python开发微信应用

① 如何使用python开发微信小程序

1、产品定位及功能介绍，微信小程序是一种全新的连接用户与服务的方式，它可以在微信内被便捷地获取和传播，同时具有出色的使用体验。 2、如果要开发微信小程序，建议找微信认证第三方开发商开发相关应用，比如赢在移动、正品科技等。

② Python对于微信公众号可以做些什么

可以做后台。
比如你要显示的一个内容，来着你的数据库中。那就可以python搭建django框架。
公众号向你的服务器发送请求，你用python写的请求处理接口，从数据库中读取数据，返回数据给公众号，公众号再展示给用户。

③ 如何用Python进行微信二次开发

创建步骤：

1.申请免费且支持python的服务器，新浪云sae，新建SAE应用之后，有两种代码提交方式，建议使用SVN（因为git支持代码提交，但不支持环境配置）；

2.将对应版本的信息复制到微信开发-基本配置-URL，提交显示错误，因为还没有写代码，可以先用web框webpy架写个网页；

查看webpy使用说明：http://www.webpy.org/install.zh-cn

查看ase进行python开发入门说明：http://www.sinacloud.com/doc/sae/python/index.html

3.配置信息，告诉新浪云需要什么运行环境。点击代码管理-编辑代码，将用到的第三方库信息写入config.yaml，注意破折号，冒号后面空格！！

libraries:
-name:webpy
version:"0.36"

-name:lxml
version:"2.3.4"

在index.wsgi文件中写入python启动程序
新建文件，写入接受微信get请求验证的Python文件

4.在index.wgsi中写入以下信息：

#coding=utf-8

importos
importsae
importweb#配置web的路由
urls=(
'/weixin','WeixinInterface'
)
#拼接路径
app_root=os.path.dirname(__file__)
templates_root=os.path.join(app_root,'templates')
#渲染模版
render=web.template.render(templates_root)

#启动app
app=web.application(urls,globals()).wsgifunc()
application=sae.create_wsgi_app(app)

5.在自己编写的Python文件中写入微信验证和接受信息的程序

#coding=utf-8

importhashlib
importweb
importtime
importos
fromlxmlimportetree

#hashlib用于加密，md5，hash等
#lxml用来解析xml文件

classWeixinInterface(object):
#初始化
def__init__(self):
#拼接路径
self.app_root=os.path.dirname(__file__)
self.templates_root=os.path.join(self.app_root,'templates')
#渲染模版
self.render=web.template.render(self.templates_root)

#使用get方法,接收微信的get请求,看开发者文档的说明
#http://mp.weixin.qq.com/wiki/8/.html
defGET(self):
data=web.input()
signature=data.signature#微信加密签名
timestamp=data.timestamp#时间戳
nonce=data.nonce#随机数
echostr=data.echostr#随即字符串
token='zq90857'#自己设置的token

#将token、timestamp、nonce三个参数进行字典序排序
list=[token,timestamp,nonce]
list.sort()
#将三个参数字符串拼接成一个字符串进行sha1加密
sha1=hashlib.sha1()
map(sha1.update,list)
temStr=sha1.hexdigest()#加密
#判断
iftemStr==signature:
returnechostr

6.假设接收文字信息，按照开发者文档的要求，配置template文件夹下reply_text.xml文件

$defwith(toUser,fromUser,createtime,content)
<xml>
<ToUserName><![CDATA[$toUser]]></ToUserName>
<FromUserName><![CDATA[$fromUser]]></FromUserName>
<CreateTime>$createtime</CreateTime>
<MsgType><![CDATA[text]]></MsgType>
<Content><![CDATA[$content]]></Content>
</xml>

④ 我用了100行Python代码，实现了与女神尬聊微信（附代码）

朋友圈很多人都想学python，有一个很重要的原因是它非常适合入门。对于 人工智能算法 的开发，python有其他编程语言所没有的独特优势， 代码量少 ，开发者只需把精力集中在算法研究上面。

本文介绍一个用python开发的，自动与美女尬聊的小软件。以下都是满满的干货，是我工作之余时写的，经过不断优化，现在分享给大家。那现在就让我们抓紧时间开始吧！

准备：

编程工具IDE：pycharm

python版本： 3.6.0

首先新建一个py文件，命名为：ai_chat.py

PS： 以下五步的代码直接复制到单个py文件里面就可以直接运行。为了让读者方便写代码，我把代码都贴出来了，但是排版存在问题，我又把在pycharm的代码排版给截图出来。

第一步： 引入关键包

简单介绍一下上面几个包的作用： pickle 包 是用来对数据序列化存文件、反序列化读取文件，是人类不可读的，但是计算机去读取时速度超快。（就是用记事本打开是乱码）。 而 json包 是一种文本序列化，是人类可读的，方便你对其进行修改（记事本打开，可以看到里面所有内容，而且都认识。） gensim 包 是自然语言处理的其中一个python包，简单容易使用，是入门NLP算法必用的一个python包。 jieba包 是用来分词，对于算法大咖来说效果一般般，但是它的速度非常快，适合入门使用。

以上这些包，不是关键，学习的时候，可以先跳过。等理解整个程序流程后，可以一个一个包有针对性地去看文档。

第二步：静态配置

这里path指的是对话语料（训练数据）存放的位置，model_path是模型存储的路径。

这里是个人编程的习惯，我习惯把一些配置，例如：文件路径、模型存放路径、模型参数统一放在一个类中。当然，实际项目开发的时候，是用config 文件存放，不会直接写在代码里，这里为了演示方便，就写在一起，也方便运行。

第三步： 编写一个类，实现导数据、模型训练、对话预测一体化

首次运行的时候，会从静态配置中读取训练数据的路径，读取数据，进行训练，并把训练好的模型存储到指定的模型路径。后续运行，是直接导入模型，就不用再次训练了。

对于model类，我们一个一个来介绍。

initialize() 函数和 __init__() 函数 是对象初始化和实例化，其中包括基本参数的赋值、模型的导入、模型的训练、模型的保存、最后返回用户一个对象。

__train_model() 函数，对问题进行分词，使用 gesim 实现词袋模型，统计每个特征的 tf-idf , 建立稀疏矩阵，进而建立索引。

__save_model() 函数 和 __load_model() 函数 是成对出现的，很多项目都会有这两个函数，用于保存模型和导入模型。不同的是，本项目用的是文件存储的方式，实际上线用的是数据库

get_answer() 函数使用训练好的模型，对问题进行分析，最终把预测的回答内容反馈给用户。

第四步：写三个工具类型的函数，作为读写文件。

其中，获取对话材料，可以自主修改对话内容，作为机器的训练的数据。我这里只是给了几个简单的对话语料，实际上线的项目，需要大量的语料来训练，这样对话内容才饱满。

这三个工具函数，相对比较简单一些。其中 get_data() 函数，里面的数据是我自己编的，大家可以根据自己的习惯，添加自己的对话数据，这样最终训练的模型，对话方式会更贴近自己的说话方式。

第五步： 调用模型，进行对话预测

主函数main()， 就是你整个程序运行的起点，它控制着所有步骤。

运行结果：

程序后台运行结果：

如果有疑问想获取源码（ 其实代码都在上面 ），可以后台私信我，回复：python智能对话。 我把源码发你。最后，感谢大家的阅读，祝大家工作生活愉快！

⑤ python编写微信小程序命令行操作脚本

本次目的是利用python编写一个脚本，可以通过命令行向指定appid上传微信小程序

⑥ 如何使用Python开发微信小程序

1. 使用python做后台服务，提供数据接口

2. 用微信小程序提供的前端api和文档写前端页面

⑦ 小程序可以用Python语言编写吗

⑧ python怎么转换成微信程序

安装模块

1.生成微信对象

bot = Bot() #初始化一个对象，就相当于拿到了这个人的微信，后续的一些操作都要用它来完成

2.分别找到微信对象的好友，聊天对象，朋友，群组，公众号

friends = bot.friends() # 获取朋友

chats = bot.chats() # 获取聊天对象

groups = bot.groups() #获取群聊

maps = bot.maps() #获取公众号

拿到的都是列表 如果要取到对象加上角标[0] 但是这样很麻烦 推荐方法，这样写

ensure_one(bot.groups().search('东宝中学优秀校友群'))

3. 查找某个好友

friend = bot.friends().search('袁勇')[0]

4.向好友发送消息

5.统计微信好友的信息，比如男女比例，地域分配，等等

bot.friends().stats_text()

6.监听群里面某个人的消息

7.接入图灵机器人 让机器人来回复好友信息

8.设置最大保存信息条数，并且可以搜索

9.用微信监控你的程序

1.获得专用logger

2.指定一个群为消息接受者

3.将异常消息发送到指定对象那里

⑨ 零基础学Python到什么程度可以开发微信小程序

自己独立进行小程序开发，python 比重不是很大，但整体需要的知识体系还是比较多的，
比如数据库、前端、微信开发平台接口等等。
Python 主要负责后端，主要是服务器的搭建和运维，后端API程序工作量并不大。
Python基础、django之类的框架、后台服务器搭建，就差不多了。

⑩ 用python怎么设计一个微信的接口

最近一段时间想看看能不能用万能的python来对微信进行一些操作（比如自动抢红包之类的...hahahaha），所以就在此记录一下啦~~

1、安装

sudo pip install itchat

2、登录

itchat.auto_login()

注：itchat.auto_login()这种方法将会通过微信扫描二维码登录，但是这种登录的方式确实短时间的登录，并不会保留登录的状态，也就是下次登录时还是需要扫描二维码，如果加上hotReload==True,那么就会保留登录的状态，至少在后面的几次登录过程中不会再次扫描二维码，该参数生成一个静态文件itchat.pkl用于存储登录状态

itchat.auto_login(hotReload=True)

3、退出登录

主要使用的是回调函数的方法,登录完成后的方法需要赋值在 loginCallback中退出后的方法,需要赋值在 exitCallback中.若不设置 loginCallback的值, 将会自动删除二维码图片并清空命令行显示.

import itchat,time

def lcb():
print("登录完成！")
def ecb():
print("退出成功！")

itchat.auto_login(loginCallback=lcb,exitCallback=ecb) #源码中规定需要用回调函数。
time.sleep(10)
itchat.logout() #强制退出登录

4、发送消息

send()

itchat.send(msg="WANGPC的微信消息！",toUserName="filehelper") #返回值为True或Flase

或者：

send_msg

send_msg(msg='Text Message', toUserName=None),其中的的msg是要发送的文本，toUserName是发送对象, 如果留空, 将发送给自己，返回值为True或者False

实例代码

send_file

send_file(fileDir, toUserName=None) fileDir是文件路径, 当文件不存在时, 将打印无此文件的提醒，返回值为True或者False

实例代码

send_image

send_image(fileDir, toUserName=None) 参数同上

实例代码

send_video

send_video(fileDir, toUserName=None) 参数同上

实例代码