用什么工具写python

❶ 开发python用哪些工具好

刚学python时，面对简陋的官方版idle和一大堆开发平台和发行版，不知道究竟如何下手。在进行多方尝试后，我最后的选择是Anaconda + Pycharm，用anaconda集成的ipython做工作台，做一些分析和小段程序调试的工作，用Pycharm写相应脚本和程序包的开发。这两个工具都是跨平台的，也都有免费版本。

具体来说Anaconda集成了几乎所有我需要的包库，包含了我整个工作流程，做数据分析的pandas\scipy\numpy、绘图的matplotlib、读写Excel文档的xlrd/xlwt，链接SQL数据库的SQLalchemy、机器学习框架sklearn等。对于Anaconda集成的两个工作平台，Spyder——一个类似于Matlab和Rstudio的IDE，是专注于面向数据的分析的，因为其特点也主要是数据区的存在，可以即时知道变量值的变化；Ipython——一个基于cell的shell界面，可以理解为python自带shell的增强版，它将程序分成一块一块的cell，每个cell可以包含多条语句，可以单独调试运行，并将结果保存在内存中，cell之间可以相互调用，并保持一定的相互独立。

❷ 有哪些值得推荐的 Python 开发工具

第一种：PTVS，一个在github上的开源项目
PTVS在 IronPython Tools for Visual
Studio的代码基础上进行了增强并添加了对Cython、集群的支持，以及诸如Numpy和Scipy这样的新模块。
第二种：Eclipse，跨平台的自由集成开发环境
主要用来java语言开发，但也可以通过插件使其成为其他计算机编程语言的开发工具，比如Python、C++等。
Eclipse最初是由IBM公司开发的替代商业软件Visual Age for
java的下一代IDE开发环境，2001年贡献给开源社区，由非营利软件供应商联盟Eclipse基金会管理。
第三种：PyCharm，由JetBrains打造的一款Python IDE
PyCharm是一种Python IDE(Integrated Development
Environment，集成开发环境)，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、项目管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外，该IDE提供了一些高级功能，以用于支持Django框架下的专业Web开发。
第四种：IPython，是一个交互式计算系统
IPython是Python的原生交互式shell的增强版，可以完成许多不同寻常的任务，比如帮助实现并行化计算;主要使用它提供的交互性帮助，比如代码着色、改进了命令行回调、制表符完成、宏功能以及改进了交互式帮助。
第五种：Eric5，一个集成了项目管理功能的 Python 集成开发环境
Eric5提供无限制数量的编辑器、集成的Python shell、集成调试器、集成对包括 Subversion 和
Mercurial版本控制系统的支持，集成单元测试等。

❸ Python编程5种常用工具是什么

【导语】Python是一种开源的编程语言，可用于Web编程、数据科学、人工智能以及许多科学应用，学习Python可以让程序员专注于解决问题，而不是语法，由于Python拥有各式各样的工具，因此更具优势，在进行Python编程学习的时候，了解使用工具和编程基础是主要的，那么Python编程5种常用工具是什么?一起来了解一下吧。

1、IDLE

在安装Python时，默认也会安装IDLE。这是最优秀的Python工具之一。它可以降低Python入门的门槛。它的主要功能包括Python
Shell窗口(交互式解释器)、自动补齐、高亮显示语法以及基本的集成调试器。IDLE轻巧易用，方便学习。但是，它不适用于大型项目。许多程序员都将其作为最佳的Python工具。

2、Scikit-learn

Scikit-learn是数据科学最常使用的Python工具之一。这是一款为机器学习和数据科学而设计的Python工具。该工具主要用于处理分类、回归、聚类、模型选择以及预处理等任务。scikit-Learn最出色的功能是在测试数据集上执行基准测试时，表现出的惊人速度。因此，对于程序员和学生来说，Scikit-learn是最优秀的Python工具之一。

3、Theano

Theano是一款数据科学的Python工具，对于程序员和学生而言，这是一款非常可靠的工具。它是深度学习方面最好的Python工具，因此非常适合深度学习。Theano的设计主旨是用户友好、模块化、易于扩展，而且可以与Python配合使用。它能够以最佳方式表达神经网络。Theano可以在TensorFlow和CNTK等流行的神经网络之上运行。

4、Selenium

Selenium是最佳的Python自动化工具之一。它适用于Python测试的自动化，常常用作Web应用程序的自动化框架。我们可以利用Selenium，通过许多编程语言(包括Java、C#、Python、ruby以及其他许多程序员和学生使用的语言)来编写测试脚本。你还可以在Selenium中集成Junit和TestNG等工具，来管理测试用例并生成报告。

5、Test complete

Testcomplete是另一款非常出色的Python自动化工具。支持Web、移动和桌面自动化测试。更高级的应用需要获得商业许可，而且它还可以帮助学生提高学业成绩。Test
complete还可以像机器人框架一样执行关键字驱动的测试。它拥有最出色的录制以及回放功能，非常实用。

关于Python编程常用工具，就给大家介绍到这里了，以上的五种工具希望大家能够好好利用，工具的使用必然能够更好的简化程序编写，所以还是希望大家能够不断进行技能提升，加油!

❹ 有什么软件可以写python

❺ 有哪些值得推荐的 Python 开发工具

第一款：最强终端 Upterm
它是一个全平台的终端，可以说是终端里的IDE，有着强大的自动补全功能，之前的名字叫做：BlackWindow。有人跟他说这个名字不利于社区推广，改名叫Upterm之后现在已经17000+Star了。
第二款：交互式解释器 PtPython
一个交互式的Python解释器，支持语法高亮、提示，甚至是VIM和emacs的键入模式。
第三款：包管理必备 Anaconda
强烈推荐：Anaconda。它能帮你安装许多麻烦的东西，包括：Python环境、pip包管理工具、常用的库、配置好环境路径等等。这些小事情小白自己一个个去做的话，容易遇到各种问题，也容易造成挫败感。如果你想用Python搞数据方面的事情，安装它就可以了，它甚至开发了一套JIT的解释器Numba。所以Anaconda有了JIT之后，对线上科学计算效率要求比较高的东西也可以搞定了。
第四款：编辑器 Sublime3
如果你是小白的话，推荐从PyCharm开始上手，但是有时候写一些轻量的小脚本，就会想到轻量级一点的工具。Sublime3很多地方都有了极大的提升，并且用起来比原来还要简单，配合安装Anaconda或CodeIntel插件，可以让Sublime3拥有近乎IDE的体验。
第五款：前端在线编辑器 CodeSandbox
虽然这个不算是真正意义上的Python开发工具，但如果后端工程师想要写前端的话，这个在线编辑器太方便了，节省了后端工程师的生命。不用安装npm的几千个包了，它已经在云端完成了，才让你直接就可以上手写代码、看效果。对于React、Vue这些主流前端框架都支持。
第六款：Python Tutor
Python Tutor是一个免费教育工具，可帮助学生攻克编程学习中的基础障碍，理解每一行源代码在程序执行时在计算机中的过程。通过这个工具，教师或学生可以直接在web浏览器中编写Python代码，并逐步可视化地运行程序。
第七款：IPython
如何进行交互式编程?没错，就是通过IPython。IPython相对于Python自带的shell要好用的多，并且能够支持代码缩进、TAB键补全代码等功能。如果进行交互式编程，这是不可缺少的工具。
第八款：Jupyter Notebook
Jupyter Notebook就像一个草稿本，能将文本注释、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中，以Web页面的方式展示，它是数据分析、机器学习的必备工具。
第九款：Pycharm
Pycharm是程序员常常使用的开发工具，简单、易用，并且能够设置不同的主题模式，根据自己的喜好来设置代码风格。
第十款：Python Tutor
这个工具可能对初学者比较有用，而对于中高级程序员则用处较少。这个工具的特色是能够清楚的理解每一行代码是如何在计算机中执行的，中高级程序员一般通过分步调试可以实现类似的功能。这个工具对于最初接触Python、最初来学习编程的同学还是非常有用的，初学者可以体验一下。

❻ python用什么编辑器

第一款：Sublime Text

Sublime Text是一个代码编辑器，也是HTML和散文先进的文本编辑器。Sublime Text是由程序员JonSkinner于2008年1月份所开发出来，它最初被设计为一个具有丰富扩展功能的Vim。

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。

Sublime Text的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的Python API，Goto功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。SublimeText是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

第二款：Geany

Geany是一个小巧的使用GTK+2开发的跨平台的开源集成开发环境，以GPL许可证分发源代码，是免费的自由软件。

Geany小巧、启动迅速，拥有语法高亮、代码自动补完、代码折叠、插件扩展、自动补完经常使用的结构、调用提示等功能，支持C、Java、PHP、html、Python、perl、pascal等语言，对开发者而言是一款相对简便的工具。

❼ 开发python程序用啥编辑器

一款好用的编辑器，使用起来会得心应手，开发效率也会大大提高。下面介绍几款python ide。

PyCharm

这是由 JetBrains 公司开发的一款 Python 开发工具，在 Windows、Mac OS 和 Linux 操作系统中都可以使用。

PyCharm 具有语法高亮显示、Project（项目）管理代码跳转、智能提示、自动完成、调试、单元测试以及版本控制等一般开发工具都具有的功能，除此之外，它还支持 Django（Python 的 Web 开发框架）框架下进行 Web 开发。

PyCharm 的主窗口如图所示

PyCharm 开发工具可通过其官方网站下载获取。需要注意的是，该网站提供了 2 个版本，一个是社区版（免费并且提供源代码，适合多数读者），另一个是专业版（免费试用）。

Microsoft Visual Studio

Microsoft Visual Studio，简称 VS，是 Microsoft（微软）公司开发的一款用于进行 C# 和 ASP.NET 等应用的开发工具，但它也可以作为 Python 的开发工具，只需要在安装时，选择安装 PTVS 插件即可。

PTVS 插件是一个开源插件，它支持编辑、浏览、智能感知、混合 Python/C++ 调试、Djange 等，适用于 Windows、Linux 和 Mac OS 客户端的云计算。

当 VS 安装 PTVS 插件之后，就可以进行 Python 应用开发了，其开发界面如图所示

Eclipse+PyDev

Eclipse 是一个开源的、基于 Java 的可扩展开发平台，最初主要用于 Java 语言的开发。该平台可通过安装不同的插件，进行不同语言的开发。

PyDev 是一款功能强大的 Eclipse 插件，它可以提供语法高亮、语法分析、语法错误提示，以及大纲视图显示导入的类、库和函数、源代码内部的超链接、运行和调试等功能。

当 Eclipse 在安装 PyDev 插件后，就可以进行 Python 应用开发。其开发界面如图所示

除此之外，还有 PythonWin（只针对 Win32 平台）、MacPython IDE（PythonWin 对应的 Mac 版本）、Emacs 和 Vim（功能强大的文本编辑器，可以用来编写 Python 程序）等，都可以作为执行 Python 程序的 IDE。

需要注意的是，虽然适合作为 Python 开发工具的 IDE 有很多，选择一个适合自己的即可。

❽ python一般用什么软件

python一般用什么软件?
python一般用的软件有：Subpme Text、Atom、PyCharm等。
Subpme Text
Subpme Text是一款非常流行的代码编辑器，其开发者是一名谷歌的工程师，其梦想是使之成为更好的文本编辑器。Subpme Text支持Python代码编辑同时兼容所有平台，并且丰富的插件（称之为“包”）扩展了语法和编辑功能。
安装额外的Python扩展可能会比较棘手，Subpme Text中所有的包都是用Python写成的，并且安装社区扩展往往需要直接在Subpme Text中执行Python脚本。
优点：Subpme Text在编程社区内很受推崇。单单从代码编辑器的角度来看，Subpme Text迅捷小巧并且具有良好的兼容性。
缺点：尽管你可以无限期的使用测试版本但是Subpme Text不是免费软件。在Subpme Text中安装扩展插件可能会比较棘手，另外并不支持直接在编辑器内部执行或调试代码。
Atom
同样兼容所有平台的Atom被称为是“21世纪可破解的文本编辑器”。开源的Atom拥有时尚的界面、文件系统浏览器和扩展插件市场，它是使用Electron构建的，Electron使用JavaScript、HTML和CSS构建跨平台的桌面应用。Python语言由一款可在Atom运行时安装的扩展插件支持。
优点：得益于Electron，Atom广泛兼容各大平台。同样Atom小巧且下载和载入都非常迅速。
缺点：内置并不支持构建和调试，这些功能是由社区提供支持的。同样由于Atom建立在Electron框架上，所以它始终运行在JavaScript进程中而不是作为本地应用运行。
PyCharm
PyCharm是最好的一个（也是唯一一个）专门面向于Python的全功能集成开发环境。同样拥有付费版（专业版）和免费开源版（社区版），PyCharm不论是在Windows, Mac OS X系统中, 还是在Linux系统中都支持快速安装和使用。
开箱即用，PyCharm直接支持Python开发环境，打开一个新的文件然后就可以开始编写代码。你也可以在PyCharm中直接运行和调试Python程序，并且它支持源码管理和项目。
优点：这是真正的Python集成开发环境，拥有众多便利和支持社区。它的编辑、运行和调试功能统统开箱即用。
缺点：PyCharm存在加载较慢的问题，另外对于已有的项目，默认设置可能需要调整。
相关推荐：《Python教程》以上就是小编分享的关于python一般用什么软件的详细内容希望对大家有所帮助，更多有关python教程请关注环球青藤其它相关文章！

❾ 有哪些值得推荐的 Python 开发工具

1、Python Tutor

Python Tutor是由PhilipGuo开发的一个免费教育工具，可帮助开发者攻克编程学习中的基础障碍，理解每一行源代码在程序执行时在计算机中的过程。通过这个工具，开发者可以直接在Web浏览器中编写Python代码，并逐步可视化地运行程序。如果你不知道代码在内存中是如何运行的，不妨把它拷贝到Tutor里可视化执行一遍，加深理解。

2、IPython

IPython是一个for Humans的Python交互式shell，用了它之后你就不想再用自带的Python
shell了，IPython支持变量自动补全，自动缩进，支持bashshell命令，内置了许多实用功能和函数，同时它也是科学计算和交互可视化的最佳平台。

3、Jupyter Notebook

JupyterNotebook就像一个草稿本，能将文本注释、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中，以Web页面的方式展示。它是数据分析、机器学习的必备工具。

4、Anaconda

Python虽好，可总是会遇到各种包管理和Python版本问题，特别是Windows平台很多包无法正常安装，为了解决这些问题，Anaconda出现了，Anaconda包含了一个包管理工具和一个Python管理环境，同时附带了一大批常用数据科学包，也是数据分析的标配。

5、Skulpt

Skulpt是一个用JavaScript实现的在线Python执行环境，它可以让你轻松在浏览器中运行Python代码。使用Skulpt结合CodeMirror编辑器即可实现一个基本的在线Python编辑和运行环境。

❿ python用什么编辑器比较好

第一：Sublime TextSublime
Text轻量级的代码编辑器，跨平台，支持几十种编程语言，包括Python、Java、C、C++等，小巧灵活、运行轻快，支持代码高亮、自动补全、语法提示，插件扩展丰富，是一个非常不错的代码编辑器，配置相关文件后，可直接运行Python程序。Sublime
Text是开发者中最流行的编辑器之一，多功能、支持多种语言，深受开发者的喜欢。
第二、VS Code
VS Code是微软开发的一个跨平台的代码编辑器，支持常见的编程语言开发，插件拓展丰富，不仅智能补全、语法检查、代码高亮，还支持git功能，运行流畅，是一款非常受欢迎的代码编辑器，安装相关插件之后，也可以直接运行Python程序。
第三、Atom
Atom是github专门为程序员开发的一个代码编辑器，也是跨平台的，界面简洁直观，使用起来非常方便，自动补全、代码高亮、语法提示、启动运行速度较快，对于初学者来说，使用起来非常简单。
第四、PyCharm
PyCharm是一个专门用于Python开发的IDE，常见的功能有：代码补全、智能提示、语法检查，这个软件都支持。除此之外，还集成了版本控制、单元测试、git功能，可以快速创建Django、Flask等Python Web框架，使用起来非常不错，在开发大型项目中经常会用到，唯一的缺点是，启动起来比较卡，还不是免费的，不过可以下载社区免费版的。
第五：Vim
Vim可以说是Python最好的IDE。Vim是高级文本编辑器，旨在提供实际的Unix编辑器，Vi功能，支持更多更完善的特性集。Vim不需要花费太多的学习时间，一旦你需要一个无缝的编辑体验，那么就会把Vim集成到你的工作流中。
第六：Eclipse with PyDev
Eclipse with PyDev是非常流行的IDE，而且已经有很久的历史了。Eclipse with PyDev允许开发者创建有用和交互式的Web应用。PyDev是Eclipse开发Python的IDE，支持Python、Jython和lronPython的开发。
第七：Emacs
GNU Emacs是可扩展，自动以的文本编辑器，甚至有更多的功能。Emacs的核心是Emacs Lisp解析器，但是支持文本编辑。如果你已经使用过Vim，可以尝试一下Emacs。
第八：Komodo Edit
Komodo Edit是一款非常干净而且专业的Python IDE。
第九：Wing
Wing的PythonIDE兼容Python2.x和3.x，可以结合Django、matplotlib、Zope、Plone、APP Engine、PyQt和其他Python框架使用。Wing支持测试驱动开发，集成了单元测试，nose和Django框架的执行和调试功能。Wing IDE启动和运行的速度都非常快，支持Windows、Linux、OS X和Python versi。
第十：PyScripter
PyScripter是一款免费、开源的Python集成开发环境。
第十一：The Eric Python IDE
Eric是全功能的Python和Ruby编辑器和IDE，是使用Python编写的。Eric基于跨平台的GUI工具包QT，集成了高度灵活的Scintilla编辑器控件，Eric包括一个插件系统，允许简单的对IDE进行功能性扩展。
第十二：IEP
IEP是跨平台的Python IDE，旨在提供简单高效的Python开发环境，包括两个重要的组件：编辑器和shell，并且提供插件工具集从各个方面来提高开发人员的效率。