python升序排列

Ⅰ 用python对10个数进行排序

sort_values(by,axis=0,ascending=True,inplace=False,kind='quicksort',na_position='last')

by:可以填入字符串或者字符串组成的列表。也就是说，如果axis=0，那么by="列名"；如果axis=1，那么by="行名"。

axis:{0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default 0，意思就是如果axis=0，就按照索引排序，即纵向排序；如果axis=1，则按列排序，即横向排序。默认是axis=0。

ascending:输入布尔型，True是升序，False是降序，也可以可以是[True,False]，即第一个字段升序，第二个字段降序 。

inplace: 输入布尔型，是否用排序后的数据框替换现有的数据框（这个在之前的文章写过很多次了~）

kind:排序的方法，{‘quicksort’, ‘mergesort’, ‘heapsort’}，默认是使用‘quicksort’。这个参数用的比较少，大家可以试一试。

na_position :{‘first’, ‘last’}，缺失值的排序，也就说决定将缺失值放在数据的最前面还是最后面。first是排在前面，last是排在后面，默认是用last。

创建数据表：

scores=pd.DataFrame([[87,56,85],[46,87,97],[34,65,86]],
columns=['jack','rose','mike'])
scores

‘rose’这一列进行降序排序：

df_sc=scores.sort_values(by='rose',ascending=False)
df_sc

‘mike’这一列进行升序排序：

df_sc=scores.sort_values(by='mike',ascending=True)
df_sc

对第0行进行升序排序：

scores.sort_values(by=0,axis=1,ascending=True)

我们再尝试对第1行进行升序，第0行进行降序：

scores.sort_values(by=[1,0],axis=1,ascending=[True,False]

Ⅱ 如何给python重新合并的数据升序排列

rec1 = [2,3,4,5]
rec2 = [17, 16,15,14]
rec3 = rec1 + rec2
rec3.sort() #用排序函数，默认是升序排列
print(rec3)

Ⅲ 在python中以某列为分组对象还能对某列进行依次排序吗

亲你好，Python教程：在python中对列表进行排序详解 Python知识，本文学习的是《在Python中对列表进行排序详解》。本知识点主要内容有：使用列表对象的sort()方法进行排序、使用内置的sorted()函数进行排序、使用reverse()方法进行反向排序。



在Python实际开发中，会经常需要用到对列表进行排序。下面站长在线对列表的排序讲解几种常用的方法：

1、使用列表对象的sort()方法进行排序。

列表对象提供了sort()方法用于对原列表中的元素进行排序。排序以后，原列表中的元素顺序将发生改变。列表对象的sort()方法的语法格式如下：

listname.sort(key=None,reverse=False)

相关的参数说明如下：

listname：表示要进行排序的列表。

key：表示指定一个从每个列表元素中提取一个比较键。（列如，设置“key=str.lower”表示在排序时不区分字母的大小写）。

reverse：可选参数，如果将其值指定为True，则表示降序排序；如果将其指定为False，则表示升序排列。默认为升序排列。

列如，某中学初三1班的10名男学生的数学成绩，然后应用sort()方法对其进行排序，代码如下：

s = [93,95,86,98,99,99,89,100,100,97]
print("原列表：",s)
s.sort()
print("升序：",s)
s.sort(reverse=True)
print("降序：",s)
执行结果如下：

原列表： [93, 95, 86, 98, 99, 99, 89, 100, 100, 97]
升序： [86, 89, 93, 95, 97, 98, 99, 99, 100, 100]
降序： [100, 100, 99, 99, 98, 97, 95, 93, 89, 86]
>>>
使用sort()方法除了可以对数值进行排序，还可以多字符串进行排序。对字符串进行排序默认区分大小写，如果想不区分大小写，则需要指定其key参数。

列如，定义保存一个大小写不同的英文字符串行表，然后应用sort()方法对其进行排序，代码如下：

s = ['hello','polly','Lucy','Lily','Han Meimei']
s.sort()
print("区分字母大小写：",s)
s.sort(key=str.lower)
print("不区分字母大小写：",s)
运行结果如下：

区分字母大小写： ['Han Meimei', 'Lily', 'Lucy', 'hello', 'polly']
不区分字母大小写： ['Han Meimei', 'hello', 'Lily', 'Lucy', 'polly']
>>>
说明：sort()方法对列表排序时，最中文的支持不好，排序的结果与我们常用的按拼音排序或者笔画排序都不一致。要想实现对中文内容的排序，需要重新编写相应的方法，不能直接使用sort()方法

Ⅳ python中怎么让前5个升序,后五个降序，派Python中输入十个数字，怎么让前五个升序

分成两个列表分别排序，代码如下：

s = input().split()

l1 = [ int(x) for x in s[:5] ] # 前5个数字

l2 = [ int(x) for x in s[-5:] ] # 后5个数字

l1.sort() # 前5个数字升序

l2.sort(reverse=True) # 后5个数字降序

print(l1 + l2)

运行结果如下：

输出符合题意，望采纳~

Ⅳ python判断正整数是不是升序数

python判断正整数是不是升序数可以分2种办法：
1、python输入一个正整数判断升序数与否，可以看在设置的第三行输入一个整数0或1，0代表升序排序，1代表降序排序，第一行输入数组元素个数，第二行输入待排序的数组，每个数用空格隔开。
2、要在Python中检查数字列表是否按升序排列，还可以将all函数与sorted函数结合使用，一个序列是按升序排列的，则每一个连续的数字对之间的差值将大于零。

Ⅵ 在python中(‘2’,’3’)与(‘22’,‘33’)怎么比较大小

本题要求将输入的任意3个整数从小到大输出。
输入格式:
输入在一行中给出3个整数，其间以空格分隔。
输出格式:
在一行中将3个整数从小到大输出，其间以“->”相连。
输入样例:
4 2 8

输出样例:
2->4->8

代码如下：
a = list(map(int,input().split()))#map(函数，序列，...)a.sort()#对列表进行升序排序for i in range(len(a)-1):#遍历并排序后的列表
print(f'{a[i]}->',end='')#输出列表的前n-1项，并输出->print(f'{a[len(a)-1]}')#输出第n项

划重点（￣︶￣）↗：
map()函数提供的函数对指定序列做映射。
map() 函数语法：
map(function, iterable, …)
function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表,iterable 表示 一个或多个序列
end=’’()函数会关闭“在输出中自动包含换行”的默认行为，只有Python3有用，Python2不支持。print默认是打印一行，结尾加换行。
end=’ '意思是末尾不换行。
len()访问列表长度(数据个数)
list()函数创建列表
sort()函数
列表序列.sort(key=None, reverse= False)
reverse表示排序规则,reverse=True降序,reverse= False升序（默认）
列表序列.sort()此处默认为升序排列

Ⅶ python 中sort—values函数

一、sort_values()函数用途

pandas中的sort_values()函数原理类似于SQL中的order by，可以将数据集依照某个字段中的数据进行排序，该函数即可根据指定列数据也可根据指定行的数据排序。

二、sort_values()函数的具体参数

用法：

1DataFrame.sort_values(by=‘##',axis=0,ascending=True, inplace=False, na_position=‘last')

参数说明

by指定列名(axis=0或'index')或索引值(axis=1或'columns')

axis若axis=0或'index'，则按照指定列中数据大小排序；若axis=1或'columns'，则按照指定索引中数据大小排序，默认axis=0

ascending是否按指定列的数组升序排列，默认为True，即升序排列

inplace是否用排序后的数据集替换原来的数据，默认为False，即不替换

na_position{‘first',‘last'}，设定缺失值的显示位置

三、sort_values用法举例

创建数据框

#利用字典dict创建数据框

import numpy as np

import pandas as pd

Ⅷ 使用python中的for循环和if条件使一组数据按升序排列，最简单的

不过不用for和if，最简单的是sort方法，list.sort()；用的话可以用冒泡排序算法

defbubble(l):
foriinrange(len(l)):
forjinrange(len(l)-1):
ifl[j]>l[j+1]:
l[j],l[j+1]=l[j+1],l[j]
returnl

Ⅸ python怎么升序和降序排序

python怎么升序和降序排序
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1、首先打开cmd命令提示符，输入指令“ipython”打开python的命令行工具：
2、在命令行中先定义一个变量number数组，里面写入几个数，并用sorted函数对number排序并将排序的结果赋值给变量a，sorted函数第一个参数是要排序的参数，第二个是固定参数reverse表示倒序，True为开启：
3、最后打印输出a标量，就是降序输出了：
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Ⅹ sort、sorted排序技巧(多级排序)

Python list内置sort()方法用来排序，也可以用python内置的全局sorted()方法来对可迭代的序列排序生成新的序列。
示例：

1）排序基础
简单的升序排序是非常容易的。只需要调用sorted()方法。它返回一个新的list，新的list的元素基于小于运算符( lt )来排序。

你也可以使用list.sort()方法来排序，此时list本身将被修改。通常此方法不如sorted()方便，但是如果你不需要保留原来的list，此方法将更有效。

另一个不同就是list.sort()方法仅被定义在list中，相反地sorted()方法对所有的可迭代序列都有效。

2）key参数/函数
从python2.4开始，list.sort()和sorted()函数增加了key参数来指定一个函数，此函数将在每个元素比较前被调用。 例如通过key指定的函数来忽略字符串的大小写：

key参数的值为一个函数，此函数只有一个参数且返回一个值用来进行比较。这个技术是快速的因为key指定的函数将准确地对每个元素调用。

更广泛的使用情况是用复杂对象的某些值来对复杂对象的序列排序，例如：

同样的技术对拥有命名属性的复杂对象也适用，例如：

3）Operator 模块函数（多级排序）

上面的key参数的使用非常广泛，因此python提供了一些方便的函数来使得访问方法更加容易和快速。operator模块有itemgetter，attrgetter，从2.6开始还增加了methodcaller方法。使用这些方法，上面的操作将变得更加简洁和快速：

operator模块还允许多级的排序，例如，先以grade，然后再以age来排序：

4）升序和降序

list.sort()和sorted()都接受一个参数reverse（True or False）来表示降序或升序排序。
例如对上面的student降序排序如下：

5）排序的稳定性和复杂排序

从python2.2开始，排序被保证为稳定的。意思是说多个元素如果有相同的key，则排序前后他们的先后顺序不变。

注意在排序后'blue'的顺序被保持了，即'blue', 1在'blue', 2的前面。

更复杂地你可以构建多个步骤来进行更复杂的排序，例如对student数据先以grade降序排列，然后再以age升序排列。