opencvpython版本选择

‘壹’ python图像处理库 哪个好 知乎

1.scikit-image
scikit-image是一个开源的Python包，适用于numpy数组。它实现了用于研究，教育和工业应用的算法和实用工具。即使是那些刚接触Python生态系统的人，它也是一个相当简单直接的库。此代码是由活跃的志愿者社区编写的，具有高质量和同行评审的性质。
2.Numpy
Numpy是Python编程的核心库之一，并为数组提供支持。图像本质上是包含数据点像素的标准Numpy数组。因此，我们可以通过使用基本的NumPy操作，例如切片、掩膜和花式索引，来修改图像的像素值。可以使用skimage加载图像并使用matplotlib显示图像。
3.Scipy
scipy是Python的另一个类似Numpy的核心科学模块，可用于基本的图像操作和处理任务。特别是子模块scipy.ndimage，提供了在n维NumPy数组上操作的函数。该包目前包括线性和非线性滤波，二值形态学，B样条插值和对象测量等功能函数。
4. PIL/Pillow
PIL是Python编程语言的一个免费库，它支持打开、操作和保存许多不同的文件格式的图像。然而，随着2009年的最后一次发布，它的开发停滞不前。但幸运的是还有Pillow，一个PIL积极开发的且更容易安装的分支，它能运行在所有主要的操作系统，并支持Python3。这个库包含了基本的图像处理功能，包括点运算、使用一组内置卷积核的滤波和色彩空间的转换。
5.OpenCV-Python
OpenCV是计算机视觉应用中应用最广泛的库之一
。OpenCV-Python是OpenCV的python版API。OpenCV-Python的优点不只有高效，这源于它的内部组成是用C/C++编写的，而且它还容易编写和部署。这使得它成为执行计算密集型计算机视觉程序的一个很好的选择。
6.SimpleCV
SimpleCV也是一个用于构建计算机视觉应用程序的开源框架。有了它，你就可以访问几个高性能的计算机视觉库，如OpenCV，而且不需要先学习了解位深度、文件格式、颜色空间等。它的学习曲线大大小于OpenCV，正如它们的口号所说“计算机视觉变得简单”。
7.Mahotas
Mahotas是另一个计算机视觉和图像处理的Python库。它包括了传统的图像处理功能例如滤波和形态学操作以及更现代的计算机视觉功能用于特征计算，包括兴趣点检测和局部描述符。该接口是Python语言，适合于快速开发，但是算法是用C语言实现的，并根据速度进行了调优。Mahotas库速度快，代码简洁，甚至具有最小的依赖性。
8.SimpleITK
ITK或者Insight Segmentation and Registration
Toolkit是一个开源的跨平台系统，为开发人员提供了一套广泛的图像分析软件工具
。其中,SimpleITK是建立在ITK之上的简化层，旨在促进其在快速原型设计、教育、解释语言中的应用。SimpleITK是一个图像分析工具包，包含大量支持一般过滤操作、图像分割和匹配的组件。SimpleITK本身是用C++写的，但是对于包括Python以内的大部分编程语言都是可用的。
9.pgmagick
pgmagick是GraphicsMagick库的一个基于python的包装。GraphicsMagick图像处理系统有时被称为图像处理的瑞士军刀。它提供了一个具有强大且高效的工具和库集合，支持以88种主要格式读取、写入和操作图像。
10.Pycairo
Pycairo是图像处理库cairo的一组Python捆绑。Cairo是一个用于绘制矢量图形的2D图形库。矢量图形很有趣，因为它们在调整大小或转换时不会失去清晰度。Pycairo是cairo的一组绑定，可用于从Python调用cairo命令。

‘贰’ python3.10配哪个版本的opencv

3.8.10版本。Python 3.10.0是Python编程语言的最新主要版本，它包含了许多新特性和优化，可以配3.8.10版本的opencv。OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库。

‘叁’ 怎么配置opencv python3.6.1 anaconda

电脑系统：win7 64位，（其他系统类似）

关于Anaconda3-4.4.0下配置OpenCV3.2.0

1.首先官网下载最新版本的Anaconda3-4.4.0（基于自己的电脑选择32位或64位），该版本已经支持最新的Python3.6；
注意：安装过程中：
1）安装路径可以改变，但一定要是非汉语命名的文件夹路径；
2）一定要选择“Add PATH TO ....”(增加环境变量)， 如果首次安装，这个一定要选择，虽然软件不建议，但也要选择； 不然在win命令提示符窗口，输入一些更新或下载命令，会显示“...不是内部或外部命令”； 例如，输入命令：conda list 或 conda --version 或 python

2.配置opencv3.2.0版本，看了好多关于这方面的贴子

提醒的是，也有其他的配置方法，例如
--在win命令提示符窗口输入：conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3 或 conda install -c https://conda.binstar.org/menpo opencv3
--这些要依据自己的网络好不好而决定，如果好的话，可以试试；反之，就算了，安装中途就会终止。

--如果按照上面博主的方法配置，还要需要根据安装python的版本下载相应的opencv *.whl文件
--笔者是python3.6，所以对应的是opencv_python‑3.2.0‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl这个文件
--下载地址： www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/#opencv

- 按Win+R 输入cmd打开命令提示符窗口，进入到D:\Program Files\Anaconda3\Lib\site-packages文件夹下
--笔者将Anaconda3安装在了D盘的program files里面，因此路径如上，这个根据自己的安装路径而定，但是 X:\*******\Anaconda3\Lib\site-packages不变
- 在win命令提示符窗口，执行命令上面下载的opencv *.whl文件，
--如：pip install opencv_python‑3.2.0‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl
--执行完，显示成功安装 opencv-python‑3.2.0，就应该没问题；

笔者想说的是：如果上面等等的方法都不成功，直接可将已经配置好的opencv文件复制到X:\*******\Anaconda3\Lib\site-packages文件夹下也行；

Anaconda3需要配置的Opencv文件如下（与Python配置的完全不同），红色的就是opencv *.whl文件，可以不复制进来。有需要的请留下邮箱，在线发送。
3. 最后就是测试

‘肆’ opencv支持python什么版本

下载的opencv2.4，在opencv文件夹中，build->python->2.7里只有cv2.pyd文件，并且复制于C:\Python27\Lib\site-packages 中是不可用的 新版的opencv(2.3/2.4)都是有python模块的，可以兼容python 2.7

‘伍’ opencv可以用python3.0吗

win_amd64.whl（！！！32位的系统下载32位的包，64位的下载64位的，但是如果在64位的系统上安装了32位的python，则需下载32位的包）（opencv3.0.0对应的是opencv的版本，cp34对应的python的版本）2.使用cmd进入下载好的文件的目录，安装指令：(opencv是最后安装的)"pipinstallnumpy-1.11.0+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl""pipinstallscipy-0.17.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl""pipinstallopencv_python-3.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl"3.之后把D:\python35\Lib\site-packages中那一堆opencv的dll放到一个新建的名为cv2的文件夹里4.验证：importcv2无报错

‘陆’ opencv的python版本和c++版本哪个好

就opencv本身而言，opencv是用c++写的，但是提供python的接口，c++执行效率更高，python开发效率更高（前提是python和c++都同样熟悉）。

‘柒’ python3.6怎么使用opencv

安装：

命令行pip install D:python3.6.1Scriptsopencv_python-3.2.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

测试代码：

importcv2

img=cv2.imread('text.jpg',0)

cv2.imshow('image',img)

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

结果

‘捌’ 如何在Python中使用OpenCV的

0.下载安装Opencv，当前版本为249.

1.下载Python，当前OPencv版本为249，不过其支持的最新版本的Python为2.7，所以可以下载276版本。

2.下载numpy，开始我使用了1.6，没有通过，错误如图。下载了最新的1.8.1版本。

3.将Opencv安装目录下opencvuildpython2.7x86中的cv2.pyd复制到python安装目录Libsite-packages下。

4.找到opencv源文件内的draw.py运行。

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‘玖’ 求问各位大佬python3.6怎么使用opencv，用哪个版本

下载的opencv2.4，在opencv文件夹中，build->python->2.7里只有cv2.pyd文件，并且复制于C:\Python27\Lib\site-packages
中是不可用的
新版的opencv(2.3/2.4)都是有python模块的，可以兼容python
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