网络编程学习经验

A. 学编程好学吗，难学吗

B. 如何选择学习编程语言，学编程要知道哪些知识

送你一个很好的学习网址：http://www.vbaspnew.com/
对于广大编程初学者来说，存在着这样普遍的认识：学习程序设计选择编程语言
很重要，开口闭口就是VisualBasic、Visual C＋＋、Delphi、Power Builder等一些现在比较流行的开发工具。经常看见有初学者问：我学C/C＋＋，究竟是学
VisualC＋＋好，还是学Borland C＋＋ Builder好呢？或者就是要求在Visual Basic和Delphi之间作出选择。学习程序设计和学习程序设计语言究竟是怎么一个关系？初学者究竟应该如何取舍呢？就此我们打个简单的比方：学习程序设计就好比学习射击，而程序设计语言就对应射击中的气枪、手枪、步枪等各种枪械。学习射击必须要选择一种枪械，不可能没有枪还能学好射击的，也不可能同时学会使用所有的枪械。但是，如果掌握一种枪械的射击，再学别的也就触类旁通了。因为在熟悉一种枪械的同时，也学习了射击技术本身。再学其他的，自然事半功倍。学习程序设计也是一样，必然要从学习一门程序设计语言开始入手。同时在学习的过程中?
建议：学习程序设计不必苛求一定要从某一种语言入手，可以在Visual Basic、Delphi、Borland C＋＋ Builder或者DOS下的Pascal、Turbo C（或Borland C）中间选择自己比较容易接受的一种进行学习。从中主要学习的是编程本身的思想，学习的是用程序设计的眼光来看待问题。或许，学习的效果不能马上看到，但是可以学到扎实的基本功，而这对于将来的进一步发展是有很大好处的。这些基本功包括：
一、强化逻辑分析和建立数学模型的能力
编程的目的是什么？是要解决现实中的问题。而现实中的问题是用自然语言描述的，目前的计算机对其无法理解。我们要做的就是必须用计算机能理解的方式将问题“告诉”计算机。也就需要我们对现实问题进行逻辑分析，建立合理的数学模型，然后以程序和数据的形式输入计算机，R、G、B三色份量来各表示一种颜色，对于颜色的处理被转化为对R、G、B三个整数的处理。我们只要改变这三个整数，就可以将其改变成另外一种颜色。对于其它的现实问题，我们也要像
这样使其可以被计
二、数据结构和算法知识
程序设计发展到现在，已经有了一套比较普遍、完整的数学模型（我们称之为
数据结构）和对应这些数学模型的处理方法（也就是算法）。目前的程序就是以
此为基础的。在程序员中间流传着一句经验之谈：“好的数据结构是程序的一
半。”其重要性可见一斑。作为一个程序员
三、丰富的实践经验
程序设计本身就是一门实践性很强的学科。一个只存在于纸上的程序如同没
有翅膀的鸟永远不能飞翔在现实的天空。任由代码写得再巧妙，风格再优美，也
只是一张纸上的一连串字符而已。就好比是一份作文练习，或许写得很好，但是
不交给老师去批阅，和一张白纸又有什么区别呢?!最后，作为一个程序员还有一点小要求：那就是身体素质要好，能熬夜才行。
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选其器与善其事——纵谈编程工具的选择选其器相同主题的文章
“工欲善其事，必先利其器”——《论语》。很多人在学习软件编程时，都希望
选择一款优秀的编程工具。到书店逛逛，可以看到各种琳琅满目的编程书籍，可
是你还没有想好选择学习什么编程语言，也就无所适从，不知道该买什么书看。
要想学好编程，必须认真了解各种语言的特点，找准自己的学习方向。那么你首
先必须明确你想要做什么，你所感兴趣的是什么？进一步说就是：你现在想要完
成哪一方面的程序设计，你的程序主要完成的功能是什么？由此在众多软件中，
选择出适合自己的开发工具。
一、基础语言开发工具
诸如Delphi、VC＋＋、VB等语言都是一种面向对象的程序设计语言，虽然每种语言在对面向对象的支持不尽相同，但它们始终贯穿整个程序设计的思维方式的主线。因此，要学好这些语言最开始不应该将重点放在某种语言的具体语法格式上，而应该注重学习面向对象的基本理论
最容易的入门语言——Visual Basic
在掌握面向对象编程的基本概念的基础上，相对来讲，VB是比较容易入门的
一门语言。在学习VB时，应该注意抓住对象的精髓，避免凌乱和繁杂，注意掌握
对象和控件的属性和事件以及它们的功能和用法、主要函数的简单功能。最有效
的方法就是自己组织一个由简到繁的学习步骤，比如：在学习VB简单绘图功能时，学着自己绘制正弦曲线；学习使用picturecl控件来制作一个液晶效果显示时间；在学习API函数时，制作自己的任务栏图标。这种方法能够很好的帮助你掌握VB中常用对象、事件的使用。
最灵活的语言——Delphi
对于Delphi来讲，如果你曾经学过PASCAL的话，你会发现很多东西都是“似曾相识”的。确实如此，Delphi本身就是由和PASCAL结构类似的Object
Pascal编写而成。如果你有一定的PASCAL基础，学习起来当然更轻松一些。另外，还应注意对Delphi中包的理解和应用。比如，对运行期包、设计期包以及自己建立包应该注意的事项。在熟练掌握Object Pascal语言的基础上，可以把学习Delphi时的重点放到如何使用Delphi编写Windows应用程序，Delphi数据库编程和创建控件以及程序开发上面。
最强大的语言——Visual C＋＋
VC＋＋中由于有较完整的微软基本类库，使开发Windows应用程序变得简单而
高效。它提供的复杂的资源编辑器，可以很方便地编辑对话框、菜单、工具栏以及其他组成元素，因此它的功能强大，使用方便，但是和VB、Delphi相比，入门较难、不容易掌握。学习VC＋＋，应该首先把重点方在基本数据类型、输入/输出、循环和数组、模板以及如何创建C＋＋应用程序上面。在此之后，才应该进一步学习VC＋＋中资源编辑器的使用、ActiveX控件的使用以及编辑器优化等内容。目前很多关于VC＋＋的书籍中大部份都是对使用VC＋＋各个版本开发应用程序的介绍，而忽略了C＋＋的基本知识，实际上，对于初学者来讲，直接从具体应用程序设计入手而忽略基本知识，反而会在很大程度上加大学习难度，很容易丧失学习的信心?!---->

当然在上述这些语言中，都提供有自己的数据库编程和Internet编□'7b。在对程序本身熟练掌握的基础上，你还可根据自己的需要选择学习。当你已具有一定程序设计能力时，不妨自己设计一个现实、有兴趣的课题，自行开发、自行设计。这样可以帮你很好地熟练
二、数据库编程
如果你主要是想完成数据库方面的设计，那么应该选择专门的数据库开发工具，常见的有：SQLServer、PowerBulider等。假如只是需要完成相对简单的数据库功能，那就仔细看看Access吧。花不多的时间，也能让你有很大的收获，另外，还有一些专门用于大型数据库开发的工具如：DB2、Sysbase以及Oracle，这一类的软件一般都需要有较扎实的数据库基础知识和一定的软件开发能力。如果你是从头开始的话，建议不要一开始就去学习这一类软件。PB和SQLServer主要是用于完成数据处理和数据库的访问。由于SQLServer和操作系统兼容性较好以及在网络中的广泛应用，目前很多业余爱好者都选择学习它，在学习SQLServer时，应把重点放在SQL语言的组成、SQL的事务管理以及SQL的查询和优化上面。而PB则一直都是很多从事数人来讲，在学习数据库基本使用技巧的同时，还应注意到在PB中，对于需要访问Windows特殊功能的应用程序需要调用API函数，比如：控制鼠标、创建目录以及闪□'7b窗口等。
在学习数据库编程时，可以尝试着完成一个完整的软件开发周期。从需求分析隍7d始，亲身经历设计数据库、创建数据库前端、创建表格、完成常见查询以及输出报表等全部过程。
三、网络编程
目前较为流行的网络编程工具可谓“风格迥异，百花齐放”。每一种工具都有其独特的特点，在互联网实现上都有各自的优势。
在学习java时，应该明确其中对象、继承等面向对象的基本理论，从根本上掌握Java的运行机制。在学习中应把重点放在其语言基础、Java与ActiveX以及JavaBeans等组件之间的编程技术以及应用上来。你可以自己编一些较为经典的小程序来加深基本技能的掌握：用Java的图形处理能力编写纸牌游戏，用AWT编写扫雷或者俄罗斯方块、用Java的网络功能编写网络聊天室等等。
相对来讲，ASP编辑方式简单、容易上手、功能强大，早已被广泛采用。在学
习ASP时，应该首先对ASP相关的网络知识、Web Server设置、HTML语言等方面有
一定了解，在此基础上，注重ASP的主要编程语言VBScript、ASP的常用对象和组
件的学习。如果想对ASP有较深入的了解的话，还必须对其常用的数据库
SQLServer、Acess等具有基本的使用技能。你可以自己尝试编一个简单的网上投票、网上超市等程序来加深对上述知识的掌握。
另外，值得一提的还有网络编程语言的“新秀”——PHP。它□'5c脱了ASP只能使用NT或者Windows 2000为服务器操作系统的限制，对于数据库的访问较ASP更快、更直接。但是目前对于初学者来讲，其语言比较难理解，安装相对复杂、可供参考和学习的资料远不及ASP。同时在Windows中使用PHP，并不能够很好地体现其优越性。因此，我们建议对于没有linux/Uninx基础的初学者，最好不要从PHP学起。
网络编程还有一个很大的特点：处处留心皆学问。时常留意互联网上各个网站的设计，留心他人的设计思想和创意，会使你的网络编程技巧进步很快。总的来讲，网络编答7b本身难度并不大，但是由于其在具体项目设计上涉及范围较广，比如涉及到与各种各样的数据库直接的接口、 学习语言的过程，是自己创造、自己编程的过程，也是逐渐掌握、逐渐应用的过程。在学习过程中逐渐培养起良好的编程思维、经验，逐步提高程序设计能力、找到更好的设计方案才是编程开发的真正精髓和乐趣所在！
懂数据结构怕不行,我说的高手，不是在会不会的界限上,而是在能不能的界限上.

C. 如何自学编程python

首先先了解Python语言的四大发展方向。目前Python的主要方向有web后端开发、大数据分析网络爬虫和人工智能，当然如果再细分的话还有自动化测试、运维等方向。

在学习Python的基础语法时，并不需要太多的基础，基本只要熟练使用电脑日常功能并对Python感兴趣就可以了，但如果想要在人工智能领域方向发展的话，线性代数、概率、统计等高等数学知识基本是必需的，原因在于这些知识能够让你的逻辑更加清晰，在编程过程中有更强的思路。

分享一个千锋Python的学习大纲给你

第一阶段 - Python 数据科学

Python 基础语法

入门及环境安装 、基本语法与数据类型、控制语句、错误及异常、错误处理方法、异常处理方法 、常用内置函数 、函数创建与使用、Python 高级特性、高级函数、Python 模块、PythonIO 操作 、日期与时间 、类与面向对象 、Python 连接数据库

Python 数据清洗

数字化 Python 模块Numpy、数据分析利器Pandas、Pandas 基本操作、Pandas 高级操作

Python 数据可视化

数据可视化基础、MLlib（RDD-Base API）机器学习、MatPlotlib 绘图进阶、高级绘图工具

第二阶段 - 商业数据可视化

Excel 业务分析

Excel 基础技能、Excel 公式函数、图表可视化、人力 & 财务分析案例、商业数据分析方法、商业数据分析报告

Mysql 数据库

Mysql 基础操作（一）、Mysql 基础操作（二）、Mysql 中级操作、Mysql 高级操作、电商数据处理案例

PowerBI

初级商业智能应用 （PowerQuery）、初级商业智能应用 （PowerPivot）、初级商业智能应用案例、存储过程、PowerBI Desktop 案例、PowerBI Query 案例

统计学基础

微积分、线性代数基础、统计基础

Tableau

Tableau 基本操作、Tableau 绘图、Tableau 数据分析、Tableau 流量分析

SPSS

客户画像、客户价值模型、神经网络、决策树、时间序列

第三阶段 - Python 机器学习

Python 统计分析

数据准备、一元线性回归、多元线性回归、一般 logistic 回归、ogistic 回归与修正

Python 机器学习基础

机器学习入门、KNN 讲义、模型评估方法、模型优化方法、Kmeans、DBSCAN、决策树算法实战

Python 机器学习中级

线性回归、模型优化方法、逻辑回归、朴素贝叶斯、关联规则、协同过滤、推荐系统案例

Python 机器学习高级

集成算法 - 随机森林、集成算法 -AdaBoost、数据处理和特征工程、SVM、神经网络、XGBoost

第四阶段 - 项目实战

电商市场数据挖掘项目实战

项目背景 & 业务逻辑 、指定分析策略 、方法实现与结果 、营销活动设计及结果评价 、撰写数据分析报告

金融风险信用评估项目实战

项目背景 & 业务逻辑 、建模准备 、数据清洗 、模型训练 、模型评估 、模型部署与更新

第五阶段 - 数据采集

爬虫类库解析 、数据解析 、动态网页提取 、验证码、IP 池 、多线程爬虫 、反爬应对措施 、scrapy 框架

第六阶段 - 企业课

团队户外拓展训练 、企业合作项目课程 、管理课程 、沟通表达训练 、职业素养课程

以上就是零基础Python学习路线的所有内容，希望对大家的学习有所帮助。

D. 跪求一份linux下网络编程的学习心得

正好我上午正在看的这篇:
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解答：学习Linux的四个步骤
假设你是计算机科班出身，计算机系的基本课程如数据结构、操作系统、体系结构、编译原理、计算机网络你全修过
我想大概可以分为4个阶段，水平从低到高
从安装使用=>linux常用命令=>linux系统编程=>内核开发阅读内核源码
其中学习linux常用命令时就要学会自己编译内核，优化系统，调整参数
安装和常用命令书太多了，找本稍微详细点的就ok，其间需要学会正则表达式
系统编程推荐《高级unix环境编程》，黑话叫APUE
还有《unix网络编程》
这时候大概还需要看资料理解elf文件格式，连接器和加载器，cmu的一本教材中文名为《深入理解计算机系统》比较好
内核开发阅读内核源码阶段，从写驱动入手逐渐深入linux内核开发
参考书如下《linux device drivers》，黑话叫ldd
《linux kernel development》，黑话叫lkd
《understading the linux kernel》，黑话叫utlk
《linux源码情景分析》
这四本书为搞内核的必读书籍
最后，第三阶段和第四阶段最重动手，空言无益，光看书也不罩，不动手那些东西理解不了
学习linux/unix编程方法的建议
建议学习路径：
首先先学学编辑器，vim, emacs什么的都行。
然后学make file文件，只要知道一点就行，这样就可以准备编程序了。
然后看看《C程序设计语言》K&R，这样呢，基本上就可以进行一般的编程了，顺便找本数据结构的书来看。
如果想学习UNIX/LINUX的编程，《APUE》绝对经典的教材，加深一下功底，学习《UNP》的第二卷。这样基本上系统方面的就可以掌握了。
然后再看Douglus E. Comer的《用TCP/IP进行网际互连》第一卷，学习一下网络的知识，再看《UNP》的第一卷，不仅学习网络编程，而且对系统编程的一些常用的技巧就很熟悉了，如果继续网络编程，建议看《TCP/IP进行网际互连》的第三卷，里面有很多关于应用协议telnet、ftp等协议的编程。
如果想写设备驱动程序，首先您的系统编程的接口比如文件、IPC等必须要熟知了，再学习《LDD》2。
对于几本经典教材的评价：
《The C Programing Language》K&R 经典的C语言程序设计教材，作者是C语言的发明者，教材内容深入浅出。虽然有点老，但是必备的一本手册，现在有时候我还常翻翻。篇幅比较小，但是每看一遍，就有一遍的收获。另外也可用谭浩强的《C语言程序设计》代替。
《Advanced Programing in Unix Envirement》 W.Richard Stevens：也是非常经典的书（废话，Stevens的书哪有不经典的！），虽然初学者就可以看，但是事实上它是《Unix Network Programing》的一本辅助资料。国内的翻译的《UNIX环境高级编程》的水平不怎么样，现在有影印版，直接读英文比读中文来得容易。
《Unix Network Programing》W.Richard Stevens：第一卷讲BSD Socket网络编程接口和另外一种网络编程接口的，不过现在一般都用BSD Socket，所以这本书只要看大约一半多就可以了。第二卷没有设计到网络的东西，主要讲进程间通讯和Posix线程。所以看了《APUE》以后，就可以看它了，基本上系统的东西就由《APUE》和《UNP》vol2概括了。看过《UNP》以后，您就会知道系统编程的绝大部分编程技巧，即使卷一是讲网络编程的。国内是清华翻译得《Unix网络编程》，翻译者得功底也比较高，翻译地比较好。所以建议还是看中文版。
《TCP/IP祥解》一共三卷，卷一讲协议，卷二讲实现，卷三讲编程应用。我没有怎么看过。，但是据说也很经典的，因为我没有时间看卷二，所以不便评价。
《用TCP/IP进行网际互连》Douglus.E.Comer 一共三卷，卷一讲原理，卷二讲实现，卷三讲高级协议。感觉上这一套要比Stevens的那一套要好，就连Stevens也不得不承认它的第一卷非常经典。事实上，第一卷即使你没有一点网络的知识，看完以后也会对网络的来龙去脉了如指掌。第一卷中还有很多习题也设计得经典和实用，因为作者本身就是一位教师，并且卷一是国外研究生的教材。习题并没有答案，留给读者思考，因为问题得答案可以让你成为一个中级的Hacker，这些问题的答案可以象Douglus索取，不过只有他只给教师卷二我没有怎么看，卷三可以作为参考手册，其中地例子也很经典。如果您看过Qterm的源代码，就会知道Qterm的telnet 实现部分大多数就是从这本书的源代码过来的。对于网络原理的书，我推荐它，而不是Stevens的《TCP/IP祥解》。
《Operating System - Design and Implement》这个是讲操作系统的书，用Minix做的例子。作者母语不是英文，所以英文看起来比较晦涩。国内翻译的是《操作系统设计与实现》，我没看过中文版，因为翻译者是尤晋元，他翻译的《APUE》已经让我失望头顶了。读了这本书，对操作系统的底层怎么工作的就会
有一个清晰的认识。
《Linux Device Driver》2e ，为数不多的关于Linux设备驱动程序的好书。不过内容有些杂乱，如果您没有一些写驱动的经验，初次看会有些摸不着南北。国内翻译的是《Linux设备驱动程序》第二版，第一版，第二版的译者我都有很深的接触，不过总体上来说，虽然第二版翻译的有些不尽人意，但是相比第一版来说已经超出了一大截。要读这一本书，至少应该先找一些《计算机原理》《计算机体系结构》的书来马马虎虎读读，至少应该对硬件和计算机的工作过程有一些了解。

E. 学编程需要什么基础

学习编程的基础：

1、英语基础

我们的开发总是在特定的操作系统上进行，如果不是，只有一种可能：你在自己实现一个操作系统，无论如何，操作系统原理是必读的。这就象我们为一个芯片制作外围设备时，芯片基本的工作时序是必需了解的。这一类书也很多，我没有发现哪一本书非常出众，只是觉得在看完了这些书后如果有空就应该看看《Inside Windows 2000》。

4、数据结构和算法

这门课程能够决定一个人程序设计水平的高低，是一门核心课程。我首选的是清华版的。很多人喜欢买C++版的，但我觉得没有必要，C++的语法让算法实现过程变得复杂多了，而且许多老师喜欢用模块这一东西让算法变得更复杂，倒是在学完了C版的书以后再来浏览一下C++的版的书是最好的。

5、软件工程

这门课程是越到后来就越发现它的重要，虽然刚开始看时就象看马哲一样不知所云。《实用软件工程》（黄色，清华）。不要花太多的时间去记条条框框，看不懂就跳过去。在每次自己完成了一个软件设计任务（不管是练习还是工作）以后再来回顾回顾，每次都会有收获。

6、Windows 程序设计

我建议任何企图设计Windows程序的人在学习VC以前仔细的学完它，而且前面的那本《Inside Windows 2000》也最好放到这本书的后面读。在这本书中，没有C++，没有GUI，没有控件，有的就是如何用原始的C语言来完成Windows程序设计。

在学完了它以后，你才会发现VC其实是很容易学的，千万不要在没有看完这本书以前提前学习VC，你最好碰都不要碰，我知道的许多名校甚至都已经用它作为教材进行授课。可见其重要。

F. 大学生想要自学编程，有什么好的学习方法

办法总比困难多。

首先，要决定学习什么语言。

最后、在哪学？

看书、看教学视频、利用网络查询解决问题、参与社区交流促进水平、写代码，写代码，写代码！

自学编程，或付费参加编程培训。

零基础学习编程我们首先了解编程，然后判断学习什么编程之后再是怎么学，从何学起，所以需要我们有一个不错的规划，因为提前规划好才会有不错的就业前景。

---扩展：什么是编程？

编程是编定程序的中文简称，就是让计算机代码解决某个问题，对某个计算体系规定一定的运算方式，使计算体系按照该计算方式运行，并最终得到相应结果的过程。

为了使计算机能够理解人的意图，人类就必须将需解决的问题的思路、方法和手段通过计算机能够理解的形式告诉计算机，使得计算机能够根据人的指令一步一步去工作，完成某种特定的任务。这种人和计算体系之间交流的过程就是编程。

编程：设计具备逻辑流动作用的一种“可控体系”【注：编程不一定是针对计算机程序而言的，针对具备逻辑计算力的体系，都可以算编程。】

G. 学python的10个有效方法有哪些

学习python主要是自学或者报班学习的方式，但不建议自学。

如果想通过学习python改行，那就需要明确一下自己的方向。因为python编程有很多方向，有网络爬虫、数据分析、Web开发、测试开发、运维开发、机器学习、人工智能、量化交易等等，各个方向都有特定的技能要求。

想学的话，当然是可以学习的。python是一门语法优美的编程语言，不仅可以作为小工具使用提升我们日常工作效率，也可以单独作为一项高新就业技能！

python可以做的事情：

• 软件开发：用python做软件是很多人正在从事的工作，不管是B/S软件，还是C/S软件，都能做。并且需求量还是挺大的；

• 数据挖掘：python可以制作出色的爬虫工具来进行数据挖掘，而在很多的网络公司中数据挖掘的岗位也不少；

• 游戏开发：python扩展性很好，拥有游戏开发的库，而且游戏开发绝对是暴力职业；

• 大数据分析：如今是大数据的时代，用python做大数据也是可以的，大数据分析工程师也是炙手可热的职位；

• 全栈工程师：如今程序员都在向着全栈的方向发展，而学习python更具备这方面的优势；

• 系统运维：python在很多linux中都支持，而且语法特点很向shell脚本，学完python做个系统运维也是很不错的。

互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。

想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，能够在校期间取得大专或本科学历，中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的，建议实地考察对比一下。

祝你学有所成，望采纳。

H. 新手如何学习编程

熟悉以下关键东西，可以边学边做，定期训练，经常思考，长期积累：

1、语法。

2、基础理论（数学、数据结构、算法等）。

3、设计方法（编程原则、设计模式、框架设计等）。

4、库（核心、基础、UI、扩展、游戏引擎等）。

5、计算机相关（操作系统、网络、图形学等）。

6、领域知识（游戏设计、网站设计等）。

7、开发工具（编辑器、IDE、自动部署等）。

8、项目管理（进度管理、分工协作、Bug管理、版本控制等）。

最普遍也是最重要的能力：创造力。努力分析并理解好做什么以及怎么做。要知道上面那些东西一开始都是不存在的。

具体方法包括：

1、快速阅读入门教程和书籍，适合学习语言和基础库。比如我学Java读的《Java编程思想》，练习题做过一点，然后学ActionScript就没读过书，只读过Adobe官方文档《ActionScript 3.0编程》。

2、阅读库的文档、实例、源码。比如Flash、Flex开发，熟悉官方API很重要，很多细节要具体使用时才注意到，这时候最好做个笔记，虽然我从没看过我的笔记。

3、做一个自己感兴趣或熟悉的小项目，比如我就以黑白棋游戏作为多个语言的试水项目，一样的逻辑，便于把关注点放在语言特点上。

4、自己动手丰衣足食。厨师有菜谱，程序员可没菜谱。比如我做游戏，最关键的游戏编程知识全部是动手学出来的，很少有专门针对某个业务领域（如游戏）的编程书籍，要么是入门书，要么是模式书（如算法）、理论书（图形学），很少有书籍教你如何开发一个45度角地图系统加编辑器的，全靠自己思考，以及看前人的代码，需要时找些网络资料。关键是，可以培养最重要的创造力。

对于算法和设计模式，可以研读下，但是关键还是靠平时如何使用了。新手勉强不来的。

项目管理方面的，就得靠工作经验了，多思考多提意见不要只走流程。

I. 如何成为一名程序员 6种方法来成为一名程序员

目录方法1：网络编程1、了解网络编程的含义。2、浏览不同的网站，了解它们的外观。3、学习至少一种头脑风暴技术／方法，并学习一个用来实现头脑风暴的软件。4、熟悉网站结构。5、赶紧学一门图形设计的课程。6、了解网络下部构造的基本情况。7、学习HTML和CSS语言。8、学习XML及其相关技术，比如XSL和XPath（不是必需，仅作推荐）。9、先建立简单的静态网站，直至你熟悉并习惯HTML语言。10、学习客户端脚本语言。11、熟悉你所学的客户端脚本语言。12、学习至少一种服务器端脚本语言。13、学完服务器端编程语言之后就开始创建一个试验项目。14、获得你的网站，开始用你自己的网页实验。方法2：桌面软件编程1、弄清楚桌面软件编程是怎么回事。2、了解不同的电脑硬件结构。3、学习一种入门级（小孩子学的那种）编程语言。4、学习程序化、面向对象、函数设序设计规范的入门。5、学习一种程序化程式设计语言的入门课程。6、学习至少一种高级建模技术，比如UML 或ORM。7、开始编写一些小的主控台应用程式或类似的应用程式。8、学习一门你选择的编程语言的更高级课程。9、应用你所10、至少再学习一门编程语言规范的入门课程。11、试着比较你所学的两门编程语言。12、利用你学过的一种语言来学习可视化编程概念。13、开始把你所学的知识运用到你设计的软件小工程中。14、创建一个虚拟的"毕业工程"。15、通过学习更高级的课程、更加注意细节以及在网上学习搭建架构的技巧，来加深对你学过的可视化架构／库／包的理解。16、搜索其他含可视化元素的包／库并学习它们。17、学习图形学课程（而非图形设计）。18、成为游戏程序员（不是必须的）。方法3：分布式程序设计1、处理分布式应用编程。2、快速了解通信系统及其硬件。3、熟悉网络硬件结构和设备，比如集线器、接线台和路由器。4、学习网络协议的课程。5、学习XML 语言，并熟悉它。6、开始学习一门shell脚本语言。7、开始时用上你学的脚本知识，只运用程序化程式设计。8、使用你所学的脚本语言，写出实现机器之间通信的脚本。9、转移到桌面脚本／编程语言。10、专注于语言的核心部分，尤其hi那些支持网络。11、学习分布式应用设计与结构的课程。12、使用你所学的编程语言来了解服务部分建构和服务。13、学习如下技术中一种或更多。方法4：库／平台／框架／核心编程1、了解什么是核心编程。2、学习一门支持创建可重复使用内容／包的编程语言，如果你还没学过的话。3、学习一门UML 和ORM的高级课程。4、学习软件工程的课程。5、学习至少一个模块，基于内容的、面对对象的和 事件驱动编程技术和概念。6、进一步了解不同的操作系统及其支持的编程架构。7、集中学习独立平台架构、编程语言和技术。8、如果到目前为止你学习的编程语言具有ANSI/ISO/EEE/W3C标准版本，那么掌握这些标准。9、尝试模拟简单的、已经建立的库，尤其是开源的库。10、在你的编程领域内寻找开源的包。11、学习不同方法。方法5：系统编程1、了解系统编程的定义。2、跟着"桌面应用程序员"的前三个步骤。3、学习线性代数的入门课程。4、学习微积分课程。5、学习逻辑学和／或离散数学课程。6、了解不同的"准操作系统"。7、学习计算机硬件结构的课程（或者作为替代，看看书）。8、深入理解不同的计算机硬件平台。9、初步熟悉你所选择的硬件平台／操作系统的汇编语言。10、学习ANSI C 和 C++ 语言，还有程序化程式设计的一些概念。11、在你选择的平台上理解并实践C／C＋＋标准库。12、搜索网络资源、书籍和课程来理解你的平台独特的C风格。13、用C／C＋＋练习编写高级代码。14、学习更高级的Assembly。15、学习操作系统设计的课程。16、寻找并阅读你所选择的平台的相关文章。17、练习你已经掌握的知识。18、以最有益的顺序学习语言。方法6：编程科学1、了解编程科学家是做什么的。2、累积和四年制计算机科学学历同等多的科学知识。3、选择特定的领域。4、考虑获取更高级的学历。5、了解你选择的编程领域的相关技术和编程语言。成为程序员是一个日积月累的过程，需要日复一日年复一年的技能增长。编程本身是有趣的，并且有回报（脑力层面、精神层面、经济层面）。这份指南不能保证你轻松当上程序员。不要神化下面这些步骤，从中你大概能了解在现今编程界如何成为一名程序员。
方法1：网络编程
1、了解网络编程的含义。网络应用是指设计在网络结构顶层的软件部分。这就意味着这些应用是通过诸如火狐或IE之类的浏览器来处理的。架构于网络结构的顶层并不一定要连接到网络。这就是说网络应用建立在如下标准网络技术的顶层：HTTP
FTP
POP3
SMTP
TCP
IP协议
HTML
XML
Coldfusion
ASP
JSP
PHP
ASP.NET
2、浏览不同的网站，了解它们的外观。（右击，选择"查看源"或按F12。）寻找网站类型／内容的多样性，而非数量。通常你需要访问以下网站类型中至少一种： 团体网站（商业公司，非营利机构／组织，政府组织）
网络索引引擎（搜索引擎，meta搜索网站，专业化搜索引擎，目录）
数据挖掘网站
个人网站
信息／网络全书式网页（维基，数据单，技术规格，人工列表目录，博客和日志，新闻和新闻机构网站，黄页，等等。）
社交网站（社交门户，书签网站，记录笔记网站）
合作网站(这包含了上面提及的目录，比如维基和博客）
3、学习至少一种头脑风暴技术／方法，并学习一个用来实现头脑风暴的软件。例如：头脑风暴图和微软Visio。
4、熟悉网站结构。指的是创建概念化网络范式、网络地图和导航结构。
5、赶紧学一门图形设计的课程。尽量学习至少一个图形编辑／操作软件包（不是必须的，但强烈推荐）
6、了解网络下部构造的基本情况。包括了解以下： 基本网络服务协议（HTTP，FTP， SMTP和POP3或IMAP4）
网络服务器软件（最好其中一个就是你以后主要工作的平台）
网络浏览软件
邮件服务器和客户端软件
7、学习HTML和CSS语言。或许你还想要"所见即所得"软件包来编辑HTML。
8、学习XML及其相关技术，比如XSL和XPath（不是必需，仅作推荐）。
9、先建立简单的静态网站，直至你熟悉并习惯HTML语言。
10、学习客户端脚本语言。多数人要么学Java，要么学VB，但也有一些人学习Perl和DHTML。
11、熟悉你所学的客户端脚本语言。潜意识里提醒自己只用你学的那个语言。只有在你熟悉你的客户端脚本语言之后才能进入下个步骤。
12、学习至少一种服务器端脚本语言。如果你只用一种服务器软件，那就学其中一种编程语言。否则，你得每个服务器软件都学至少一种编程语言。
13、学完服务器端编程语言之后就开始创建一个试验项目。
14、获得你的网站，开始用你自己的网页实验。
方法2：桌面软件编程
1、弄清楚桌面软件编程是怎么回事。多数桌面软件程序员都是编写商务需要的代码，所以好好了解一下商业及其组织和经济结构将对节省时间、提高效率大有裨益。
2、了解不同的电脑硬件结构。看看数字电路设计和电脑结构的入门级课程，但是也有人认为这对于刚起步来说太超前了，所以看两三篇说明的文章（比如 这一篇 和 这一篇）就够了。学完第一种编程语言后你可以再返回这个步骤。
3、学习一种入门级（小孩子学的那种）编程语言。不要因为你不是个小孩子就不好意思去学。这些入门级语言能大大减轻你正式学习第一门编程语言时的痛苦和压力。然而这一步也不是必须的。你也可以在上一步之前完成。
4、学习程序化、面向对象、函数设序设计规范的入门。
5、学习一种程序化程式设计语言的入门课程。无论你以后选择何种编程语言，在某种程度上它都要求程序化程式设计。此外，据多数程序员反映，程序化程式设计总的来说是了解编程的一个很好的切入点。
6、学习至少一种高级建模技术，比如UML 或ORM。
7、开始编写一些小的主控台应用程式或类似的应用程式。你可以利用编程书中的常见小练习。选择一个工具，用你所学的编程语言编写程序。
8、学习一门你选择的编程语言的更高级课程。确保进展之前先理解下列概念，并能熟练运用。对程序用户输入输出信息。
程式化设计语言写成的程序中的逻辑流程和执行流程。
声明、分配和比较变量
编程结构分支，比如if..then..else 和 select/switch..case.
循环结构，比如while..do, do..while/until, for..next.
创建、调用程序与函数的编程句法
数据类型及如何操控
用户定义数据类型（records/structs/units）及其使用
如果你的语言支持超载函数，理解它。
你选择的语言的内存处理方式（指针，变量窥视，等等。）
如果你的语言支持运营商超载，理解它。
如果你的语言支持delegates/函数指针，理解它。
9、应用你所学的高级技能 面向对象的规范
10、至少再学习一门编程语言规范的入门课程。推荐学习每种范式的编程语言，多数高级程序员确实是这么做的，然而，通常你开始时只学一种，应用所学知识训练了一段时间，获得了编程的鲜活经验，然后接着学习另一种。试试下面的语言： 逻辑编程范式
函数编程范式
面向对象的范式
11、试着比较你所学的两门编程语言。评估各自利弊。通常可按以下方法完成拿出你在学习第一门编程语言时编写的简单范例，现在用第二门语言重新编写。
创建一个工程，尽量用上两种语言完成它。有时取决于你选择的工程和语言，你可能仅用一门语言还无法完成这个工程呢！
写一份两种语言之间相似结构和独特之处对比的速查表或一览表。
尽量使用另一门语言找到模仿这两门语言中独特之处的办法。
12、利用你学过的一种语言来学习可视化编程概念。几乎所有的编程语言都具有支持可视化编程和其他支持控制台或类似控制台编程的版本／库。同时进行的包括： 初步了解事件驱动编程。在某种程度上，多数可视化编程依赖事件及事件处理（用上你选择的语言）。
尽可能多的尝试桌面软件，理解软件是做什么的。多数软件开发公司会提供产品的测试版，你可以拿来测试软件。在完善用户界面方面保持更新。
阅读关于图形用户界面的文章或教程。
13、开始把你所学的知识运用到你设计的软件小工程中。尽量把你的编程专业知识运用到你日常生活中的问题上。比如，编写程序，批量重命名文件，视觉上比较文本文件，复制目录里的文件名到内存／文本文件之类的东西。刚开始简单一点。
14、创建一个虚拟的"毕业工程"。把这个放到最后完成，用上你到目前为止学到的可视化编程技术。
15、通过学习更高级的课程、更加注意细节以及在网上学习搭建架构的技巧，来加深对你学过的可视化架构／库／包的理解。
16、搜索其他含可视化元素的包／库并学习它们。
17、学习图形学课程（而非图形设计）。对于想要写出吸引人的用户界面元素的程序员来说，这将大有裨益。
18、成为游戏程序员（不是必须的）。很大程度上游戏编程是被当作桌面编程的。如果你想成为游戏程序员，完成这些步骤后你需要进一步学习游戏编程。对于游戏程序员而言，图形学课程是必须的，后续步骤中第二门语言应该选择逻辑／函数编程语言（最好是Prolog或Lisp）。
方法3：分布式程序设计
1、处理分布式应用编程。分布式应用编程被许多人认为是最难学的一种，它要求计算机和通信技术中的不同知识。
2、快速了解通信系统及其硬件。这个步骤不是必须的，但是对于理解网络拓扑结构很有用。
3、熟悉网络硬件结构和设备，比如集线器、接线台和路由器。
4、学习网络协议的课程。在你开始分布式应用编程之前，你需要好好理解"开放系统互联 (OSI) "模型、以太、IP、TCP、UDP和HTTP 。
5、学习XML 语言，并熟悉它。
6、开始学习一门shell脚本语言。对基于Windows的编程，可以是任何能与Windows脚本宿主兼容的脚本。对基于Linux的编程，Bash脚本和 Perl就够了。对这两个平台都强烈推荐Java，原因如下： 几乎所有操作系统的都支持脚本宿主（Windows 脚本宿主默认支持java ，大多数Linux发行版都有支持java脚本控制的包）。
许多开发者认为它很容易学。
当你需要学第二门编程语言（C，C++，C#，Java和J#都有ALGOL开源句法）时，它拥有的ALGLO开源句法就能使你熟悉更多编程语言
通过学习java，你会熟悉网页的客户端脚本，这可谓一大福利！
7、开始时用上你学的脚本知识，只运用程序化程式设计。之后，根据你的脚本语言和它所支持的，你可以用上更高级的编程技巧和范式。所有的脚本语言在某种程度上都有程序化程式设计的一些方面。
8、使用你所学的脚本语言，写出实现机器之间通信的脚本。学习完成这个所必需的东西。简单的通信就足够了。
9、转移到桌面脚本／编程语言。一个比较好的是多范式语言，比如Python。简单了解第二门语言。有许多理由让多数程序员选择java。然而，在这个领域内C#正在获得多数优势。Java和C#被青睐的原因如下：它们是面向对象的编程语言，使大量程序员免遭实现细节之苦，因为它们都支持组成部分（代码单元、预编译，它们可以执行特定任务，并被用到其他程序中）。
它们支持事件驱动编程，在某种程度上还支持OO和程式化程序设计。
建立语言的架构按属性分布（比如Java）。
有许多现成的包来处理。社交网络同时作为开源代码和架构内置包，这使得程序员继续其他人工作更加容易。
10、专注于语言的核心部分，尤其hi那些支持网络。少注意用户界面元素，比如输出，窗口设计和技术等。
11、学习分布式应用设计与结构的课程。可以通过书本、网上教程或学术课程来完成。然而，十分有必要理解分布式应用的结构及其概念。
12、使用你所学的编程语言来了解服务部分建构和服务。
13、学习如下技术中一种或更多。推荐你每一种都了解以下。多数分布式应用程序员不会止于一两门编程语言，他们会每个操作系统各学至少一种语言。这是因为如果你希望你的应用"分布式"，你应该至少为每个主要的操作系统各提供一个版本。公共对象访问代理体系结构（CORBA）
简单对象访问协议（SOAP）
异步JavaScript和XML（AJAX）
分布式组建对象模型（DCOM）
.NET远程处理
XML 网络服务
方法4：库／平台／框架／核心编程
1、了解什么是核心编程。核心程序员几乎都是高级程序员，已经从编写应用转变为给其他程序员编写代码汇编。
2、学习一门支持创建可重复使用内容／包的编程语言，如果你还没学过的话。
3、学习一门UML 和ORM的高级课程。多数库开发者使用其中一种，或两种都用。
4、学习软件工程的课程。
5、学习至少一个模块，基于内容的、面对对象的和 事件驱动编程技术和概念。你所学覆盖越多编程范式和语言，你就能成为越成功的库／包程序员。
6、进一步了解不同的操作系统及其支持的编程架构。
7、集中学习独立平台架构、编程语言和技术。
8、如果到目前为止你学习的编程语言具有ANSI/ISO/EEE/W3C标准版本，那么掌握这些标准。无论何时尽可能使用标准代码。
9、尝试模拟简单的、已经建立的库，尤其是开源的库。这在成为库／包程序员的早期阶段十分有用。从简单的包开始，比如单位转换和中间科学计算包。如果你是大学生，利用你的非编程课程，尝试把这些课程的方程式与核心科学用作库。
10、在你的编程领域内寻找开源的包。首先下载包的二进制／可执行文件。尽量去用，并发现它的利弊。之后，下载源，尽量弄明白它是怎么完成的。尝试再创造这些库或其部分。刚开始，看完代码再做；之后，先做再看代码。后期阶段，尝试完善那些库。
11、学习不同方法。给程序员分发、配送内容。通常，库／包程序员倾向于以递归和／或迭代的思想来思考他们面临的所有问题 。尽量把每个问题当作一个小问题的汇编（一系列更小的任务）或一个重复的不断缩小问题范围直至把这些更小的范围彼此堆到一起的处理过程去思考。
库／包程序员倾向于概括化。也就是说，当面临一个特定的简单的问题时，他们通常会想到一个更为概括的问题，并努力解决这个更概括的问题，如此，小问题便不攻自破。
方法5：系统编程
1、了解系统编程的定义。系统编程处理的是编程的"科学"，而不是具体的编程实现。不要把你自己栓到特定平台上。
2、跟着"桌面应用程序员"的前三个步骤。
3、学习线性代数的入门课程。
4、学习微积分课程。
5、学习逻辑学和／或离散数学课程。
6、了解不同的"准操作系统"。这可以通过以下途径完成：了解操作系统是如何安装的。
了解在一台PC上如何安装不同的操作系统（不是必须的，但作为推荐）
安装不止一种操作系统。不要在系统中安装任何辅助包，相反，仅利用操作系统本身提供的函数。
7、学习计算机硬件结构的课程（或者作为替代，看看书）。
8、深入理解不同的计算机硬件平台。
9、初步熟悉你所选择的硬件平台／操作系统的汇编语言。稍后你会学习其他平台／系统的汇编。
10、学习ANSI C 和 C++ 语言，还有程序化程式设计的一些概念。
11、在你选择的平台上理解并实践C／C＋＋标准库。尤其注意标准模板库（STL）和活动模板库（ATL）。
12、搜索网络资源、书籍和课程来理解你的平台独特的C风格。
13、用C／C＋＋练习编写高级代码。
14、学习更高级的Assembly。
15、学习操作系统设计的课程。
16、寻找并阅读你所选择的平台的相关文章。如果你选的是基于Unix的操作系统就会容易得多。充分理解你今后将要用来工作的系统。
17、练习你已经掌握的知识。首先创建小的系统软件。如下通常很有用： 试着重创你系统中已有的小工具。
试着把其他系统中的应用移植到你的系统里。
18、以最有益的顺序学习语言。此处是唯一强调第一门编程语言的地方。首先学习ANSI C 而不是 C++、C#、Java 、D。然后学习 C++。限制你第一门语言仅为C是因为系统编程要求程序员熟悉如下概念：源代码真实、完全的编译
低级对象输出文件
链接二进制
低级机器语言／汇编编程。C语言被某些人认为是伪饰过的／更容易学习的汇编语言。只要你愿意，它还支持插入汇编语言代码，并且它只是程序化的（像汇编）。
方法6：编程科学
1、了解编程科学家是做什么的。编程科学家是十分高级的程序员，他们不开发程序，但他们研究计算科学，比如密码学、编程语言和数据挖掘算法。没有深入的学术研究是很难达到这个水准的。
2、累积和四年制计算机科学学历同等多的科学知识。可通过如下其中一种完成： 获得真实的学术学历（这也是通常情况）。
从现代大学中获得该学历要求的课程大纲，自学课程或 分开一门门学。理论上这样做也可以，但还是推荐第一种做法。
3、选择特定的领域。越具体越好。这取决于你的偏好。但是这里给出计算机编程领域中一些主要的课题：算法设计（例如搜索、分类、密码、解码、错误检测 等）
编程语言／编译器设计／最优化
人工智能领域（模式识别，语音识别，自然语言处理，神经网络）
机器人技术
科学编程
超级计算
计算机辅助设计／模式（CAD/CAM）
虚拟现实
计算机图形学（计算机图形学通常和图形设计或图形用户界面设计混淆，计算机图形学是研究如何表示和操控计算机系统中的图形的领域）
4、考虑获取更高级的学历。或许你想追求硕士学历或博士学历。
5、了解你选择的编程领域的相关技术和编程语言。
小提示不管你想尝试哪种编程，不管你想达到何种水平，考虑去学校或本地社区大学上课。不要被诸如“计算机科学”一类的术语吓到。你参加的任何不需要预备课程的课程都应该集中教一些编程的基础知识。在上课之前先咨询一下老师或客服，确保这门课是你想要的，像“计算机文化”这样的课很有可能更多地集中在教你更熟悉办公应用之类。