推荐使用mod_wsgi的daemon模式。
Fastcgi
先说观点：不建议用fastcgi的方式部署Python web。
前几年由于lighttpd风头正劲和豆瓣的成功案例，fastcgi是一种很流行的部署方式。fastcgi与具体语言无关，也与web服务器无关。是一种通用的部署方式。fastcgi是对于cgi的增强，CGI程序运行在独立的进程中，并对每个Web请求建立一个进程。面对大量请求，进程的大量建立和消亡使操作系统性能大大下降。
与为每个请求创建一个新的进程不同，FastCGI使用持续的进程来处理一连串的请求。这些进程由FastCGI服务器管理，而不是web服务器。 当进来一个请求时，web服务器把环境变量和这个页面请求通过一个socket比如FastCGI进程与web服务器都位于本地）或者一个TCP connection（FastCGI进程在远端的server farm）传递给FastCGI进程。
主流的web服务器，Apache,lighttpd,nginx 都支持fastcgi，在几年前，lighttpd的mod_fcgi模块性能强劲，lighttpd+fastcgi十分流行。无论是python,ruby还是php，都有大量的站点使用这种方式部署。由于nginx的崛起，现在很少有人使用lighttpd了。
fastcgi 并不是专门为python设计，并不是所有的python框架天然的支持fastcgi，通常需要flup这样的容器来配适。flup由python编写，和专门的c实现的wsgi容器比起来性能显得相当不堪。fastcgi的稳定性对于新兴的wsgi容器来说也有差距。无论从哪个方面来看，部署python web程序，fastcgi 都已经是过去式。
uwsgi
前几年nginx还未内置uwsgi模块的时候，部署uwsgi还是一件挺麻烦的事情。随着能够在nginx中直接使用uwsgi模块，uwsgi已经是最可靠，最方便的高性能python web程序的部署方式了。
在1U的四核XEON服务器上，一个简单的wsgi handler甚至能用AB压到8000以上的qps,这已经是完爆tornado,接近gevent的性能了。 同时，uwsgi的稳定性极好。之前我们有个每天500w-1000w动态请求的站点使用uwsgi部署非常稳定，在一个渣HP 1U 服务器上，基本不用管它。
上面提到的部署方式都是相对于web网站的方式，在移动互联网的时代，我们需要的是高性能的API服务，上面这些都是过时的东西。
tornado
tornado 号称高性能，如果拿他写网站，其实一般般，只不过跟uwsgi加一些简单框架差不多而已。它真正的作用，是用来写API服务器和长连接的服务器。
由于tornado能够直接处理http请求，很多人直接拿他来裸奔直接提供服务。这种方式是不可取的，单线程的tornado只能利用cpu的一个核心，并且一旦阻塞直接就废了。通常情况下，由supervisor启动多个tornado进程，通过nginx进行反向代理负载均衡。nginx 1.14 以后的版本反向代理支持长连接，配合tornado的comet效果很好。
tornado还有一些比较奇葩的用法，比如用来做wsgi容器之类的。
gevent
gevent是一个神器，能做的事情很多。在web方面，处理http请求，用起来其实跟tornado差不多，但是要简陋很多，cookie之类的都没有。用gevent写的一些API服务，部署方式还是类似tornado，用supervisor管理多个守护进程，通过nginx做负载均衡。 同样的它的奇葩用法也和tornado一样，可以当wsgi容器用。

⑶ 如何用python在PC上搭建web服务器

用python在PC上搭建web服务器方法详见：
https://..com/question/1241233259154626139.html

⑷ linux下python和webpy怎么搭建

基于python的web开发，这里我们使用linux为开发环境，搭建基于nginx + web.py + fastcgi
有些基本基本概念解释下，哈哈，因为我不懂
1.wsgi为Web服务器网关接口(Python Web Server Gateway Interface，缩写为WSGI)是是为Python语言定义的Web服务器和Web应用程序或框架之间的一种简单而通用的接口。自从WSGI被开发出来以后，许多其它语言中也出现了类似接口
2.uwsgi，另一种python定义的web服务器和web应用的接口
3.REST服务,REST(Representational State Transfer表述性状态转移)是一种针对网络应用的设计和开发方式，可以降低开发的复杂性，提高系统的可伸缩性。
4.CRUD是指在做计算处理时的增加(Create)、查询(Retrieve)（重新得到数据）、更新(Update)和删除(Delete)几个单词的首字母简写。主要被用在描述软件系统中数据库或者持久层的基本操作功能

以下内容主要来自
http://webpy.org/cookbook/fastcgi-nginx
需要的软件
nginx 0.7以上版本,我使用的是nginx 0.9.2
webpy我使用的web.py-0.37
spawn-fcgi 1.6.3
flup 1.0
nginx的配置请参看官方文档
spawn-fcgi是lighttpd的一个子项目用于多进程管理
webpy和flup安装方式为解压后运行python setup.py install
安装编写index.py

点击(此处)折叠或打开
#!/usr/bin/env python

# -*- coding: utf-8 -*-

import web

urls = ("/.*", "hello")

app = web.application(urls, globals())

class hello:

def GET(self):

return 'Hello, world!'

if __name__ == "__main__":

web.wsgi.runwsgi = lambda func, addr=None: web.wsgi.runfcgi(func, addr)

app.run()
注意index.py需要使用命令chmod +x index.py加入可执行权限
将index.py放入/data/www(我所使用的目录你可以修改)
修改nginx.conf配置
index要加入index.py
Nginx的配置加入

点击(此处)折叠或打开
location / {

fastcgi_param REQUEST_METHOD $request_method;

fastcgi_param QUERY_STRING $query_string;

fastcgi_param CONTENT_TYPE $content_type;

fastcgi_param CONTENT_LENGTH $content_length;

fastcgi_param GATEWAY_INTERFACE CGI/1.1;

fastcgi_param SERVER_SOFTWARE nginx/$nginx_version;

fastcgi_param REMOTE_ADDR $remote_addr;

fastcgi_param REMOTE_PORT $remote_port;

fastcgi_param SERVER_ADDR $server_addr;

fastcgi_param SERVER_PORT $server_port;

fastcgi_param SERVER_NAME $server_name;

fastcgi_param SERVER_PROTOCOL $server_protocol;

fastcgi_param SCRIPT_FILENAME $fastcgi_script_name;

fastcgi_param PATH_INFO $fastcgi_script_name;

fastcgi_pass 127.0.0.1:9002;

}
使用Spawn-fcgi
spawn-fcgi -d /data/www -f /data/www/index.py -a 127.0.0.1 -p 9002
如果报错为126，说明index.py没有可执行权限
netstat -lnp | grep 9002参考是否启动成功
我运行的实际为
spawn-fcgi -d /data/www -f /data/www/index.py -a 127.0.0.1 -p 9002 -F 2
启动2个进程
启动nginx
浏览器输入地址

成功结束

⑸ 纯 Python 写一个 Web 框架，就是这么简单

造轮子是最好的一种学习方式，本文尝试从0开始造个Python Web框架的轮子，我称它为 ToyWebF 。

本文操作环境为：MacOS，文中涉及的命令，请根据自己的系统进行替换。

ToyWebF的简单特性：

下面我们来实现这些特性。

首先，我们需要安装gunicorn，回忆一下Flask框架，该框架有内置的Web服务器，但不稳定，所以上线时通常会替换成uWSGI或gunicorn，这里不搞这个内置Web服务，直接使用gunicorn。

我们创建新的目录与Python虚拟环境，在该虚拟环境中安装gunicorn

在啥都没有的情况下，构建最简单的Web服务，在ToyWebF目录下，创建app.py与api.py文件，写入下面代码。

运行 gunicorn app:app 访问 http://127.0.0.1:8000 ，可以看见 Hello, World! ，但现在请求体中的参数在environ变量中，难以解析，我们返回的response也是bytes形式。

我们可以使用webob库，将environ中的数据转为Request对象，将需要返回的数据转为Response对象，处理起来更加直观方便，直接通过pip安装一下。

然后修改一下API类的 __call__方法 ，代码如下。

上述代码中，通过webob库的Request类将environ对象（请求的环境信息）转为容易处理的request，随后调用handle_request方法对request进行处理，处理的结果，通过response对象返回。

handle_request方法在ToyWebF中非常重要，它会匹配出某个路由对应的处理方法，然后调用该方法处理请求并将处理的结果返回，在解析handle_request前，需要先讨论路由注册实现，代码如下。

其实就是将路由和方法存到self.routes字典中，可以通过route装饰器的形式将路由和方法关联，也可以通过add_route方法关联，在app.py中使用一下。

因为url中可以存在变量，如 @app.route("/hello/{name}") ，所以在匹配时，需要进行解析，可以使用正则匹配的方式进行匹配，parse这个第三方库已经帮我们实现了相应的正则匹配逻辑，pip安装使用一下则可。

这里定义find_handler方法来实现对self.routes的遍历。

了解了路由与方法关联的原理后，就可以实现handle_request方法，该方法主要的路径就是根据路由调度对应的方法，代码如下。

在该方法中，首先实例化webob库的Response对象，然后通过self.find_handler方法获取此次请求路由对应的方法和对应的参数，比如。

它将返回hello方法对象和name参数，如果是 /hello/二两 ，那么name就是二两。

因为route装饰器可能装饰器的类对象，比如。

此时self.find_handler方法返回的hanler就是个类，但我们希望调用的是类中的get、post、delete等方法，所以需要一个简单的判断逻辑，通过inspect.isclass方法判断handler如果是类对象，那么就通过getattr方法获取类对象实例的中对应的请求方法。

如果类对象中没有该方法属性，则抛出该请求类型不被允许的错误，如果不是类对象或类对象中存在该方法属性，则直接调用则可。

此外，如果方法的路由并没有注册到self.routes中，即404的情况，定义了defalut_response方法返回其中内容，代码如下。

如果handle_request方法中调度的过程出现问题，则直接raise将错误抛出。

至此，一个最简单的web服务就编写完成了。

回顾Flask，Flask可以支持HTML、CSS、JavaScript等静态文件，利用模板语言，可以构建出简单但美观的Web应用，我们让TopWebF也支持这一功能，最终实现图中的网站，完美兼容静态文件。

Flask使用了jinja2作为其html模板引擎，ToyWebF同样使用jinja2，jinja2其实实现一种简单的DSL（领域内语言），让我们可以在HTML中通过特殊的语法改变HTML的结构，该项目非常值得研究学习。

首先 pip install jinja2 ，然后就可以使用它了，在ToyWebF项目目录中创建templates目录，以该目录作为默认的HTML文件根目录，代码如下。

首先利用jinja2的FileSystemLoader类将file system中的某个文件夹作为loader，然后初始化Environment。

在使用的过程中（即调用template方法），通过get_template方法获得具体的某个模板并通过render方法将对应的内容传递给模板中的变量。

这里我们不写前端代码，直接去互联网中下载模板，这里下载了Bootstrap提供的免费模板，可以自行去 https://startbootstrap.com/themes/freelancer/ 下载，下载完后，你会获得index.html以及对应的css、jss、img等文件，将index.html移动到ToyWebF/templates中并简单修改了一下，添加一些变量。

然后在app.py文件中为index.html定义路由以及需要的参数。

至此html文件的支持就完成了，但此时的html无法正常载入css和js，导致页面布局非常丑陋且交互无法使用。

接着就让ToyWebF支持css、js，首先在ToyWebF目录下创建static文件夹用于存放css、js或img等静态文件，随后直接将前面下载的模板，其中的静态文件复制到static中则可。

通过whitenoise第三方库，可以通过简单的几行代码让web框架支持css和js，不需要依赖nginx等服务，首先 pip install whitenoise ，随后修改API类的 __init__ 方法，代码如下。

其实就是通过WhiteNoise将self.wsgi_app方法包裹起来，在调用API的 __call__ 方法时，直接调用self.whitenoise。

此时，如果请求web服务获取css、js等静态资源，WhiteNoise会获取其内容并返回给client，它在背后会匹配静态资源在系统中对应的文件并将其读取返回。

至此，一开始的网页效果就实现好了。

web服务如果出现500时，默认会返回 internal server error ，这显得比较丑，为了让框架使用者可以自定义500时返回的错误，需要添加一些代码。

首先API初始化时，初始self.exception_handler对象并定义对应的方法添加自定义的错误

在handler_request方法进行请求调度时，调度的方法执行逻辑时报500，此时不再默认将错误抛出，而是先判断是否有自定义错误处理。

在app.py中，自定义错误返回方法，如下。

custom_exception_handler方法只返回自定义的一段话，你完全可以替换成美观的template。

我们可以实验性定义一个路由来看效果。

Web服务的中间件也可以理解成钩子，即在请求前可以对请求做一些处理或者返回Response前对Response做一下处理。

为了支持中间件，在TopWebF目录下创建middleware.py文件，在编写代码前，思考一下如何实现？

回顾一下现在请求的调度逻辑。

1.通过routes装饰器关联路由和方法 2.通过API.whitenoise处理 3.如果是请求API接口，那么会将参数传递给API.wsgi_app 4.API.wsgi_app最终会调用API.handle_request方法获取路由对应的方法并调用该方法执行相应的逻辑

如果希望在request前以及response后做相应的操作，那么其实就需要让逻辑在API.handle_request前后执行，看一下代码。

其中add方法会实例化Middleware对象，该对象会将当前的API类实例包裹起来。

Middleware.handle_request方法其实就是在self.app.handle_request前调用self.process_request方法处理request前的数据以及调用self.process_response处理response后的数据，而核心的调度逻辑，依旧交由API.handle_request方法进行处理。

这里的代码可能会让人感到疑惑， __call__ 方法和handle_request方法中都有self.app.handle_request(request)，但其调用对象似乎不同？这个问题暂时放一下，先继续完善代码，然后再回来解释。

接着在api.py中为API创建middleware属性以及添加新中间件的方法。

随后，在app.py中，自定义一个简单的中间件，然后调用add_middleware方法将其添加。

定义好中间件后，在请求调度时，就需要使用中间件，为了兼容静态文件的情况，需要对css、js、ing文件的请求路径做一下兼容，在其路径中加上/static前缀

紧接着，修改API的 __call__ ，兼容中间件和静态文件，代码如下。

至此，中间件的逻辑就完成了。

但代码中依旧有疑惑，Middleware类中的 __call__ 方法和handle_request方法其调用的self.app到底是谁？

为了方便理解，这里一步步拆解。

如果没有添加新的中间件，那么请求的调度逻辑如下。

在没有添加中间件的情况下，self.app其实就是API本身，所以 middleware.__call__ 中的self.app.handle_request就是调用API.handle_request。

如果添加了新的中间件，如上述代码中添加了名为SimpleCustomMiddleware的中间件，此时的请求调度逻辑如下。

因为注册中间件时，Middleware.add方法替换了原始Middleware实例中的app对象，将其替换成了SimpleCustomMiddleware，而SimpleCustomMiddleware也有app对象，SimpleCustomMiddleware中的app对象，才是API类实例。

在请求调度的过程中，就会触发Middleware类的handle_request方法，该方法就会执行中间件相应的逻辑去处理request和response中的数据。

当然，你可以通过Middleware.add方法添加多个中间件，这就会构成栈式调用的效果，代码如下。

启动web服务后，其执行效果如下。

⑹ 如何用python和web.py搭建一个网站

一、使用工具：python、web.py

二、搭建步骤：

1、 环境搭建。

安装python2.7.10,注意要把python路径加入系统环境变量。版本不能低于2.7.9，但不能用3.0以上，web.py支持不好。安装web.py, 官方网下载来装就行，记得是解压后进去：python setup.py install，安装wingIDE，这个是最好用的python编辑器，装apache并配置python-wscgi，

2. 开发。

建立数据库建议写个生成脚本，比如createDataBase.py，有改动重新运行一遍，不要试用ide去建。

三、注意事项：注意要把python路径加入系统环境变量。版本不能低于2.7.9，但不能用3.0以上，web.py支持不好。

⑺ 如何用python搭建一个最简单的Web服务器

用Python建立最简单的web服务器

利用Python自带的包可以建立简单的web服务器。在DOS里cd到准备做服务器根目录的路径下，输入命令：

• python -mWeb服务器模块[端口号，默认8000]

例如：


• python -m SimpleHTTPServer 8080

然后就可以在浏览器中输入

• http://localhost:端口号/路径

来访问服务器资源。
例如：


• http://localhost:8080/index.htm（当然index.htm文件得自己创建）

其他机器也可以通过服务器的IP地址来访问。


这里的“Web服务器模块”有如下三种：

• BaseHTTPServer: 提供基本的Web服务和处理器类，分别是HTTPServer和BaseHTTPRequestHandler。

• SimpleHTTPServer: 包含执行GET和HEAD请求的SimpleHTTPRequestHandler类。

• CGIHTTPServer: 包含处理POST请求和执行CGIHTTPRequestHandler类。

⑻ python web 怎么部署

学过PHP的都了解，php的正式环境部署非常简单，改几个文件就OK，用FastCgi方式也是分分钟的事情。相比起来，Python在web应用上的部署就繁杂的多，主要是工具繁多，主流服务器支持不足，在了解Python的生产环境部署方式之前，先明确一些概念！很重要！

CGI：

CGI即通用网关接口(Common Gateway Interface)，是外部应用程序（CGI程序）与Web服务器之间的接口标准，是在CGI程序和Web服务器之间传递信息的规程。CGI规范允许Web服务器执行外部程序，并将它们的输出发送给Web浏览器，CGI将Web的一组简单的静态超媒体文档变成一个完整的新的交互式媒体。通俗的讲CGI就像是一座桥，把网页和WEB服务器中的执行程序连接起来，它把HTML接收的指令传递给服务器的执行程序，再把服务器执行程序的结果返还给HTML页。CGI的跨平台性能极佳，几乎可以在任何操作系统上实现。

CGI方式在遇到连接请求（用户请求）先要创建cgi的子进程，激活一个CGI进程，然后处理请求，处理完后结束这个子进程。这就是fork-and-execute模式。所以用cgi方式的服务器有多少连接请求就会有多少cgi子进程，子进程反复加载是cgi性能低下的主要原因。当用户请求数量非常多时，会大量挤占系统的资源如内存，CPU时间等，造成效能低下。

CGI脚本工作流程：

• 浏览器通过HTML表单或超链接请求指向一个CGI应用程序的URL。

• 服务器执行务器收发到请求。所指定的CGI应用程序。

• CGI应用程序执行所需要的操作，通常是基于浏览者输入的内容。

• CGI应用程序把结果格式化为网络服务器和浏览器能够理解的文档（通常是HTML网页）。

• 网络服务器把结果返回到浏览器中。

python有cgi模块可支持原生cgi程序

FastCGI：

FastCGI是一个可伸缩地、高速地在HTTP server和动态脚本语言间通信的接口。多数流行的HTTP server都支持FastCGI，包括Apache、Nginx和lighttpd等，同时，FastCGI也被许多脚本语言所支持，其中就有Python。FastCGI是从CGI发展改进而来的。传统CGI接口方式的主要缺点是性能很差，因为每次HTTP服务器遇到动态程序时都需要重新启动脚本解析器来执行解析，然后结果被返回给HTTP服务器。这在处理高并发访问时，几乎是不可用的。FastCGI像是一个常驻(long-live)型的CGI，它可以一直执行着，只要激活后，不会每次都要花费时间去fork一次(这是CGI最为人诟病的fork-and-execute 模式)。CGI 就是所谓的短生存期应用程序，FastCGI 就是所谓的长生存期应用程序。由于 FastCGI 程序并不需要不断的产生新进程，可以大大降低服务器的压力并且产生较高的应用效率。它的速度效率最少要比CGI 技术提高 5 倍以上。它还支持分布式的运算, 即 FastCGI 程序可以在网站服务器以外的主机上执行并且接受来自其它网站服务器来的请求。

FastCGI是语言无关的、可伸缩架构的CGI开放扩展，其主要行为是将CGI解释器进程保持在内存中并因此获得较高的性能。众所周知，CGI解释器的反复加载是CGI性能低下的主要原因，如果CGI解释器保持在内存中并接受FastCGI进程管理器调度，则可以提供良好的性能、伸缩性、Fail-Over特性等等。FastCGI接口方式采用C/S结构，可以将HTTP服务器和脚本解析服务器分开，同时在脚本解析服务器上启动一个或者多个脚本解析守护进程。当HTTP服务器每次遇到动态程序时，可以将其直接交付给FastCGI进程来执行，然后将得到的结果返回给浏览器。这种方式可以让HTTP服务器专一地处理静态请求或者将动态脚本服务器的结果返回给客户端，这在很大程度上提高了整个应用系统的性能。

FastCGI的工作流程:

• Web Server启动时载入FastCGI进程管理器（PHP-CGI或者PHP-FPM或者spawn-cgi)

• FastCGI进程管理器自身初始化，启动多个CGI解释器进程(可见多个php-cgi)并等待来自Web Server的连接。

• 当客户端请求到达Web Server时，FastCGI进程管理器选择并连接到一个CGI解释器。Web server将CGI环境变量和标准输入发送到FastCGI子进程php-cgi。

• FastCGI子进程完成处理后将标准输出和错误信息从同一连接返回Web Server。当FastCGI子进程关闭连接时，请求便告处理完成。FastCGI子进程接着等待并处理来自FastCGI进程管理器(运行在Web Server中)的下一个连接。 在CGI模式中，php-cgi在此便退出。

FastCGI 的特点：

• 打破传统页面处理技术。传统的页面处理技术，程序必须与 Web 服务器或 Application 服务器处于同一台服务器中。这种历史已经早N年被FastCGI技术所打破，FastCGI技术的应用程序可以被安装在服务器群中的任何一台服务器，而通过 TCP/IP 协议与 Web 服务器通讯，这样做既适合开发大型分布式 Web 群，也适合高效数据库控制。

• 明确的请求模式。CGI 技术没有一个明确的角色，在 FastCGI 程序中，程序被赋予明确的角色（响应器角色、认证器角色、过滤器角色）。

WSGI：

PythonWeb服务器网关接口（Python Web Server Gateway Interface，缩写为WSGI）是为Python语言定义的Web服务器和Web应用程序或框架之间的一种简单而通用的接口。自从WSGI被开发出来以后，许多其它语言中也出现了类似接口。WSGI是作为Web服务器与Web应用程序或应用框架之间的一种低级别的接口，以提升可移植Web应用开发的共同点。WSGI是基于现存的CGI标准而设计的。

WSGI区分为两个部份：一为“服务器”或“网关”，另一为“应用程序”或“应用框架”。在处理一个WSGI请求时，服务器会为应用程序提供环境上下文及一个回调函数（Callback Function）。当应用程序完成处理请求后，透过先前的回调函数，将结果回传给服务器。所谓的 WSGI 中间件同时实现了API的两方，因此可以在WSGI服务和WSGI应用之间起调解作用：从WSGI服务器的角度来说，中间件扮演应用程序，而从应用程序的角度来说，中间件扮演服务器。“中间件”组件可以执行以下功能：

• 重写环境变量后，根据目标URL，将请求消息路由到不同的应用对象。

• 允许在一个进程中同时运行多个应用程序或应用框架。

• 负载均衡和远程处理，通过在网络上转发请求和响应消息。

• 进行内容后处理，例如应用XSLT样式表。

以前，如何选择合适的Web应用程序框架成为困扰Python初学者的一个问题，这是因为，一般而言，Web应用框架的选择将限制可用的Web服务器的选择，反之亦然。那时的Python应用程序通常是为CGI，FastCGI，mod_python中的一个而设计，甚至是为特定Web服务器的自定义的API接口而设计的。WSGI没有官方的实现, 因为WSGI更像一个协议。只要遵照这些协议,WSGI应用(Application)都可以在任何服务器(Server)上运行, 反之亦然。WSGI就是Python的CGI包装，相对于Fastcgi是PHP的CGI包装。

WSGI将 web 组件分为三类： web服务器，web中间件,web应用程序， wsgi基本处理模式为 ： WSGI Server -> (WSGI Middleware)* -> WSGI Application 。

uwsgi：

uwsgi协议是一个uWSGI服务器自有的协议，它用于定义传输信息的类型（type of information），每一个uwsgi packet前4byte为传输信息类型描述，它与WSGI相比是两样东西。据称其效率是fcgi的10倍。具体的协议内容请参考：the uwsgi protocol

以上四者都可以理解为协议！协议！协议！实现了这样的协议，就可以实现Web服务器与Web应用程序相关联的web服务！

uWSGI：

uWSGI项目旨在为部署分布式集群的网络应用开发一套完整的解决方案。uWSGI主要面向web及其标准服务，已经成功的应用于多种不同的语言。由于uWSGI的可扩展架构，它能够被无限制的扩展用来支持更多的平台和语言。目前，你可以使用C，C++和Objective-C来编写插件。项目名称中的“WSGI”是为了向同名的Python Web标准表示感谢，因为WSGI为该项目开发了第一个插件。uWSGI是一个Web服务器，它实现了WSGI协议、uwsgi、http等协议。uWSGI，既不用wsgi协议也不用FastCGI协议，而是自创了上文说将的uwsgi协议。

uWSGI的主要特点如下：

• 超快的性能。

• 低内存占用（实测为apache2的mod_wsgi的一半左右）。

• 多app管理。

• 详尽的日志功能（可以用来分析app性能和瓶颈）。

• 高度可定制（内存大小限制，服务一定次数后重启等）。

Gunicorn：

和uWSGi类似的工具，从rails的部署工具(Unicorn)移植过来的。但是它使用的协议是前文所讲的WSGI，这是python2.5时定义的官方标准(PEP 333)，根红苗正，而且部署比较简单，详细的使用教程请点击这里。Gunicorn采用prefork模式，Gunicorn 服务器与各种 Web 框架兼容，只需非常简单的执行，轻量级的资源消耗，以及相当迅速。它的特点是与 Django 结合紧密，部署特别方便。 缺点也很多，不支持 HTTP 1.1，并发访问性能不高，与 uWSGI，Gevent 等有一定的性能差距。

1. Gunicorn设计

Gunicorn 是一个 master进程，spawn 出数个工作进程的 web 服务器。master 进程控制工作进程的产生与消亡，工作进程只需要接受请求并且处理。这样分离的方式使得 reload 代码非常方便，也很容易增加或减少工作进程。 工作进程这块作者给了很大的扩展余地，它可以支持不同的IO方式，如 Gevent,Sync 同步进程，Asyc 异步进程，Eventlet 等等。master 跟 worker 进程完全分离，使得 Gunicorn 实质上就是一个控制进程的服务。

2. Gunicorn源码结构

从 Application.run() 开始，首先初始化配置，从文件读取，终端读取等等方式完成 configurate。然后启动 Arbiter，Arbiter 是实质上的 master 进程的核心，它首先从配置类中读取并设置，然后初始化信号处理函数，建立 socket。然后就是开始 spawn 工作进程，根据配置的工作进程数进行 spawn。然后就进入了轮询状态，收到信号，处理信号然后继续。这里唤醒进程的方式是建立一个 PIPE，通过信号处理函数往 pipe 里 write，然后 master 从 select.select() 中唤醒。

工作进程在 spawn 后，开始初始化，然后同样对信号进行处理，并且开始轮询，处理 HTTP 请求，调用 WSGI 的应用端，得到 resopnse 返回。然后继续。

Sync 同步进程的好处在于每个 request 都是分离的，每个 request 失败都不会影响其他 request，但这样导致了性能上的瓶颈。

Tornado：

Tornado即使一款python 的开发框架，也是一个异步非阻塞的http服务器，它本身的数据产出实现没有遵从上文所说的一些通用协议，因为自身就是web服务器，所以动态请求就直接通过内部的机制，输出成用户所请求的动态内容。如果把它作为一个单独服务器，想用它来配合其他的框架如Flask来部署，则需要采用WSGI协议，Tornado内置了该协议，tornado.wsgi.WSGIContainer。

wsgiref：

Python自带的实现了WSGI协议的的wsgi server。wsgi server可以理解为一个符合wsgi规范的web server，接收request请求，封装一系列环境变量，按照wsgi规范调用注册的wsgi app，最后将response返回给客户端。Django的自带服务器就是它了。

以上都可以理解为实现！实现！实现！实现了协议的工具！

注：mod_wsgi（apache的模块）其实也是实现了wsgi协议的一个模块，现在几乎不废弃了，所以也不多说了，感兴趣的自己查一下吧。

所以如果你采用Django框架开发了应用之后，想部署到生产环境，肯定不能用Django自带的，可以用使用uwsgi协议的uWSGI服务器，也可以采用实现了WSGI协议的gunicorn或者Tornado，亦可以用FastCGI、CGI模式的Nginx、lighttpd、apache服务器。其他框架亦如此！明白了这些概念在部署的时候就可以做到心中有数，各种工具之间的搭配也就“知其然，并知其所以然”了。

在我们组的项目中有两种框架Django和Tornado，生产环境也用到了两种部署方式。uWSGI和Gunicorn：

Django项目用Nginx+uWSGI方式部署，Tornado项目用Nginx+Gunicorn方式部署：

Nginx都作为负载均衡以及静态内容转发。Tornado项目用supervisord来管理Gunicorn，用Gunicorn管理Tornado。众所周知，由于Python的GIL存在，所以Python的并发都采用多进程模式，所以我们部署的方式是一个核心两个进程。

⑼ windows下 python 怎么搭建web服务器

python创建一个最简单http webserver服务器的方法：
import sys
import BaseHTTPServer
from SimpleHTTPServer import SimpleHTTPRequestHandler
Handler = SimpleHTTPRequestHandler
Server = BaseHTTPServer.HTTPServer
Protocol = "HTTP/1.0"
if sys.argv[1:]:
port = int(sys.argv[1])
else:
port = 8000
server_address = ('127.0.0.1', port)
Handler.protocol_version = Protocol
httpd = Server(server_address, Handler)
print("Serving HTTP")
httpd.serve_forever()

⑽ 基于python2怎么自行搭建简单的web服务器

利用Python自带包建立简单web服务器DOScd准备做服务器根目录路径输入命令：
python -m Web服务器模块 [端口号默认8000]
例：
python -m SimpleHTTPServer 8080
浏览器输入
h ttp://loca lhost:端口号/路径
访问服务器资源
例：
h ttp://local host:808 0/index.h tm（index.htm文件自创建）
其机器通服务器IP址访问

Web服务器模块三种：

BaseHTTPServer: 提供基本Web服务处理器类别
SimpleHTTPServer: 包含执行GETHEAD请求SimpleHTTPRequestHandler类
CGIHTTPServer: 包含处理POST请求执行CGIHTTPRequestHandler类