python读取txt文件所有内容

A. python怎样读取txt文件的数据内容

我们使用python的时候经常需要读取txt文件中的内容，那么该如何读取呢？下面我给大家分享一下。

• 01

  首先我们新建一个txt文件，在里面写入一些内容，如下图所示

• 02

  接下来打开运行界面，输入CMD命令，如下图所示

• 03

  然后进入CMD界面以后我们输入python命令进入python环境，如下图所示

• 04

  最后我们通过python中的open方法打开txt文件，然后通过read方法读取文件内容，如下图所示

B. python怎么读取txt文件

f = open('*.txt','r')
txt = f.read()
print txt*.txt是你的txt文件，放到同个目录下就可以，或者加路径。
f.read()就把txt文件中的全部内容取出来了。

C. 求助 python循环读取文件内容

读取文件练习

D. Python 如何优雅地读取TXT文件的内容

defloadData(path):
data=list()
withopen(path,'r')asfileReader:
lines=fileReader.readlines()#读取全部内容
forlineinlines:
line=line.strip()
line=line.split("	")#根据数据间的分隔符切割行数据
data.append(line[:])

data=np.array(data)
data=data.astype(float)
np.random.shuffle(data)
label=data[:,0]
features=data[:,1:]
print("dataloaded!")
returnfeatures,label-1

E. Python读取文件内容的方法有几种

filename=open('i:\\install\\test.txt','r+')#读取xx路径xx文件;r+代表的是读写并存方式 print filename.read()#读取所有的文件

F. python怎么读取txt文件

方法一：

f=open("foo.txt")#返回一个文件对象
line=f.readline()#调用文件的readline()方法
whileline:
printline,#后面跟','将忽略换行符
#print(line,end='')#在Python3中使用
line=f.readline()

f.close()

方法二：
for line in open("foo.txt"):
print line,

方法三：

f=open("c:\1.txt","r")

lines=f.readlines()#读取全部内容

forlineinlines

printline

G. python对文本文件的读有哪些方法,写有哪些方法

1 文件读取全文本操作
在一定场景下我们需要把文本全部内容读取出来，进行处理。python提供三种函数读取文件，分别是read readline readlines，
read()：读取文件的全部内容，加上参数可以指定读取的字符。
readline()：读取文件的一行。
readlines()：读取文件的所有行到内存中。
不同场景下我们可以选择不同函数对文件进行读取。
1.1 方法一
file_name = input("请输入你要打开的文件的完整路径及名称")
file= open(file_name, "r")
txt=file.read()
# 全文本的处理
file.close()
使用read函数将文件中的内容全部读取，放在字符串变量txt中。这样操作适合于文本较小，处理简单的情况，当文件较大时，这种方式处理时不合适的。一次性读取较大的文件到内存中，会耗费较多的时间和资源。这时候分批处理效果更好。
1.2 方法二
file_name = input("请输入你要打开的文件的完整路径及名称")
file= open(file_name, "r")
txt= file.read(4)
# 文本的处理while txt != ""txt= file.read(4)
# 批量文本处理
file.close()
这种方法适合于分批处理文本信息，每次批量读入，批量处理，不会对内存造成较大的压力。
1.3 方法三
file_name = input("请输入你要打开的文件的完整路径及名称")
file= open(file_name, "r")for line infile.readlines():
# 处理每一行数据
file.close()
这种处理方式适合处理以行为分割特点的文本，并且文本较小，因为这种处理方式需要一次性把文件所有内容读取到内存中。
1.4 方法四
file_name = input("请输入你要打开的文件的完整路径及名称")
file= open(file_name, "r") # 这里的file时文件句柄for line infile:
# 处理每一行数据
file.close()
这种方式和方法三中的区别是分行读入，逐行处理，不会一次性把文件所有内容都读入到内存中，对一些大文件的处理是很有效的。
2 文件写入文本操作
文件写入有两种写入函数和一种辅助支持。
write()：向文件中写入一个字符或者字节流
writelines()：将一个元素全为字符串的列表写入到文件中 需要注意的是，writelines写入列表元素的时候会把列表元素的内容拼接到一起写入，不会有换行和空格 。
seek()： 辅助写入函数offset偏移量参数代表含义如下
0 - 文件开头
1 - 当前位置
2 - 文件结尾
2.1 方法一
file_name = input("output.txt", "w+")
text= "hello world!"file_name.write(text)
file.close()
2.2 方法二
file_name = input("output.txt", "w+")
list= ["中午","早上","晚上"]
file_name.writelines(list)for line infile:
# 读取写入的数据，这时候发现是没有任何内容的
file.close()
我们增加一行代码就可以读取到写入的文件内容，利用seek()函数调整写操作指针的位置，可以实现写操作之后的正常读取。
file_name = input("output.txt", "w+")
list= ["中午","早上","晚上"]
file_name.readlines(list)
file_name.seek(0) # 调整写的指针到文件的开始位置for line infile:
# 读取写入的数据，这时候会读出一行写入的数据。
file.close()

H. python读取文件—txt文件常用读写操作

f = open("data.txt","r")   #设置文件对象

f.close() #关闭文件

为了方便，避免忘记close掉这个文件对象，可以用下面这种方式替代

with open('data.txt',"r") as f:    #设置文件对象

 str = f.read()    #可以是随便对文件的操作

f = open("data.txt","r")   #设置文件对象

str = f.read()     #将txt文件的所有内容读入到字符串str中

f.close()   #将文件关闭

f = open("data.txt","r")   #设置文件对象

line = f.readline()

line = line[:-1]

while line:             #直到读取完文件

     line = f.readline()  #读取一行文件，包括换行符

     line = line[:-1]     #去掉换行符，也可以不去

f.close() #关闭文件

data = []

for line in open("data.txt","r"): #设置文件对象并读取每一行文件

     data.append(line)               #将每一行文件加入到list中

 f = open("data.txt","r")   #设置文件对象

 data = f.readlines()  #直接将文件中按行读到list里，效果与方法2一样

 f.close()             #关闭文件

可以使用pandas的.read_csv，读取文件的时候可以给每一列起名字，通过列名来调取相应列的数据。

import pandas as pd

data = pd.read_csv(" OSDO1012.txt",sep=',',header=None, names=['lat','lon','time','z']

使用data.lat就可以读取名为lat这一列的数据

 data = np.loadtxt("data.txt",skiprows = 1)   #将文件中数据加载到data数组里，并且跳过第一行

 with open('data.txt','w') as f:    #设置文件对象

    f.write(str)                 #将字符串写入文件中

data = ['a','b','c']

单层列表写入文件

with open("data.txt","w") as f:

    f.writelines(data)

每一项用空格隔开，一个列表是一行写入文件

data =[ ['a','b','c'],['a','b','c'],['a','b','c']]

with open("data.txt","w") as f:                      #设置文件对象

     for i in data:                                    #对于双层列表中的数据

      i = str(i).strip('[').strip(']').replace(',','').replace('\'','')+'\n'  #将其中每一个列表规范化成字符串

     f.write(i)                      #写入文件

直接将每一项都写入文件

data =[ ['a','b','c'],['a','b','c'],['a','b','c']]

with open("data.txt","w") as f:                    #设置文件对象

     for i in data:                                      #对于双层列表中的数据

          f.writelines(i)                            #写入文件

np.savetxt("data.txt",data)     #将数组中数据写入到data.txt文件

np.save("data.txt",data)        #将数组中数据写入到data.txt文件

I. python怎么读取txt文件全部数据

Python 读写文本文件

首先需要注意的是，txt文件是具有字符编码的，不同的txt字符编码可能不同。具体是什么编码，可以用 notepad++ 等文本编辑器查看。

读取文件建议使用 with...as... 结构，可以自动关闭文件。

withopen("text.txt","r")asf:
text=f.read()
print(text)

如果不用 with...as... 则必须手动关闭文件：

f=open("text.txt","r")
text=f.read()
f.close()
print(text)

如果读取的文件含有中文，使用内置的open可能会报错，这个时候要用到codecs模块：

importcodecs
withcodecs.open("text.txt","r",encoding="utf-8")asf:
text=f.read()
print(text)

（假设 text.txt 是 utf-8 编码）