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python那些事

发布时间:2023-02-02 18:40:41

python可以用来干什么

1、做日常任务,比如下载视频、MP3、自动化操作excel、自动发邮件。

2、做网站开发、web应用开发,很多着名的网站像知乎、YouTube就是Python写的。

许多大型网站就是用Python开发的,例如YouTube、Instagram,还有国内的豆瓣。很多大公司,包括Google、Yahoo等,甚至NASA(美国航空航天局)都大量地使用Python。

3、做网络游戏的后台,很多在线游戏的后台都是Python开发的。

4、系统网络运维

linux运维是必须而且一定要掌握Python语言,它可以满足Linux运维工程师的工作需求提升效率,总而提升自己的能力,运维工程师需要自己独立开发一个完整的自动化系统时,这个时候才是真正价值的体现,才能证明自身的能力,让老板重视。

5、3D游戏开发

Python也可以用来做游戏开发,因为它有很好的3D渲染库和游戏开发框架,目前来说就有很多使用Python开发的游戏,如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。

6、科学与数字计算

我们都知道现在来临了大数据的时代,数据可以说明一切问题的原因,现在很多做数据分析的不是原来那么简单,Python语言成为了做数据分析师的第一首选,它同时可以给工作带来很大的效率。

7、人工智能

人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。Python语言对于人工智能来说是最好的语言。目前好多人都开始学习人工智能+Python学科。

8、网络爬虫

爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧,比如谷歌的爬虫早期就是用跑Python写的. 其中有一个库叫 Requests ,这个库是一个模拟HTTP请求的一个库,非常的出名! 学过Python的人没有不知道这个库吧,爬取后的数据分析与计算是Python最为擅长的领域,非常容易整合。不过目前Python比较流行的网络爬虫框架是功能非常强大的scrapy。

9、数据分析

一般我们用爬虫爬到了大量的数据之后,我们需要处理数据用来分析,不然爬虫白爬了,我们最终的目的就是分析数据,在这方面 关于数据分析的库也是非常的丰富的,各种图形分析图等 都可以做出来。也是非常的方便,其中诸如Seaborn这样的可视化库,能够仅仅使用一两行就对数据进行绘图,而利用Pandas和numpy、scipy则可以简单地对大量数据进行筛选、回归等计算。

而后续复杂计算中,对接机器学习相关算法,或者提供Web访问接口,或是实现远程调用接口,都非常简单。

② python可以做哪些有趣的事

画画



在本地用keras搭建风格转移平台

1.相关依赖库的安装

# 命令行安装keras、h5py、tensorflow
pip3 install keras
pip3 install h5py
pip3 install tensorflow

如果tensorflowan命令行安装失败,可以在这里下载whl包Python Extension Packages for Windows(进入网址后ctrl+F输入tensorflow可以快速搜索)

2.配置运行环境

下载VGG16模型z 放入如下目录当中

③ 学Python能干什么

Python可以做什么?
1)网站后端程序员:使用它单间网站,后台服务比较容易维护。如:Gmail、Youtube、知乎、豆瓣
2)自动化运维:自动化处理大量的运维任务
3)数据分析师:快速开发快速验证,分析数据得到结果
4)游戏开发者:一般是作为游戏脚本内嵌在游戏中
5)自动化测试:编写为简单的实现脚本,运用在Selenium/lr中,实现自动化。
6)网站开发:借助django,flask框架自己搭建网站。
7)爬虫获取或处理大量信息:批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、系统管理员的脚本任务等。

④ 现在学好python能干什么

python可以做什么

1 首先,最基本的功能就是借助python中自带的科学计算包Numpy、padas、matplotlib等,完成复杂的数据分析。

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⑤ 什么事python

Python是一种计算机编程语言,是一门非常适合0基础学习的编程语言,前景好、待遇高、岗位多、需求量大。
Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum 于1990 年代初设计,是一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言,随着版本的不断更新和语言新功能的添加,被用于独立的、大型项目的开发。
Python解释器易于扩展,可以使用C或者C++扩展新的功能和数据类型。Python也可用于定制化软件中的扩展程序语言,Python丰富的标准库,提供了适用于各种主要系统平台的源码或机器码。
Python具备以下优势:
简单:Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
易学:Python极其容易上手,因为Python有极其简单的说明文档。
易读、易维护:风格清晰划一、强制缩进。
速度快:Python 的底层是用 C 语言写的,很多标准库和第三方库也都是用 C 写的,运行速度非常快。
免费、开源:Python是FLOSS(自由/开放源码软件)之一。使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。
高层语言:用Python语言编写程序的时候无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。
可移植性:由于它的开源本质,Python已经被移植在许多平台上(经过改动使它能够工作在不同平台上)。这些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、PocketPC、Symbian以及Google基于linux开发的android平台。

⑥ 大家用python都做过什么

一起来看看Python语言的用途盘点~
1、抢票
大家出去旅游或者留学生放假需要买往返机票的时候,为了买到最低或相对低价的票,常常需要下好几个手机App,或者连续几天不停登录不同的网站来回比价!费时费力不说,有时候买完票发现还有更便宜的,这就很难受了。不过用Python(BeautifulSoup,Tinyurl,Googlevoice包)写个抓机票网站查询结果网页的程序,放到Amazon EC2的服务器上,每十五分钟抓一下网页的票价,低于某个价格就调用Google Voice的发短信功能把URL发条短信给自己抢票!同理,Python还可以用来抢火车票。相信国内异地工作or学习的朋友们都经历过,春运的票真的好难抢。GitHub上用Python抢票的项目在春运前就又重回到另了Top榜单。
2、画画
这里说的画画,不是真的然计算机可以直接进行绘画创作,而是用Python对图片进行艺术加工。说白了,就是通过Python语言的深度学习算法包去训练计算机模仿世界名画的风格。比如梵高的名作《向日葵》作为模板,在顺便选择一个待转化的图片,就能利用Python把普通的图片转化成大师的作品风格。听上去好像没有什么实际的用处,实际上可以为我们的生活增添不少艺术性。假以时日,随着Python在艺术绘画领域的发展,相信会为我们带来更大的惊喜!
3、数据可视化
Python已经成为数据分析的首选语言。对于像pandas,NumPy和matplotlib这样以数据为中心的库,任何熟悉Python语言的语法和规则的人都可以将其部署为处理,操作和可视化数据的强大工具。
4、自动化脚本
Python可以自动化的批量处理大量的数据,因此自动化脚本用 Python 来写是很爽的,那些频繁的、重复的、无脑的操作,你都可以自己写一个 Python 脚本让电脑帮你操作,可以节省你大量的时间。别人一个文件一个文件的操作,一条命令一条命令的执行。
5、web应用开发
在国内,豆瓣一开始就使用Python作为web开发基础语言,知乎的整个架构也是基于Python语言,这使得web开发这块在国内发展的很不错。 youtube 世界最大的视频网站也是Python开发的哦~还有非常出名的instagram 也是用Python开发的。因此,目前国内的Python开发岗位也一直在增加。
因此,掌握Python语言能做的事情实在是太多了!在未来,随着人工智能和大数据的发展,相信Python的应用会更加广泛。

⑦ python可以做哪些有趣的事情

1. Python3 实现色情图片识别

2. Python3 图片隐写术

3. 200 行 Python 代码实现 2048

4. Python实现3D建模工具

5. 使用 Python 定制词云

6. Python3 智能裁切图片

7.微信变为聊天机器人

8. 使用 Python 解数学方程

9. 使用 Python 创建照片马赛克

10. Python 基于共现提取《釜山行》人物关系

11. Python 气象数据分析:《Python 数据分析实战》

12. NBA常规赛结果预测:利用Python进行比赛数据分析

13. Python 的循环语句和隐含波动率的计算

14. K-近邻算法实现手写数字识别系统

15. 数独游戏的 Python 实现与破解

16. 基于 Flask 与 MySQL 实现番剧推荐系

17. Python 实现英文新闻摘要自动提取

18. Python 解决哲学家就餐问题

19. Ebay 在线拍卖数据分析

20. 神经网络实现人脸识别任务

21. 使用 Python 解数学方程

22. Python3 实现火车票查询工具

23. Python 实现端口扫描器

24. Python3 实现可控制肉鸡的反向Shell

25. Python 实现 FTP 弱口令扫描器

26. 基于PyQt5 实现地图中定位相片拍摄位置

27. Python实现网站模拟登陆

28.Python实现简易局域网视频聊天工具

29. 基于 TCP 的 python 聊天程序

30. Python3基于Scapy实现DDos

31. 高德API + Python 解决租房问题

32. 基于 Flask 与 RethinkDB 实现TODO List

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