⑴ python爬虫程序要用到哪些知识和技术
1.对网页结构需要有一个基本的了解和认知。
我们平时上网浏览网页,信息展现在浏览器里面的页面中,但我们用爬虫要抓取的信息是放在网页源代码里面的。(图1为我们看到的页面,图2
为页面对应的网页源代码)
在浏览器中使用快捷键F12来调出该界面,这个界面称为开发者模式
2.知道如何去找到我们需要的信息在网页源代码的那个位置。
一般来说信息可能直接存在于网页的html页面中,但是有一些动态加载的信息可能存在于js页面中。有一些网站,它的数据价值比较高,总会有竞争对手去抓取它的数据,所以它就会有比较厉害的反抓取措施,一般新手很难应付这种反抓取措施。一般的静态网页要求你对浏览器的开发者模式很熟悉,能够利用这个工具去定位自己需要的信息在网页源代码中的那个位置,网上有相关教程,搜一下就能找到,更复杂的动态网页,就需要你对动态加载的网页有点研究才行。这些知识点和技能,都是需要自己动手去尝试才能学会的。
3.知道用什么python程序库去完成网页源代码的下载,解析,数据提取,存储。
python是一门很简单的编程语言,一方面是因为python的语法简洁,另一方面是因为在python社区,已经有很多很多的人为我们贡献了很多很多开源的程序库,我们在编写程序的时候,直接调用这些程序库,就能够省下很多很多工作量。
⑵ 全方面的掌握Requests库的使用【python爬虫入门进阶】(02)
上一篇文章简单的介绍了 爬虫相关的基础知识点,介绍了一个标准爬虫程序的三个步骤 。这篇文章就让我们接着来学习。
本文重点介绍requests库的使用以及爬虫协议。之前也写了一篇 Requests库使用的博客 ,有兴趣的小伙伴可以去看看。
前面介绍了Requests库是用来抓取网页源码,请求接口的利器,整体上是要比urllib库的request更加好用的库。官网上将其称之为唯一一个非转基因的Python HTTP库,人类可以安全享用。
Requests库有7个主要方法。
不过我们平常最常用的方法还是GET方法和POST方法。
get请求方法是爬虫中最常用到的方法,因为爬虫主要就是爬取网页的信息。最基础的使用是
这里需要通过 res.encoding='utf-8' 设置响应结果的编码格式是utf-8。不然可能会出现中文乱码
如果响应结果是二进制数据的话则需要通过 res.content 方法来提取响应结果。
设置编码的方式也可以是 res.content.decode('utf-8') 。
即
有时候get请求也需要传入参数,这里可以直接将参数拼接到URL上或者通过params参数传入一个字典。
运行结果是:
get请求只能传入简单的参数,如果参数比较复杂或者传入的参数比较多的话则GET请求就不再适用了,这时候就需要适用post请求方法了。
Post请求的请求类型有三种:
以表单的方式提交数据是POST请求的默认的请求格式,只需要将参数放在一个字典中进行传入即可。
这里将请求头的数据放在一个名为header的字典中,然后在请求时通过headers参数传入。在请求中设置了内容类型是 application/json ,编码格式是 charset=utf-8
传入的是一个json字符串,通过data参数进行传入。json字符串可以直接写也可以通过 json.mps(dict) 方法将一个字典序列化,就像下面这样。
文件上传与本节爬虫的内容无关,在此就不过多介绍了。有兴趣的小伙伴可以看看 Python中如何编写接口,以及如何请求外部接口 这篇文章。
在网络请求中,我们常常会遇到状态码是3开头的重定向问题,在Requests中是默认开启允许重定向的,即遇到重定向时,会自动继续访问。通过将allow_redirects 属性设置为False不允许重定向。
通过timeout属性可以设置超时时间,单位是秒。get方法和post方法均可设置。
通过status_code属性可以获取接口的响应码。
有时候我们使用了抓包工具,这时候由于抓包证书提供的证书并不是受信任的数字证书颁发机构颁发的,所以证书的验证会失败,所以我们就需要关闭证书验证。在请求的时候把verify参数设置为False就可以关闭证书验证了。
爬虫协议也叫做robots协议,告诉网络蜘蛛哪些页面可以爬取,哪些页面不能爬取
爬虫文件的规范是:
允许所有的机器人
本文详细介绍了Request库的使用
⑶ 入门Python爬虫需要掌握哪些技能和知识点
Python在爬虫方面用得比较多,所以你如果能掌握以下内容,找工作的时候就会顺利很多:
1、python不是唯一可以做爬虫的,很多语言都可以,尤其是 java,同时掌握它们和拥有相关开发经验是很重要的加分项;
2、大部分的公司都要求爬虫技术有一定的深度和广度,深度就是类似反反爬、加密破解、验证登录等等技术;广度就是分布式、云计算等,都是加分项;
3、爬虫,不是抓取到数据就完事了,如果有数据抽取、清洗、消重等方面经验,也是加分项;
4、一般公司都会有自己的爬虫系统,而新进员工除了跟着学习以外常做的工作就是维护爬虫系统,这点要有了解;
5、还有一个加分项就是前端知识,尤其是常用的 js、ajax、html/xhtml、css 等相关技术为佳,其中 js 代码的熟悉是很重要的;
6、补充一条,随着手持设备的市场占比越来越高,app 的数据采集、抓包工具的熟练使用会越来越重要。
以上内容,不要求全部掌握,但是掌握得越多,那么你的重要性就越高。
⑷ Python 爬虫的入门教程有哪些值得推荐的
Python 爬虫的入门教程有很多值得推荐的,以下是一些比较受欢迎和推荐的教程:
1.《精通 Python 网络爬虫》:这本书是一本入门级的 Python 爬虫教程,适合初学者学习。
Python3 网络爬虫实战:这是一个在线教程,详细介绍了 Python 爬虫的基础知识,包括爬虫的原理、如何使用 Python 爬取网页、如何使用正则表达式和 XPath 解析网页等。
Python 爬虫指南:这是一个在线教程,通过几个简单的例子来介绍 Python 爬虫的基础知识。
网络爬虫实战:这是一个在线课程,通过几个实际案例来介绍 Python 爬虫的基础知识和进阶技巧。
Python 爬虫实战:这是一个在线课程,通过几个实际案例来介绍 Python 爬虫的基础知识和进阶技巧。
以上是一些比较受欢迎和推荐的 Python 爬虫入门教程,你可以根据自己的需求和学习进度选择适合自己的教程。
bilibili上也有一些视频教程。
⑸ python爬虫需要什么基础
网页知识
html,js,css,xpath这些知识,虽然简单,但一定需要了解。 你得知道这些网页是如何构成的,然后才能去分解他们.
HTTP知识
一般爬虫你需要模拟浏览器的操作,才能去获取网页的信息
如果有些网站需要登录,才能获取更多的资料,你得去登录,你得把登录的账号密码进行提交
有些网站登录后需要保存cookie信息才能继续获取更多资料
正则表达式
有了正则表达式才能更好的分割网页信息,获取我们想要的数据,所以正则表达式也是需要了解的.
一些重要的爬虫库
url,url2
beautiul Soup
数据库
爬取到的数据我们得有个地方来保存,可以使用文件,也可以使用数据库,这里我会使用mysql,还有更适合爬虫的MongoDB数据库,以及分布式要用到的redis 数据库
爬虫框架
PySpider和Scrapy这两个爬虫框架是非常NB的,简单的爬虫可以使用urllib与urllib2以及正则表达式就能完成,但高级的爬虫还得用这两个框架。 这两个框架需要另行安装。后面一起学习.
反爬虫
有时候你的网站数据想禁止别人爬取,可以做一些反爬虫处理操作。 打比方网络上就无法去查找淘宝上的数据,这样就避开了搜索引擎的竞争,淘宝就可以搞自己的一套竞价排名
分布式爬虫
使用多个redis实例来缓存各台主机上爬取的数据。
爬虫要学的东西还是挺多的,想把爬虫玩得666,基本就是这些知识点吧!
⑹ 学爬虫需要掌握哪些知识
学爬虫需要掌握的知识内容如下:
零基础想要入门Python爬虫,主要需要学习爬虫基础、HTTP和HTTPS、requests模块、cookie请求、数据提取方法值json等相关知识点。
只有在打牢理论知识的基础上,理解爬虫原理,学会使用 Python进行网络请求,才能做到真正掌握爬取网页数据的方法。当然如果大家觉得自学无从下手,可以在博学谷平台上观看视频课程进行学习。
爬虫的入门课程,让大家充分了解理解爬虫的原理,再学会使用 python 进行网络请求的同时,还能掌握如何爬取网页数据的方法,即掌握爬虫技术。
1、找URL,不同的网页请求方式不同,比如说登录,你点击登录的时候的url地址是什么?比如你要爬取图片,图片的地址怎么找?再比如你要获取某个话题的评论,如何获取多页的内容?
仅仅一个URL的获取就会涉及很多,网络 请求:http请求,https请求,请求头,请求方式,cookie等这些要明白。
2、了解了请求,那如何去拿到请求的内容呢?就需要用到一些请求库,比如urllib,requests,ajax或者框架scrapy。
3、拿到了内容密密麻麻的怎么提取我需要的,解析一般有四种方式:CSS选择器、XPATH、BeautifulSoup、正则表达式或普通字符串查找、JavaScript代码加载内容。这些内容需要具备前端的基础和xpath,BeautifulSoup库的使用等。
4、保存数据,数据最终持久化。
总的来讲,编程零基础的朋友不用担心自己学不会或学不好爬虫技术,只要大家选择了适合自己的学习课程,就会发现虽然爬虫技术需要学的内容很多,但是学起来并不枯燥困难,相反还十分有趣。想要掌握爬虫技术现在就开始学习吧。
⑺ 如何用Python爬取数据
方法/步骤
在做爬取数据之前,你需要下载安装两个东西,一个是urllib,另外一个是python-docx。
7
这个爬下来的是源代码,如果还需要筛选的话需要自己去添加各种正则表达式。
⑻ 从零开始学python爬虫(八):selenium提取数据和其他使用方法
知识点:
知识点:了解 driver对象的常用属性和方法
注意:最新版本的selenium已经取消了这种格式,取而代之的是:
你要先导入:
然后再:
知识点:掌握 driver对象定位标签元素获取标签对象的方法
代码实现,如下,获取腾讯新闻首页的新闻标签的内容。
知识点:掌握 元素对象的操作方法
参考代码示例:
知识点:掌握 selenium控制标签页的切换
知识点:掌握 selenium控制frame标签的切换
知识点:掌握 利用selenium获取cookie的方法
知识点:掌握 selenium控制浏览器执行js代码的方法
知识点:掌握 手动实现页面等待
知识点:掌握 selenium开启无界面模式
知识点:了解 selenium使用代理ip
知识点:了解 selenium替换user-agent