pythonlist倒序遍历

‘壹’ python中的list的sort方法怎样逆序输出

很简单啊， sort 支持 reverse 参数，看下面的例子，分别按照正常顺序 （升序）排列，以及按照逆序排列。

>>>l=[7,3,9,1,12,-8]
>>>l.sort()
>>>l
[-8,1,3,7,9,12]
>>>l=[7,3,9,1,12,-8]
>>>l.sort(reverse=True)
>>>l
[12,9,7,3,1,-8]

‘贰’ Python中，如何给列表排序

Python中给列表排序的方式有很多，可以自己实现，也可以用Python提供的方法
使用Python提供的方法：
列表.sort()
列表.sort(reverse=True)

自己实现：
num_list = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]
print(num_list)
n = len(num_list)

# 遍历所有数组元素
for i in range(n):

for j in range(0, n - i - 1):

if num_list[j] > num_list[j + 1]:
num_list[j], num_list[j + 1] = num_list[j + 1], num_list[j]

print(num_list)
代码发到这边格式有点乱，有需要的话可以去到黑马程序员社区。有很多计算机技术的基础入门和高级进阶的内容，源码什么的也都有。

‘叁’ python 怎么多线程遍历list

可以对第二个list的元素进行遍历，检查是否出现在第二个list当中，如果使用表理解，可以使用一行代码完成任务。 list1 = [1,2,3,4,5] list2 = [4,5,6,7,8] print [l for l in list1 if l in list2] # [4,5] 如果每一个列表中均没有重复的元素，...

‘肆’ python中遍历list 是什么 意思

说通缩一点，就是循环从第一个元素到最后的元素依次访问一次。

‘伍’ python中列表的遍历

没有优雅的方法解决，只有不要使用print语句，如楼上所说，或者使用python3.X中的print函数（通过

from __future__ import print_function使能print函数形式）

其实，在python2.X手册中对print语句描述说：（python2.7.2官方帮助文档）
一个空格会被自动打印在每个对象前，
除非：（1）还没有输出写到标准输出中
（2）当最后一个写到标准输出的是一个除了空格‘ ’的空白字符
（3）当最后写到标准输出的不是一个print语句。

所以在apple、banana等每个字符前都有一个空格。（apple的a前也有空格呢！）

一个好的解决办法是使用python3.X中的print函数。
通过在文件前面加上：
from __future__ import print_function
就可以使用print的函数形式了。
print函数的语法：
print([object, ...][, sep=' '][, end='\n'][, file=sys.stdout])
默认下，若没有指定sep，则使用空格。没指定end，则使用换行符。没指定输出文件则输出到标准输出。
例如：print('hello','world',sep='-',end='#')输出：
hello-world#
所以，你的程序可改为：
from __future__ import print_function
list = ["apple", "banana", "grape", "orange"]
for x in range(len(list)):
print('list[%d]:'%x,end='')
for y in range(len(list[x])):
print(list[x][y],sep='',end='')
print('')

至于： 'list[%d]:'%x 这里的百分号，是一个对字符串的操作符。百分号使得百分号前面的字符串中

的%d被百分号后的x的值替换掉。

‘陆’ 如何进行从后往前遍历列表 python

如果是正好在字符串结尾，可以用正则表达式的

如果不是的话，老老实实

地从前到后的匹配字符串好了。

字符串匹配算法和检索方向

是相关的，一般的算法设计都是考.

‘柒’ python list遍历问题，跪求大神指导

list=[('1abc','11112sfgsd'),('g5sd','11112rtrt'),
('y234','eare4543'),('wetw','eareewtwe'),('ryhe','eare'),
('8989','5633tewtt'),('a34f','ertyey')]
list2=[]
#找键值插入
foreinlist:
head=e[1].split('')[0]#提取键值
found=False
idx=0
forrinlist2:#看键值是否存在
ifr[0]==head:
found=True;
break
idx=idx+1
iffound:
list2[idx][1].append(e)#存在直接追加
else:
list2.append([head,[e]])#不存在创建新list
#Tuple化
list3=[]
foreinlist2:
list3.append((e[0],tuple(e[1])))
list3=tuple(list3)

print(list3)

运行结果：

‘捌’ python 输出列表（list）的 倒序的三种方法

lists = [1,3,4,5,6,7,9,2]

# 切片

print lists[::-1]

# 函数reverse 对数组进行操作

lists.reverse()

print lists

# 函数reversed 返回一个迭代对象，需要list化

print list(reversed(lists))

python 输出列表（list）的 倒序的三种方法

‘玖’ python如何遍历2个list

找两个list元素少的，index遍历完所有的，遍历完后，把此时的index记住。然后直接循环那个较长list的剩余部分。代码可以参考下面的

list1=[1,2,3,4,5,6,7]
list2=['a','b','c','d']
min_length=len(list1)iflen(list1)<len(list2)elselen(list2)
max_length=len(list1)iflen(list1)>len(list2)elselen(list2)
max_list=list1iflen(list1)>len(list2)elselist2
foriinrange(min_length):
printlist1[i]
printlist2[i]
forjinrange(i+1,max_length):
printmax_list[j]

‘拾’ Python中内置数据类型list，tuple，dict，set的区别和用法

这篇文章主要给大家介绍了Python中内置数据类型list,tuple,dict,set的区别和用法，都是非常基础的知识，十分的细致全面，有需要的小伙伴可以参考下。

Python语言简洁明了，可以用较少的代码实现同样的功能。这其中Python的四个内置数据类型功不可没，他们即是list, tuple, dict, set。这里对他们进行一个简明的总结。
List
字面意思就是一个集合，在Python中List中的元素用中括号[]来表示，可以这样定义一个List:
L = [12, 'China', 19.998]

可以看到并不要求元素的类型都是一样的。当然也可以定义一个空的List:
L = []

Python中的List是有序的，所以要访问List的话显然要通过序号来访问，就像是数组的下标一样，一样是下标从0开始：
>>> print L[0]
12

千万不要越界，否则会报错
>>> print L[3]
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
IndexError: list index out of range

List也可以倒序访问，通过“倒数第x个”这样的下标来表示序号，比如-1这个下标就表示倒数第一个元素：
>>> L = [12, 'China', 19.998]
>>> print L[-1]
19.998

-4的话显然就越界了
>>> print L[-4]

Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#2>", line 1, in <mole>
print L[-4]
IndexError: list index out of range
>>>

List通过内置的append()方法来添加到尾部，通过insert()方法添加到指定位置（下标从0开始）：
>>> L = [12, 'China', 19.998]
>>> L.append('Jack')
>>> print L
[12, 'China', 19.998, 'Jack']
>>> L.insert(1, 3.14)
>>> print L
[12, 3.14, 'China', 19.998, 'Jack']
>>>

通过pop()删除最后尾部元素，也可以指定一参数删除指定位置：
>>> L.pop()
'Jack'
>>> print L
[12, 3.14, 'China', 19.998]
>>> L.pop(0)
12
>>> print L
[3.14, 'China', 19.998]

也可以通过下标进行复制替换
>>> L[1] = 'America'
>>> print L
[3.14, 'America', 19.998]

Tuple
Tuple可以看做是一种“不变”的List，访问也是通过下标，用小括号（）表示：
>>> t = (3.14, 'China', 'Jason')
>>> print t
(3.14, 'China', 'Jason')

但是不能重新赋值替换：
>>> t[1] = 'America'

Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#21>", line 1, in <mole>
t[1] = 'America'
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

也没有pop和insert、append方法。
可以创建空元素的tuple:
t = ()
或者单元素tuple (比如加一个逗号防止和声明一个整形歧义):
t = (3.14,)
那么tuple这个类型到底有什么用处呢？要知道如果你希望一个函数返回多个返回值，其实只要返回一个tuple就可以了，因为tuple里面的含有多个值，而且是不可变的（就像是java里面的final）。当然，tuple也是可变的，比如:
>>> t = (3.14, 'China', 'Jason', ['A', 'B'])
>>> print t
(3.14, 'China', 'Jason', ['A', 'B'])
>>> L = t[3]
>>> L[0] = 122
>>> L[1] = 233
>>> print t
(3.14, 'China', 'Jason', [122, 233])

这是因为Tuple所谓的不可变指的是指向的位置不可变，因为本例子中第四个元素并不是基本类型，而是一个List类型，所以t指向的该List的位置是不变的，但是List本身的内容是可以变化的，因为List本身在内存中的分配并不是连续的。
Dict
Dict是Python中非常重要的数据类型，就像它的字面意思一样，它是个活字典，其实就是Key-Value键值对，类似于HashMap，可以用花括号{}通过类似于定义一个C语言的结构体那样去定义它：
>>> d = {
'Adam': 95,
'Lisa': 85,
'Bart': 59,
'Paul': 75
}
>>> print d
{'Lisa': 85, 'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Bart': 59}

可以看到打印出来的结果都是Key:Value的格式，可以通过len函数计算它的长度（List，tuple也可以）：
>>> len(d)
4
可以直接通过键值对方式添加dict中的元素：
>>> print d
{'Lisa': 85, 'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Bart': 59}
>>> d['Jone'] = 99
>>> print d
{'Lisa': 85, 'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Jone': 99, 'Bart': 59}

List和Tuple用下标来访问内容，而Dict用Key来访问： (字符串、整型、浮点型和元组tuple都可以作为dict的key)
>>> print d['Adam']
95

如果Key不存在，会报错：
>>> print d['Jack']

Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#40>", line 1, in <mole>
print d['Jack']
KeyError: 'Jack'

所以访问之前最好先查询下key是否存在：
>>> if 'Adam' in d : print 'exist key'

exist key

或者直接用保险的get方法：
>>> print d.get('Adam')
95
>>> print d.get('Jason')
None

至于遍历一个dict，实际上是在遍历它的所有的Key的集合，然后用这个Key来获得对应的Value:
>>> for key in d : print key, ':', d.get(key)

Lisa : 85
Paul : 75
Adam : 95
Bart : 59

Dict具有一些特点：
查找速度快。无论是10个还是10万个，速度都是一样的，但是代价是耗费的内存大。List相反，占用内存小，但是查找速度慢。这就好比是数组和链表的区别，数组并不知道要开辟多少空间，所以往往开始就会开辟一个大空间，但是直接通过下标查找速度快；而链表占用的空间小，但是查找的时候必须顺序的遍历导致速度很慢
没有顺序。Dict是无顺序的，而List是有序的集合，所以不能用Dict来存储有序集合
Key不可变，Value可变。一旦一个键值对加入dict后，它对应的key就不能再变了，但是Value是可以变化的。所以List不可以当做Dict的Key，但是可以作为Value:

>>> print d
{'Lisa': 85, 'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Jone': 99, 'Bart': 59}
>>> d['NewList'] = [12, 23, 'Jack']
>>> print d
{'Bart': 59, 'NewList': [12, 23, 'Jack'], 'Adam': 95, 'Jone': 99, 'Lisa': 85, 'Paul': 75}

Key不可重复。（下面例子中添加了一个'Jone':0，但是实际上原来已经有'Jone'这个Key了，所以仅仅是改了原来的value）

>>> print d
{'Bart': 59, 'NewList': [12, 23, 'Jack'], 'Adam': 95, 'Jone': 99, 'Lisa': 85, 'Paul': 75}
>>> d['Jone'] = 0
>>> print d
{'Bart': 59, 'NewList': [12, 23, 'Jack'], 'Adam': 95, 'Jone': 0, 'Lisa': 85, 'Paul': 75}

Dict的合并，如何将两个Dict合并为一个，可以用dict函数：
>>> d1 = {'mike':12, 'jack':19}
>>> d2 = {'jone':22, 'ivy':17}
>>> dMerge = dict(d1.items() + d2.items())
>>> print dMerge
{'mike': 12, 'jack': 19, 'jone': 22, 'ivy': 17}

或者
>>> dMerge2 = dict(d1, **d2)
>>> print dMerge2
{'mike': 12, 'jack': 19, 'jone': 22, 'ivy': 17}

方法2比方法1速度快很多，方法2等同于：
>>> dMerge3 = dict(d1)
>>> dMerge3.update(d2)
>>> print dMerge
{'mike': 12, 'jack': 19, 'jone': 22, 'ivy': 17}

set
set就像是把Dict中的key抽出来了一样，类似于一个List，但是内容又不能重复，通过调用set()方法创建：
>>> s = set(['A', 'B', 'C'])
就像dict是无序的一样，set也是无序的，也不能包含重复的元素。
对于访问一个set的意义就仅仅在于查看某个元素是否在这个集合里面：
>>> print 'A' in s
True
>>> print 'D' in s
False

大小写是敏感的。
也通过for来遍历：
s = set([('Adam', 95), ('Lisa', 85), ('Bart', 59)])
#tuple
for x in s:
print x[0],':',x[1]

>>>
Lisa : 85
Adam : 95
Bart : 59

通过add和remove来添加、删除元素（保持不重复），添加元素时，用set的add()方法：
>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.add(4)
>>> print s
set([1, 2, 3, 4])

如果添加的元素已经存在于set中，add()不会报错，但是不会加进去了：
>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.add(3)
>>> print s
set([1, 2, 3])

删除set中的元素时，用set的remove()方法：
>>> s = set([1, 2, 3, 4])
>>> s.remove(4)
>>> print s
set([1, 2, 3])

如果删除的元素不存在set中，remove()会报错：
>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.remove(4)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
KeyError: 4

所以如果我们要判断一个元素是否在一些不同的条件内符合，用set是最好的选择，下面例子：
months = set(['Jan','Feb','Mar','Apr','May','Jun','Jul','Aug','Sep','Oct','Nov','Dec',])
x1 = 'Feb'
x2 = 'Sun'

if x1 in months:
print 'x1: ok'
else:
print 'x1: error'

if x2 in months:
print 'x2: ok'
else:
print 'x2: error'

>>>
x1: ok
x2: error