A. python其实很简单 第九章 列表与元组（一）
在前面，我们要保存一个数据，需要先定义一个变量，而且一个变量中只能保存一个数据。譬如，语句：a1=1，值“1”就被保存了，但要保存“2”，就还需要再定义一个变量：a2=2......这样以来，随着数据的增多，岂不是要定义更多的变量吗？
可以使用一个新的数据类型，它记录很多数据，并且将它们按照顺序存储在连续的内存空间中，这便是序列。Python中有5种常用的序列结构，分别是列表、元组、集合、字典和字符串。
9.1列表
语法格式：
listname=[element1,element2,element3,......,elementn]
其中，listname为列表名，element1,element2,element3,......,elementn表示列表中的元素。各个元素的数据类型可以相同，也可以不同，但通常元素的类型都是相同的，含义也是相同的。
如：
list1=[‘风’,’马‘,’牛’,1,2,3,’a’,’b’,’c’]就没有太多的实际用途。
list2=['张三','男',18,�']虽然元素的类型不同，但表示了同一个人的信息。
1、访问列表元素
列表中元素的索引号从0开始标记，访问列表元素时，可以直接按照索引号读取。
如：
list2=['张三','男',18,�']
print(list2[1]) #输出列表中索引号为1的元素
输出结果：男
和字符串一样，序列都是可以使用切片操作的。
如：
print(list2[:2])
输出结果：['张三', '男']
print(list2[2:])
输出结果：[18, �']
2、使用range()函数创建数值列表
格式：range(start, stop [,step]) ；start 指的是计数起始值，默认是 0；stop 指的是计数结束值，但不包括 stop ；step 是步长，默认为 1，不可以为 0 。range() 方法生成一段左闭右开的整数范围。
可以使用range()函数创建数值列表，如：
list1=list(range(10,20,2))
print(list1)
运行结果：[10, 12, 14, 16, 18]
3、删除列表
语法格式如下：
del listname
其中，listname为要删除列表的名称。
删除列表与删除变量的方法是完全一样的，前面已经介绍过了。
4、遍历列表
常用的遍历列表的方法有是利用for语句，举例如下：
list1=list(range(10))
for item in list1:
print(item,end=' ') # end=’ ‘表示以空格结束，如果不写这个参数，相当于默认值end=’ ’
输出结果：0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
为了获取列表元素的索引值，就需要使用enumerate()函数。
list1=list(range(10,20,2))
for index,item in enumerate(list1):
print(index,'-',item,end=' ')
输出结果：0 - 10 1 - 12 2 - 14 3 - 16 4 - 18
5、追加、修改和删除列表元素
追加元素
>>> list1=['春','夏','秋']
>>> list1.append('冬')
>>> list1
['春', '夏', '秋', '冬']
还有一种方法，就是使用“+”号将两个序列连接起来。如：
list1=['春','夏','秋']
list1=list1+['冬']
print(list1)
输出结果为：['春', '夏', '秋', '冬']
注意，下面的做法是错误的：
>>> list1=['春','夏','秋']
>>> list1=list1+'冬'
Traceback (most recent call last):
File " ", line 1, in
list1=list1+'冬'
TypeError: can only concatenate list (not "str") to list
从这个提示可知，列表只能与列表连接，而不能与字符串连接。
修改元素
>>> list1[2]='autumn' #通过索引对元素直接赋值
>>> print(list1)
['春', '夏', 'autumn', '冬']
删除元素
>>> del list1[2] #通过索引直接删除元素
>>> print(list1)
['春', '夏', '冬']
6、列表元素排序
在讨论列表元素排序时，为了将有序列表变成无序列表，这里用到了shuffle()函数，但它不是Python的内置函数，需要先使用import语句将random模块包含进来，这样才能像使用内置函数那样使用扩展模块中的函数。
>>> import random #导入random模块
>>> list1=list(range(10)) #生成列表，元素为0到9的整数。
>>> list1
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> random.shuffle(list1) #用random包中的shuffle()函数将list1中元素次序打乱
>>> list1
[8, 6, 3, 5, 0, 7, 1, 9, 2, 4]
>>> list1.sort() #对list1升序排列
>>> list1
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> random.shuffle(list1) #将list1顺序重新打乱
>>> list1
[5, 9, 7, 8, 4, 3, 2, 0, 6, 1]
>>> list1.sort(reverse=True) #对list1降序排列
>>> list1
[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
方法sort()的语法格式：
listname.sort(key=None,reverse=False)
其中，listname表示要排序的列表；key表示指定一个键，如”key=str.lower”表示排序时不区分字母大小写；reverse为True表示降序排列（为默认值，可省缺），为False表示升序排列。
还有一个函数sorted()，功能与方法sort()相似。格式如下：
sorted(listname,key=None,reverse=False)
7、 利用列表推导式快速生成一个列表
例1：生成指定范围的数值列表。
>>> import random
>>> list1=[random.randint(0,20) for i in range(10)]
>>> list1
[16, 20, 19, 6, 5, 7, 10, 5, 12, 5] #生成了包含10个值在0到20之间的元素构成的列表。
例2：根据现有列表生成新的列表。
>>> radius=list(range(1,6)) #生成列表 radius保存半径的值
>>> radius
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> s=[round(2*3.14*r,2) for r in radius]
#生成列表s，将计算得到的周长值保存起来，其中round（）可以保留指定小数位，格式 round(var, n)，var为变量名，n为指定保留小数位。
>>> s
[6.28, 12.56, 18.84, 25.12, 31.4]
例3：从列表中选择符合条件的元素组成新的列表。
>>> score=[98,65,77,56,82,89] #列表score用来存储成绩
>>> good=[x for x in score if x>=80]
#从列表score中选取>=80的元素存入新列表good中
>>> good
[98, 82, 89]
count()、index()和sum()方法
count()方法
用于统计指定元素在列表中出现的次数。
例：
>>> list1=['a','b','c','d','e','f','c','d','e','a','b','c','d']
>>> num=list1.count('c') #统计列表list1中'c'的个数
>>> num
3
index()方法
用于获取指定元素在列表中第一次出现的索引值。
>>> list1=['a','b','c','d','e','f','c','d','e','a','b','c','d']
>>> position=list1.index('c')
>>> position
2
sum()方法
用于计算数值列表中全部或指定元素的和。
>>> list1=[1,2,3,4,5]
>>> total=sum(list1) #计算列表list1中全部元素的和
>>> total
15
>>> total=sum(list1,1) #在列表list1全部元素的和后，在加上参数（“1”）的值
>>> total
16
>>> total=sum(list1[:2]) #计算切片list1[:2]中各元素的和
>>> total
3
二维列表
格式：listname[下标1][下标2]
其中，listname表示列表的名称，下标1表示列表中的行号，下标2表示列表中的列号。对于n行m列的二维列表，第一个元素的行号和列号都是0，最后一个元素的行号和列号都是n-1。如下所示：
list[0][0] list[0][1] list[0][2] ............ list[0][m-1]
list[1][0] list[1][1] list[1][2] ............ list[1][m-1]
......
......
list[n-1][0] list[n-1][1] list[n-1][2] ............ list[n-1][m-1]
通俗地讲，如果一个列表中的元素本身就是一个列表，则这个列表就是一个二维列表。
如：
>>> list1=['a1','b1','c1','d1']
>>> list2=['a2','b2','c2','d2']
>>> list3=['a3','b3','c3','d3']
>>> listtwo=[list1,list2,list3]
>>> listtwo
[['a1', 'b1', 'c1', 'd1'], ['a2', 'b2', 'c2', 'd2'], ['a3', 'b3', 'c3', 'd3']]
如果要查看二维列表listtwo按照行、列的排列，可以运行如下代码：
for i in range(3):
for j in range(4):
print(listtwo[i][j],end=' ')
print()
运行结果：
a1 b1 c1 d1
a2 b2 c2 d2
a3 b3 c3 d3
如果要读取二维列表中的某一行，可以使用如下方法：
>>> listtwo[2] #读取第3行的元素（注意索引号都是从0开始的）
['a3', 'b3', 'c3', 'd3']
如果要读取某一个元素的值，可以使用如下方法：
>>> listtwo[2][2] #读取第3行第3列的元素
'c3'
B. Python中定义函数默认参数值的使用注意事项
4.7.1. 默认参数值
最常用的一种形式是为一个或多个参数指定默认值。这会创建一个可以使用比定义是允许的参数更少的参数调用的函数，例如:
def ask_ok(prompt, retries=4, complaint='Yes or no, please!'):
while True:
ok = input(prompt)
if ok in ('y', 'ye', 'yes'):
return True
if ok in ('n', 'no', 'nop', 'nope'):
return False
retries = retries - 1
if retries < 0:
raise OSError('uncooperative user')
print(complaint)
这个函数可以通过几种不同的方式调用:
只给出必要的参数:
ask_ok('Do you really want to quit?')
给出一个可选的参数:
ask_ok('OK to overwrite the file?', 2)
或者给出所有的参数:
ask_ok('OK to overwrite the file?', 2, 'Come on, only yes or no!')
这个例子还介绍了 in 关键字。它测定序列中是否包含某个确定的值。
默认值在函数 定义 作用域被解析，如下所示:
i = 5
def f(arg=i):
print(arg)
i = 6
f()
将会输出 5。
重要警告: 默认值只被赋值一次。这使得当默认值是可变对象时会有所不同，比如列表、字典或者大多数类的实例。例如，下面的函数在后续调用过程中会累积（前面）传给它的参数:
def f(a, L=[]):
L.append(a)
return L
print(f(1))
print(f(2))
print(f(3))
这将输出:
[1]
[1, 2]
[1, 2, 3]
如果你不想让默认值在后续调用中累积，你可以像下面一样定义函数:
def f(a, L=None):
if L is None:
L = []
L.append(a)
return L
C. Python中的列表
列表(list)是Python中一个非常重要的类型，用于管理一组数据，列表的形式如下所示
country = ['China', 'Germany', 'Russia', 'America']
1)数据包含在引号中，Python中单引号和双引号具有相同的作用
2)使用逗号分隔数据，整个列表包含在一个中括号中
3)适用赋值操作符将一个列表赋值给一个变量名如上述例子中的“country”， Python的变量名不需要声明类型
country = []
列表不仅可以存放字符串这样的数据，还可以存放混合类型的数据，例如在列表中存储列表
除了列表外还可以存储字典和元组，字典和元组另作介绍
列表可以像数组那样通过下标获取列表中的数据，数据类型---字符串
列表可以适用冒号“：”操作符选取列表中的一部分数据，选取出的数据成为切片，实际上是字列表，但这些数据需要是连续的。
此外数据可以正向取如示例中的“0 ： 2”得到列表['China', 'Germany']， 也可以反向取如“-2：-1”
需要注意的是即使切片只取一个数据得到的也是一个列表，而不是一个字符串，与使用索引得到的数据是不同的
添加数据可以使用 insert() 和 append() 两种方法，如下所示：
insert() 第一个参数确定插入的位置，在这个位置之后插入需要插入的数据， append() 将数据添加到列表的尾部
从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置
只能查找第一层数据，如果差列表中的列表，需要将列表全部输入。函数中的start和stop用于确定搜索范围
移除列表中的一个元素（默认最后一个元素），并且返回该元素的值
移除列表中某个值的第一个匹配项
反向列表中元素
对原列表进行排序
D. 如何在Python中定义静态变量
Python使用函数默认值实现函数静态变量的方法，具体方法如下：
一、Python函数默认值
Python函数默认值的使用可以在函数调用时写代码提供方便，很多时候我们只要使用默认值就可以了。 所以函数默认值在python中用到的很多，尤其是在类中间，类的初始化函数中一帮都会用到默认值。 使用类时能够方便的创建类，而不需要传递一堆参数。
只要在函数参数名后面加上 ”=defalut_value”，函数默认值就定义好了。有一个地方需要注意的是，有默认值的参数必须在函数参数列表的最后，不允许将没有默认值的参数放在有默认值的参数后，因为如果你那样定义的话，解释器将不知道如何去传递参数。
先来看一段示例代码：
def ask_ok(prompt, retries=4, complaint='Yes or no, please!'):
while True:
ok = raw_input(prompt)
if ok in ('y', 'ye', 'yes'): return True
if ok in ('n', 'no', 'nop', 'nope'): return False
retries = retries - 1
if retries < 0: raise IOError, 'refusenik user'
print complaint
你调用上面的函数时，可以修改重试次数和输出的提示语言，如果你比较懒得话，那么什么都不用改。
二、python使用函数默认值来实现函数静态变量的功能
Python中是不支持静态变量的，但是我们可以通过函数的默认值来实现静态变量的功能。
当函数的默认值是内容是可变的类时，类的内容可变，而类的名字没变。（相当于开辟的内存区域没有变，而其中内容可以变化）。
这是因为python中函数的默认值只会被执行一次，(和静态变量一样，静态变量初始化也是被执行一次。）这就是他们的共同点。
再来看下面的程序片段：
def f(a, L=[]):
L.append(a)
return L
print f(1)
print f(2)
print f(3)
print f(4,['x'])
print f(5)
其输出结果是：
[1]
[1, 2]
[1, 2, 3]
['x', 4]
[1, 2, 3, 5]
前面的好理解，为什么最后 “print f(5)”的输出是 “[1, 2, 3, 5]”呢？
这是因为 “print f(4,['x'])”时，默认变量并没有被改变，因为默认变量的初始化只是被执行了一次(第一次使用默认值调用)，初始化执行开辟的内存区（我们可以称之为默认变量）没有被改变，所以最后的输出结果是“[1, 2, 3, 5]”。
E. python 内置排序函数使用
python内置关于排序的工具主要有两个一个是列表自带的 sort() 方法，另外一个是 sorted() 函数。Python 列表内置方法可以直接修改列表。而 sorted() 内置函数从一个可迭代对象（列表，元组等都可以）构建一个新的排序列表。其函数原型分别如下：
对列表进行默认排序
从函数原型来看，可以看到两者都具有两个可选参数，它们都必须指定为关键字参数。
key 指定带有单个参数的函数，用于从 iterable 的每个元素中提取用于比较的键 (例如 key=str.lower)。默认值为 None (直接比较元素)。 key 形参的值应该是个函数（或其他可调用对象），它接受一个参数并返回一个用于排序的键。
假设有其他类型的变量，比如一个自定义的类或者列表中又是一个列表。以官网例子为例有这样一个列表，其元素为元组，
可以用以下方式按照年龄排序
类似的有自定义类
可以用如下方式进行排序
也可以显示定义一个函数，且只有一个参数，返回用于排序的键，比如
总之就是定义一个函数返回一个用于排序的键，可以用lambda函数或者 def 定义都可以。
上面实现的简单函数实际就是实现了返回一个有序结构的第 n 的元素，或者某个类中的某个属性，因此 Python 提供了便利功能，使访问器功能更容易，更快捷。operator 模块有 itemgetter() 、 attrgetter() 函数。分别完成返回第 n 个元素，某个属性功能。上面的排序可以用如下方式进行实现
在python2中，sort有一个 cmp 参数，即用一个函数来自定义比较，在python3中这种方式被取消。为了继承类似的用法，在 Python 3.2 中， functools.cmp_to_key() 函数被添加到标准库中的 functools 模块中。
这种作用先定义如何比较两个变量，以上面的学生列表按照年龄排序为例
这种做法自定义比较函数接收两个形参，返回比较结果（bool），而新式方法接受一个参数，返回的是比较的键。
假设有字典 d = {'b':2, 'a':1,'c':8,'d':4} ，则可以通过以下方式对字典按照键和值进行排序
F. python参数默认值 怎么是tuple
参数传递的事了。rol("hello",*args)这里面*args可以解压，就是把列表打散，然后复制给函数，当然函数里面也有*args，所以又生成了一个tuple。下面的输出结果跟你的一样。注意星号的用法。