python身份证实名认证代码

1. python身份证号换成***

最近工作中刚好要清洗一批客户数据，涉及到身份证号码15位和18位的转换，特意研究了下，在这里分享下。
身份证号码的构成
既然谈到了身份证转换，那就需要先了解下证件号码的构成。

公民身份号码是特征组合码，由 十七位数字本体码 和 一位数字校验码 组成；
排列顺序从左至右依次为：六位数字地址码，八位数字出生日期码，三位数字顺序码和一位数字校验码。
六位数字地址码：表示编码对象常住户口所在县（市、旗、区）的行政区划代码，按GB/T 2260 的规定执行。
八位数字出生日期码：表示编码对象出生的年、月、日，按 GB/T 7408 的规定执行。年、月、日代码之间不用分隔符。某人出生日期为 1995年08月12日，其出生日期码为 19950812。
三位顺序码：表示在同一地址码所标识的区域范围内，对同年、同月、同日出生的人编定的顺序号，顺序码的奇数分配给男性，偶数分配给女性。
一位校验码：校验码按照 ISO 7064:1983.MOD 11-2校验码计算出来的检验码。
校验码计算方法
1、将前面的身份证号码17位数分别乘以不同的系数。从第一位到第十七位的系数分别为： 7 9 10 5 8 4 2 1 6 3 7 9 10 5 8 4 2 ；
2、将这17位数字和系数相乘的结果相加；
3、用加出来和除以11，看余数是多少；
4、余数只可能有0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10这11个数字。其分别对应的最后一位身份证的号码为 1 0 X 9 8 7 6 5 4 3 2 ；
5、通过上面得知如果余数是2，就会在身份证的第18位数字上出现罗马数字的X。
解决思路
15位转18位：即身份证号码的前六位数字+ '19' + 身份证第六位以后的数字 + 校验码
（不要问我为什么加19这种白痴(´⊙ω⊙`) @?￥&?的问题，当然是因为只有19世纪的人才可能拥有15位的身份证号啦）
校验码计算方法就更简单了，将这17位数字和系数相乘的结果相加除以11匹配余数对应的号码即可。
注意：代码中我用了几个变量，在这里拆解讲解下。
Ai: 表示第i位置上的身份证号码数字值 Wi: 表示第i位置上的加权因子 Wi: 7 9 10 5 8 4 2 1 6 3 7 9 10 5 8 4 2
十七位数字本体码加权求和公式: S = Sum(AiWi), i = 0, … , 16 ，先对前17位数字的权求和
计算模 Y = mod(S, 11)
通过模得到对应的校验码
Y: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
校验码: 1 0 X 9 8 7 6 5 4 3 2
OK，分析的差不多了，直接看代码。
怎么用代码实现？
# encoding: utf-8
"""
CREATED ON 19-11-05
@AUTHOR: XUSL
"""
WI = [7, 9, 10, 5, 8, 4, 2, 1, 6, 3, 7, 9, 10, 5, 8, 4, 2, 1, ]
VI = [1, 0, 'X', 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, ]
DEF GET_VERITY(EIGHTEEN_CARD):
"""
:PARAM EIGHTEEN_CARD:
:RETURN:
"""
AI = []
REMAINING = ''
IF LEN(EIGHTEEN_CARD) == 18:
EIGHTEEN_CARD = EIGHTEEN_CARD[0:-1]
IF LEN(EIGHTEEN_CARD) == 17:
S = 0
FOR I IN EIGHTEEN_CARD:
AI.APPEND(INT(I))
FOR I IN RANGE(17):
S = S + WI[I] * AI[I]
REMAINING = S % 11
RETURN 'X' IF REMAINING == 2 ELSE STR(VI[REMAINING])
DEF UP_TO_EIGHTEEN(FIFTEEN_CARD):
"""
15位转18位
:PARAM FIFTEEN_CARD:
:RETURN:
"""
EIGHTEEN_CARD = FIFTEEN_CARD[0:6] + '19' + FIFTEEN_CARD[6:15]
RETURN EIGHTEEN_CARD + GET_VERITY(EIGHTEEN_CARD)
DEF DOWN_TO_FIFTEEN(EIGHTEEN_CARD):
"""
18位转15位
:PARAM EIGHTEEN_CARD:
:RETURN:
"""
RETURN EIGHTEEN_CARD[0:6] + EIGHTEEN_CARD[8:17]
IF __NAME__ == '__MAIN__':
# 15位转18位
CARD_1 = UP_TO_EIGHTEEN('632123820927051')
PRINT(CARD_1)
# 18位转15位
CARD_2 = DOWN_TO_FIFTEEN('410125199908222000')
PRINT(CARD_2)
当然，这只是个小功能，主要还是想分享下代码，如果有同样的处理可以直接​用。
总结
以上所述是小编给大家介绍的使用Python完成15位18位身份证的互转功能，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持！

2. 如何利用Python做简单的验证码识别

1摘要

验证码是目前互联网上非常常见也是非常重要的一个事物，充当着很多系统的防火墙功能，但是随时OCR技术的发展，验证码暴露出来的安全问题也越来越严峻。本文介绍了一套字符验证码识别的完整流程，对于验证码安全和OCR识别技术都有一定的借鉴意义。

然后经过了一年的时间，笔者又研究和get到了一种更强大的基于CNN卷积神经网络的直接端到端的验证识别技术（文章不是我的，然后我把源码整理了下，介绍和源码在这里面）：

基于python语言的tensorflow的‘端到端’的字符型验证码识别源码整理(github源码分享)

2关键词

关键词：安全,字符图片,验证码识别,OCR,Python,SVM,PIL

3免责声明

本文研究所用素材来自于某旧Web框架的网站完全对外公开的公共图片资源。

本文只做了该网站对外公开的公共图片资源进行了爬取，并未越权做任何多余操作。

本文在书写相关报告的时候已经隐去漏洞网站的身份信息。

本文作者已经通知网站相关人员此系统漏洞，并积极向新系统转移。

本报告的主要目的也仅是用于OCR交流学习和引起大家对验证安全的警觉。

4引言

关于验证码的非技术部分的介绍，可以参考以前写的一篇科普类的文章：

互联网安全防火墙（1）--网络验证码的科普

里面对验证码的种类，使用场景，作用，主要的识别技术等等进行了讲解，然而并没有涉及到任何技术内容。本章内容则作为它的技术补充来给出相应的识别的解决方案，让读者对验证码的功能及安全性问题有更深刻的认识。

5基本工具

要达到本文的目的，只需要简单的编程知识即可，因为现在的机器学习领域的蓬勃发展，已经有很多封装好的开源解决方案来进行机器学习。普通程序员已经不需要了解复杂的数学原理，即可以实现对这些工具的应用了。

主要开发环境：

• python3.5

• python SDK版本

• PIL

• 图片处理库

• libsvm

• 开源的svm机器学习库

关于环境的安装，不是本文的重点，故略去。

6基本流程

一般情况下，对于字符型验证码的识别流程如下：

• 准备原始图片素材

• 图片预处理

• 图片字符切割

• 图片尺寸归一化

• 图片字符标记

• 字符图片特征提取

• 生成特征和标记对应的训练数据集

• 训练特征标记数据生成识别模型

• 使用识别模型预测新的未知图片集

• 达到根据“图片”就能返回识别正确的字符集的目标

7素材准备

7.1素材选择

由于本文是以初级的学习研究目的为主，要求“有代表性，但又不会太难”，所以就直接在网上找个比较有代表性的简单的字符型验证码（感觉像在找漏洞一样）。

最后在一个比较旧的网站（估计是几十年前的网站框架）找到了这个验证码图片。

原始图：



• def get_feature(img): """


• 获取指定图片的特征值,


• 1. 按照每排的像素点,高度为10,则有10个维度,然后为6列,总共16个维度


• :param img_path:


• :return:一个维度为10（高度）的列表 """



• width, height = img.size



• pixel_cnt_list = []


• height = 10 for y in range(height):


• pix_cnt_x = 0 for x in range(width): if img.getpixel((x, y)) == 0: # 黑色点


• pix_cnt_x += 1



• pixel_cnt_list.append(pix_cnt_x) for x in range(width):


• pix_cnt_y = 0 for y in range(height): if img.getpixel((x, y)) == 0: # 黑色点


• pix_cnt_y += 1



• pixel_cnt_list.append(pix_cnt_y) return pixel_cnt_list



然后就将图片素材特征化，按照libSVM指定的格式生成一组带特征值和标记值的向量文

3. 用Python校验身份证号码真伪

#这个算法都给了，应该比较简单吧。我也很菜，随意写了一个。异常没做，你可以自##己加一下。做一些验证过滤。不知道随机是不是真是随意随机，我没有按照身份证规##则做随机。是真的随机了18位。。。如果你有规则，也可以自己写一个。
importrandom
	
yushu=[xforxinrange(0,11)]
ma=['1','0','X','9','8','7','6','5','4','3','2','1']

defyanzheng(nid):

	dicma=dict(zip(yushu,ma))

	sum=0

	forx,yinenumerate(nid[:-1]):
		
		sum+=((2**(18-x-1))%11)*int(y)#17位对应系数相乘的和

	ifnid[-1]==dicma[sum%11]:#校验码对照
		return'%sTrue'%nid
	else:
		return'%sFalse'%nid
defreadfile(fname):
	f=open(fname,'rb')
	forlineinf.readlines():
		printyanzheng(line.strip())
	f.close()
defrandnum():
	idstr=''
	foriinrange(17):#前17位随机
		idstr+=str(random.randint(0,9))
		
	idstr+=random.choice(ma)#最后一位从列表种随意一个，因为有X
	returnidstr


if__name__=="__main__":
	nid=raw_input('PleaseenteryourID:')#用户输入ID，没做任何验证
	printyanzheng(nid)#验证身份证
	readfile('id.txt')#从文件读出来再验证
	printyanzheng(randnum())#随机一个在验证

4. python验证一个字符串是否是中国身份证密码

有身份证的API接口，免费的，你可以试试（里面的apikey 你要自己去获取，另外python代码也有示例的）。

附上代码和执行效果：

5. 身份证校验码计算公式是什么

校验码是根据前面十七位数字码。

具体的公式举例说明为：

某男性公民身份号码本体码为34052419800101001，首先按照公式计算：∑(ai×Wi)(mod11)，其中，i表示号码字符从右至左包括校验码在内的位置序号；

这4个的前2个代表着我们身份证的派出所的代码，那么接着的是1个数字是根据性别来定的，奇数代表的是男性的身份证，偶数代表的是女性的身份证，最后一个数字就是我们今天的重点，有的是数字，有的人是“X”。

(5)python身份证实名认证代码扩展阅读：

对于我们的身份证，其实还有个讲究的，就是我们身份证倒数的后两位数字，其实用来区分男女性别的，倘若你细心可以发现这个数字是奇数的，那个身份证的人就是男性，反之便是女的。

此外，我们生日数字后面那4位，最后两个已经解释了是怎么一回事了，另外的那两个数字便是我们所出生那时的顺序，是以出生的地方为标准的呢，所以其实我们的身份证可是很有讲究的。

6. 如何用Python设计一个通过身份证号判断省份的程序

area={"11":"北京","12":"天津","13":"河北","14":"山西","15":"内蒙古","21":"辽宁","22":"吉林","23":"黑龙江","31":"上海","32":"江苏","33":"浙江","34":"安徽","35":"福建","36":"江西","37":"山东","41":"河南","42":"湖北","43":"湖南","44":"广东","45":"广西","46":"海南","50":"重庆","51":"四川","52":"贵州","53":"云南","54":"西藏","61":"陕西","62":"甘肃","63":"青海","64":"宁夏","65":"新疆","71":"台湾","81":"香港","82":"澳门","91":"国外"}

s=input('输入身份证号码：')

t=s[0]+s[1]

print(area[t])