A. linux下python怎么用vscode设定yapf
为VSCode安装扩展
用VSCode编程是需要依赖扩展的。写Python需要安装python的扩展,写C++需要安装C++的扩展。刚打开编辑器的时候,它一般会推荐一些扩展,你如果什么都不知道,可以先安装官方推荐的这些扩展:
修改VSCode的一些选项的默认值
VSCode有很多选项可以被修改,其各个选项都有默认值,这些默认值存储在"\settings.json"中(不过我没找到这个文件),用户如果想修改某些选项的值(比如:修改字体的大小),VSCode会自动帮我们生成一个“settings.json”文件,然后我们直接在这个文件中配置自己想要的值即可。
VSCode还没有创建"settings.json"文件:
VSCode帮我们创建了"settings.json"文件:
我们修改字号,让字体大一些。修改完后,保存一下,自定义的值就会覆盖默认值,修改就生效了。
用VSCode编写和调试python程序
下面就开始用VSCode编程了。因为python的配置超简单,我们以python为例来说明一下。
https //segmentfault com/q/1010000005897116
VSCode是以文件夹作为项目单位的。所以,我们如果要新建一个python项目的话,需要新建一个文件夹,然后在这个文件夹里面放置.py文件。然后让VSCode"打开文件夹",这样VSCode就能识别这个项目了。(当然可以用VSCode直接创建文件夹和文件。)
先创建test_python文件夹,里面创建一个test.py文件。
然后用VSCode加载它:
加载后的样子。可以看到,因为安装了python扩展,已经有高亮等效果了。
下面开始调试。
很显然要选择python选项:
然后VSCode为我们自动生成了"launch.json"文件,此文件有很多配置项,有的选项是默认从"settings.json"中取值的(比如"config.python.pythonPath")。如果"settings.json"中没有配置它们的话,调试时可能会无法启动。
同时,项目文件夹下面还自动生成了".vscode"文件夹。文件"launch.json"就在这个文件夹中。此时VSCode才算是真正意义上接手了这个项目文件夹。
网上的教程里,直接先在"settings.json"中把"python.pythonPath"先配置了一下,我当时不是太理解。现在看来,我们也需要配置一下了。
配置完之后,就可以正常调试程序了。
用VSCode调试带参的Python程序
修改test.py里面的代码,让它能打印参数(修改后的代码见下面的图片)。
修改launch.json,找到"configurations"中"name"为"Python"的那个配置块,给它添加"args"项,如下图所示:
添加前的配置块:
添加后的配置块:
文件launch.json修改完毕后,按F5调试程序,可以看到控制台输出的结果:
在按F5调试时,VSCode每次都会在程序入口处暂停住,这是配置项"stopOnEntry"在起作用,将其改成false后就不会出现这种情况了。
用VSCode自动格式化代码
VSCode“自动格式化代码”的快捷键是“Alt+Shift+F”。要格式化Python代码,需要安装Python包yapf(或autopep8、等)。
在命令行下执行:
[plain] view plain
python -m pip install yapf
然后配置"settings.json",启用yapf:
用VSCode对python代码进行语言分析
VSCode使用python的语言分析(写python代码的时候,编辑器会提示哪里出错,哪里的代码格式不规范),可以安装flake8(或pylint、等):
在命令行下执行:
[plain] view plain
python -m pip install flake8
然后配置"settings.json",启用flake8:
更换文件图标主题(使VSCode左侧的资源管理器根据文件类型显示图标):
可以选择已经存在的文件图标主题:"文件"->"首选项"->"文件图标主题"->"Seti(Visual Studio Code)"。
你也可以安装“vscode-icons”插件,安装的方式:
在“扩展(Ctrl+Shift+X)”中,搜索“vscode-icons”,然后安装并重新加载它,然后VSCode会让你执行一些操作,以激活"vscode-icons"插件。操作为:
"文件"->"首选项"->"文件图标主题"->"VSCode Icons"。对应到英文的话,应该是"File" -> "Preferences" -> "File Icon Theme"->"VSCode Icons"。
Guides(缩进线插件,让代码看起来更清晰):
在“扩展(Ctrl+Shift+X)”中,搜索“Guides”,然后安装并重新加载它即可。
B. 在vscode中编写Python的详细步骤
在vscode中怎么运行python呢?下面给出详细的步骤:
1、首先,安装python插件,这个主要是为了方便调试运行python程序,至于安装可以直接在vscode中的Extensions扩展中搜索python就可以。
2、安装完成后,就需要配置一下本地python解释器路径,这个直接在settings.josn文件中设置参数python。pythonPath就行,具体步骤如下:
首先,点击左下角的管理按钮,在弹出的菜单列表中选择“设置”;
接着在搜索栏输入“python”,点击左下角的编辑settings.josn;
之后再弹出编辑页面设置一下python.pythonPath参数,即本地python解释器路径。注意这里的路径是两个反斜杠,不是一个,否则会报错。
3.最后就可以直接编写python程序并运行了,调试起来也非常方便。
C. 学python需要什么软件
一、Python代码编辑器
1. Sublime Text
Sublime Text是一款非常流行的代码编辑器,支持Python代码编辑,同时兼容所有平台,并且丰富的插件扩展了语法和编辑功能,迅捷小巧,具有良好的兼容性,很受编程人士的喜爱!
2. Vim
Vim和Vi是一种模型编辑器,它将文本查看从文本编辑中分离,VIM在原始VI之上做了诸多改进,包括可扩展模型和就地代码构建,VIMScripts可用于各种Python开发任务!
3. Atom
Atom被称为“21世纪可破解的文本编辑器”,可以兼容所有平台,拥有时尚的界面、文件系统浏览器和扩展插件市场,使用Electron构建,其运行时安装的扩展插件可支持Python语言!
4. GNU Emacs
GNU Emacs是一款终身免费且兼容任何平台的代码编辑器,使用强大的Lisp编程语言进行定制,并为Python开发提供各种定制脚本,是一款可扩展、可定制、自动记录、实时显示的编辑器,一直萦绕在UNIX周围。
5. Visual Studio Code
Visual Studio Code是一款兼容Linux、Mac OS X和Windows 平台的全功能代码编辑器,可扩展并且可以对几乎所有任务进行配置,对于Python的支持可以在Visual Studio Code中安装插件,只需快速点击按钮即可成功安装,且可自动识别Python安装和库。
二、Python集成开发环境
1. PyCharm
PyCharm是唯一一款专门面向Python的全功能集成开发环境,同样拥有付费版和免费开源版,PyCharm不论是在Windows、 Mac OS X系统中,还是在Linux系统中都支持快速安装和使用。
PyCharm直接支持Python开发环境,打开一个新的文件然后就可以开始编写代码,也可以在PyCharm中直接运行和调试Python程序,它还支持源码管理和项目,并且其拥有众多便利和支持社区,能够快速掌握学习使用!
2. Eclipse + PyDev
PyDev是Eclipse集成开发环境的一个插件,支持Python调试、代码补全和交互式Python控制台等,在Eclipse中安装PyDev非常便捷,只需从Eclipse中选择“Help”点击“Eclipse Marketplace”然后搜索PyDev,点击安装,必要的时候重启Eclipse即可,对于资深Eclipse开发者来说,PyDev可以很轻松上手!
3. Visual Studio
Visual Studio是一款全功能集成开发平台,提供了免费版和付费版,可以支持各种平台的开发,且附带了自己的扩展插件市场。在Visual Studio中可进行Python编程,并且支持Python智能感知、调试和其他工具,值得注意的是Visual Studio不支持Linux平台!
4. Spyder
Spyder是一款为了数据科学工作流做了优化的开源Python集成开发环境,它是附在Anaconda软件包管理器发行版中的,Spyder拥有大部分集成开发环境该具备的功能,如强大语法高亮功能的代码编辑器、Python代码补全以及集成文件浏览器,其还具有其他Python编辑环境中所不具备的变量浏览器功能,十分适合使用Python的数据科学家们。
5. Thonny
Thonny是针对新手的一款集成开发环境,适用于全部主流平台,默认情况下,Thonny会和自带捆绑的Python版本一起安装,十分方便新手使用!
D. 如何在 VScode 中配置 Python 的交互式命令环境
调试开始后,调试控制台的最下面一行不是可以交互调试嘛
这还不爽的话,launch.json里加一个`python -i`
E. 用vscode编写Python
我的上一篇Python环境安装里面提到可以用idle来编写python的代码,但是效率还是太低了,毕竟只有对于大佬来说才是用啥写代码都一样,新手不行啊,初学者总是会忘记一些关键字的拼写啥的,或者想用一些库又不知道它里面有哪些方法等等因素,光用idle是不够的,所以我们需要一些更好用的工具来帮助我们来学习
vscode是一款代码编辑器,而且里面有非常丰富的插件,可以帮助我们提高开发效率,之后我可能会写一篇插件推荐的,不过要注意的是这是编辑器而不是集成开发环境,所以想要真正做项目还是推荐去使用专业的工具哦(比如PyCharm)
回到正题,首先打开浏览器输入官网地址https://code.visualstudio.com/“链接”
下载下来然后打开后,无脑下一步就可以完成安装了
安装完成后就打开软件,这时右下角会提示你安装中文的插件,看个人需要安装,我这里就暂时不安装了
接下来点击左边的侧边栏中的那个四个方块的图标,就可以看见第一个推荐的插件就是Python
当然如果没推荐给你也不要紧,可以点上边的搜索栏直接搜索关键字 "Python" 就行
然后点击 "install"安装就行,刚刚没安装中文插件的也可以搜索关键字 "chinese"来安装
现在可以点`New File`来新建代码文件开始写代码了
打开一个新文件后点上面的 `select a language`(装了中文插件的话应该叫“选择语言”),让后再搜索框中输入python来选择创建python文件
接下来就可以开始写代码了,可以看见,当我刚开始写下两个字母,vscode就开始给我提示代码了,按下 Tab 键或 Enter 键时,vscode就会帮我们补全我们的代码了
当你的代码写好保存以后,右上角就会有一个三角符号点击一下就可以运行代码了
可以在vscode的内置终端里看到输出结果
当然还有另一种运行方式,就是右键你的文本编辑框,然后点`Run Current File in Interaction Window` (在交互式窗口中运行文件)来将代码运行到Jupyter Notebook(交互式笔记本)中
如果没有预先安装jupyter插件右下角会提醒你安装,点击安装即可
等安装完后再来运行一下看看效果
好了,今天的介绍就到这里了
喜欢的话记得关注我呀
也可以到CSDN中搜索同名账号,我会两边一起更新的