语言历史：
Python：简单易懂。Python诞生于1991年，这门语言的初衷就是为了让程序员可以用更少的代码，写出一样的程序，达到事半功倍的效果。Python化繁为简，给程序员减轻了不少压力，以至于业界衍生出：人生苦短，我学Python。
Java：地位稳定。Java诞生于1995年，是一门有class为单位，高度面向对象的高级编程语言，因为Java语言稳定，很多公司在做商业级别项目时，都会选择Java语言。
语言优点：
Python：易于学习、语法简洁。Python对比其他语言来说，更容易一些，因为Python语言简洁明了，很多外行人也能读懂它的代码，Python语言不需要很丰富的词汇，简单明了直奔主题，只需要少量的代码就能创建出功能。
Java：架构独特、速度快。Java是一门面向对象的编程语言，吸收了C++语言的各种优点同时摈弃了缺点，Java是可以跨平台的，应用十分广泛，速度快的同时又十分稳定。
语言发展：
Python：快速崛起。Python发展快速，这是一个不争的事实，Python主要优势就是在任何方面都很强大，尤其是数据分析、机器学习、人工智能领域，Python是人工智能时代的第一语言。
Java：无法取代。Java是非常高级的编程语言，全球百分之八十以上的服务器后台用的编程语言都是Java，至今还没有语言可以替代它。
语言应用：
Python：人工智能的首选。Python主要应用于数据分析、人工智能、游戏开发、机器学习、脚本开发、网络爬虫等领域，是大数据、人工智能时代的主力军。
Java：垄断企业级应用的开发。Java主要应用就是服务器开发、web开发以及安卓开发，垄断了企业级应用的开发。
⑵ 前后端自动化测试方案
这段时间我探索了点自动化测试方面的技术，探索结果如下
【后端】：任意后端工程 + python 自动化测试脚本（实现接口测试），服务器要求：指令服务器即可（即终端操作系统）
【前端】：任意前端工程 + python 自动化测试脚本（实现UI交互测试），服务器要求：必须是可视化服务器（即有交互界面的系统） （虽然说 phantomjs 可以实现无界面的情况下进行浏览器测试，但是还是不太推荐，毕竟对于前端而言，可视化才最好）
经过探索下来，发现 python 在实现自动化方案确实非常合适，且前后端都可以通过python实现自动化测试，如此一来自动化测试也就可以独立出一个工程，而无需受前后端工程语种、框架等各种不同的影响。只是前端自动化测试比较特殊，需要模拟用户交互，最好是有界面的系统（通过浏览器驱动器调用浏览器实现自动化交互测试），也就是说前后端的自动化测试服务器要么都用一台带交互界面的系统，要么就用2台服务器，一台终端服务器测后台接口，一台交互服务器测前端交互
⑶ Python自动化测试框架有哪些
分享一些可用的Python自动化测试框架。
自动化测试常用的Python框架有哪些？常用的框架有Robot Framework、Pytest、UnitTest/PyUnit、Behave、Lettuce。Pytest、Robot Framework和UnitTest主要用于功能与单元测试，Lettuce和Behave仅适用于行为驱动测试。
一、Robot Framework
Python测试框架之一，Robot Framework被用在测试驱动(test-driven)类型的开发与验收中。虽然是由Python开发而来，但是它也可以在基于.Net的IronPython和基于Java的Jython上运行。作为一个Python框架，Robot还能够兼容诸如Windows、MacOS、以及Linux等平台。
在使用Robot Framework(RF)之前，需要先安装Python 2.7.14及以上的版本。推荐使用Python 3.6.4，以确保适当的注释能够被添加到代码段中，并能够跟踪程序的更改。同时还需要安装Python包管理器--pip。
二、Pytest
适用于多种软件测试的Pytest，是另一个Python类型的自动化测试框架。凭借着其开源和易学的特点，该工具经常被QA(质量分析)团队、开发团队、个人团队、以及各种开源项目所使用。鉴于Pytest具有“断言重写(assert rewriting)”之类的实用功能，许多大型互联网应用，如Dropbox和Mozilla，都已经从下面将要提到的unittest(Pyunit)切换到了Pytest之上。
除了基本的Python知识，用户并不需要更多的技术储备。另外，用户只需要有一台带有命令行界面的测试设备，并且安装好了Python包管理器、以及可用于开发的IDE工具。
三、UnitTest/PyUnit
UnitTest/PyUnit一种标准化的针对单元测试的Python类自动化测试框架。基类TestCase提供了各种断言方法、以及所有清理和设置的例程。因此，TestCase子类中的每一种方法都是以“test”作为名词前缀，以标识它们能够被作为测试用例所运行。用户可以使用load方法和TestSuite类来分组、并加载各种测试。
可以通过联合使用，来构建自定义的测试运行器。正如我们使用Junit去测试Selenium那样，UnitTest也会用到UnitTest-sml-reporting、并能生成各种XML类型的报告。由于UnitTest默认使用了Python，因此我们并不需要什么先决条件。除了需要具备Python框架的基本知识，您也可以额外地安装pip、以及用于开发的IDE工具。
四、Behave
行为驱动开发是一种基于敏捷软件开发的方法。它能够鼓励开发人员、业务参与者和QA人员，三者之间的协作。Python测试框架Behave允许团队避开各种复杂的情况，去执行BDD测试。从本质上说该框架与SpecFlow和Cucumber相似，常被用于执行自动化测试。用户可以通过简单易读的语言来编写测试用例，并能够在其执行期间粘贴到代码之中。而且，那些被设定的行为规范与步骤，也可以被重用到其他的测试方案中。
任何具备Python基础知识的人都可以使用Behave。其他先决条件还包括：先安装Python 2.7.14及以上的版本。通过Python包管理器或pip来与Behave协作。大多数开发人员会选择Pycharm作为开发环境，当然您也可以选用其他的IDE工具。
五、Lettuce
Lettuce是另一种基于Cucumber和Python的行为驱动类自动化工具。Lettuce主要专注于那些具有行为驱动开发特征的普通任务。它不但简单易用，而且能够使得整个测试过程更流畅、甚至更有趣。安装带有IDE的Python 2.7.14、及以上的版本。当然，您也可以使用Pycharm或任何其他IDE工具。同时，您还需要安装Python包管理器。
自动化测试的Python框架，Pytest、Robot Framework和UnitTest可主要用于功能与单元测试，而Lettuce和Behave仅适用于行为驱动测试。对于功能测试而言，Pytest是的。如果您是基于Python自动化测试的新手，Robot Framework是的入门工具。虽然其功能有所受限，但是它非常容易上手。对于基于Python的BDD测试而言，Lettuce和Behave同样优秀。不过，如果你已经有了一定的Pytest经验，那么请使用Pytest-bdd。
⑷ python能够做软件的自动化测试吗
可以，Python是可以做自动化测试的。
目前，Python自动化测试开始逐渐替代传统的软件测试，吸取了功能、性能、接口、自动化等专项测试领域的优势，以后将在多个领域渐渐成为国内大部分质量控制、质量管理的首选，而且已经有很多公司使用Python自动化测试框架。
⑸ Python自动化测试框架有哪些
第一种：Robot Framework
作为最重要的python测试框架之一，Robot Framework主要被用在测试驱动类型的开发与验收中。虽然由python开发而来，但是它也可以在基于.net的Ironpython和基于Java的Jython上运行。同时，作为一个python框架，Robot还能够兼容诸如Windows、MacOS、Linux等平台。
在使用Robot Framework之前，需要先安装python2.7.14及以上版本，在这里推荐大家使用python3.6.4，以确保适当的注解能够被添加到代码段中，并能够跟踪程序的更改，同时，您还需要安装python包管理器--pip。
第二种：Pytest
适用于多种软件测试的Pytest，是另一个python类型的自动化测试框架。凭借着开源和易学的特点，该工具经常被QA团体、开发团体、个人团体以及各种开源项目所使用。鉴于Pytest具有断言重写之类的实用功能，许多大型互联网应用，如Dropbox、Mozilla，都已经从下面将要提到的unittest切换到了Pytest之上。
除了基本的python知识，用户并不需要更多的技术储备。另外，用户只需要有一台带有命令行界面的测试设备，并且安装好了python包管理器以及可用于开发的IDE工具。
第三种：UnitTest/PyUnit
受到Junit启发的UnitTest/PyUnit，也是一种标准化的针对单元测试的python类自动化测试框架。它的基类TestCase提供了各种断言方法、以及所有清理和设置的例程。因此，TestCase子类中的每一种方法都是以test作为名词点缀，以标识它们能够被作为测试用例所运行。用户可以使用load方法和TestSuite类来分组、并加载各种测试。当然，也可以通过联合使用，来构建自定义的测试运行器。正如我们使用Junit去测试Selenium那样，UnitTest也会用到unittest-sml-reporting，并能生成各种XML类型的报告。
第四种：Behave
行为驱动开发是一种基于敏捷软件开发的方法。它能够鼓励开发人员、业务参与者和QA人员，三者之间的协作。python测试框架Behave允许团队避开各种复杂的情况，去执行BDD测试。从本质上说该框架与SpecFlow和Cucumber相似，常被用于执行自动化测试。用户可以通过简单易读的语言来编写测试用例，并能够在其执行期间粘贴到代码之中。而且，那些被设定的行为规范与步骤，也可以被重用到其他的测试方案中。
第五种：Lettuce
Lettuce是另一种基于Cucumber和python的行为驱动类自动化工具。Lettuce主要专注于那些具有行为驱动开发特性的普通任务。它不但简单易用，而且能够使得整个测试过程更流畅、甚至更有趣。
您需要安装带有IDE的python2.7.14及以上版本。当然，您也可以使用pycharm或任何其他IDE工具。同时，您还需要安装python包管理器。
⑹ python自动化教程Jmeter性能测试
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⑺ Python Appium自动化测试 Monkey搭建+操作
Monkey 是 Android SDK 提供的一个命令行工具， 可以简单，方便地运行在任何版本的 Android 模拟器和实体设备上。 Monkey 会发送伪随机的用户事件流，适合对 App 做压力测试。
Monkey 测试就像一只猴子，在电脑面前乱敲键盘在测试。 通过 Monkey 程序模拟用户触摸屏幕、滑动 Trackball 、 按键等操作来对设备上的程序进行压力测试，检测程序多久的时间会发生异常。
Android 官方自动化测试领域这只 “猴子” 一旦启动，就会让被测的 Android 应用程序像猴子一样活蹦乱跳，到处乱跑。常用 Monkey 来对被测程序进行压力测试，检查和评估被测程序的稳定性。
Android 官方对与 Monkey 的描述：
Monkey 是一个程序，运行在模拟器或设备上，并生成伪随机的用户事件流，如点击、触摸、手势，以及一些系统级事件。 你可以使用 Monkey 以随机但可重复的方式对正在开发的应用程序进行压力测试。
官方文档： http://www.android-doc.com/tools/help/monkey.html
安装 Android SDK 并配置环境变量。
Monkey 主要用于 Android 的压力测试，自动的一个压力测试小工具， 主要目的就是为了测试 app 是否会 Crash 。
（1） Monkey 程序由 Android 系统自带，使用 Java 诧言写成，在 Android 文件系统中的存放路径是： /system/framework/monkey.jar；
（2） Monkey.jar 程序是由一个名为 “monkey” 的 Shell 脚本来启动执行， shell 脚本在 Android 文件系统中 的存放路径是：/system/bin/monkey；
（3） Monkey 命令启动方式：
Monkey 运行在设备或模拟器上面，可以脱离 PC 运行。普遍做法是将 monkey 作为一个像待测应用发送随机按键消息的测试工具。验证待测应用在这些随机性的输入面前是否会闪退或者崩溃。
Monkey 虽然可以根据一个指定的命令脚本发送按键消息，但其支持条件判断，也支持读取待测界面的信息来执行验证操作。
Monkey 程序是 Android 系统自带的，其启动脚本是位于 Android 系统的 /system/bin 目录的 Monkey 文件，其 jar 包是位于 Android 系统的 /system/framework 目录的 Monkey.jar 文件。用户主要是通过 adb 命令来启动 Monkey 的， Monkey 在运行时，会根据命令行参数的配置，生成伪随机的事件流，并在 Android 设备上执行对应的测试事件。同时， Monkey 还会对测试系统进行监测，当出现以下几种情况时会进行特殊处理：
以夜神模拟器为例：
1、检查设备连接状态
2、从上图看出，设备未连接，连接移动设备
3、再次查看设备连接状态
4、连接成功后输入命令：adb shell
5、进入到指定目录，命令：cd /system/bin
6、输入 monkey命令看到如下提示则说明启动成功
monkey 命令格式如下：
[options] 是指 monkey 可传入的参数，是可选项（如果不指定options，Monkey将以无反馈模式启动，并把事件任意发送到安装在目标环境中的全部包）
<event-count> 是指随机发送事件数。如：输入100就是执行100个伪随机事件，为必选项
测试工程师职业发展路线：
功能测试 — 接口测试 — 自动化测试 — 测试开发 — 测试架构师
内容就到这里，如果你对Python自动化软件测试感兴趣的话可以加入我们175317069扣裙一起学习。群里会有各项测试学习资源发放，更有行业深潜多年的技术人分析讲解。
作为测试工程师，不断提升自己工作能力是提高薪资待遇最重要的基础。另外也要注重学习， IT 行业是个不断发展、更新迭代相对较快的行业，技术具有明显的时代特征，所以紧跟时代技术的发展才能让自己不掉队，在职场当中具有足够的竞争力。
⑻ 测试自动化常用的python语言，两个版本python2和python3有何区别
Python 3 代表 Python 语言进化的一个产物，为了不带入过多的累赘，Python 3.0在设计的时候没有考虑向下相容。所以我们在使用python进行自动化学习的时候，最好要清楚python3.0相比2.0的变化。
Python 3.0的变化主要在以下几个方面：
变化1：print语句没有了，取而代之的是print()函数。
变化2：Python 3 使用了文本（text）和（二进制）数据的概念，而非 Unicode 字符串和 8 位字符
串。所有的文本都是 Unicode 编码的。 Python3.X 源码文件默认使用utf-8编码
变化3：Python 2.x中不等于有两种写法 != 和 >
Python 3.x中去掉了>, 只有!=一种写法，还好，我从来没有使用>的习惯
变化4：列表推导时，不再支持[n for n in a,b]语法，改为[n for n in (a,b)]或[n for n in [a,b]]
变化5：python2中，文件对象有一个xreadlines()方法，返回一个迭代器，一次读取文件的一行。这在for循环中尤其实用。python3中，xreadlines()方法
不再可用。
主要就是上面5个，如果想对python3的变化还想更多了解，可以搜下传智播客软件测试学科的视频了解下
⑼ 什么是Python接口自动化测试，具体能做什么，说明白点
就是使python去实现接口测试，说白了就是写一些测试逻辑。python去写，速度快，简单python也有很多自动化测试相关的工具。roboframework，是一个自动化测试框架，写自动化非常简单。
⑽ 如何用python做自动化测试
当然可以
1、编写Python版本的minicom，这个是自动化测试日志记录的需要
用于控制串口输出的字符颜色，高亮显示出错信息，方便开发者在线调试问题
2、控制程控电源、程控开关，这些可以自动化测试的硬件基础
3、写整套测试框架，控制整个测试交互流程，Case管理等等
Python运行起来效率没那么高，但是对于编写来说是非常高效的。