㈠ python 求问re模块匹配模式使用方法
\.就是点本身
.{3}就是3位任意字符
那么\..{3}的意思就是 点后面跟3位任意字符（比如 .com ）。
㈡ pythonre字符串为特定字符和数字组成
pythonre字符串为特定字符和数字组成
我们讲一下字符串类型和数字类型，这两个Python中基本数据类型之间的转换。也就是说字符串类型可以转为数字类型，数字类型也可以转为字符串类型。
数据类型差异
对于不同的数据类型，代码的行为有所不同。如下图所示，图中的print(5 + 10)是数值计算，而print('5' + '10')是字符串连接。
如果将字符串类型和数据类型连接在一起，则会发生错误。
数字类型转换为字符串类型
数字类型转换为字符串类型需要用到str()函数。
str()函数：将对象转化为适于人阅读的形式。返回一个对象的string格式。
语法如下所示：
class str(object='')
object -- 对象
如下图所示，变量num是数字类型，我们使用str()函数将这个数字类型转换成了字符串类型。
字符串类型转换为数字类型
字符串类型转换为数字类型需要用到int() 函数。
int() 函数：用于将一个字符串或数字转换为整型。
语法如下所示：
class int(x, base=10)
x -- 字符串或数字
base -- 进制数，默认十进制
x -- 字符串或数字
base -- 进制数，默认十进制
如下图所示，str1是字符串类型，使用int()函数将这个字符串类型的变量转换成了整型，最后与10相加等于15。
㈢ python中re库的常见用法
. 匹配除换行符外的任意字符
\d 匹配数字
\D 匹配非数字
\w 匹配数字字母下划线，支持中文
\W 小写w的反集
[abc] 匹配abc中任意一个
[a-f] 匹配字母a到f中的任意一个
x|y 匹配x或者y
^ 匹配字符串的开头
$ 匹配字符串的结尾
{3,5} 匹配次数，最少3个，最多5个
{3,} 至少匹配3次
* 匹配前一个字符，0次或多次
+ 匹配前一个字符，1次或多次
? 当前面不是数量表达式时，代表匹配0次或1次
举个栗子：
findall()函数的作用是匹配所有符合条件字符串，并以列表形式返回
由于.是匹配除换行符外的所有字符，{3,5} 匹配次数，最少3个，最多5个，在默认的贪婪模式下会匹配最多的字符，所以在列表中，字母a开头的字符串后面都跟了5个字符。
可以看到在非贪婪模式下，列表中的每一项都匹配最少的字符数。
从前往后，匹配到符合条件的最短的每一个字符串
边界字符：
^ 限定开头
$ 限定结尾
匹配分组：
() 提取出来的只有括号里匹配到的部分
上文中已经用到这个方法了，返回匹配到的字符串行表，如果没有匹配到的内容，则返回空列表。
flags参数是可以省略的，不省略时代表具有其他特殊的功能，如忽略大小写，忽略换行符等，re.S代表匹配时忽略换行符
re.search()和re.findall()的参数是一样的，只是返回结果不同，如果匹配到了，就返回该结果的正则表达式对象；如果没有匹配到，则返回None
使用re.search()返回匹配到的第一个字符串的正则表达式对象，找到了就会停止匹配。因此这个函数比较适合在一个大文本中找第一个出现的字符串。
若想让这个字符串展示出来，还需要借助group()函数。
举个栗子：
这个函数的作用是将正则表达式编译为一个正则表达式对象，如果要多次使用这个正则表达式的话，可以先编译，然后复用，使程序更高效一些，对这个对象继续使用.match(string)就可以显示匹配到的正则表达式对象，后续如果想要获取具体内容的话，和上面是一眼国的，直接使用group(0)就可以啦。
如果不考虑复用的话，和re.mach(pattern, string)的效果是一样的。
从运行结果也可以看出，re.match()和re.search()的区别，虽然二者都会返回匹配到的正则表达式对象，但是re.match()是从字符串的最开始位置开始匹配的，如果最开始的字符不匹配则会直接返回None；而re.search()则会一直往后找，直到找到第一个符合条件的字符串。
re.sub()函数用于替换字符串中的匹配项
举个栗子：
将所有数字替换为了一个空格。
㈣ Python re模块 正则表达式之compile函数
为了重复利用同一个正则对象，需要多次使用这个正则表达式的话，使用re.compile()保存这个正则对象以便复用，可以让程序更加高效。
1）re.compile
参数：
re.I 忽略大小写
re.L 表示特殊字符集 w, W, b, B, s, S 依赖于当前环境
re.M 多行模式
re.S 即为' . '并且包括换行符在内的任意字符（' . '不包括换行符）
re.U 表示特殊字符集 w, W, b, B, d, D, s, S 依赖于 Unicode 字符属性数据库
re.X 为了增加可读性，忽略空格和' # '后面的注释
案例：
在上面，当匹配成功时返回一个 Match 对象，其中：
2）re.findall
在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果有多个匹配模式，则返回元组列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。
注意： match 和 search 是匹配一次 findall 匹配所有。
参数：
案例：
3）re.finditer
和 findall 类似，在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并把它们作为一个迭代器返回。
案例：
4）re.split
split 方法按照能够匹配的子串将字符串分割后返回列表。
案例：
从上篇Python re模块 正则表达式到这篇，我们已经把常用的正则匹配的方法学会了。
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㈤ python如何安装re库
re库是Python关于正则表达式的一个内置模块，使用时无需下载，直接import即可。我们首先来看看re.py自己头部的注释是如何描述自己的:
这个模块提供与Perl语言中类似的正则表达式匹配操作，支持bytes和unicode两种格式的字符串，处理的字符串可以包含空字符以及超出ASCII码范围的字符(比如中文字符)。
正则表达式中既有'A'、'a'这种就代表自身的一般字符，又有一些具有特定含义的特殊字符，如|、(等。特殊字符既可以作为一个单纯的值表示它自身，也可以影响它周边1的正则表达式的解释。
re库中还包含一些特殊的字符序列，由\和一个字符组成的特殊序列在下表列出，如果\之后的字符不在下列表格中，正则表达式将会匹配字符本身，如\c匹配的就是字符c本身。我们发现如果 \小写字母 代表了某一含义，那么对应的 \大写字母 常常代表它的补集。
㈥ 新手怎么学习python
很多老司机都推荐新人找一本书来看，当然，如果你有充足的时间，那么就找一本浅显易懂的书，从头到尾看下去，同时把所有的例子都动手跑一边。但你觉得自己的时间并不多，想快速掌握这门语言，那么我极力推荐廖雪峰的Python 教程。因为我确实是从这个教程里面学到了很多，不懂得地方再查资料去补充。
找一个实际的项目去练手。我当时是因为要写一个爬虫项目，爬取 Instagram 的图片，如果选择用 java 的话就太笨重了。因此不得以我就选择了学习 Python。在这种条件下的效果比你平时学一门语言的效果要好很多。所以，最好的状态就是去做一个实际的项目。比如去搭建一个自己的博客网站。
找到一个已经会 Python 的司机。让他给你指出一条路子，同时在遇到卡壳的地方就找他指点。这样将会事半功倍，当然别人的时间也是有限的，所以当你遇到问题的时候，第一步应该是去搜索查找问题。
切勿浮躁，自信是成功的开始，虽然你已经看了很长时间的资料，但还是不能把程序跑起来。但相信我，几乎所有程序员一开始都是这样的状态，也都是一步步折腾过来的。
选择合适的教程。有些书籍是很经典，但未必就适合你。
多动手。不要只顾着看教程，一定要亲自动手让这些程序在自己电脑跑起来。
额外的知识，如英语、计算机基础知识
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学会查看官方文档
㈦ Python 标准库模块 - re
正则表达式引擎对正则表达式文本进行编译生成正则表达式对象，再由正则表达式对象对目标文本进行匹配，后返回匹配结果。
正则表达式中一共包含 2 中字符： 普通字符 、 元字符
匹配单个字符的元字符及其含义：
匹配重复性的元字符及其含义：
匹配位置的元字符及其含义：
分组匹配的元字符及其含义：
表示或运算的元字符：
转义元字符：
在 Python 中使用正则表达式，我们需要借助 re 模块提供的强大 API，下面我们就来学习几个 re 模块常用的接口吧~
参数说明： findall("正则表达式", "要匹配的字符串", flags=标志1|标志2|...)
返回值：以列表形式返回匹配到的字符串。
下面，我们用 findall 返回 Python 之禅中首尾用到的反义词：
运行结果：
当正则表达式中含有一个以上分组时， findall 返回的列表由元组构成，元组中包含每个分组匹配到的内容。如果只有一个分组，则返回由该分组匹配到的内容组所构成的列表：
match 函数返回的结果是一个 SRE_Match 对象：
SRE_Match 具有很多的属性，比如 .string 属性可以方便我们我获取在匹配时输入的字符串：
属性 .re 可以获取匹配时使用的编译后的正则表达式模式：
由于默认使用了 re.UNICODE ，所以我们这里的 w 可以匹配中文字符。
属性 .regs 则以列表的形式返回正则表达式匹配到的内容以及各个分组陪陪到的内容，不过请注意，返回的都是索引的形式：
可以使用序列切片来看一下我们的正则表达式及其中的两个分组所匹配到的内容：
SRE_Match 对象也提供了非常多好用的方法，比如 groups 可以获取各个分组匹配到的内容：
group 则可以灵活地获取正则表达式或对应分组匹配到的内容：
如果使用的正则表达式定义了分组的名称， group 还可以通过名称获取相应分组匹配的内容：
在定义了分组的名称之后，还可以方便地使用 groupdict 以字典的形式返回所有分组匹配的结果：
最后需要注意的是， match 从字符串的开头开始匹配，如果开头不符合要求，则直接返回 None 。
与 match 匹配开头不同， search 匹配第一个符合规则的字符串，未成功则返回 None 。参数： re.search(pattern, string, flags=0) ；返回值同 match 。
在介绍 match 的使用时，最后一个例子，由于我们在字符串前面添加了 'PYTHON' 导致 match 使用原来的正则表达式无法匹配，返回 None 。此时，使用 search 就可以迎刃而解啦：
运行结果：
小结：
参数： re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0) ， split 功能非常强大，以正则表达式匹配到的标志来分隔字符串，比如下面这样一个混乱的字符串，我们要提取其中所有的数字：
下面，我们就来详细介绍一下 split 的用法。
首先，是以单字符切割：
以分号切割时，共产生了 4 个子字符串，放在列表中返回。
下面，还是以单字符切割，但可以使用正则表达式中的 [] 来指定多种字符：
由于字符串 line 中有连续的 2 个分号，逗号或者空格，因此可以使用 [;s,]+ 来切割：
最后，上面的字符串在切割时，分隔符都没有被保留下来，使用括号捕获分组，即可保留分隔符：
re.sub 提供比字符串的 replace 方法更加强大的功能：对于输入的字符串 string ,利用正则表达式 pattern 强大的字符串处理功能，实现复杂的字符串替换处理为 repl ，返回被替换后的字符串。
下面的例子中，我们将句子中多余的空格和数字去掉：
如果想要知道替换过程中，共发生了多少次替换，可以使用 subn ：
小结：
上述的案例中，我们每次都需要传入正则表达式，相应的函数每次在调用时，都需要编译一次正则表达式。如果上述过程需要多次重复，那么每次都去耗费时间编译正则表达式是很不划算的。
re 模块为我们提供了 compile 函数，用来编译正则表达式模式，返回编译好模式。因此，可以把那些常用的正则表达式编译成正则表达式对象，以提高效率。
格式： re.compile(pattern, flags=0) ，其中 pattern 为编译时用的表达式字符串， flags 为编译标志位，用于修改正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等。常用的 flags 有：
注：使用按位或 | 连接多个 flags 。
我们上述介绍的 re 模块的匹配、分割、替换函数， compile 函数的返回值类提供了相应的方法，使用方式类似，只是不需要传入正则表达式字符串而已。
由于用法几乎一致，这里就不一一举例啦~
贪婪模式 ： * + ? {m,n} ，正则表达式的重复默认总是尽可能多得向后匹配内容。
非贪婪模式 ： *? +? ?? {m,n}? ，尽可能少的匹配内容。
㈧ python之re提取字符串括号内的内容
输出：
解释一下：
1.正则匹配串前加了r就是为了使得里面的特殊符号不用写反斜杠了。
2.[ ]具有去特殊符号的作用,也就是说[(]里的(只是平凡的括号
3.正则匹配串里的()是为了提取整个正则串中符合括号里的正则的内容
输出：
PS：这里再为大家提供2款非常方便的正则表达式工具供大家参考使用：
JavaScript正则表达式在线测试工具： http://tools.jb51.net/regex/javascript
正则表达式在线生成工具： http://tools.jb51.net/regex/create_reg
更多关于Python相关内容可查看本站专题：《 Python正则表达式用法总结 》、《 Python数据结构与算法教程 》、《 Python函数使用技巧总结 》、《 Python字符串操作技巧汇总 》、《 Python入门与进阶经典教程 》及《 Python文件与目录操作技巧汇总 》
参考： https://www.jb51.net/article/141283.htm
㈨ Python中re.split()用法
re.split 方法按匹配的子串将字符串分割后返回列表，它的使用形式如下：
参数
pattern:匹配的字符串
string:需要切分的字符串
maxsplit:分隔次数，默认为0(即不限次数)
flags:标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，比如：是否区分大小写，，，如下图所示
㈩ Python之re模块
re模块是python独有的匹配字符串的模块，该模块中提供的很多功能是基于正则表达式实现的，
而正则表达式是对字符串进行模糊匹配，提取自己需要的字符串部分，他对所有的语言都通用。
1、字符
2、字符集
3、量词
贪婪模式：总是尝试匹配尽可能多的字符
非贪婪则相反，总是尝试匹配尽可能少的字符。
{0,} 匹配前一个字符 0 或多次,等同于 * 元字符
{+,} 匹配前一个字符 1 次或无限次,等同于 + 元字符
{0,1 }匹配前一个字符 0 次或 1 次,等同于 ? 元字符
如果 () 后面跟的是特殊元字符如 (adc)* 那么*控制的前导字符就是 () 里的整体内容，不再是前导一个字符
4、特殊分组用法表：只对正则函数返回对象的有用
5、断言
从断言的表达形式可以看出，它用的就是分组符号，只不过开头都加了一个问号，这个问号就是在说这是一个非捕获组，这个组没有编号，不能用来后向引用，只能当做断言。
匹配 <title>xxx</title> 中 xxx ： (?<=<title>).*(?=</title>)
自己理解就是：
5、例子
（1）非
^(?!.*200).*$ ，只匹配200
^(?!.*[200|400]).*$ ，只匹配200和400
[^a-z] 反取,不含a-z字母的
（2） u4e00-u9fa5 中文
（3） r"([u4e00-u9fa5]s?[u4e00-u9fa5]+)" # 小 明 匹配这种单字中间有空格的
compile 函数用于编译正则表达式，生成一个正则表达式（ Pattern ）对象，供 match() 和 search() 这两个函数使用
match 尝试从字符串的 起始位置 匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，返回none。
search 扫描 整个字符串 并返回 第一个成功 的匹配。
re.match与re.search的区别:
正则表达式替换函数
替换匹配成功的指定位置字符串,并且返回替换次数，可以用两个变量分别接受
(2) 两个字符以上切割，放在 [ ] 中（不保留分隔符）：
(3) 使用 ( ) 捕获分组（保留分割符）：
在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。
注意： match 和 search 是匹配一次 ，findall 匹配所有。
用法：
注意1：一旦匹配成，再次匹配，是从前一次匹配成功的，后面一位开始的，也可以理解为匹配成功的字符串，不在参与下次匹配
注意2：如果没写匹配规则，也就是空规则，返回的是一个比原始字符串多一位的，空字符串行表
注意3：正则匹配到空字符的情况，如果规则里只有一个组，而组后面是 * 就表示组里的内容可以是 0 个或者多过，这样组里就有了两个意思：
一个意思是匹配组里的内容，
二个意思是匹配组里 0 内容（即是空白）
所以尽量避免用 * 否则会有可能匹配出空字符串
正则表达式，返回类型为表达式对象的
如：<_sre.SRE_Match object; span=(6, 7), match='a'>
返回对象的，需要用正则方法取字符串，