python编写图形化界面软件

‘壹’ python 开发的图形界面软件有哪些

你可以选择一本python方面的书籍，一版教程上都有讲到python如何进行图形界面程序开发。一般的python是通过使用图形界面库快速开发图形程序。库有好多种。教程里一般都有介绍。各有优缺点。默认安装了python就自带一个图形界面库，那就是Tkinter。python的自带编辑器和shell解释器就是这个界面。除此之外用得比较广的还有wxpython库,等等。这些可以到网上了解了解。教程也有得看。使用起来相当方便。

‘贰’ 求一款好用的python图形化编程工具

你想多了，Python的长处不在于图形化编程，当然它也能做，在应用上可能更多用于后台，不需要图形界面。如果想用它开发桌面程序，你得安装第三方的界面库，个人最喜欢的是PYQT，目前5.0版本，其附带的控件清爽简洁，远胜其他的界面库。PYQT虽然能拖拖拽拽来画界面，但你想象传统工具，比如visualstudio，画好界面后，双击某个控件进入该控件的代码编写，很遗憾，不可以！其生成的界面需要经过程序转化成python代码才能在python编辑器中编辑，而且每次修改界面，都要重新转化生成，稍显麻烦。另外，PYQT的控件的事件机制不同于windows，这个要去学习适应，且它有6000余函数，这个学习的成本还是比较高的。总结：传统的可视化编程学习其语法后，自然进入图形界面编程，而学习了Python，还需要重新学习PYQT，方能编写桌面程序。

‘叁’ 10 个 Python 图像编辑工具

以下提到的这些 Python 工具在编辑图像、操作图像底层数据方面都提供了简单直接的方法。

-- Parul Pandey

当今的世界充满了数据，而图像数据就是其中很重要的一部分。但只有经过处理和分析，提高图像的质量，从中提取出有效地信息，才能利用到这些图像数据。

常见的图像处理操作包括显示图像，基本的图像操作，如裁剪、翻转、旋转；图像的分割、分类、特征提取；图像恢复；以及图像识别等等。Python 作为一种日益风靡的科学编程语言，是这些图像处理操作的最佳选择。同时，在 Python 生态当中也有很多可以免费使用的优秀的图像处理工具。

下文将介绍 10 个可以用于图像处理任务的 Python 库，它们在编辑图像、查看图像底层数据方面都提供了简单直接的方法。

scikit-image 是一个结合 NumPy 数组使用的开源 Python 工具，它实现了可用于研究、教育、工业应用的算法和应用程序。即使是对于刚刚接触 Python 生态圈的新手来说，它也是一个在使用上足够简单的库。同时它的代码质量也很高，因为它是由一个活跃的志愿者社区开发的，并且通过了 同行评审(peer review)。

scikit-image 的 文档 非常完善，其中包含了丰富的用例。

可以通过导入 skimage 使用，大部分的功能都可以在它的子模块中找到。

图像滤波(image filtering)：

使用 match_template() 方法实现 模板匹配(template matching)：

在 展示页面 可以看到更多相关的例子。

NumPy 提供了对数组的支持，是 Python 编程的一个核心库。图像的本质其实也是一个包含像素数据点的标准 NumPy 数组，因此可以通过一些基本的 NumPy 操作（例如切片、 掩膜(mask)、 花式索引(fancy indexing)等），就可以从像素级别对图像进行编辑。通过 NumPy 数组存储的图像也可以被 skimage 加载并使用 matplotlib 显示。

在 NumPy 的 官方文档 中提供了完整的代码文档和资源列表。

使用 NumPy 对图像进行 掩膜(mask)操作：

像 NumPy 一样， SciPy 是 Python 的一个核心科学计算模块，也可以用于图像的基本操作和处理。尤其是 SciPy v1.1.0 中的 scipy.ndimage 子模块，它提供了在 n 维 NumPy 数组上的运行的函数。SciPy 目前还提供了 线性和非线性滤波(linear and non-linear filtering)、 二值形态学(binary morphology)、 B 样条插值(B-spline interpolation)、 对象测量(object measurements)等方面的函数。

在 官方文档 中可以查阅到 scipy.ndimage 的完整函数列表。

使用 SciPy 的 高斯滤波 对图像进行模糊处理：

PIL (Python Imaging Library) 是一个免费 Python 编程库，它提供了对多种格式图像文件的打开、编辑、保存的支持。但在 2009 年之后 PIL 就停止发布新版本了。幸运的是，还有一个 PIL 的积极开发的分支 Pillow ，它的安装过程比 PIL 更加简单，支持大部分主流的操作系统，并且还支持 Python 3。Pillow 包含了图像的基础处理功能，包括像素点操作、使用内置卷积内核进行滤波、颜色空间转换等等。

Pillow 的 官方文档 提供了 Pillow 的安装说明自己代码库中每一个模块的示例。

使用 Pillow 中的 ImageFilter 模块实现图像增强：

OpenCV（Open Source Computer Vision 库）是计算机视觉领域最广泛使用的库之一， OpenCV-Python 则是 OpenCV 的 Python API。OpenCV-Python 的运行速度很快，这归功于它使用 C/C++ 编写的后台代码，同时由于它使用了 Python 进行封装，因此调用和部署的难度也不大。这些优点让 OpenCV-Python 成为了计算密集型计算机视觉应用程序的一个不错的选择。

入门之前最好先阅读 OpenCV2-Python-Guide 这份文档。

使用 OpenCV-Python 中的 金字塔融合(Pyramid Blending)将苹果和橘子融合到一起：

SimpleCV 是一个开源的计算机视觉框架。它支持包括 OpenCV 在内的一些高性能计算机视觉库，同时不需要去了解 位深度(bit depth)、文件格式、 色彩空间(color space)之类的概念，因此 SimpleCV 的学习曲线要比 OpenCV 平缓得多，正如它的口号所说，“将计算机视觉变得更简单”。SimpleCV 的优点还有：

官方文档 简单易懂，同时也附有大量的学习用例。

文档 包含了安装介绍、示例以及一些 Mahotas 的入门教程。

Mahotas 力求使用少量的代码来实现功能。例如这个 Finding Wally 游戏 ：

ITK （Insight Segmentation and Registration Toolkit）是一个为开发者提供普适性图像分析功能的开源、跨平台工具套件， SimpleITK 则是基于 ITK 构建出来的一个简化层，旨在促进 ITK 在快速原型设计、教育、解释语言中的应用。SimpleITK 作为一个图像分析工具包，它也带有 大量的组件 ，可以支持常规的滤波、图像分割、 图像配准(registration)功能。尽管 SimpleITK 使用 C++ 编写，但它也支持包括 Python 在内的大部分编程语言。

有很多 Jupyter Notebooks 用例可以展示 SimpleITK 在教育和科研领域中的应用，通过这些用例可以看到如何使用 Python 和 R 利用 SimpleITK 来实现交互式图像分析。

使用 Python + SimpleITK 实现的 CT/MR 图像配准过程：

pgmagick 是使用 Python 封装的 GraphicsMagick 库。 GraphicsMagick 通常被认为是图像处理界的瑞士军刀，因为它强大而又高效的工具包支持对多达 88 种主流格式图像文件的读写操作，包括 DPX、GIF、JPEG、JPEG-2000、PNG、PDF、PNM、TIFF 等等。

pgmagick 的 GitHub 仓库 中有相关的安装说明、依赖列表，以及详细的 使用指引 。

图像缩放：

边缘提取：

Cairo 是一个用于绘制矢量图的二维图形库，而 Pycairo 是用于 Cairo 的一组 Python 绑定。矢量图的优点在于做大小缩放的过程中不会丢失图像的清晰度。使用 Pycairo 可以在 Python 中调用 Cairo 的相关命令。

Pycairo 的 GitHub 仓库 提供了关于安装和使用的详细说明，以及一份简要介绍 Pycairo 的 入门指南 。

使用 Pycairo 绘制线段、基本图形、 径向渐变(radial gradients)：

以上就是 Python 中的一些有用的图像处理库，无论你有没有听说过、有没有使用过，都值得试用一下并了解它们。

via: https://opensource.com/article/19/3/python-image-manipulation-tools

作者： Parul Pandey 选题： lujun9972 译者： HankChow 校对： wxy

‘肆’ 用Python编程需要哪些软件

一、终端：Upterm：简略好用，是一个全渠道终端，能够说是终端里的IDE，有着强壮的自动补全功能。
二、交互式解说器：PtPython：支持语法高亮、提示乃至是Vim和emacs的键入模式。
三、包管理：Anaconda：能帮你装置好许多麻烦的软件，包括：Python环境、pip包管理东西、常用的库、配置好环境路径等。用Python高数据方面的工作，就装置Anaconda，它乃至开发了一套JIT的解说器Numba。
四、脚本引擎：QPython：QPython是一个能够在安卓体系上运行Python脚本引擎，整合了Python解说器、Console、编辑器和SL4A库，在安卓设备上你照样可以玩转Python。
五、编辑器：Sublime3：配合装置Anaconda或Codelntel插件，就能够让Sublime具有近乎IDE的体会。
六、IPython：一个根据Python shell的交互式解说器。它的自动补全非常好用，乃至用了它之后，很多程序员小伙伴们就不想再用自带的Python shell啦。

‘伍’ 八款常用的 Python GUI 开发框架推荐

作为Python开发者，你迟早都会用到图形用户界面来开发应用。本文将推荐一些 Python GUI 框架，希望对大家有所帮助。

Python 的 UI 开发工具包 Kivy

https://www.oschina.net/p/kivy

Kivy是一个开源工具包能够让使用相同源代码创建的程序能跨平台运行。它主要关注创新型用户界面开发，如：多点触摸应用程序。Kivy还提供一个多点触摸鼠标模拟器。当前支持的平台包括：Linux、Windows、Mac OS X和Android。

Kivy拥有能够处理动画、缓存、手势、绘图等功能。它还内置许多用户界面控件如：按纽、摄影机、表格、Slider和树形控件等。

Python 的 GUI 开发工具 Flexx

https://www.oschina.net/p/flexx

Flexx 是一个纯 Python 工具包，用来创建图形化界面应用程序。其使用 Web 技术进行界面的渲染。你可以用 Flexx 来创建桌面应用，同时也可以导出一个应用到独立的 HTML 文档。因为使用纯 Python 开发，所以 Flexx 是跨平台的。只需要有 Python 和浏览器就可以运行。如果是使用桌面模式运行，推荐使用 Firefox 。

Qt 库的 Python 绑定 PyQt

https://www.oschina.net/p/pyqt

PyQt是Qt库的Python版本。PyQt3支持Qt1到Qt3。 PyQt4支持Qt4。它的首次发布也是在1998年，但是当时它叫 PyKDE，因为开始的时候SIP和PyQt没有分开。PyQt是用SIP写的。PyQt 提供 GPL版和商业版。

Python图形开发包 wxPython

https://www.oschina.net/p/wxpython

wxPython 是 Python 语言的一套优秀的 GUI 图形库，允许 Python 程序员很方便的创建完整的、功能键全的 GUI 用户界面。 wxPython 是作为优秀的跨平台 GUI 库 wxWidgets 的 Python 封装和 Python 模块的方式提供给用户的。

就如同Python和wxWidgets一样，wxPython也是一款开源软件，并且具有非常优秀的跨平台能力，能够运行在32位windows、绝大多数的Unix或类Unix系统、Macintosh OS X上。

Tk 图形用户界面 Tkinter

https://www.oschina.net/p/tkinter

Tkinter(也叫Tk接口)是Tk图形用户界面工具包标准的Python接口。Tk是一个轻量级的跨平台图形用户界面(GUI)开发工具。Tk和Tkinter可以运行在大多数的Unix平台、Windows、和Macintosh系统。

Tkinter 由一定数量的模块组成。Tkinter位于一个名为_tkinter(较早的版本名为tkinter)的二进制模块中 。Tkinter包含了对Tk的低 级接口模块，低级接口并不会被应用级程序员直接使用，通常是一个共享库(或DLL)，但是在一些情况下它也被Python解释器静态链接。

Pywin32

https://www.oschina.net/p/pywin32

Windows Pywin32允许你像VC一样的形式来使用PYTHON开发win32应用。代码风格可以类似win32 sdk，也可以类似MFC，由你选择。如果你仍不放弃vc一样的代码过程在python下，那么这就是一个不错的选择。

Python 图形界面开发包 PyGTK

https://www.oschina.net/p/pygtk

PyGTK让你用Python轻松创建具有图形用户界面的程序.底层的GTK+提供了各式的可视元素和功能,如果需要,你能开发在GNOME桌面系统运行的功能完整的软件.

PyGTK真正具有跨平台性,它能不加修改地,稳定运行各种操作系统之上,如Linux,Windows,MacOS等.除了简单易用和快速的原型开发能力外,PyGTK还有一流的处理本地化语言的独特功能.

用python快速开发绚丽桌面程序 pyui4win

https://www.oschina.net/p/py-ui4win

pyui4win是一个开源的采用自绘技术的界面库。支持C++和python。用它可以很容易实现QQ和360安全卫士这样的绚丽界面。而且，pyui4win有所见即所得界面设计器，让C++开发人员和python开发人员直接用设计工具设计界面，而不用关心界面如何生成和运行，可以显着缩短界面开发时间。在pyui4win中，界面甚至可以完全交给美工去处理，开发人员可以只负责处理业务逻辑，把开发人员彻底从繁杂的界面处理中解放出来。

以上就是为大家分享的八款常用的python GUI开发框架推荐，希望能对你有帮助。更多python学习资料，可以关注“武汉千锋”微信公众号。

‘陆’ python 开发的图形界面软件有哪些

如果你说的是用python开发图形界面=》pyqt
如果是说ide=》pycharm

‘柒’ python怎么做图形界面

python3.X以上版本有自带的内置模块，可以进行图形界面的编程逻辑（turtle模块，小乌龟，可以画图书写等等）
也可以用其他第三方的模块来实现。

‘捌’ python图形化界面设计tkinter

python提供了多个图形开发界面的库，几个常用Python GUI库如下：

• Tkinter：Tkinter模块("Tk 接口")是Python的标准Tk GUI工具包的接口.Tk和Tkinter可以在大多数的Unix平台下使用,同样可以应用在Windows和Macintosh系统里.,Tk8.0的后续版本可以实现本地窗口风格,并良好地运行在绝大多数平台中。

• wxPython：wxPython 是一款开源软件，是 Python 语言的一套优秀的 GUI 图形库，允许 Python 程序员很方便的创建完整的、功能键全的 GUI 用户界面。

• Jython：Jython程序可以和Java无缝集成。除了一些标准模块，Jython使用Java的模块。Jython几乎拥有标准的Python中不依赖于C语言的全部模块。比如，Jython的用户界面将使用Swing，AWT或者SWT。Jython可以被动态或静态地编译成Java字节码。

Tkinter 编程

Tkinter 是Python的标准GUI库。Python使用Tkinter可以快速的创建GUI应用程序。

由于Tkinter是内置到python的安装包中、只要安装好Python之后就能import Tkinter库、而且IDLE也是用Tkinter编写而成、对于简单的图形界面Tkinter还是能应付自如。

创建一个GUI程序

• 1、导入Tkinter模块

• 2、创建控件

• 3、指定这个控件的master， 即这个控件属于哪一个

• 4、告诉GM(geometry manager)有一个控件产生了。

实例：

• 1 #!/usr/bin/python2 # -*- coding: UTF-8 -*-3 4 import Tkinter5 top = Tkinter.Tk()6 # 进入消息循环7 top.mainloop()





Tkinter 组件

Tkinter的提供各种控件，如按钮，标签和文本框，一个GUI应用程序中使用。这些控件通常被称为控件或者部件。

目前有15种Tkinter的部件。我们提出这些部件以及一个简短的介绍，在下面的表:

控件

描述

Button 按钮控件；在程序中显示按钮。

Canvas 画布控件；显示图形元素如线条或文本

Checkbutton 多选框控件；用于在程序中提供多项选择框

Entry 输入控件；用于显示简单的文本内容

Frame 框架控件；在屏幕上显示一个矩形区域，多用来作为容器

Label 标签控件；可以显示文本和位图

Listbox 列表框控件；在Listbox窗口小部件是用来显示一个字符串行表给用户

Menubutton 菜单按钮控件，由于显示菜单项。

Menu 菜单控件；显示菜单栏,下拉菜单和弹出菜单

Message 消息控件；用来显示多行文本，与label比较类似

Radiobutton 单选按钮控件；显示一个单选的按钮状态

Scale 范围控件；显示一个数值刻度，为输出限定范围的数字区间

Scrollbar 滚动条控件，当内容超过可视化区域时使用，如列表框。.

Text 文本控件；用于显示多行文本

Toplevel 容器控件；用来提供一个单独的对话框，和Frame比较类似

Spinbox 输入控件；与Entry类似，但是可以指定输入范围值

PanedWindow PanedWindow是一个窗口布局管理的插件，可以包含一个或者多个子控件。

LabelFrame labelframe 是一个简单的容器控件。常用与复杂的窗口布局。

tkMessageBox 用于显示你应用程序的消息框。

标准属性

标准属性也就是所有控件的共同属性，如大小，字体和颜色等等。

属性 描述

Dimension 控件大小；

Color 控件颜色；

Font 控件字体；

Anchor 锚点；

Relief 控件样式；

Bitmap 位图；

Cursor 光标；

几何管理

Tkinter控件有特定的几何状态管理方法，管理整个控件区域组织，一下是Tkinter公开的几何管理类：包、网格、位置

几何方法 描述

pack() 包装；

grid() 网格

place() 位置

‘玖’ 手把手教你给Python程序写图形界面，并且打包成exe文件

官网下载Python3，LZ的配置环境是Python3.6，PyCharm 2017.2.1

File->Settings->Tools->External Tools，点击+好配置好即可，LZ已经配置好了，刚开始是没有的

Program里面填designer.exe的位置，Working directory里面点击右面的Insert按钮，插入和图片一样的值即可

Program里面填python.exe的安装目录，Parameters里面填如下内容

Working directory点击右面Insert按钮插入相同内容即可

兴建一个项目，右键点击项目->External Tools->QtDesigner，弹出QtDesigner的图形界面如下，LZ拖入了2个按钮

这时你会发现多了一个untiled.ui文件，文件名LZ用的是默认的，右键点击这个ui文件->External Tools->PyUIC，这时文件夹下多了一个untitled.py文件，打开untitled.py，加入以下内容Ctrl+Shift+F10运行即可

untitled.py

运行结果

LZ用的是pyinstaller，pyinstaller不支持Python3.6，无奈又下载了一个Python3.5的环境，运行和打包在Python3.5下，工具用的是Python3.6下的，也不影响已经配置好的工具的使用，命令行中输入一下即可

在命令行中进入要打包的py文件所在的目录，输入一下命令

然后到py文件所在目录的dist文件中，打开exe，结果一闪而退，原来是找不到外部的动态链接库，输入一下命令，指明外部链接库

-F的效果是打包成一个单文件，-w的效果是取消控制台。

这个是我开发的，将doc文件批量转为docx的小工具，源码放在github上，大家可以参考

https://github.com/erlieStar/doc2docx

欢迎star

‘拾’ python:编写图形用户界面的应用程序+要求:计算用户输入的若干整数,求整数之和

要在 Python 中创建计算用户输入的一系列整数之和的图形用户界面 （GUI） 应用程序，您可以使用 Tkinter 库。该库提供了一种在 Python 中创建 GUI 应用程序的简单直观方法。下面是如何使用 Tkinter 创建计算一系列整数之和的简单应用程序的示例：

此代码创建一个简单的 GUI 应用程序，其中包含一个输入字段，用户可以在其中输入一系列以空格分隔的整数，以及一个用于触发这些数字之和计算的按钮。当用户单击该按钮时，将调用该函数，该函数从输入字段中检索数字，计算总和，并使用总计更新结果标签。calculate_sum

回答不易望请采纳