⑴ 推荐几个适合新手练手的python项目
《Python实战:四周实现爬虫系统》网络网盘免费下载
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Python实战:四周实现爬虫系统
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《Python金融实战》([美] Yuxing Yan)电子书网盘下载免费在线阅读
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书名:Python金融实战
作者:[美] Yuxing Yan
译者:张少军
豆瓣评分:6.6
出版年份:2017-6
页数:320
内容简介:
Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区,在需要数据分析和处理大量数据的金融领域得到了广泛而迅速的应用,并且成为越来越多专业人士**的编程语言之一。
本书通过12章内容介绍了Python在金融领域的应用,从Python的安装、基础语法,再到一系列简单的编程示例,本书循序渐进地引导读者学习Python。同时,本书还结合Python的各个模块以及金融领域中的期权价格、金融图形绘制、时间序列、期权定价模型、期权定价等内容,深度揭示了Python在金融行业中的应用技巧。
本书适合金融、会计等相关专业的高校师生阅读,也适合金融领域的研究人员和从业人员参考学习。对于有一定计算机编程基础,但想要从事金融行业的读者,本书也是不错的参考用书。
作者简介:
严玉星,毕业于麦吉尔大学,获金融学博士学位。他有着丰富的教学经验,教授过各类本科学位和研究生学位的金融课程,如金融建模、期权和期货、投资组合理论、定量财务分析、企业融资和金融数据库等。他曾在8所全球知名的大学任教:两所在加拿大,一所在新加坡,5所在美国。
严博士一直活跃于学术研究的前沿,他的研究成果在多个国际学术期刊发表。此外,他还是财务数据方面的专家。在新加坡南洋理工大学任教时,他曾为博士生讲授一门名为“金融数据库入门”的课程。
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《Python机器学习经典实例》([美]PrateekJoshi)电子书网盘下载免费在线阅读
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书名:Python机器学习经典实例
作者:[美] Prateek Joshi
出版社:人民邮电出版社
译者:陶俊杰/陈小莉
出版年:2017-8
页数:264
内容简介
在如今这个处处以数据驱动的世界中,机器学习正变得越来越大众化。它已经被广泛地应用于不同领域,如搜索引擎、机器人、无人驾驶汽车等。本书首先通过实用的案例介绍机器学习的基础知识,然后介绍一些稍微复杂的机器学习算法,例如支持向量机、极端随机森林、隐马尔可夫模型、条件随机场、深度神经网络,等等。本书是为想用机器学习算法开发应用程序的Python 程序员准备的。它适合Python 初学者阅读,不过熟悉Python 编程方法对体验示例代码大有裨益。
作者简介
Prateek Joshi人工智能专家,重点关注基于内容的分析和深度学习,曾在英伟达、微软研究院、高通公司以及硅谷的几家早期创业公司任职。
⑹ 《Python编程实战运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序》pdf下载在线阅读,求百度网盘云资源
《Python编程实战》([美] Mark Summerfield)电子书网盘下载免费在线阅读
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书名:Python编程实战
作者:[美] Mark Summerfield
译者:爱飞翔
豆瓣评分:7.6
出版社:机械工业出版社
出版年份:2014-8
页数:252
内容简介:《python编程实战:运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序》由python开发者社区知名技术专家mark summerfield亲笔撰写,全球资深python专家doug hellmann作序鼎力推荐,是python领域最有影响力的着作之一。书中通过大量实用的范例代码和三个完整的案例研究,全面而系统地讲解了如何运用设计模式来规划代码结构,如何通过并发与cython等技术提升代码执行速度,以及如何利用各种python程序库来快速开发具体的应用程序和游戏。
《python编程实战:运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序》共8章:第1~3章分别介绍了python的几种设计模式(创建型设计模式、结构型设计模式和行为型设计模式);第4章和第5章详细讲解了python的高级并发技术以及cython的用法;第6章具体介绍了python的高级网络编程;第7章阐释了如何用tkinter开发图形用户界面;第8章讲解了如何用opengl绘制3d图形。
作者简介:Mark Summerfield Qtrac公司创始人,独立的培训讲师、顾问、技术编辑,Go、Python、C++、Qt和PyQt方面的技术作家。他撰写了大量畅销图书,包括《Rapid GUI Programming with Python and Qt》、《C++ GUI Programming with Qt 4,Second Edition》(与Jasmin Blanchette合着)、《Programming in Python 3,Second Edition》、《Advanced Qt Programming》和《Programming in Go》等。
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⑻ 花了2万多买的Python70个项目,现在分享给大家,练手进厂靠它了
前言:
不管学习哪门语言都希望能做出实际的东西来,这个实际的东西当然就是项目啦,不用多说大家都知道学编程语言一定要做项目才行。
这里整理了70个Python实战项目列表,都有完整且详细的教程,你可以从中选择自己想做的项目进行参考学习练手,你也可以从中寻找灵感去做自己的项目。
1、【Python 图片转字符画】
2、【200行Python代码实现2048】
3、【Python3 实现火车票查询工具】
4、【高德API+Python解决租房问题 】
5、【Python3 色情图片识别】
6、【Python 破解验证码】
7、【Python实现简单的Web服务器】
8、【pygame开发打飞机 游戏 】
9、【Django 搭建简易博客】
10、【Python基于共现提取《釜山行》人物关系】
11、【基于scrapy爬虫的天气数据采集(python)】
12、【Flask 开发轻博客】
13、【Python3 图片隐写术】
14、【Python 实现简易 Shell】
15、【使用 Python 解数学方程】
16、【PyQt 实现简易浏览器】
17、【神经网络实现手写字符识别系统 】
18、【Python 实现简单画板】
19、【Python实现3D建模工具】
20、【NBA常规赛结果预测——利用Python进行比赛数据分析】
21、【神经网络实现人脸识别任务】
22、【Python文本解析器】
23、【Python3 & OpenCV 视频转字符动画】
24、【Python3 实现淘女郎照片爬虫 】
25、【Python3实现简单的FTP认证服务器】
26、【基于 Flask 与 MySQL 实现番剧推荐系统】
27、【Python 实现端口扫描器】
28、【使用 Python 3 编写系列实用脚本】
29、【Python 实现康威生命 游戏 】
30、【川普撞脸希拉里(基于 OpenCV 的面部特征交换) 】
31、【Python 3 实现 Markdown 解析器】
32、【Python 气象数据分析 -- 《Python 数据分析实战》】
33、【Python实现键值数据库】
34、【k-近邻算法实现手写数字识别系统】
35、【ebay在线拍卖数据分析】
36、【Python 实现英文新闻摘要自动提取 】
37、【Python实现简易局域网视频聊天工具】
38、【基于 Flask 及爬虫实现微信 娱乐 机器人】
39、【Python实现Python解释器】
40、【Python3基于Scapy实现DDos】
41、【Python 实现密码强度检测器】
42、【使用 Python 实现深度神经网络】
43、【Python实现从excel读取数据并绘制成精美图像】
44、【人机对战初体验:Python基于Pygame实现四子棋 游戏 】
45、【Python3 实现可控制肉鸡的反向Shell】
46、【Python打造漏洞扫描器 】
47、【Python应用马尔可夫链算法实现随机文本生成】
48、【数独 游戏 的Python实现与破解】
49、【使用Python定制词云】
50、【Python开发简单计算器】
51、【Python 实现 FTP 弱口令扫描器】
52、【Python实现Huffman编码解压缩文件】
53、【Python实现Zip文件的暴力破解 】
54、【Python3 智能裁切图片】
55、【Python实现网站模拟登陆】
56、【给Python3爬虫做一个界面.妹子图网实战】
57、【Python 3 实现图片转彩色字符】
58、【自联想器的 Python 实现】
59、【Python 实现简单滤镜】
60、【Flask 实现简单聊天室】
61、【基于PyQt5 实现地图中定位相片拍摄位置】
62、【Python实现模板引擎】
63、【Python实现遗传算法求解n-queens问题】
64、【Python3 实现命令行动态进度条】
65、【Python 获取挂号信息并邮件通知】
66、【Python实现java web项目远端自动化更新部署】
67、【使用 Python3 编写 Github 自动周报生成器】
68、【使用 Python 生成分形图片】
69、【Python 实现 Redis 异步客户端】
70、【Python 实现中文错别字高亮系统】
最后:
以上项目列表希望可以给你在Python学习中带来帮助~
获取方式:转发 私信“1”
⑼ 10个极简python代码,拿走即用
Hello,大家好,我是程序汪小成~
虽然python是一个易入门的语言,但是很多人依然还是会问到底怎么样学 Python 才最快,答案当然是实战各种小项目, 只有自己去想与写,才记得住规则 。本文写的是 10 个极简任务,初学者可以尝试着自己实现;本文同样也是 10段代码,Python 开发者也可以看看是不是有没想到的用法。
以下方法可以检查给定列表是不是存在重复元素,它会使用 set() 函数来移除所有重复元素。
给定具体的大小,定义一个函数以按照这个大小切割列表。
这个方法可以将布尔型的值去掉,例如(False,None,0,“”),它使用 filter() 函数。
我们常用 For 循环来遍历某个列表,同样我们也能枚举列表的索引与值。
如下代码段可以将打包好的成对列表解开成两组不同的元组。
该方法将通过递归的方式将列表的嵌套展开为单个列表。
该方法将返回第一个列表的元素,且不在第二个列表内。如果同时要反馈第二个列表独有的元素,还需要加一句 set_b.difference(set_a)。
如下代码块可以用来计算执行特定代码所花费的时间。
该算法会打乱列表元素的顺序,它主要会通过 Fisher-Yates 算法对新列表进行排序:
不需要额外的操作就能交换两个变量的值。
以上,是我简单列举的十个python极简代码,拿走即用,希望对你有所帮助!
⑽ 《从零开始学Python数据分析与挖掘第二版》pdf下载在线阅读全文,求百度网盘云资源
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