⑴ python其实很简单 第十六章 目录管理
为实现“按名存取”，必须建立文件名与辅存空间中物理地址的对应关系，体现这种对应关系的数据结构称为文件目录。文件目录表目至少要包含文件名、文件的类型、文件的长度、访问权限、建立时间、访问时间和文件存储地址等内容。通过前面一章的介绍，我们已经知道在文件信息中已经包含了文件名、文件类型访问权限等信息，而存储地址的信息则包含在目录信息中。
16.1路径
路径通常用一个字符串来表示，可以按照路径信息定位到一个目录或文件。如：“C:UsersAdministratorPictures1.jpg”这个信息可以非常方便的找到这个图片文件，“C:UsersAdministratorPictures”这个信息可以帮助我们找到更多的图片文件。
这里所说的“路径”和上网时碰到的“地址”含义比较相似，互联网就相当于将个人电脑可以访问的范围扩大了，互联网中的地址也是对应某一个存储空间的路径，按照地址可以访问互联网上的信息，就如同按照路径可以找到计算机中的文件一样。
在Python中，可以导入 os模块 来进行目录操作。
1、获取当前工作目录getcwd()函数
例：
import os
print(os.getcwd())
运行结果：
C:
这个路径是当前Python IDLE所在的地址。
2、获取文件的绝对路径abspath()函数
abspath()函数是os模块的子模块path提供的一个函数。用法举例如下：
import os
print(os.path.abspath(r'test.txt'))
运行结果：
C: est.txt
16.2 目录操作类函数
1、判断目录是否存在exists()函数
exists()函数是os模块的子模块path中的函数。使用方法举例如下：
import os
print(os.path.exists(r'C:UsersAdministratorPictures1.jpeg'))
输出结果：
True
2、创建目录mkdir()函数和makedirs()函数
mkdir()函数和makedirs()函数都是由os模块提供的，下面举例说明用法和区别。
例1：
import os
path='d:test'
if not os.path.exists(path):
os.makedirs(path)
print('该文件目录创建成功！')
如果目录d: est已存在，则不再创建；若不存在，则创建。
例2：
import os
path='d:testtest1test11'
if not os.path.exists(path):
os.makedirs(path)
print('该文件目录创建成功！')
虽然目录d: est已存在，但可以在其下继续创建子目录。上面的代码可以成功地创建d: est est1 est11目录。
mkdir()函数和makedirs()函数用法基本一样，不同之处在于mkdir()函数只能能创建一级目录。
3、删除目录函数rmdir()函数
rmdir()函数是由os模块提供的。
例如：通过上面的例子已经建立了d: est est1 est11目录，现在去删除子目录test11（此子目录为空目录），代码如下：
import os
os.rmdir('d:testtest1test11')
如果要删除的目录非空（其下还包含有文件或文件夹），则不能删除，并且出现Windows文件操作错误的提示（Python是调用操作系统命令完成文件和目录操作的）。譬如d: est目录下含有有子目录，则不能对其进行如下删除操作。
import os
os.rmdir('d:test')
此时，会出现如下错误提示：
Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/zym/AppData/Local/Programs/Python/Python39/4.py", line 10, in
os.rmdir('d:test')
OSError: [WinError 145] 目录不是空的。: 'd:test'
4、删除非空目录函数rmtree()函数
rmtree()函数是由Python内置的标准模块shutil提供的，可以删除目录及目录下的文件和子目录。如删除d: est目录及其下的子目录和文件，可用如下代码：
import shutil
shutil.rmtree('d:test')
5、遍历目录walk()函数
walk()函数是由os模块提供的。
语法格式：
os.walk(top[, topdown=True[, onerror=None[, followlinks=False]]])
其中，top是所要遍历的目录的地址；topdown为可选参数，为 True时自上而下遍历 目录，为False时自下而上遍历目录，默认值为True；onerror为可选参数，用于指定异常处理方式，默认为忽略；followlinks为可选参数，如果为 True，则会遍历目录下的快捷方式(linux 下是软连接 symbolic link )实际所指的目录(默认关闭)，如果为 False，则优先遍历 top 的子目录。
该函数的返回值为一个三元组(root,dirs,files)。root 所指的是当前正在遍历的这个文件夹的本身的地址；dirs 是一个 list ，内容是该文件夹中所有的目录的名字(不包括子目录)；files 同样是 list , 内容是该文件夹中所有的文件(不包括子目录)。
例：遍历d: est目录及其子目录下的所有子目录和文件：
d: est目录及其下的子目录和文件
import os
path='d:test'
tups=os.walk(path) # 函数walk()的返回值为三元组
for root,dirs,files in tups: # 遍历这个三元组
for name in dirs: #遍历存放目录值的元组
print('dir：',os.path.join(root,name))
for name in files: #遍历存放文件名值的元组
print('file：',os.path.join(root,name))
运行结果如下：
dir： d: est est1
dir： d: est est1 est11
dir： d: est est1新建文件夹
file： d: est est1新建文本文档.txt
file： d: est est1 est11新建文本文档.txt
⑵ Python中的“迭代”详解
迭代器模式：一种惰性获取数据项的方式，即按需一次获取一个数据项。
所有序列都是可以迭代的。我们接下来要实现一个 Sentence（句子）类，我们向这个类的构造方法传入包含一些文本的字符串，然后可以逐个单词迭代。
接下来测试 Sentence 实例能否迭代
序列可以迭代的原因：
iter()
解释器需要迭代对象 x 时，会自动调用iter(x)。
内置的 iter 函数有以下作用：
由于序列都实现了 __getitem__ 方法，所以都可以迭代。
可迭代对象：使用内置函数 iter() 可以获取迭代器的对象。
与迭代器的关系：Python 从可迭代对象中获取迭代器。
下面用for循环迭代一个字符串，这里字符串 'abc' 是可迭代的对象，用 for 循环迭代时是有生成器，只是 Python 隐藏了。
如果没有 for 语句，使用 while 循环模拟，要写成下面这样：
Python 内部会处理 for 循环和其他迭代上下文（如列表推导，元组拆包等等）中的 StopIteration 异常。
标准的迭代器接口有两个方法：
__next__ ：返回下一个可用的元素，如果没有元素了，抛出 StopIteration 异常。
__iter__ ：返回 self，以便在需要使用可迭代对象的地方使用迭代器，如 for 循环中。
迭代器：实现了无参数的 __next__ 方法，返回序列中的下一个元素；如果没有元素了，那么抛出 StopIteration 异常。Python 中的迭代器还实现了 __iter__ 方法，因此迭代器也可以迭代。
接下来使用迭代器模式实现 Sentence 类：
注意， 不要 在 Sentence 类中实现 __next__ 方法，让 Sentence 实例既是可迭代对象，也是自身的迭代器。
为了“支持多种遍历”，必须能从同一个可迭代的实例中获取多个独立的迭代器，而且各个迭代器要能维护自身的内部状态，因此这一模式正确的实现方式是，每次调用 iter(my_iterable) 都新建一个独立的迭代器。
所以总结下来就是：
实现相同功能，但却符合 Python 习惯的方式是，用生成器函数代替 SentenceIteror 类。
只要 Python 函数的定义体中有 yield 关键字，该函数就是生成器函数。调用生成器函数，就会返回一个生成器对象。
生成器函数会创建一个生成器对象，包装生成器函数的定义体，把生成器传给 next(...) 函数时，生成器函数会向前，执行函数定义体中的下一个 yield 语句，返回产出的值，并在函数定义体的当前位置暂停，。最终，函数的定义体返回时，外层的生成器对象会抛出 StopIteration 异常，这一点与迭代器协议一致。
如今这一版 Sentence 类相较之前简短多了，但是还不够慵懒。 惰性 ，是如今人们认为最好的特质。惰性实现是指尽可能延后生成值，这样做能节省内存，或许还能避免做无用的处理。
目前实现的几版 Sentence 类都不具有惰性，因为 __init__ 方法急迫的构建好了文本中的单词列表，然后将其绑定到 self.words 属性上。这样就得处理整个文本，列表使用的内存量可能与文本本身一样多（或许更多，取决于文本中有多少非单词字符）。
re.finditer 函数是 re.findall 函数的惰性版本，返回的是一个生成器，按需生成 re.MatchObject 实例。我们可以使用这个函数来让 Sentence 类变得懒惰，即只在需要时才生成下一个单词。
标准库提供了很多生成器函数，有用于逐行迭代纯文本文件的对象，还有出色的 os.walk 函数等等。本节专注于通用的函数：参数为任意的可迭代对象，返回值是生成器，用于生成选中的、计算出的和重新排列的元素。
第一组是用于 过滤 的生成器函数：从输入的可迭代对象中产出元素的子集，而且不修改元素本身。这种函数大多数都接受一个断言参数(predicate)，这个参数是个 布尔函数 ，有一个参数，会应用到输入中的每个元素上，用于判断元素是否包含在输出中。
以下为这些函数的演示：
第二组是用于映射的生成器函数：在输入的单个/多个可迭代对象中的各个元素上做计算，然后返回结果。
以下为这些函数的用法：
第三组是用于合并的生成器函数，这些函数都可以从输入的多个可迭代对象中产出元素。
以下为演示：
第四组是从一个元素中产出多个值，扩展输入的可迭代对象。
以下为演示：
第五组生成器函数用于产出输入的可迭代对象中的全部元素，不过会以某种方式重新排列。
下面的函数都接受一个可迭代的对象，然后返回单个结果，这种函数叫“归约函数”，“合拢函数”或“累加函数”，其实，这些内置函数都可以用 functools.rece 函数实现，但内置更加方便，而且还有一些优点。
参考教程：
《流畅的python》 P330 - 363
⑶ python 常用的系统函数有哪些
1.常用内置函数：(不用import就可以直接使用)
help(obj) 在线帮助, obj可是任何类型
callable(obj) 查看一个obj是不是可以像函数一样调用
repr(obj) 得到obj的表示字符串，可以利用这个字符串eval重建该对象的一个拷贝
eval_r(str) 表示合法的python表达式，返回这个表达式
dir(obj) 查看obj的name space中可见的name
hasattr(obj,name) 查看一个obj的name space中是否有name
getattr(obj,name) 得到一个obj的name space中的一个name
setattr(obj,name,value) 为一个obj的name space中的一个name指向vale这个object
delattr(obj,name) 从obj的name space中删除一个name
vars(obj) 返回一个object的name space。用dictionary表示
locals() 返回一个局部name space,用dictionary表示
globals() 返回一个全局name space,用dictionary表示
type(obj) 查看一个obj的类型
isinstance(obj,cls) 查看obj是不是cls的instance
issubclass(subcls,supcls) 查看subcls是不是supcls的子类
类型转换函数
chr(i) 把一个ASCII数值,变成字符
ord(i) 把一个字符或者unicode字符,变成ASCII数值
oct(x) 把整数x变成八进制表示的字符串
hex(x) 把整数x变成十六进制表示的字符串
str(obj) 得到obj的字符串描述
list(seq) 把一个sequence转换成一个list
tuple(seq) 把一个sequence转换成一个tuple
dict(),dict(list) 转换成一个dictionary
int(x) 转换成一个integer
long(x) 转换成一个long interger
float(x) 转换成一个浮点数
complex(x) 转换成复数
max(...) 求最大值
min(...) 求最小值
用于执行程序的内置函数
complie 如果一段代码经常要使用,那么先编译,再运行会更快。
2.和操作系统相关的调用
系统相关的信息模块 import sys
sys.argv是一个list,包含所有的命令行参数.
sys.stdout sys.stdin sys.stderr 分别表示标准输入输出,错误输出的文件对象.
sys.stdin.readline() 从标准输入读一行 sys.stdout.write("a") 屏幕输出a
sys.exit(exit_code) 退出程序
sys.moles 是一个dictionary，表示系统中所有可用的mole
sys.platform 得到运行的操作系统环境
sys.path 是一个list,指明所有查找mole，package的路径.
操作系统相关的调用和操作 import os
os.environ 一个dictionary 包含环境变量的映射关系 os.environ["HOME"] 可以得到环境变量HOME的值
os.chdir(dir) 改变当前目录 os.chdir('d:\\outlook') 注意windows下用到转义
os.getcwd() 得到当前目录
os.getegid() 得到有效组id os.getgid() 得到组id
os.getuid() 得到用户id os.geteuid() 得到有效用户id
os.setegid os.setegid() os.seteuid() os.setuid()
os.getgruops() 得到用户组名称列表
os.getlogin() 得到用户登录名称
os.getenv 得到环境变量
os.putenv 设置环境变量
os.umask 设置umask
os.system(cmd) 利用系统调用，运行cmd命令
操作举例：
os.mkdir('/tmp/xx') os.system("echo 'hello' > /tmp/xx/a.txt") os.listdir('/tmp/xx')
os.rename('/tmp/xx/a.txt','/tmp/xx/b.txt') os.remove('/tmp/xx/b.txt') os.rmdir('/tmp/xx')
用python编写一个简单的shell
#!/usr/bin/python
import os, sys
cmd = sys.stdin.readline()
while cmd:
os.system(cmd)
cmd = sys.stdin.readline()
用os.path编写平台无关的程序
os.path.abspath("1.txt") == os.path.join(os.getcwd(), "1.txt")
os.path.split(os.getcwd()) 用于分开一个目录名称中的目录部分和文件名称部分。
os.path.join(os.getcwd(), os.pardir, 'a', 'a.doc') 全成路径名称.
os.pardir 表示当前平台下上一级目录的字符 ..
os.path.getctime("/root/1.txt") 返回1.txt的ctime(创建时间)时间戳
os.path.exists(os.getcwd()) 判断文件是否存在
os.path.expanser('~/dir') 把~扩展成用户根目录
os.path.expandvars('$PATH') 扩展环境变量PATH
os.path.isfile(os.getcwd()) 判断是否是文件名，1是0否
os.path.isdir('c:\Python26\temp') 判断是否是目录,1是0否
os.path.islink('/home/huaying/111.sql') 是否是符号连接 windows下不可用
os.path.ismout(os.getcwd()) 是否是文件系统安装点 windows下不可用
os.path.samefile(os.getcwd(), '/home/huaying') 看看两个文件名是不是指的是同一个文件
os.path.walk('/home/huaying', test_fun, "a.c")
遍历/home/huaying下所有子目录包括本目录,对于每个目录都会调用函数test_fun.
例：在某个目录中，和他所有的子目录中查找名称是a.c的文件或目录。
def test_fun(filename, dirname, names): //filename即是walk中的a.c dirname是访问的目录名称
if filename in names: //names是一个list,包含dirname目录下的所有内容
print os.path.join(dirname, filename)
os.path.walk('/home/huaying', test_fun, "a.c")
文件操作
打开文件
f = open("filename", "r") r只读 w写 rw读写 rb读二进制 wb写二进制 w+写追加
读写文件
f.write("a") f.write(str) 写一字符串 f.writeline() f.readlines() 与下read类同
f.read() 全读出来 f.read(size) 表示从文件中读取size个字符
f.readline() 读一行,到文件结尾,返回空串. f.readlines() 读取全部，返回一个list. list每个元素表示一行，包含"\n"\
f.tell() 返回当前文件读取位置
f.seek(off, where) 定位文件读写位置. off表示偏移量，正数向文件尾移动，负数表示向开头移动。
where为0表示从开始算起,1表示从当前位置算,2表示从结尾算.
f.flush() 刷新缓存
关闭文件
f.close()
regular expression 正则表达式 import re
简单的regexp
p = re.compile("abc") if p.match("abc") : print "match"
上例中首先生成一个pattern(模式),如果和某个字符串匹配，就返回一个match object
除某些特殊字符metacharacter元字符，大多数字符都和自身匹配。
这些特殊字符是 。^ $ * + ? { [ ] \ | ( )
字符集合(用[]表示)
列出字符,如[abc]表示匹配a或b或c,大多数metacharacter在[]中只表示和本身匹配。例：
a = ".^$*+?{\\|()" 大多数metachar在[]中都和本身匹配，但"^[]\"不同
p = re.compile("["+a+"]")
for i in a:
if p.match(i):
print "[%s] is match" %i
else:
print "[%s] is not match" %i
在[]中包含[]本身，表示"["或者"]"匹配.用
和
表示.
^出现在[]的开头,表示取反.[^abc]表示除了a,b,c之外的所有字符。^没有出现在开头，即于身身匹配。
-可表示范围.[a-zA-Z]匹配任何一个英文字母。[0-9]匹配任何数字。
\在[]中的妙用。
\d [0-9]
\D [^0-9]
\s [ \t\n\r\f\v]
\S [^ \t\n\r\f\v]
\w [a-zA-Z0-9_]
\W [^a-zA-Z0-9_]
\t 表示和tab匹配, 其他的都和字符串的表示法一致
\x20 表示和十六进制ascii 0x20匹配
有了\，可以在[]中表示任何字符。注：单独的一个"."如果没有出现[]中，表示出了换行\n以外的匹配任何字符,类似[^\n].
regexp的重复
{m,n}表示出现m个以上(含m个),n个以下(含n个). 如ab{1,3}c和abc,abbc,abbbc匹配，不会与ac,abbbc匹配。
m是下界，n是上界。m省略表下界是0,n省略，表上界无限大。
*表示{,} +表示{1,} ?表示{0,1}
最大匹配和最小匹配 python都是最大匹配，如果要最小匹配，在*,+,?,{m,n}后面加一个?.
match object的end可以得到匹配的最后一个字符的位置。
re.compile("a*").match('aaaa').end() 4 最大匹配
re.compile("a*?").match('aaaa').end() 0 最小匹配
使用原始字符串
字符串表示方法中用\\表示字符\.大量使用影响可读性。
解决方法：在字符串前面加一个r表示raw格式。
a = r"\a" print a 结果是\a
a = r"\"a" print a 结果是\"a
使用re模块
先用re.compile得到一个RegexObject 表示一个regexp
后用pattern的match,search的方法,得到MatchObject
再用match object得到匹配的位置,匹配的字符串等信息
RegxObject常用函数:
>>> re.compile("a").match("abab") 如果abab的开头和re.compile("a")匹配，得到MatchObject
<_sre.SRE_Match object at 0x81d43c8>
>>> print re.compile("a").match("bbab")
None 注：从str的开头开始匹配
>>> re.compile("a").search("abab") 在abab中搜索第一个和re_obj匹配的部分
<_sre.SRE_Match object at 0x81d43c8>
>>> print re.compile("a").search("bbab")
<_sre.SRE_Match object at 0x8184e18> 和match()不同,不必从开头匹配
re_obj.findall(str) 返回str中搜索所有和re_obj匹配的部分.
返回一个tuple,其中元素是匹配的字符串.
MatchObject的常用函数
m.start() 返回起始位置,m.end()返回结束位置(不包含该位置的字符).
m.span() 返回一个tuple表示(m.start(), m.end())
m.pos(), m.endpos(), m.re(), m.string()
m.re().search(m.string(), m.pos(), m.endpos()) 会得到m本身
m.finditer()可以返回一个iterator,用来遍历所有找到的MatchObject.
for m in re.compile("[ab]").finditer("tatbxaxb"):
print m.span()
高级regexp
| 表示联合多个regexp. A B两个regexp，A|B表示和A匹配或者跟B匹配.
^ 表示只匹配一行的开始行首,^只有在开头才有此特殊意义。
$ 表示只匹配一行的结尾
\A 表示只匹配第一行字符串的开头 ^匹配每一行的行首
\Z 表示只匹配行一行字符串的结尾 $匹配第一行的行尾
\b 只匹配词的边界 例：\binfo\b 只会匹配"info" 不会匹配information
\B 表示匹配非单词边界
示例如下：
>>> print re.compile(r"\binfo\b").match("info ") #使用raw格式 \b表示单词边界
<_sre.SRE_Match object at 0x817aa98>
>>> print re.compile("\binfo\b").match("info ") #没有使用raw \b表示退格符号
None
>>> print re.compile("\binfo\b").match("\binfo\b ")
<_sre.SRE_Match object at 0x8174948>
分组(Group) 示例：re.compile("(a(b)c)d").match("abcd").groups() ('abc', 'b')
#!/usr/local/bin/python
import re
x = """
name: Charles
Address: BUPT
name: Ann
Address: BUPT
"""
#p = re.compile(r"^name:(.*)\n^Address:(.*)\n", re.M)
p = re.compile(r"^name:(?P.*)\n^Address:(?P.*)\n", re.M)
for m in p.finditer(x):
print m.span()
print "here is your friends list"
print "%s, %s"%m.groups()
Compile Flag
用re.compile得到RegxObject时，可以有一些flag用来调整RegxObject的详细特征.
DOTALL, S 让.匹配任意字符,包括换行符\n
IGNORECASE, I 忽略大小写
LOCALES, L 让\w \W \b \B和当前的locale一致
MULTILINE, M 多行模式，只影响^和$(参见上例)
VERBOSE, X verbose模式
⑷ 如何用Python os.path.walk方法遍历搜索文件内容的操作详解
本文是关于如何用Python os.path.walk方法遍历搜索文件目录内容的操作详解的文章，python 代码中用os.path.walk函数这个python模块的方法来遍历文件，python列出文件夹下的所有文件并找到自己想要的内容。
文中使用到了Python os模块和Python sys模块，这两个模块具体的使用方法请参考玩蛇网相关文章阅读。
Python os.path.walk方法遍历文件搜索内容方法代码如下：
?
041
import os, sys#代码中需要用到的方法模块导入 listonly = False skipexts = ['.gif', '.exe', '.pyc', '.o', '.a','.dll','.lib','.pdb','.mdb'] # ignore binary files def visitfile(fname, searchKey): global fcount, vcount try: if not listonly: if os.path.splitext(fname)[1] in skipexts: pass elif open(fname).read().find(searchKey) != -1: print'%s has %s' % (fname, searchKey) fcount += 1 except: pass vcount += 1 #www.iplaypy.com def visitor(args, directoryName,filesInDirectory): for fname in filesInDirectory: fpath = os.path.join(directoryName, fname) if not os.path.isdir(fpath): visitfile(fpath,args) def searcher(startdir, searchkey): global fcount, vcount fcount = vcount = 0 os.path.walk(startdir, visitor, searchkey) if __name__ == '__main__': root=raw_input("type root directory:") key=raw_input("type key:") searcher(root,key) print 'Found in %d files, visited %d' % (fcount, vcount)
⑸ python如何获取目录树
python获取目录树需要用到os.walk函数，以下是一个例子。
importos
rootDir='d:\assa'
fordirName,subdirList,fileListinos.walk(rootDir):
print('Folder:%s'%dirName)
forfnameinfileList:
print(' %s'%fname)
来自：网页链接
⑹ python怎么获得文件夹名字
本文采用os.walk()和os.listdir()两种方法，获取指定文件夹下的文件名。
一、os.walk()
模块os中的walk()函数可以遍历文件夹下所有的文件。
[python] view plain
os.walk(top, topdown=Ture, onerror=None, followlinks=False)
该函数可以得到一个三元tupple(dirpath, dirnames, filenames).
参数含义：
dirpath：string，代表目录的路径；
dirnames：list，包含了当前dirpath路径下所有的子目录名字（不包含目录路径）；
filenames：list，包含了当前dirpath路径下所有的非目录子文件的名字（不包含目录路径）。
注意，dirnames和filenames均不包含路径信息，如需完整路径，可使用os.path.join(dirpath, dirnames)
下面给出代码;
[python] view plain
# -*- coding: utf-8 -*-
import os
def file_name(file_dir):
for root, dirs, files in os.walk(file_dir):
print(root) #当前目录路径
print(dirs) #当前路径下所有子目录
print(files) #当前路径下所有非目录子文件
当需要特定类型的文件时，代码如下：
[python] view plain
# -*- coding: utf-8 -*-
import os
def file_name(file_dir):
L=[]
for root, dirs, files in os.walk(file_dir):
for file in files:
if os.path.splitext(file)[1] == '.jpeg':
L.append(os.path.join(root, file))
return L
其中os.path.splitext()函数将路径拆分为文件名+扩展名，例如os.path.splitext(“E:/lena.jpg”)将得到”E:/lena“+".jpg"。
二、os.listdir()
os.listdir()函数得到的是仅当前路径下的文件名，不包括子目录中的文件，所有需要使用递归的方法得到全部文件名。
直接给出代码，函数将返回类型为‘.jpeg’个文件名：
[python] view plain
# -*- coding: utf-8 -*-
import os
def listdir(path, list_name):
for file in os.listdir(path):
file_path = os.path.join(path, file)
if os.path.isdir(file_path):
listdir(file_path, list_name)
elif os.path.splitext(file_path)[1]=='.jpeg':
list_name.append(file_path)