Ⅰ 9、python虚拟环境
（1）安装虚拟环境
1.安装virtualenv, 控制台使用命令：pip install virtualenv
2.创建一个以后存放虚拟环境的目录如d:\envs, 可在控制台使用命令d: 回车，mkdir envs
3.创建虚拟环境，控制台输入命令 ：virtualenv 文件夹名
4.进入虚拟环境cd 虚拟环境的Scripts, 然后使用命令activate，虚拟环境的名称被小括号括起来，并且出现在最前面说明成功进入虚拟环境
5.进入虚拟环境以后可以安装第三方包（库），使用命令 pip install ..., 出现successfully则表示安装成功
6.如何验证安装的程序是否成功：
-》python 命令进入python shell环境检测
-》import 包（架）名
没有报错，导入包成功，则表明安装成功
7.退出虚拟环境 deactivate.bat, 最前面有小括号的虚拟环境就没有了
如果当时在python shell环境，则需要现在用quit()/exit()退出
(2)虚拟环境切换 Virtualenvwrapper
1.安装virtualenvwrapper，使用命令 pip install virtualenvwrapper-win
2.配置管理虚拟环境的位置，系统环境变量
变量名： WORKON_HOME
变量值：虚拟环境路径
3.虚拟环境自由切换：workon vname
注：3.7以上python目前不兼容。
（3）pychaml中导入虚拟环境
1.打开Pycharm，然后依次点击左上方的file->Settings
2.之后依次Project->Project Interpreter
3.点击右上方的设置按钮，然后点击Add
4.在弹出的Add Python Interpreter页面中，依次选择Virtualenv Environment（虚拟环境）->Existing environment
5.之后在弹出的界面中加载本地的虚拟环境，点击右侧的三个点号的按钮
6.根据目录，依次找到自己创建的虚拟环境路径，我的路径是I:->Virtual_environment_list->Scripts->python.exe，点击OK按钮
可以用于解决需要使用不同版本python的开发问题。
3.创建python（必须是本机已安装版本） :
4.进入虚拟环境：
5.在虚拟环境中安装模块：
6.退出pipenv的虚拟环境：
7.查看我所在的位置:
8.显示所在的位置：
9.查看一个目录依赖于哪些目录：
10.查看可用的程序：
11.删除虚拟环境中所有已安装模块，且不编辑Pipfile.lock，删除完用pipenv install能重新安装：
12.删除一个已安装模块，且从Pipfile.lock中删除：
13.删除虚拟环境：
Ⅱ python虚拟环境搭建
当前python有多个版本，所以输入命令的时候在不同的场景可能会需要不同的python版本。
就需要安装python的虚拟环境，方便快速切换python的版本。
安装python虚拟环境
sudo apt-get install python-virtualenv
sudo apt-get install virtualenvwrapper
创建虚拟环境
mkdir .virtualenvs
vi ~/.bashrc
插入如下两行
export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs
source /usr/share/virtualenvwrapper/virtualenvwrapper.sh
然后执行
source ~/.bashrc
mkvirtualenv -p /usr/bin/python3.8 py3env
source py3env/bin/activate
Ⅲ python虚拟环境—virtual environment
操作系统：ubuntu16.04
举个例子，tensorflow(tf)是一个十分流行的python机器学习库，你现在手里有两个tf项目，其中项目A需要使用 python2.7 + f1.2 ，项目B需要使用 python2.7 + tf1.6 ．这两个项目你得同时进行，怎么办？
愚蠢的办法是需要运行项目A时，将python2.7中的tf1.6卸载掉，安装tf1.2；需要运行项目B时，将python2.7中的tf1.2卸载掉，安装tf1.6。如果是单个模块还好，但是tf的不同版本又依赖于python中的其他已安装模块，而且tf1.2和tf1.6对依赖模块有不同的版本要求，那么转换一次得卸载安装好几个模块，是不是很爆炸？
课题组里几个同门共用一台服务器，每个人拥有一个系统账户，其中只有一个人拥有root权限，里面每个人都需要使用python跑程序，而且每个人对python版本以及python模块的版本都有不同需求，很多人又没有root权限，如何解决？
使用python的虚拟环境可以轻松解决上面的问题！
python虚拟环境是一个隔离/独立的python开发环境，和系统python环境可以完全隔离，互不相关，相当于多了一个python开发环境。而且你在python虚拟环境中的开发过程和使用系统python一模一样，你可以在你创建的python虚拟环境中使用pip工具安装任何你需要的模块，该模块和系统python环境完全不相关。虚拟环境的这个特点就能解决上面的问题了。
python有两个模块可以用于创建和管理python虚拟环境：
其中，venv模块在python3.3以上的版本可以使用，而virtualenv在python2.7+和python3.3+都可以使用。
默认的系统python中是没有安装以上两个工具的，需要使用以下命令安装：
安装好之后，就可以使用这两个工具安装python虚拟环境了。
我的系统python版本有python2.7和python3.5，虚拟环境的版本只能是系统中已有的python版本。使用virtualenv安装虚拟环境的命令如下：
什么参数都不指定的话，它会使用 /usr/bin/python 路径下的python解释器版本，即python2.7。因此会默认安装python2.7虚拟环境， /home/yan/env 表示虚拟环境的安装路径。
如果你要安装的是python3.5的虚拟环境，可以这样：
一般情况下，上面两条命令就够了，这样安装得到的python虚拟环境和系统python环境是完全隔离的。
更多的命令选项可以在命令行中直接输入 virtualenv 命令获取。
venv只有python3可以使用，因此只能创建python3的虚拟环境，创建命令如下：
其中， python3 -m venv 是死命令，最后的安装路径自己指定。
注意： 以上两种安装方式在安装虚拟环境的同时也自动安装了pip工具。
安装好虚拟环境之后，每次使用该虚拟环境前需要使用 source 命令 激活 它。假设前面我在 /home/yan/env3/ 目录下安装了python3.5的虚拟环境，现在我使用以下命令激活它：
激活之后，在命令行提示符前面会有 (env3) 的提示，表示当前你处的python虚拟环境，比如我电脑的情况：
现在你可以在激活环境中干任何事情，比如使用pip命令在你新的python虚拟环境中安装模块:
或者执行python脚本。
使用完该虚拟环境之后，你需要在命令行输入 deactivate 命令来 退出 该虚拟环境：
之后就回到了正常的系统python环境中。
由于你创建该虚拟环境的目的是为了跑某个项目的程序，现在该项目做完了，不需要该虚拟环境了，你可以把该虚拟环境直接删除，如何删？
直接将创建虚拟环境时生成的文件夹删掉，就这么简单。比如我要把我刚才创建的env3虚拟环境删除：
在删除虚拟环境前记得一定得先退出该虚拟环境。
python虚拟环境的好处是：每个虚拟环境之间，以及虚拟环境和系统环境之间是完全隔离的，不同虚拟环境中，你可以安装不同版本的模块，就仿佛你可以同时拥有N多个不同的python开发环境。
唯一麻烦的一点是：每次进入某个虚拟环境之前，都要使用 source 命令激活。每次使用完，都要使用 deactivate 命令退出。
Ⅳ Mac上python虚拟环境的安装
-6、pycharm配置安装好的虚拟环境
Ⅳ Python 包管理工具
Python之所以受欢迎不光是因为它简单易学，更重要的是它有成千上万的宝藏库。这些库相当于是已经集成好的工具，只要安装就能在Python里使用。它们可以处理各式各样的问题，无需你再造轮子，而且随着社区的不断更新维护，有些库越来越强大，几乎能媲美企业级应用。那么这些工具库怎么下载安装呢？它们被放在一个统一的“仓库”里，名叫PyPi（Python Package Index），所有的库安装都是从这里调度。有了仓库之后，还需要有管理员，pip就是这样一个角色。
pip 是 Python 中的标准库管理器，这意味着它是一个工具，用它可以来管理 Python 标准库中其他的包，允许你安装和管理不属于 Python 标准库的其它软件包，其提供了对 Python 包的查找、下载、安装、卸载等功能。总的来说，pip的Python第三方库的大管家，搞懂它，会让你省很多事。从Python 3 >= Python 3.4 、Python2 >= Python2.7.9 版本开始，pip默认包含在Python的安装程序中，在安装Python时将会自动被安装，省事方便。
Python 的安装器中自带了 pip，所以你可以直接使用它，除非你安装的是更早版本的 Python。你可以通过以下命令来判断是否已安装：
如果你的 Python 环境没有安装 pip，则可以使用以下方法来手动安装。pip 安装文件下载: pypi.org/project/pip…
pip提供的命令不多，但是都很实用
pip命令默认使用的是国外的pypi镜像（pypi.python.org)，安装慢不说，有时甚至会导致出现超时等网络问题，有时候为了安装一个包，失败重试安装好几次都不一定成功。所以，使用国内的pypi镜像，亦即 切换 pip 源 ，这样速度上更有保证，不失为一种加速pip安装第三方包的好方法。常用的镜像站有阿里云、清华大学等。其中清华大学开源软件镜像站是每 5 分钟同步一次的，比较推荐使用。阿里云镜像站的速度也非常快，这也是我现在在使用的。
切换切换 pip 源可以是临时性的，也可以设置为默认。临时性的，就是在安装包时，通过pip命令的 -i 选项指定镜像源即可。例如，临时使用阿里云镜像站作为 pip 源，可以是这样安装：
如果每次安装时都想要通过镜像源来安装，上面的办法不免有些麻烦。我们可以修改pip的配置文件，将镜像源写入到 pip 配置文件中。 对于linux系统 ，修改 ~/.pip/pip.conf 文件 (没有就创建一个文件夹及文件，文件夹要加“.”，表示是隐藏文件夹)：
然后在文件中保存如下内容：
对于windows系统 ，在C:Users文件夹下的用户目录（例如如果当前用户是Administrator则是C:UsersAdministrator）下创建pip文件夹，然后再在此文件夹下创建pip.ini文件，在文件中写入一下内容：
配置完成后再通过 pip config list 查看pip配置。
我们经常会遇到这样的开发需求，比如你手头有多个开发项目，其中项目A要求用python3.7，项目B需要用python3.6，有要求项目A和项目B依赖包相互独立，互不干扰。为了满足这样的开发需求，我们需要在自己的电脑上安装多个Python版本，并且项目之间进行环境隔离。因此，我们要想运行这些项目，在工作电脑上就要安装不同版本的Python。 pyenv 是Python版本管理工具，通过系统修改环境变量来实现Python不同版本的切换，利用它可以在同一台电脑上安装多个版本的Python，设置目录级别的Python，还能创建和管理vitual python enviroments。而且所有的设置都是用户级别的操作，不需要sudo命令。
首先安装pyenv，如果你是Mac电脑，那么推荐使用Homebrew来安装。
要想升级pyenv，则可以执行：
pyenv安装完成后，需要将$HOME/.pyenv/bin添加到PATH变量前面，这一步非常关键。
也可以采用手动安装的方式，将pyenv检出到你想安装的目录。
添加环境变量，将PYENV_ROOT 指向 pyenv 检出的根目录，并向 $PATH 添加 $PYENV_ROOT/bin 以提供访问 pyenv命令的路径。这里的 shell 配置文件（~/.bash_profile）依不同系统而需作修改，如果使用 Zsh 则需要相应的配置 ~/.zshrc
在使用 pyenv 之后使用 pip 安装的第三方模块会自动安装到当前使用 python 版本下，不会和系统模块产生冲突。使用 pip 安装模块之后，如果没有生效，记得使用 pyenv rehash 来更新。
安装完pyenv，可以安装Python，首先查看可安装的Python版本：pyenv install -l，接下来开始安装Python
执行命令 pyenv versions 查看安装结果。
可以看到，已经成功安装了Python，安装的位置在 /Users/dllwh/.pyenv。
可以看到，3.9.9 前面有一个星号，说明成功切换到了 3.9.9 版本，可以执行一下python来验证。
Pipenv 是 Python 官方推荐的包管理工具，它综合了 virtualenv、pip 和 pyenv 三者的功能，你可以使用 pipenv 这一个工具来安装、卸载、跟踪和记录依赖性，并创建、使用和组织你的虚拟环境。
如果你是Mac电脑，那么推荐使用Homebrew来安装和升级pipenv：
也可以通过pip来安装和升级pipenv：
进入到项目目录中，通过下面的指令为项目创建虚拟环境。
上面的操作，给pipenv_demo这个项目初始化了一个 Python 3.9.9 的虚拟环境，并在项目录下生成一个项目依赖包文件 Pipefile。如果系统中没有 3.9.8 版本的Python，pipenv 会调用 pyenv 来安装对应的 Python 的版本。默认地，虚拟环境会创建在 ~/.local/share/virtualenvs目录里面。我们也可以通过 pipenv --venv查看项目的虚拟环境目录。可以通过 pipenv --rm 删除虚拟环境。
如果想更改虚拟环境的目录，可以在 .bashrc 或 .bash_profile 中，设置环境变量WORKON_HOME，指定虚拟环境的目录所在位置，比如想将虚拟环境放到~/.venvs目录，则可以执行下面的命令。
如果希望在项目目录下创建虚拟环境目录（.venv），需要在 .bashrc 或 .bash_profile 中配置环境变量PIPENV_VENV_IN_PROJECT：
pipenv使用 Pipfile 和 Pipfile.lock 来管理依赖包，并且在使用pipenv添加或删除包时，自动维护 Pipfile 文件，同时生成 Pipfile.lock 来锁定安装包的版本和依赖信息。相比pip需要手动维护requirements.txt 中的安装包和版本，具有很大的进步。
为项目安装依赖包到虚拟环境中，使每个项目拥有相互独立的依赖包，是非常不错的Python的开发实践。安装依赖包到虚拟环境中的方法：
执行完上面的命令后，检查一下是否安装成功：
观察项目的根目录下，又多了一个 Pipfile.lock 文件。这两个文件记录了此项目的依赖包，这两个文件的区别是 Pipfile 中安装的包不包含包的具体版本号，而Pipfile.lock 是包含包的具体的版本号的。如果不想产生 Pipfile.lock 文件，在安装依赖包的时候，加上 –skip-lock 选项即可。
在使用pipenv的时候，常常会安装过程比较慢，这个是因为pipenv创建的 Pipfile 中默认的Pypi源是python官方的 pypi.python.org/simple。我们国内…
为了避免每次都要指定–pypi-mirror，我一般会在创建好Pipfile以后，将文件中 source 块下的 url 字段，设置为国内的 pypi 源，我推荐的是清华的Pypi源或者阿里源，具体设置如下：
如果是要删除虚拟环境中的第三方包，执行：
用git管理项目时候，要把Pipfile和Pipfile.lock加入版本跟踪。这样clone了这个项目的同学，只需要执行：
就可以安装所有的Pipfile中 [packages]部分列出来的包了，并且自动为项目在自己电脑上创建了虚拟环境。
上面的方法都是安装Pipfile中列出来的第三方包的最新版本，如果是想安装Pipfile.lock中固定版本的第三方依赖包，需要执行：
如果项目之前使用requirements.txt来管理依赖的，那么使用pipenv安装所有依赖可以采用类似pip的方法：
虚拟环境创建好了之后，就可以在里面进行开发了。如果在命令行下开发，则在项目目录下执行 pipenv shell ，就进入到了虚拟环境中，在这个环境中，已经包含安装过的所有依赖包了，接下来就可以利用这些依赖包进行开发工作了。如果是用Pycharm进行开发，就更简单了，直接用Pycharm打开项目即可。可以从Pycharm中的左侧导航栏里面看到External Libraries显示的是虚拟环境中的Python解释器了。
在虚拟环境中执行开发好的程序，有两种方式，一种是前面提到的先执行pipenv shell进入到虚拟环境后，再执行python程序；另一种方式，则是执行pyenv run，比如在虚拟环境中执行基于pytest框架编写的测试用例，只需要执行下面的命令即可：
作者：独泪了无痕
链接：https://juejin.cn/post/7063699409703272485
Ⅵ 虚拟环境怎么安装python3.0
安装Python，本文以Python3.4为例。关于如何安装Python3.4，请参考其他经验，本文不在重复赘述。
注意：将安装目录添加到环境变量中，否则无法在其他目录启动python。安装成功后截图如下所示：
进入Python安装目录中的脚本目录，本文目录为C:\Python34\Scripts，截图如下所示：
在脚本目录下启动命令行界面，输入命令dir，可以看到脚本目录下包含的工具，其中pip后面将要用到的命令，pip命令可以方便为python安装依赖包。
使用pip命令安装虚拟环境，命令为：pip install virtualenv，安装过程截图如下所示，
5
安装后的虚拟环境在脚本目录下，创建虚拟环境，命令为：virtualenv nv目录下创建名为test的文件夹，test文件夹下的组成如下图所示，
6
启动虚拟环境，进入虚拟环境目录在此目录下启动命令行界面，运行命令: .\Scripts\activate即启动虚拟环境，启动虚拟环境后在命令行界面下会出现虚拟环境的名称，提示用户已经进入虚拟环境，截图如下所示：
Ⅶ mac python3 轻松安装教程
首先要知道，mac自带一个2.7版本的python，如果你之前没装过其他版本，在终端运行
python --version
就会看到这个版本号打印出来。
你可以直接使用这个版本的python进行操作。
这里教你轻松安装python3，以及虚拟环境的配置。
在终端执行命令
执行完成后，homebrew和pip等工具就自动安装好了
接下来安装python3.在终端执行命令:
执行完成后可以在的系统目录：
/usr/local/Cellar/python
中看到python的安装版本
注意：在 /usr/bin/ 目录中的python是系统预装的python
此时，如果你希望在终端中输入 python 直接使用的是你新安装的python3。那么需要配置一下环境变量，指定一下python只用版本就行了。如下配置：
解释一下：
此时就安装好并配置好了python3
开发中不同项目使用的库不同，可以为不同的项目建立一个单独的虚拟python环境。在这个环境中安装属于这个项目的库版本。
所以虚拟环境就应运而生了。
首先安装虚拟环境和虚拟环境管理工具
注意，如果你没有像上面那样给pip重命名，你需要使用pip3安装
类似命令
接着，我们在根目录创建一个目录，用来存放我们的虚拟环境,（这个目录位置你可以自定义）
然后配置一下环境变量
配置好之后，就可以尝试使用 一下了。
包管理器命令：
lsvirtualenv -b 查看虚拟环境
workon 切换或者进入虚拟环境
lssitepackages 查看当前环境中安装的那些包（启动虚拟环境后）
deactivate 退出虚拟环境
rmvirtualenv 虚拟环境名 删除虚拟环境
虚拟环境命令：
virtualenv py3 创建一个叫py3的虚拟环境
我们进去虚拟环境中：cd py3/bin
然后我们执行命令：source activate
退出虚拟环境：deactivate
Ⅷ python - 环境 - python用conda创建虚拟环境
创建虚拟环境是为了让项目运行在一个独立的局部的Python环境中，这样可以让不同项目用不同的python模块，使得不同环境不会相互干扰。
因为虚拟环境可以使一个Python程序拥有独立的 库library 和 解释器interpreter ，而不用与其他Python程序共享统一个library和interpreter。
打个比方 ：如果程序A、程序B是用同一个python环境，程序A需要某个库的1.0版本，而程序B需要同样这个库的2.0版本，那么程序A能执行，则程序B就不能执行。
先进入命令行窗口 win+R ，输入 cmd
罗列当前已有的虚拟环境 conda env list
我这台电脑有3个环境，分别是 base 、 professior 、 pycharm book
其中 base 可以看到有个*，代表的是它为最根本的环境。
查看 conda create 命令
从上图可以看到
创建名为 frog_test 的虚拟环境，指定python版本 3.7 。
conda create -n frog_test python=3.7
关注最末尾这几句话：
查看是否创建成功
看到 (frog_test) 则代表进入成功
指定环境，查看已安装的包 conda list -n frog_test
指定环境，安装指定版本的包 conda install -n frog_test pandas==1.0.4
安装慢的话可以用镜像源，进入虚拟环境后用
pip install 模块名 -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple --trusted-host mirrors.aliyun.com
再次查看，可以发现已经安装成功。
其余如：更新模块包、删除模块包，全部都可以进入虚拟环境后 pip 进行
更新pandas模块包
更新pandas模块包 pip install --upgrade pandas -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple --trusted-host mirrors.aliyun.com
之前安装的1.0.4版本pandas变成1.0.5了。
删除pandas模块包
删除成功
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Ⅸ window怎么安装python的虚拟环境
打开命令行（CMD），输入python，如果出现下图则表示安装成功了
如果显示错误的话，请把Python运行目录添加到 计算机>属性>高级系统设置>环境变量>Path中
从官网下载pip：，下载完成之后，解压到一个文件夹，用CMD控制台进入解压目录，输入：安装好后，把这个目录添加到Path变量中>默认安装的话就是这个路径)
直接在CMD下输入： pip，就会显示如下图
现在pip成功安装了，我们开始安装 virtualenv，直接在CMD输入由于我已经安装过了，所以显示报错了。
Ⅹ python 虚拟环境与包安装
随着python项目越来越多很容易出现库的混乱、污染，那么一个隔离的虚拟环境将使不同的项目互不干扰提高开发效率。
谨以此文作为个人安装笔记方便以后查阅。
安装虚拟环境库： virtualenv
在磁盘中创建一个文件夹用于存虚拟环境安装文件: D:\virtualenv
然后切换到该目录下，安装虚拟环境：
执行完命令之后，会自动生成一个 env 文件夹，里面包含了python所需的新解析环境
注意：
安装完虚拟环境之后还需要激活才可以使用，进入文件夹： D:\virtualenv\env\Scripts
命令行下直接输入：activate 或者 activate.bat
激活成功之后可以看到命令行多了一个 (env) 的前缀
关闭虚拟环境同样需要进入文件夹： D:\virtualenv\env\Scripts
命令行下直接输入：deactivate 或者 deactivate.bat
关闭之后可以看到命令行 (env) 的前缀取消了
为了便于在另一台电脑复刻当前python的库环境，可以使用pip的 freeze 的选项导出当前使用的所有库信息到 requirements.txt 中，
切换电脑时只需重新按文件安装库即可：
注意：
安装时需要确认当前所属环境的。假如是虚拟环境，则需要确保已激活。
【参考资料】