python3maplambda

㈠ 关于 python3 的 lambda 函数

>>> aa = map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5])
>>> result = []
>>> for i in aa:
result.append(i)

>>> result
[1, 4, 9, 16, 25]
>>>

㈡ python3中list可以作用迭代器么

list是内置的列表类，它有一个构造函数，可以接受一个Iterable（可迭代）的对象作为参数，返回一个列表对象。而map函数正好返回一个可迭代的对象，当然可以通过其返回的对象来创建列表对象。

㈢ Python 中lambda和zip组合使用报错

我是网上别个感知器代码，我是py3.6也出现了这个问题。PY2和py3在map和zip的地方有区别，py3的结果是迭代器，所以需要自己手动将结果转化为列表。因此只是光改代码提示错误的地方还不够，出现map和zip的地方都需要修改。更改主要两处代码：1.self.activator(rece(lambda a,b: a + b,list(map(lambda x: x[0] * x[1], list(zip(input_vec, self.weights)))))+self.bias) 2：
def _update_weights(self, input_vec, output, label, rate):
delta = label - output
self.weights = list(map(
lambda x: x[1] + rate * delta * x[0],
list(zip(input_vec, self.weights))))
# 更新bias
self.bias += rate * delta

㈣ python 中的map（转载）

1 map()函数的简介以及语法：

map是python内置函数，会根据提供的函数对指定的序列做映射。

map()函数的格式是：

map(function,iterable,...)

第一个参数接受一个函数名，后面的参数接受一个或多个可迭代的序列，返回的是一个集合。

把函数依次作用在list中的每一个元素上，得到一个新的list并返回。注意，map不改变原list，而是返回一个新list。

2 map()函数实例：

del square(x):

    return x ** 2

map(square,[1,2,3,4,5])   ---- -要打印结果需要 print(*map(square,[1,2,3,4,5])),这块打印了再打印就会为空

# 结果如下:

[1,4,9,16,25]

通过使用lambda匿名函数的方法使用map()函数：

map(lambda x, y: x+y,[1,3,5,7,9],[2,4,6,8,10])

# 结果如下：

[3,7,11,15,19]

通过lambda函数使返回值是一个元组：

map(lambdax, y : (x**y,x+y),[2,4,6],[3,2,1])

# 结果如下

[(8,5),(16,6),(6,7)]

当不传入function时，map()就等同于zip()，将多个列表相同位置的元素归并到一个元组：

map(None,[2,4,6],[3,2,1])

# 结果如下

[(2,3),(4,2),(6,1)]

通过map还可以实现类型转换

将元组转换为list：

map(int,(1,2,3))

# 结果如下：

[1,2,3]

将字符串转换为list：

map(int,'1234')

# 结果如下：

[1,2,3,4]

提取字典中的key，并将结果放在一个list中：

map(int,{1:2,2:3,3:4})

# 结果如下

[1,2,3]

原文链接：https://blog.csdn.net/quanlingtu1272/article/details/95482253

㈤ python中map(lambda x: x % mydict, mylist)是什么意思

我估计你的 mylist 是一个list，里面存的是格式化字符串，而 mydict 则是一个记录格式化字符串中所需要用到的参数信息，比如类似于下面的代码

mylist=["mynameis%(name)s","andmyageis%(age)d"]
mydict={'name':'Tom','age':13}

result=map(lambdax:x%mydict,mylist)
forsinresult:
prints

就可以得到下面的打印

my name is Tom

and my age is 13

另外一种可能，就是 mylist 里存的是整数，而 mydict 是一个整数，这样了话，map语句是将 mylist 里每一个整数对 mydict 进行取余操作，这个有点不太合理，没必要对一个整数命名成 mydict。

㈥ python中map函数的使用

map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。
第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。 (6)python3maplambda扩展阅读
map() 函数语法：

map(function, iterable, ...)；

参数：

function -- 函数；

iterable -- 一个或多个序列

㈦ 太全了！Python3常用内置函数总结

数学相关

abs(a) : 求取绝对值。abs(-1)

max(list) : 求取list最大值。max([1,2,3])

min(list) : 求取list最小值。min([1,2,3])

sum(list) : 求取list元素的和。 sum([1,2,3]) >>> 6

sorted(list) : 排序，返回排序后的list。

len(list) : list长度,len([1,2,3])

divmod(a,b): 获取商和余数。 divmod(5,2) >>> (2,1)

pow(a,b) : 获取乘方数。pow(2,3) >>> 8

round(a,b) : 获取指定位数的小数。a代表浮点数，b代表要保留的位数。round(3.1415926,2) >>> 3.14

range(a[,b]) : 生成一个a到b的数组,左闭右开。range(1,10) >>> [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

类型转换

int(str) : 转换为int型。int('1') >>> 1

float(int/str) : 将int型或字符型转换为浮点型。float('1') >>> 1.0

str(int) : 转换为字符型。str(1) >>> '1'

bool(int) : 转换为布尔类型。 str(0) >>> False str(None) >>> False

bytes(str,code) : 接收一个字符串，与所要编码的格式，返回一个字节流类型。bytes('abc', 'utf-8') >>> b'abc' bytes(u'爬虫', 'utf-8') >>> b'xe7x88xacxe8x99xab'

list(iterable) : 转换为list。 list((1,2,3)) >>> [1,2,3]

iter(iterable)： 返回一个可迭代的对象。 iter([1,2,3]) >>> <list_iterator object at 0x0000000003813B00>

dict(iterable) : 转换为dict。 dict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]) >>> {'a':1, 'b':2, 'c':3}

enumerate(iterable) : 返回一个枚举对象。

tuple(iterable) : 转换为tuple。 tuple([1,2,3]) >>>(1,2,3)

set(iterable) : 转换为set。 set([1,4,2,4,3,5]) >>> {1,2,3,4,5} set({1:'a',2:'b',3:'c'}) >>> {1,2,3}

hex(int) : 转换为16进制。hex(1024) >>> '0x400'

oct(int) : 转换为8进制。 oct(1024) >>> '0o2000'

bin(int) : 转换为2进制。 bin(1024) >>> '0b10000000000'

chr(int) : 转换数字为相应ASCI码字符。 chr(65) >>> 'A'

ord(str) : 转换ASCI字符为相应的数字。 ord('A') >>> 65

相关操作

eval****() : 执行一个表达式，或字符串作为运算。 eval('1+1') >>> 2

exec() : 执行python语句。 exec('print("Python")') >>> Python

filter(func, iterable) : 通过判断函数fun，筛选符合条件的元素。 filter(lambda x: x>3, [1,2,3,4,5,6]) >>> <filter object at 0x0000000003813828>

map(func, *iterable) : 将func用于每个iterable对象。 map(lambda a,b: a+b, [1,2,3,4], [5,6,7]) >>> [6,8,10]

zip(*iterable) : 将iterable分组合并。返回一个zip对象。 list(zip([1,2,3],[4,5,6])) >>> [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

type()：返回一个对象的类型。

id()： 返回一个对象的唯一标识值。

hash(object)：返回一个对象的hash值，具有相同值的object具有相同的hash值。 hash('python') >>> 7070808359261009780

help()：调用系统内置的帮助系统。

isinstance()：判断一个对象是否为该类的一个实例。

issubclass()：判断一个类是否为另一个类的子类。

globals() : 返回当前全局变量的字典。

next(iterator[, default]) : 接收一个迭代器，返回迭代器中的数值，如果设置了default，则当迭代器中的元素遍历后，输出default内容。

reversed(sequence) ： 生成一个反转序列的迭代器。 reversed('abc') >>> ['c','b','a']

㈧ map函数的用法python

map函数的用法如下：

map(func, lst) ，将传⼊的函数变量 func 作⽤到 lst 变量的每个元素中，并将结果组成新的列表 (Python2)/ 迭代器(Python3) 返回。

注意：

map()返回的是一个迭代器，直接打印map()的结果是返回的一个对象。

map函数示例代码：

lst = ['1', '2', '3', '4', '5', '6']

print(lst)

lst_int = map(lambda x: int(x), lst)

# print(list(lst_int))

for i in lst_int:

print(i, end=' ')

print()

print(list(lst_int))

㈨ Python中的匿名函数——lambda函数

在Python中，lambda函数是一个简单的匿名函数。该函数没有函数名，它可以有多个参数，但函数只由一个表达式构成。

lambda函数具体的格式如下：

lambda 参数 : 表达式

其中, lambda 是关键字， 参数 是函数的参数，可以有0至多个。冒号后面是表达式，也是该函数中的唯一的表达式，lambda函数会返回该表达式的返回值。

我们来看一个具体的例子。

在上述代码中，number1, number2是lambda函数的参数，number1**2+number**2是函数的表达式，该函数返回number1, number2两个数的平方和。

上述代码创建了一个lambda函数后将其赋值给变量sum_square, 在print函数中通过sum_square来调用这个lambda函数。

上述的lambda函数完全可用标准的函数来实现，我们可以将上述代码改写成下面的代码。

在代码中，定义了函数sum_square，该函数包含两个参数，并执行一条语句并将该语句的执行结果作为函数返回值。通过上述代码可以帮助我们更直观地理解lambda函数。

lambda函数的可读性较差，那么为什么要有这样奇怪的匿名函数呢？这个要从lambda的使用场合说起。我们来看下面的代码。

上述代码定义了一个数值列表，调用python的内置函数filter来生成一个新的迭代器。 filter函数的第一个参数为一个函数，用于决定过滤的方法；第二个参数为一个可迭代的对象如列表、集合等。filter函数返回一个新的迭代器, 用于获得满足第一个函数为真的所有元素。在上述代码中，我们给filter传递的第一个参数是一个匿名函数：lambda number:number%3==0， 该函数在一个数整除3时为True，否则为False. filter函数会创建一个新的迭代器，通过调用上述匿名函数来判断该元素是否满足条件,得到所有3的倍数的数。

当然，上述代码也可以使用正常的函数方式来实现,如下所示：

我们可以看到，所有匿名函数的功能都可以通过标准函数来实现。匿名函数常在调用其它函数（如filter, map等）时作为参数使用。使用匿名函数可以使代码更为精简。匿名函数主要用于完成简单的任务，如果匿名函数过于复杂，会导致可读性较差，调试起来也比较困难，因此，强烈不建议使用lambda写天书般的代码。总之，要根据实际情况决定是否使用匿名函数。

㈩ python中列表解析和map的区别

python3里面map函数返回的是一个iterator 可以省点内存。。。而列表解析不行 不过如果不是list太大的话列表解析比较方便 顺便 python3里面已经没有rece了
大概是因为Python的那几个lambda functions先作为built-in function出现（map、rece、filter等），然后才有的list comprehension和set comprehension。