A. (源码分享)利用python识别提取图像文字（中文英文都可以）
你想了解怎么利用程序自动识别网站验证码吗？识别提取图像文字（中文英文都可以）
分享一点简单有用的小项目：python
源码分享如下：
看视频教程链接：（点击识别图像文字视频教程链接）
一、首先需要安装 Tesseract模块及 语言包
Tesseract OCR光学字符识别
Windows系统：
安装网站 （放在不需要权限的纯英文路径下）：
： https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/
可以下载一些语言包：
https://github.com/tesseract-ocr/
安装完成后，如果想要在命令行中使用Tesseract，那么应该设置环境变量。
还有一个环境变量需要设置的是，要把训练的数据文件路径也放到环境变量中。
在环境变量中，添加一个TESSDATA_PREFIX=C:path_to_tesseractdata eseractdata。
在Python代码中操作tesseract。需要安装一个库，叫做pytesseract。通过pip的方式即可安装：
pip install pytesseract
并且，需要读取图片，需要借助一个第三方库叫做PIL。通过pip list看下是否安装。如果没有安装，通过pip的方式安装：
pip install PIL
使用pytesseract将图片上的文字转换为文本文字的示例代码如下：
B. python中关于图片添加文字
1、在美图秀秀中打开图片，然后选择文字，在静态文字里面粘贴大段文字，点击应用文字后就会自动排版到画面中；2、但是美图秀秀的文字排版不支持自动换行功能，所以需要手动在文本框那里按回车换行。
C. opencv-python：在图片上写入文字
方式1：cv.putText（不支持中文）
原图
写入文字后的图片（汉字变为???）
方式2：使用PIL（支持中文）
原图
添加文字后的图片（支持添加汉字）
D. 利用python识别出图片中的文字
from kkb_ocr import ocr_word
url = 'https://xiaoke-asset-prod.kaikeba.com/python_ai/demos/demo1.jpg'
ocr_word(url)
E. 怎样用python在图片里添加一段文字
下载一个PIL图像处理库。接下来你想怎么做都可以了。
F. 如何用python将图片转为字符画
# coding:utf-8
# 为一张图片生成对应的字符集图片
from PIL import Image
import argparse
# 命令行输入参数处理
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('file') # 输入文件
parser.add_argument('-o', '--output') # 输出文件
parser.add_argument('--width', type=int, default=80) # 输出字符画宽
parser.add_argument('--height', type=int, default=80) # 输出字符画高
# 获取参数
args = parser.parse_args()
IMG = args.file
WIDTH = args.width
HEIGHT = args.height
OUTPUT = args.output
ascii_char = list("$@B%8&WM#*/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,\"^`'. ")
# 将256灰度映射到70个字符上
def get_char(r, b, g, alpha=256):
if alpha == 0:
return ' '
length = len(ascii_char)
gray = int(0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b)
unit = (256.0 + 1)/length
return ascii_char[int(gray/unit)]
if __name__ == '__main__':
im = Image.open(IMG)
im = im.resize((WIDTH, HEIGHT), Image.NEAREST)
txt = ""
for i in range(HEIGHT):
for j in range(WIDTH):
txt += get_char(*im.getpixel((j, i)))
txt += '\n'
print txt
# 字符画输出到文件
if OUTPUT:
with open(OUTPUT,'w') as f:
f.write(txt)
else:
with open("output.txt", 'w') as f:
f.write(txt)
G. python的图片转字符
from PILimport Image
ascii_char =list("!~#$%^&**()_+`=][\{}|;':<>?/")
#字符与RGB的对应的映射关系
def get_char(r,g,b,alpha=256):
if alpha ==0 :
return ' '
lenght =len(ascii_char)
gray =int(0.2126 * r +0.7152 * g +0.0722 * b)
unit = (256.0 +1)/lenght
return ascii_char[int(gray/unit)]
if __name__ =='__main__':
im = Image.open(r"C:\Users\鹏COMPUTER\Desktop\timg.jpg")
#这里是转换图片的大小，然后第二个参数表示图片的质量，一共有4种，低质量Image.NEARSET,双线性Image.BILINEAR，三次样条插值Image.BICUBIC，高质量Image.ANTIALIAS
im = im.resize((60,30),Image.NEAREST)
txt =""
for iin range(30):
for jin range(60):
#im.getpixel:根据坐标取得RGB对应的r，g，b三个值,这里的getpixel((i,j))的两个括号非常重要
txt += get_char(*im.getpixel((j,i)))
txt +='\n'
print(txt)
with open(r"C:\Users\鹏COMPUTER\Desktop\m.txt",'w')as f:
f.write(txt)
这是输出的字符串：
H. python词云如何把生成字弄在图片模型里
需要在图片上添加的文字。
在图片上添加的文字，要调整字体风格设置，字体大小设置，字体颜色设置。字体粗细设置。在使用putText方法在图片上添加文字的时，无法直接添加中文和无法导入字体文件，接下来我们利用另一库PIL来解决这个问题。
Python语言一直被称颂为很好学的一门编程语言，词云就是对网络文本中出现频率较高的关键词予以视觉上的突出，形成关键词云层或关键词渲染，从而过滤掉大量的文本信息，使浏览网页者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨。
I. python 怎样把一行中文添加到图片上面比如在下面图片上写一行字
#font=ImageFont.truetype("C:/Windows/Fonts/simsunb.ttf",20)
font=ImageFont.truetype('simsun.ttc',24)
im=Image.open('F:one'+time+'.jpg')
draw=ImageDraw.Draw(im)
text=unicode('你好','utf-8')
draw.text((20,20),text,font=font,fill=(0,0,0,0))
im.save('F:/'+time+'.jpg')
J. Python：截取图片后识别文字输出至剪切板
偶尔截取了一张图片，需要拷贝其中的文字（如下图），用键盘打字嫌麻烦，又容易出错。现希望对截图进行文字识别，并将结果保存至剪切板，方便直接粘贴。
1、 安装keyboard、Pillow、-aip和pyperclip四个第三方库。
2、 打开 网络API网络图片文字识别 ，点击 “立即使用” 。登录网络账号，点击 “创建应用” 。记录APP_ID，API_KEY和SECRET_KEY这3个关键信息。详细创建和调用过程可以参考 python怎么使用网络文字识别功能 和 网络API接口说明 。