Ⅰ python按顺序添加空格,求大佬给个思路
Ⅱ python字典操作函数
字典是一种通过名字或者关键字引用的得数据结构,其键可以是数字、字符串、元组,这种结构类型也称之为映射。字典类型是Python中唯一内建的映射类型,基本的操作包括如下:
(1)len():返回字典中键—值对的数量;
(2)d[k]:返回关键字对于的值;
(3)d[k]=v:将值关联到键值k上;
(4)del d[k]:删除键值为k的项;
(5)key in d:键值key是否在d中,是返回True,否则返回False。
(6)clear函数:清除字典中的所有项
(7)函数:返回一个具有相同键值的新字典;deep()函数使用深复制,复制其包含所有的值,这个方法可以解决由于副本修改而使原始字典也变化的问题
(8)fromkeys函数:使用给定的键建立新的字典,键默认对应的值为None
(9)get函数:访问字典成员
(10)has_key函数:检查字典中是否含有给出的键
(11)items和iteritems函数:items将所有的字典项以列表方式返回,列表中项来自(键,值),iteritems与items作用相似,但是返回的是一个迭代器对象而不是列表
(12)keys和iterkeys:keys将字典中的键以列表形式返回,iterkeys返回键的迭代器
(13)pop函数:删除字典中对应的键
(14)popitem函数:移出字典中的项
(15)setdefault函数:类似于get方法,获取与给定键相关联的值,也可以在字典中不包含给定键的情况下设定相应的键值
(16)update函数:用一个字典更新另外一个字典
(17) values和itervalues函数:values以列表的形式返回字典中的值,itervalues返回值得迭代器,由于在字典中值不是唯一的,所以列表中可以包含重复的元素
一、字典的创建
1.1 直接创建字典
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
printd['two']
printd['three']
运算结果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':1}
>>>
1.2 通过dict创建字典
# _*_ coding:utf-8 _*_
items=[('one',1),('two',2),('three',3),('four',4)]
printu'items中的内容:'
printitems
printu'利用dict创建字典,输出字典内容:'
d=dict(items)
printd
printu'查询字典中的内容:'
printd['one']
printd['three']
运算结果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
items中的内容:
[('one',1), ('two',2), ('three',3), ('four',4)]
利用dict创建字典,输出字典内容:
{'four':4,'three':3,'two':2,'one':1}
查询字典中的内容:
>>>
或者通过关键字创建字典
# _*_ coding:utf-8 _*_
d=dict(one=1,two=2,three=3)
printu'输出字典内容:'
printd
printu'查询字典中的内容:'
printd['one']
printd['three']
运算结果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
输出字典内容:
{'three':3,'two':2,'one':1}
查询字典中的内容:
>>>
二、字典的格式化字符串
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3,'four':4}
printd
print"three is %(three)s."%d
运算结果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'four':4,'three':3,'two':2,'one':1}
threeis3.
>>>
三、字典方法
3.1 clear函数:清除字典中的所有项
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3,'four':4}
printd
d.clear()
printd
运算结果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'four':4,'three':3,'two':2,'one':1}
{}
>>>
请看下面两个例子
3.1.1
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={}
dd=d
d['one']=1
d['two']=2
printdd
d={}
printd
printdd
运算结果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'two':2,'one':1}
{}
{'two':2,'one':1}
>>>
3.1.2
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={}
dd=d
d['one']=1
d['two']=2
printdd
d.clear()
printd
printdd
运算结果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'two':2,'one':1}
{}
{}
>>>
3.1.2与3.1.1唯一不同的是在对字典d的清空处理上,3.1.1将d关联到一个新的空字典上,这种方式对字典dd是没有影响的,所以在字典d被置空后,字典dd里面的值仍旧没有变化。但是在3.1.2中clear方法清空字典d中的内容,clear是一个原地操作的方法,使得d中的内容全部被置空,这样dd所指向的空间也被置空。
3.2 函数:返回一个具有相同键值的新字典
# _*_ coding:utf-8 _*_
x={'one':1,'two':2,'three':3,'test':['a','b','c']}
printu'初始X字典:'
printx
printu'X复制到Y:'
y=x.()
printu'Y字典:'
printy
y['three']=33
printu'修改Y中的值,观察输出:'
printy
printx
printu'删除Y中的值,观察输出'
y['test'].remove('c')
printy
printx
运算结果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
初始X字典:
{'test': ['a','b','c'],'three':3,'two':2,'one':1}
X复制到Y:
Y字典:
{'test': ['a','b','c'],'one':1,'three':3,'two':2}
修改Y中的值,观察输出:
{'test': ['a','b','c'],'one':1,'three':33,'two':2}
{'test': ['a','b','c'],'three':3,'two':2,'one':1}
删除Y中的值,观察输出
{'test': ['a','b'],'one':1,'three':33,'two':2}
{'test': ['a','b'],'three':3,'two':2,'one':1}
>>>
注:在复制的副本中对值进行替换后,对原来的字典不产生影响,但是如果修改了副本,原始的字典也会被修改。deep函数使用深复制,复制其包含所有的值,这个方法可以解决由于副本修改而使原始字典也变化的问题。
# _*_ coding:utf-8 _*_
fromimportdeep
x={}
x['test']=['a','b','c','d']
y=x.()
z=deep(x)
printu'输出:'
printy
printz
printu'修改后输出:'
x['test'].append('e')
printy
printz
运算输出:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
输出:
{'test': ['a','b','c','d']}
{'test': ['a','b','c','d']}
修改后输出:
{'test': ['a','b','c','d','e']}
{'test': ['a','b','c','d']}
>>>
3.3 fromkeys函数:使用给定的键建立新的字典,键默认对应的值为None
# _*_ coding:utf-8 _*_
d=dict.fromkeys(['one','two','three'])
printd
运算输出:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':None,'two':None,'one':None}
>>>
或者指定默认的对应值
# _*_ coding:utf-8 _*_
d=dict.fromkeys(['one','two','three'],'unknow')
printd
运算结果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':'unknow','two':'unknow','one':'unknow'}
>>>
3.4 get函数:访问字典成员
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
printd.get('one')
printd.get('four')
运算结果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':1}
1
None
>>>
注:get函数可以访问字典中不存在的键,当该键不存在是返回None
3.5 has_key函数:检查字典中是否含有给出的键
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
printd.has_key('one')
printd.has_key('four')
运算结果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':1}
True
False
>>>
3.6 items和iteritems函数:items将所有的字典项以列表方式返回,列表中项来自(键,值),iteritems与items作用相似,但是返回的是一个迭代器对象而不是列表
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
list=d.items()
forkey,valueinlist:
printkey,':',value
运算结果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':1}
three :3
two :2
one :1
>>>
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
it=d.iteritems()
fork,vinit:
print"d[%s]="%k,v
运算结果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':1}
d[three]=3
d[two]=2
d[one]=1
>>>
3.7 keys和iterkeys:keys将字典中的键以列表形式返回,iterkeys返回键的迭代器
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
printu'keys方法:'
list=d.keys()
printlist
printu'\niterkeys方法:'
it=d.iterkeys()
forxinit:
printx
运算结果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':1}
keys方法:
['three','two','one']
iterkeys方法:
three
two
one
>>>
3.8 pop函数:删除字典中对应的键
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
d.pop('one')
printd
运算结果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':1}
{'three':3,'two':2}
>>>
3.9 popitem函数:移出字典中的项
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
d.popitem()
printd
运算结果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':1}
{'two':2,'one':1}
>>>
3.10 setdefault函数:类似于get方法,获取与给定键相关联的值,也可以在字典中不包含给定键的情况下设定相应的键值
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
printd.setdefault('one',1)
printd.setdefault('four',4)
printd
运算结果:
{'three':3,'two':2,'one':1}
{'four':4,'three':3,'two':2,'one':1}
>>>
3.11 update函数:用一个字典更新另外一个字典
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={
'one':123,
'two':2,
'three':3
}
printd
x={'one':1}
d.update(x)
printd
运算结果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':123}
{'three':3,'two':2,'one':1}
>>>
3.12 values和itervalues函数:values以列表的形式返回字典中的值,itervalues返回值得迭代器,由于在字典中值不是唯一的,所以列表中可以包含重复的元素
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={
'one':123,
'two':2,
'three':3,
'test':2
}
printd.values()
运算结果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
[2,3,2,123]
>>>
Ⅲ 如何利用Python语言操作制表符换行符添加空白
if(c=='
')
spa++;//输入的是字符不要用双引号
else
if(c=='\t')
tab++;
else
if(c=='\n')
ent++;
这样就可以编译通过了,也可以运行。
但是,我觉得你的程序很有问题。
Ⅳ python怎么一次打出四个空格
1、首先进入Setings对话框,使用快捷键Ctrl+Alt+S进入。
2、其次在Setings对话框中找到设置项Setings-Editor-CodeStyle-Python。
3、最后在Setings对话框设置项中设置Tab键,代表4个空格,不要勾选Usetabcharacter-Indent设置为4(表示按一下tab键代表4个空格)。
Ⅳ python ssti之继承链利用
总的来说就是调用python或者框架的内建/全局类,变量,函数获取敏感信息/执行敏感操作,做题时先明确题目环境再去官方文档中查找全局变量,类,函数。
返回当前对象实例的类。
返回一个由当前类父类构成的元组,由于python允许多重继承。
返回一个由当前函数可以访问到的变量,方法,模块组成的字典,不包含该函数内声明的局部变量。
in python2 func.func_globals is func.__globals__
返回一个由当前类的所有子类构成的列表。
python2中形如
的定义不会继承于object对象,所以不能用__subclasses__()方法,但在python3中即使这样声明也会继承于object。
返回一个由内建函数函数名组成的列表。
返回一个由当前类继承链组成的元组。
返回索引为index的值。
利用字符串,列表,元组,字典,集合等基本对象获取类,通过类获取基本类object,通过object获取敏感类对象。
创建file对象后以可通过read()/write()函数进行文件读写。
在 object.__subclasses__()[59/139].__init__.__globals__['__builtins__'] 下储存了一些函数可供调用。
既然可以使用if语句,同样也可以使用类似盲注的方式,逐字爆破。
过滤了括号,没法用__subclassess__获取子类,并且config和self置空。查看 flask文档
flask为jinja2模板提供了两个函数get_flashed_messages()和url_for(),选择任意一个函数,构造payload
http://domainname/shrine/{{url_for.__globals__}}
提交后看到回显里有一个current_app属性,构造payload
http://domainname/shrine/{{url_for.__globals__.current_app.config}} 或者 http://domainname/shrine/{{url_for.__globals__.['current_app']['config']}}
即可获取flag
给出一个ctftime上的wp
这个wp中的payload很长是因为search函数进行了深度优先搜索,利用request作为起点的payload也可以简化为
request._get_data_for_json.__globals__['current_app'].config['FLAG'] 。总之就是通过__globals__获取全局变量。
Ⅵ python如何创建空数组
Python创建空数组的三种方式:
1、numpy指定形状为0
实际上,empty生成的数组当然可以为空,只要我们指定了相应的形状。例如,如果我们传入数组的形状参数为(0,3),则可以生成目标空数组:
所以,生成的数组是否为空,不在于你用的是不是empty,而在于传入的形状参数。当然, 这里的empty换成ones或者zeros也都可以,只要形状是(0, 3)即可。
2、利用空列表创建
初始化numpy数组的一种方式是由列表创建,那么当我们传入的列表是空列表时即可创建空数组。特别的,为了创建指定列数的空列表,我们需要传入指定个数的嵌套空列表,然后转置即可。
3、利用pandas转换生成
numpy和pandas是一对好搭档,常常需要对二者数据进行转换,在创建空数组时自然也可以。为了创建一个空数组,我们可以首先考虑先创建一个空的DataFrame,然后由其转换为numpy对象即实现了创建空数组。
首先,我们创建一个仅有列名、而没有索引和值的空DataFrame:
进而,可由该DataFrame对象转化为空数组:
Ⅶ python字符中间加空格,最后一个字符后不能有空格
您可以使用Python中的split函数来在字符中间添加空格,最后一个字符后不能有空格。该函数可将字符串根据指定字符分割成列表,并可指定字符串分割点之间是否留有空格。
Ⅷ python怎么让输入和输出之间空一个字符
设置一个空字符。在python编制语言时,设置一个空字符即可让输入和输出之间空一个字符了,Python是一种广泛使用的高级编程语言。
Ⅸ python常用序列结构
序列是python的基本数据结构,序列中的每个元素被分配一个序号即索引,索引从0开始。
序列的两种常用类型:列表和元组。
列表与元组的区别:列表可修改,元组不能修改。
通用序列操作
1、索引:索引0指向第一个元素,索引-1指向最后一个元素。
2、程序:输入年,月(1-12),日(1-31),然后打印出相应的日期的月份名称。
代码详解:months=[]:定义一个months序列。
endings=['st','nd','rd']+17*['th']\
+['st','nd','rd']+7*['th']\
+['st']:定义一个endings序列,用来表示1-31的英文缩写,1st,2nd,3rd,4-20th,21st,22nd,23rd,24-30th,31st。
代码运行输出结果:
3、分片:提取序列中的某个范围内的元素。
分片tag[9:30]:第一个索引号9是包含在分片内的,第二个索引号30则不包含在分片内。
4、如果要去序列中最后一个最后一个元素怎么办?
可以通过置空,最后一个一个索引来获取最后的元素。可以通过置空最前的索引来获取第一个元素。可以两边都置空来获取整个元素。
5、步长:
正数步长:从序列的头部开始向右提取元素,直到最后一个元素。
负数步长:从序列的尾部开始向左提取元素,直到第一个元素。
6、序列运算
序列相加:对序列进行连接操作,列表与字符串是无法连接在一起的。
序列相乘:数字x乘以一个序列会生成新的序列,即原来的序列被重复x次。
None,空列表和初始化:初始化一个长度为10的列表。
代码分析:在屏幕上打印一个由字符组成的盒子,这个盒子在屏幕上居中,而且根据用户输入的句子自动调整大小。
成员资格:in运算符,输入布尔运算符,当条件为真时返回true,为假则返回false。
以上代码在UNIX系统中,可以检查文件可写和可执行权限的脚本。
以上代码可以检查输入的用户名是否存在于用户列表中。
以上代码可以作为过滤垃圾邮件的一部分。
代码分析:查看用户输入的用户名,密码是否存在于数据库中,如果存在则打印'Access granted'
程序运行结果:
内建函数:len:返回序列中包含元素的数量,min:返回序列中最小的元素,max:返回序列中最大的元素。