1. 怎么才能把发票中的文字识别出来
一是要配备发票认证扫描仪。
二是将发票通过扫描仪来扫描识别文字。
发票中的密码区中的密码是不能识别出文字来的。
2. python如何调取OCR识别模块识别发票并输出到EXCLE
现场需要根据打印的表格手工填写好内容，然后再在电脑上一个个录入进去，费时费力，所以想是否可以通过程序把照片内需要的数据读取出来并导出到excel表格里。
3. Python使用easyocr模块完成图片文字识别
EasyOCR实际上是一个python包，它将pytorch作为后端处理程序。EasyOCR像任何其他OCR（谷歌的tesseract或任何其他OCR）一样从图像中检测文本，但在我使用它的参考资料中，我发现它是从图像中检测文本的最直接的方法，而且高端深度学习库（pytorch）在后端支持它，这使它的准确性更可靠。EasyOCR支持42多种语言用于检测目的。
可以在 easyocr · PyPI 上查看easyocr模块说明信息以及用法。
easyocr.Reader设置语言列表，可以同时通过多种语言，但并非所有语言都可以一起使用，英语与每种语言兼容。将模型加载到内存中需要一些时间，但它只需要运行一次。
比如下面的设置语言，可根据图片中的文字类别来选择。
reader_ch_tra = easyocr.Reader(['ch_tra', 'en'])，指定繁体中文和英语
reader_ch_sim = easyocr.Reader(['ch_sim', 'en'])，指定简体中文和英语
reader_ch_en = easyocr.Reader(['en'])，指定英语
1、标牌文字识别
可以指定detail = 0来简单的输出。
可以在命令行中调用easyocr工具来实现命令行解析。
2 、车牌识别
3 、验证码识别
4、长篇文字
4. python提取发票信息发票识别
自己写吗？有点麻烦；开发成本很高，而且接口也不好找。我们公司也有IT团队，本来想着自己开发，后来一算划不来。现在用的费耘发票系统，都是成熟模块，直接集成在公司OA上，现在人员报销自己录发票，手机扫一下信息就录到系统中，我们财务账号这边就能体现完整的台账信息还有电子发票原件，非常方便。
5. python2.7 ocr 文本识别 怎么弄的啊
解压即可。比如你解压到了E:\\python\\mymodele\\pytesser
在程序开头加上：
import sys
sys.path.append("E:\\python\\mymodele\\pytesser") ，然后import pytesser时就不会报错了。
image_to_string() 这个方法是pytesser里的。你得from pytesser import * 才能用它。
6. python有什么好的本地文字识别
你好，如果是英文的话。你可以用下面的库。
pytesser，OCR in Python using the Tesseract engine from Google。是谷歌OCR开源项目的一个模块，可将图片中的文字转换成文本（主要是英文）
如果要识别中文还需要下载对应的训练集：https://github.com/tesseract-ocr/tessdata
，下载”chi_sim.traineddata”，然后到训练数据集的存放路径。下面是一个例子的代码。
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
import pytesseract
from PIL import Image
# open image
image = Image.open('test.png')
code = pytesseract.image_to_string(image, lang='chi_sim')
print(code)
7. 发票软件打出来睿
1、识别类型多：发票识别软件可识别增值税普通发票、增值税专用发票、机动车销售发票、出租车票、火车票、飞机行程单、定额发票等；
2、识别字段全：发票识别及导出excel工具可识别发票上除密文区外所有的字段信息，包括代码、号码、金额等十几种内容信息；
3、可实现财务票据的自动分类及结构化识别，关键字段准确率达99%
4、识别准确率高：发票识别及导出excel工具整体识别准确率在95%以上，代码、号码等发票七要素以及购销方信息的识别准确率更是在99%以上；
5、预置常用发票识别模板和分类器，实现财税场景中票据的自动分类和结构化识别，并提供混贴票据识别功能，可对一张A4纸上粘贴的多张不同类型票据进行识别，可应用于企业财税报销、核算场景
6、应用范围广：发票识别及导出excel工具不仅仅可用于发票扫描识别导出excel表格，而且还可以提供发票识别SDK开发包，供用户与ERP等财务管理系统做对接！
7、支持Android、iOs、Java、PHP、Python、C++、C#、Node.js多种编程语言。
利用现代化的技术手段来提高企业财务的工作效率，也将是企业的财务管理更加的系统化、效率话，从而提升企业的财务管理水平，控制劳动成本，增强企业产品的核心竞争力，为企业未来良好的发展做好更加坚定的基础！
8. SnowNLP:一个强大的python中文文本处理库
笔者由于最近做一个监控应用评论内容的项目，为满足需求，需要对抓取下来的应用评论做中文语义识别，结果搜出来的大部分都是仅限英文语义识别的库，搜好久才找到这个国人开发的中文文本处理库（包含语义识别功能），特此介绍给大家。
跟其他python类库一样，使用pip安装就行了
用的时候，有时候可能会觉得有些语句分析出来的结果会不太准确，这时候你就需要更新语料库，再进行训练，这样下次分析出来的结果就更加准确了。下面介绍一下如何进行训练
首先准备两份语料文本,neg.txt(负面语料文本) pos.txt(积极语料文本)
再次把生成好的sentiment.marshal放入类库的/sentiment 就可以了
试用效果如下，分析各渠道应用市场评论内容的情感：
目前笔者也仅仅试用了情感分析的功能而已，其他功能欢迎读者自行试用，总之就是相当强大
9. (源码分享)利用Python识别提取图像文字（中文英文都可以）
你想了解怎么利用程序自动识别网站验证码吗？识别提取图像文字（中文英文都可以）
分享一点简单有用的小项目：python
源码分享如下：
看视频教程链接：（点击识别图像文字视频教程链接）
一、首先需要安装 Tesseract模块及 语言包
Tesseract OCR光学字符识别
Windows系统：
安装网站 （放在不需要权限的纯英文路径下）：
： https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/
可以下载一些语言包：
https://github.com/tesseract-ocr/
安装完成后，如果想要在命令行中使用Tesseract，那么应该设置环境变量。
还有一个环境变量需要设置的是，要把训练的数据文件路径也放到环境变量中。
在环境变量中，添加一个TESSDATA_PREFIX=C:path_to_tesseractdata eseractdata。
在Python代码中操作tesseract。需要安装一个库，叫做pytesseract。通过pip的方式即可安装：
pip install pytesseract
并且，需要读取图片，需要借助一个第三方库叫做PIL。通过pip list看下是否安装。如果没有安装，通过pip的方式安装：
pip install PIL
使用pytesseract将图片上的文字转换为文本文字的示例代码如下：