算百分比的python编程

‘壹’ python 3 三维数组或者多维数组 怎么计算元素的百分比,详细里面会具体一点

在Python中，一个像这样的多维表格可以通过“序列的序列”实现。一个表格是行的序列。每一行又是独立单元格的序列。这类似于我们使用的数学记号，在数学里我们用Ai,j，而在Python里我们使用A[i][j]，代表矩阵的第i行第j列。

这看起来非常像“元组的列表”（Lists of Tuples）。

“列表的列表”示例

我们可以使用嵌套的列表推导式（list comprehension）创建一个表格。 下面的例子创建了一个“序列的序列”构成的表格，并为表格的每一个单元格赋值。
table= [ [ 0 for i in range(6) ] for j in range(6) ]
print table
for d1 in range(6):
for d2 in range(6):
table[d1][d2]= d1+d2+2
print table
123456

程序的输出结果如下：
[[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0]]
[[2, 3, 4, 5, 6, 7], [3, 4, 5, 6, 7, 8], [4, 5, 6, 7, 8, 9],
[5, 6, 7, 8, 9, 10], [6, 7, 8, 9, 10, 11], [7, 8, 9, 10, 11, 12]]
1234

这个程序做了两件事：创建了一个6 × 6的全0表格。 然后使用两枚骰子的可能组合的数值填充表格。 这并非完成此功能最有效的方式，但我们通过这个简单的例子来演示几项技术。我们仔细看一下程序的前后两部分。

程序的第一部分创建并输出了一个包含6个元素的列表，我们称之为“表格”；表格中的每一个元素都是一个包含6个0元素的列表。它使用列表推导式，对
于范围从0到6的每一个j都创建对象。每一个对象都是一个0元素列表，由i变量从0到6遍历产生。初始化完成之后，打印输出二维全0表格。

推导式可以从里向外阅读，就像一个普通表达式一样。内层列表[ 0 for i in range(6) ]创建了一个包含6个0的简单列表。外层列表[ [...] for j in range(6) ]创建了这些内层列表的6个深拷贝。

程序的第2个部分对2个骰子的每一个组合进行迭代，填充表格的每一个单元格。这由两层嵌套循环实现，每一个循环迭代一个骰子。外层循环枚举第一个骰子的所有可能值d1。内层循环枚举第二个骰子d2。

更新每一个单元格时需要通过table[d1]选择每一行；这是一个包含6个值的列表。这个列表中选定的单元格通过...[d2]进行选择。我们将掷骰子的值赋给这个单元格，d1+d2+2

其他示例

打印出的列表的列表不太容易阅读。下面的循环会以一种更加可读的形式显示表格。
>>>
for row in table:

...
print row

...
[2, 3, 4, 5, 6, 7]
[3, 4, 5, 6, 7, 8]
[4, 5, 6, 7, 8, 9]
[5, 6, 7, 8, 9, 10]
[6, 7, 8, 9, 10, 11]
[7, 8, 9, 10, 11, 12]
12345678910111213

作为练习，读者可以试着在打印列表内容时，再打印出行和列的表头。提示一下，使用"%2d" % value字符串运算符可以打印出固定长度的数字格式。

显示索引值（Explicit Index Values）

我们接下来对骰子表格进行汇总统计，得出累计频率表。我们使用一个包含13个元素的列表（下标从0到12）表示每一个骰子值的出现频率。观察可知骰子值2在矩阵中只出现了一次，因此我们期望fq[2]的值为1。遍历矩阵中的每一个单元格，得出累计频率表。
fq= 13 * [0]
for i in range(6):
for j in range(6):
c= table[i][j]
fq[ c ] += 1
12345

使用下标i选出表格中的行，用下标j从行中选出一列，得到单元格c。然后用fq统计频率。

这看起来非常的数学和规范。Python提供了另外一种更简单一些的方式。

使用列表迭代器而非下标

表格是列表的列表，可以采用无下标的for循环遍历列表元素。
fq= 13 * [0]
print fq
for row in table:
for c in row:
fq[c] += 1
print fq[2:]

‘贰’ python怎么实现统计百分比

>>>rate=0.23
>>>print("分类正确率是：%.2f%%"%(rate*100))
分类正确率是：23.00%
>>>
保留几位小数自己看着办

‘叁’ Python：利用format格式输出"百分数"

个人认为，format是最好用的格式输出方法。
利用format将" 小数转为对应的百分数 "输出的操作如下：

说明：{:%}用来将小数转换为百分数，其中的.2是保留两位小数。所以{:.2%}就是：将小数转为对应的百分数，并保留两位小数输出。

‘肆’ python语言format用法

Format为CString类的一个成员函数，它通过格式操作使任意类型的数据转换成一个字符串Format里面可以写普通的字符串，比如“mynameis”，但有些格式指令字符具有特殊意义，比如“%6s”。

Format(<表达式>[，<格式字符串>])其中，<表达式>：要格式化的数值、日期或字符串表达式。<格式字符串>：指定表达式的值的输出格式。格式字符有三类：数值格式、日期格式和字符串格式。格式字符要加引号。

方法如下：

1、首先按下“Win+R”组合键，打开运行窗口。

‘伍’ Python 百分数的输入

例如输入 10%
>>> a=input('请输入百分比:')
请输入百分比:'10%'
>>> a

‘陆’ python中如何计算百分数

#小智的智商从去年的100分提升到今年的132分，请计算小智智商提升的百分比，并用字符串格式化显示出“xx.x%”的形式，保留一位小数

lastYearIQ=100
thisYearIQ=132
growthRateIQ=(thisYearIQ-lastYearIQ)/lastYearIQ
print('小智智商今年比去年提高了%.1f%%'%(growthRateIQ*100))
#输出：小智智商今年比去年提高了32.0%

‘柒’ python 求百分比的问题

l.count(1)

‘捌’ python中的format函数怎么使用

常见于字符串格式化。

比如 print("第{0}天".format(d))。会打印"第5天"。

{:>15s}:{:<8.2f}中间的冒号,就是分隔两个数据的分隔符。

Python

是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码的复用性。Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。

‘玖’ python输出百分比的两种方式

方式1：参数格式化：{:.2%}、{:.1%}、{:.0%}

{:.2%}： 显示小数点后2位

print('percent: {:.2%}'.format(10/50))

percent: 25.00%

print('percent: {:.1%}'.format(10/50))

percent: 25.0%

print('percent: {:.0%}'.format(10/50))

percent: 25%

方式2：先格式化为float，再处理成%格式： {:.2f}%、{:.1f}%、 {:.0f}%

print('percent: {:.2f}%'.format(10/50*100))

percent: 25.00%

print('percent: {:.0f}%'.format(10/50*100))

percent: 25%

特别说明

方式二相对于方式一，把%提到{}外，但计算值的时候必须乘以100

‘拾’ python怎么取1358

在python中计算一个多维数组的任意百分比分位数，只需用np.percentile即可，十分方便import numpy as npa = print np.percentile(a,95) # gives the 95thpercentile补充拓展：如何解决hive同时计算多个分位数的问题众所周知，原生hive没有计算中位数的函数(有的平台会有)，只有计算分位数的函数percentile在数据量。
在学习python过程中数组是个逃不过去的一个关，既然逃不过去咱就勇敢面对它，学习一下python中数组如何使用。
数组定义和赋值python定义一个数组很简单，直接 arr = ; 现在arr数组已经被赋值了三个元素，其实这一步把数组定义和赋值都完成了，在开发中通常也是定义和赋值一步到位的。
Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。Python支持多种编程范型，包括函数式、指令式、结构化、面向对象和反射式编程。Python解释器易于扩展，可以使用C或C++（或者其他可以通过C调用的语言）扩展新的功能和数据类型。Python也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python拥有动态类型系统和垃圾回收功能，能够自动管理内存使用，并且其本身拥有一个巨大而广泛的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。