A. python解决csv文件用excel打开乱码问题
【问题】
python输出的csv文件用excel打开,里面的中文会变成乱码,但用window下的记事本或mac下的numbers打开就正常显示。
原因是python输出的文件是utf-8编码写入的,excel默认以gbk方式读取,导致乱码发生。
【解决方法1】文件产出时encoding设置为utf-8-sig
用excel打开csv时,excel会先检查文件的第一个字符,来了解这个文件是什么编码方式,如果这个字符是BOM,excel就知道用utf-8的方式打开这个文件。python自带了处理BOM的编码方式uft-8-sig,因此只需要在文件产出时将encoding设置为utf-8-sig。
如果文件不是由python产出的,只需要以utf-8方式读入再以utf-8-sig方式存储即可
【解决方法2】懒人法,适用只含简体中文的文件
用记事本打开,点击另存为,右下角编码方式选择“ANSI”,这个过程是把这个文件改成gbk编码格式,excel就是默认用gbk方式打开的。
参考: Python写的csv文件,如何让 Excel 双击打开不乱码? - 云+社区 - 腾讯云
对编码格式一窍不通的可以阅读以下网页
python笔记——二进制和文件编码_砍柴姑娘Jourosy的博客-CSDN博客
编码方式之ASCII、ANSI、Unicode概述 - 蓝海人 - 博客园
【简单总结】:
1. 首先需要了解 字符集 和 字符编码 两个概念,字符集定义了字符和二进制的一一对应关系,字符编码规定了如何将字符的编号存储到计算机中。
2. Unicode是字符集,包含了全球文字的唯一编码,utf-8是编码方式,将unicode以某种方式存储到计算机中。
3. 有些字符集和编码是结合在一起的,称作字符集还是编码都无所谓,比如ASCII,GBK
4. ANSI是各个国家地区不同扩展编码方式的总称,互不兼容(可以看出来通用性没有utf好)
5. 不同编码方式在转换时,通常需要以unicode作为中间编码,即先将其他编码的字符串解码(decode)成unicode,再从unicode编码(encode)成另一种编码。
B. python怎么中文写txt文件
本文以txt 文本为例,只是介绍ANSI,Unicode,UTF-8 三种编码的文件的读写过程,对于编码不做深究了
一、用记事本另存为时,可以选择保存文本使用的的几种编码模式,分别为:
ANSI:默认保存的编码格式,采用本地操作系统默认的内码,简体中文一般为GB2312。
Unicode:UTF-16的小端字节序,加上BOM签名:0xFFFE。
Unicode bigendian:Unicode编码:UTF-16的大端字节序,加上BOM签名:0xFEFF。
UTF-8:编码格式是:UTF-8,其BOM为0xEF BB BF(UTF-8不区分字节序,这个BOM仅标志UTF-8编码)
Python对于读取的txt文件,最好在读取的时候进行decode成unicode编码,
然后再写入的时候进行encode成对应想要的编码类型,这样可以保证源文件的编码方式不会改变,且中文不会乱码
整个代码过程保持使用unicode编码方式利用try…except 来进行编码判别具体使用了那种编码方式
二、对于raw_input 通过键盘输入的文字,通过sys模块中的stdin.encodeing来进行解码
暂时这么多
C. python读写有中文的文件时,是否需要设置编码格式
需要:
with open("路径","模式",encoding="utf8") as f:
如果不确定编码格式,后面读取可能会出问题
D. python 写文件怎么写gbk编码的文件
open('文件名','wt',encoding='gbk')
用这样就可以了,加一个encoding参数就行了
E. python读写文件
读文件
1)使用open()方法打开文件,返回一个文件对象
原型:open(file, mode='r', buffering=None, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True)
举例:f = open('test.txt', 'r')
test.txt表示文件路径(包含文件名,这个file参数可以是绝对或者相对路径)
r表示是读文本文件,rb是读二进制文本文件。(这个mode参数默认值就是r)
2)使用close()方法关闭文件
f.close()
打开后的文件必须关闭,因为文件对象会占用系统资源,系统打开文件数量也就有限了
3)打开文件时的异常处理
f=open('test.txt', 'r')
f.read()
f.close()
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'test.txt'
文件读写时都有可能产生异常IOError(比如文件不存在),这样其后面的f.read(),f.close()就不会调用。为保证无论是否异常都可以关闭文件,一般使用try ... finally来处理:
try:
f = open('test.txt', 'r')
f.read()
finally:
if f:
f.close()
但这种写法过于繁琐,所以Python引入了with语句来自动调用close()方法:
with open('test.txt', 'r') as f:
f.read()
4)读文件 - read()、readline() 和 readlines()
read() 一次读取整个文件,它通常用于将文件内容放到一个字符串变量中。如果文件过大,内存不够,可以通过反复调用read(size)方法,每次最多读取size个字节的内容。
readline() 一次读取文件中一行内容,可反复调用
readlines() 一次读取所有内容并按行返回列表,该列表可以由for ... in ... 结构再进一步处理。
特别注意:
这三种方法是把每行末尾的'\n'也读进来了,如有需要就得我们手动去掉'\n'
with open('test.txt', 'r') as f:
list = f.readlines()
for i in range(0, len(list)):
list[i] = list[i].rstrip('\n')
写文件
1)写文件和读文件是一样的,唯一区别是open文件时,传入标识符不同,即'w'或者'wb'表示写文本文件或写二进制文件
f = open('test.txt', 'w')
f = open('test.txt', 'wb')
f = open('test.txt', 'a')
f.close()
特别注意:
1. 如果没有这个文件,会自动创建一个新文件;如果有,就会先把原文件的内容清空再写入;若不想清空原来的内容而是直接在后面追加新的内容,就用'a'这个模式
2. 写文件,操作系统往往不会立刻把数据写入磁盘,而是放到内存缓存起来,空闲的时候再慢慢写入。只有调用close()方法时,操作系统才保证把没有写入的数据全部写入磁盘。忘记调用close()的后果是数据可能只写了一部分到磁盘,剩下的丢失了。
2)写文件 - write()、writelines()
write()方法和read()、readline()方法对应,是将字符串写入到文件中。
writelines()方法和readlines()方法对应,也是针对 列表 的操作。它接收一个 字符串行表 作为参数,将他们写入到文件中。
特别注意:
换行符不会自动的加入,需要显式的加入换行符。
f = open('test.txt', 'w')
f.writelines(["111\n", "222\n", "333\n"])
补充说明:
1)对于非默认编码(utf-8)的文件,需要open时添加encording参数,选择对应的编码方式
2)r+, w+, a+,可读可写
3)seek()方法,移动文件指针
seek(offset[, whence]) ,offset是相对于某个位置的偏移量。位置由whence决定,默认whence=0,从开头起;whence=1,从当前位置算起;whence=2相对于文件末尾移动,通常offset取负值。
F. Python 文件操作
open(filename[,mode,encoding="编码"]) :第一个参数文件名如果不加路径,默认在该py文件目录下(路径举例: E:/XXX或E:\xxx ),第二个是模式,默认为 'r' ——只读,举例: f = open('E:/abc.txt') ,如果要转编码并写入模式:
f = open('E:/abc.txt','w',encoding='utf-8')
1. 模式
2. 方法
(1) close() : 关闭文件,因为文件写入时是写在内存,只有关闭时才写入硬盘,所以写完记得关闭
(2) read(size = -1) :读取文件size个字符,不写默认是-1,此时读取所有内容(换行按
来表示,很不好看),并作为字符串返回,一定要注意 读完以后文件指针将会指向末尾 ,所以下一次在用read方法时会发现读取不出内容了,所以这个就要用seek移动指针或者关闭文件重新定义
(3) tell() :返回当前文件指针指向的位置
(4) seek(offset,from) :移动文件指针,代表从from参数开始偏移offset个字节,0代表起始位置,1代表当前位置,2代表文件末尾
(5) readline() :按序列读取一行内容,默认
为边界
(6) write() :写入内容,但必须要有写入权限才行,否则报错,写完会返回写入的长度,例如: len1 = f.write('abc') ,此时len1就为3
(7) truncate() :删除内容,把当前指针以后的内容全删了,举例:
注:
1.文件还可以转化为 list 之类的,例如: list1 = list(f) ,此时文件内容的按
被隔开,然后可以用for语句读取文件所有内容,举例:
2.上面输出文件内容方法相对低效,所以一般都直接用for输出整个文件,举例:
通过 fileno 函数,我们可以查看一个文件对应的文件描述符,对应的是程序中打开的文件序号,举例:
可以看出python在启动时会先启动标准流的文件(文件描述符分别为:0/1/2),所以之后打开的文件就从3开始递增,当释放一个文件资源时,该描述符序号被释放,之后打开的文件可以继续使用该序号的文件描述符
python中的 print 的本质是通过 sys.stdout 来进行内容输出,而 sys.stdout 的本质是一个"文件",相当于我们所有的输入输出的本质都是在对 sys.stdin / sys.stdout / sys.stderr 这些文件来进行读写操作,举例:
open 函数不仅可以打开本地文件,也可以打开文件描述符,而该参数默认为 True ,代表 close 后会将对应的文件资源释放,而对于一些文件描述符,我们只是希望 close 时将打开文件描述符的对象释放,而不释放对应的文件资源,那么则可以设置 closefd=False ,举例:
需要使用到 chardet 模块,按二进制可读打开文件,然后通过 detect() 方法查看,举例:
所以就可以根据文件来设置编码了:
有时候使用文件的编码解码也可能会出现无法解析的情况,例如两种编码混在同一个文件里的时候,此时可以设置 errors 参数为 ignore 来避免该问题,示例:
可用 os 模块下的 chmod() 函数,具体参考: http://www.runoob.com/python/os-chmod.html
使用 os 模块下的 remove() 函数可以实现删除文件,举例:
可以使用自带的 zipfile 模块来进行操作,举例:
可以使用自带的 tarfile 模块来进行操作,举例:
https://www.cnblogs.com/lotusto/p/5805543.html
G. 使用 Python 读写文件
有些数据是临时的,它们在应用程序运行时存储在内存中,然后丢弃。但是有些数据是持久的。它们存储在硬盘驱动器上供以后使用,而且它们通常是用户最关心的东西。对于程序员来说,编写代码读写文件是很常见的,但每种语言处理该任务的方式都不同。本文演示了如何使用 Python 处理文件数据。
在 Linux 上,你可能已经安装了 Python。如果没有,你可以通过发行版软件仓库安装它。例如,在 CentOS 或 RHEL 上:
在 macOS 上,你可以使用 MacPorts或Homebrew安装。在 Windows 上,你可以使用Chocolatey安装。
一旦安装了 Python,打开你最喜欢的文本编辑器,准备好写代码吧。
如果你需要向一个文件中写入数据,记住有三个步骤:
这与你在计算机上编码、编辑照片或执行其他操作时使用的步骤完全相同。首先,打开要编辑的文档,然后进行编辑,最后关闭文档。
在 Python 中,过程是这样的:
这个例子中,第一行以 写 模式打开了一个文件,然后用变量 f 表示,我使用了 f 是因为它在 Python 代码中很常见,使用其他任意有效变量名也能正常工作。
在打开文件时,有不同的模式:
第二行表示向文件中写入数据,本例写入的是纯文本,但你可以写入任意类型的数据。
最后一行关闭了文件。
对于快速的文件交互,常用有一种简短的方法可以写入数据。它不会使文件保持打开状态,所以你不必记得调用 close 函数。相反,它使用 with 语法:
如果你或你的用户需要通过应用程序需要向文件中写入一些数据,然后你需要使用它们,那么你就需要读取文件了。与写入类似,逻辑一样:
同样的,这个逻辑反映了你一开始使用计算机就已知的内容。阅读文档,你可以打开、阅读,然后关闭。在计算机术语中,“打开”文件意味着将其加载到内存中。
实际上,一个文本文件内容肯定不止一行。例如,你需要读取一个配置文件、 游戏 存档或乐队下一首歌曲的歌词,正如你打开一本实体书时,你不可能立刻读完整本书,代码也只能解析已经加载到内存中的文件。因此,你可能需要遍历文件的内容。
示例的第一行指明使用 读 模式打开一个文件,然后文件交由变量 f 表示,但就像你写数据一样,变量名是任意的。 f 并没有什么特殊的,它只是单词 “file” 的最简表示,所以 Python 程序员会经常使用它。
在第二行,我们使用了 line ,另一个任意变量名,用来表示 f 的每一行。这告诉 Python 逐行迭代文件的内容,并将每一行的内容打印到输出中(在本例中为终端或IDLE)。
就像写入一样,使用 with 语法是一种更简短的方法读取数据。即不需要调用 close 方法,方便地快速交互。
使用 Python 有很多方法向文件写入数据,包括用 JSON、YAML、TOML等不同的格式写入。还有一个非常好的内置方法用于创建和维护SQLite数据库,以及许多库来处理不同的文件格式,包括图像、音频和视频等。
via: https://opensource.com/article/21/7/read-write-files-python
作者:Seth Kenlon选题:lujun9972译者:MjSeven校对:turbokernel
H. python 文件的打开与读写
/python通过解释器内置的open()函数打开一个文件,并实现该文件与一个程序变量的关联,open()函数格式如下:
/open()函数包含有两个参数:文件名和打开模式.当文件与执行文件在同一文件夹中,直接输入文件名,亦可输入文件的完整路径.打开模式是指以何种方式打开文件,python提供了7种打开模式.
/r/w/x/a模式与b/t/+模式可以组合使用,比如'rt'为文本只读.'rb'为二级制只读.
/文件使用结束后,需要使用close()关闭文件使用权限,释放内存.
/当文件使用文本格式打开时,读写按照字符串方式,采用计算机当前编码或指定编码.
/当文件以二进制方式打开时,读写按照字节流方式.
/python本身将文件读取为一个行序列.
I. python写文件中文乱码
解决思路:
修改excel 打开csv 文件的编码(可能会影响其它文件的打开,不作为首选方式)
修改python 打开文件的编码 utf-8 -> utf-8-sig
修改前的编码
f=open(filename,'w',encoding='utf-8')
修改后的编码
f=open(filename,'w',encoding='utf-8-sig')
J. Python文件读写
常见的读写操作:
Python内置了读写文件的函数,用法和C是兼容的。本节介绍内容大致有:文件的打开/关闭、文件对象、文件的读写等。仅示例介绍 TXT 类型文档的读写,也就是最基础的文件读写,也需要注意编码问题;
open() close() with open(...) as ...
看以下示例就能了解 Python 的 open() 及 close() 函数。这边调用 read()方法可以一次读取文件的全部内容,Python把内容读到内存,用一个str对象表示,具体使用参见下文。
在 E 盘 python_file 文件夹下新建一 a.txt,输入随意,如下:
Python 操作 打开及关闭方式 如下:
注意 open() 之后 一定要 close()。但由于文件读写时都可能产生IOError,为了保证无论是否出错都能正确地关闭文件,我们用 try ... finally 来实现:
python 简化了改写法,即用 with open(...) as ... ; 建议之后文件读写都用该写法:
上面,你肯定注意到了参数 "r";该参数决定了打开文件的模式:只读,写入,追加等。所有可取值见如下的完全列表。这个参数是非强制的,默认文件访问模式为只读(r)。
相关参数:
File 对象
file 为一对象,它有一些内置属性,如下
file对象的属性:
read() read(size) readline() readlines()
之前的例子已经接触到了 read() 函数,该函数会会一次性读取文件的全部内容,如果能确保文件的大小,自然可以。但若文件过大,内存就爆了,所以,可以反复调用read(size)方法,每次最多读取size个字节的内容;也可调用 readline() 每次读取一行内容;而调用readlines()可以一次读取所有内容并按行返回list。总之,根据需求来。仅以 txt 文件为例,其他的文件读取需要特殊处理;另外,文件的格式编码方式也需要注意;这边仅介绍读取方法,其他的会出专题来学习。
在D:\python_file 下新建 poet.txt;示例如下,由于一个中文会占多个字节,故read(size) 部分会乱码,如:
write()
写文件和读文件是一样的,唯一区别是调用open()函数时,传入标识符'w'或者'wb'表示写文本文件或写二进制文件;'a' 对应的表示追加等。
如下示例,由于 write.txt 文件不存在,创建该文件并写入:
在上例基础上,继续,该文件被重写:
继续,这次使用追加,会在文件结尾追加:
https://blog.csdn.net/msspark/article/details/86745391
https://www.cnblogs.com/tianyiliang/p/8192703.html
https://www.cnblogs.com/camilla/p/7234657.html
https://blog.csdn.net/songlh1234/article/details/83316468
https://www.php.cn/python-tutorials-412484.html
https://blog.csdn.net/weay/article/details/80946152
https://blog.csdn.net/xc_zhou/article/details/81044836