用python画风车转轮

Ⅰ python怎么画𝑠𝑖𝑔𝑚𝑜𝑖𝑑(𝑥)函数图像

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def sigmoid(x):
# 直接返回sigmoid函数
return 1. / (1. + np.exp(-x))
def plot_sigmoid():
# param:起点，终点，间距
x = np.arange(-8, 8, 0.2)
y = sigmoid(x)
plt.plot(x, y)
plt.show()
if __name__ == '__main__':
plot_sigmoid()

Ⅱ 怎么用python绘图

你可以使用numpy和matplotlab这两个库来实现的你功能。

你的图可以参考：

http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/histogram_percent_demo.html

importmatplotlib
fromnumpy.randomimportrandn
importmatplotlib.pyplotasplt
frommatplotlib.tickerimportFuncFormatter

defto_percent(y,position):
#Ignorethepassedinposition.
#ticklocations.
s=str(100*y)

#
ifmatplotlib.rcParams['text.usetex']==True:
returns+r'$\%$'
else:
returns+'%'

x=randn(5000)

#Makeanormedhistogram.It'llbemultipliedby100later.
plt.hist(x,bins=50,normed=True)

#_percent.Thismultipliesallthe
#defaultlabelsby100,makingthemallpercentages
formatter=FuncFormatter(to_percent)

#Settheformatter
plt.gca().yaxis.set_major_formatter(formatter)

plt.show()

最主要的就是x轴和y轴的处理，我按照对数算了一下你提供的数据，好像和这个图效果不一样。

如果解决了您的问题请采纳！
如果未解决请继续追问

Ⅲ 如何和采用Python语言在turtle工具画散点

1 import turtle #导入turtle模块 2 turtle.color("blue") #定义颜色 3 turtle.penup() #penup和pendown()设置画笔抬起或放下时是否绘制直线 4 turtle.goto(-110,-25) #初始位置以中心坐标为(0,0) 5 turtle.pendown() 6 turtle.circle(45) #绘制...

Ⅳ 有大神可以用python的turtle模块画图吗，求解

from turtle import*
pensize(4)
penup()
fd(150)
right(90)
fd(200)
pendown()
seth(100)
fd(150)
seth(31)
circle(130,300)
seth(170)
fd(80)#shou
seth(85)
fd(30)#qiang
left(90)#qiang
fd(120)#qiang
left(90)#qiang
fd(40)#qiang
left(90)#qiang
fd(80)#qiang
right(90)
fd(45)
left(90)
fd(40)
left(90)
fd(21)
penup()
fd(30)
pendown()
seth(100)
circle(20,290)
seth(340)
fd(90)
seth(270)
fd(100)
penup()
seth(90)
fd(250)
pendown()
pensize(20)
seth(270)
fd(7)
penup()
seth(0)
fd(100)
pendown()
seth(90)
fd(7)
penup()

Ⅳ 怎么用python的turtle库画出这个图案，要代码

import turtle as t

def quad(color):

t.begin_fill()

t.color(color)

t.forward(100)

t.left(36)

t.forward(100)

t.left(36*4)

t.forward(100)

t.left(36)

t.forward(100)

t.end_fill()

t.left(36*3)

for i in range(10):

if i%2:

quad('#99c8de')

else:

quad('#e5b9c4')

两三年没碰海龟了，觉得没啥用，看你赏金又提了就回去学了学

Ⅵ Python作图程序

实战小程序：画出y=x^3的散点图

样例代码如下：

[python]view plain

• #coding=utf-8

• importpylabasy#引入pylab模块

• x=y.np.linspace(-10,10,100)#设置x横坐标范围和点数

• y.plot(x,x*x*x,'or')#生成图像

• ax=y.gca()

• ax.spines['right'].set_color('none')

• ax.spines['top'].set_color('none')

• ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')

• ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))

• ax.yaxis.set_ticks_position('left')

• ax.spines['left'].set_position(('data',0))

• ax.set_yticks([-1000,-500,500,1000])

• y.xlim(x.min(),x.max())#将横坐标设置为x的最大值和最小值

• y.show()#显示图像

[python]view plain

• importpylabasy

• 程序中引入的pylab属于matplotlib的一个模块，将其名字用y代替，其中包括了许多NumPy和pyplot模块中常用的函数，方便用户快速进行计算和绘图，十分适合在IPython交互式环境中使用。



[python]view plain

• y.np.linspace(-10,10,100)

• 此为numpy中的一个函数，返回的是等间距的值，numpy.linspace(a,b,c):a指的是开始位置，b表示的是结束位置，c表示产生点的个数（默认为50）

举例：

[python]view plain

• >>>np.linspace(2.0,3.0,num=5)

• array([2.,2.25,2.5,2.75,3.])

[python]view plain

• y.plot(x,x*x*x,'or')#生成图像

• 后面加上‘o'表示为散点图

'r'可设置颜色为红色，基本上和matlab的操作很像。

[python]view plain

• y.xlim(x.min(),x.max())

• 这条语句使用了xlim函数，将横坐标设置为x的大小