❶ 选择python还是web前端好
其实Python和web前端都是不错的选择,未来的发展前景十分广阔,具体选择哪个方向需要根据自身知识结构和兴趣爱好来决定。
Python语言最近几年上升趋势明显,伴随着大数据和人工智能的发展,Python语言未来发展前景非常广阔。Python语言有三大优势,语言生态健全,Python语言目前在Web开发、大数据开发、人工智能开发、嵌入式开发和后端服务开发领域有非常广泛的应用,其次程序员的需求量很高,企业招聘量大;重点是Python自身语法简单、使用方便、开发周期短。
Python语言自身的语法比较简单,但是可以写出非常复杂的程序来,对于具有扎实数学基础的人来说,选择Python发展前景非常好。
web前端开发相对于来说也是非常简单的,对数学等基础要求并不是很高,如果基础比较弱,觉得Python比较难学的话,选择web前端也是可以的。
不过从就业前景、就业岗位、薪资待遇多方面考虑,选择Python更加合适,Python是近几年非常流行的编程语言,市场需求量很高,国内外有很多知名的公司都在使用Python开发。
❷ python是用于前端还是后端开发
python既可用于前端还可用于后端开发。
Python是一种计算机程序设计语言。是一种动态的、面向对象的脚本语言,最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的、大型项目的开发。
Python在设计上坚持了清晰划一的风格,这使得Python成为一门易读、易维护,并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言。
设计者开发时总的指导思想是,对于一个特定的问题,只要有一种最好的方法来解决就好了。
这在由TimPeters写的Python格言(称为TheZenofPython)里面表述为:Thereshouldbeone--andpreferablyonlyone--obviouswaytodoit。
这正好和Perl语言(另一种功能类似的高级动态语言)的中心思想TMTOWTDI(There'sMoreThanOneWayToDoIt)完全相反。
(2)python要不要学前端扩展阅读:
Python的设计定位:
Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。因此,Perl语言中“总是有多种方法来做同一件事”的理念在Python开发者中通常是难以忍受的。
Python开发者的哲学是“用一种方法,最好是只有一种方法来做一件事”。在设计Python语言时,如果面临多种选择,Python开发者一般会拒绝花俏的语法,而选择明确的没有或者很少有歧义的语法。
由于这种设计观念的差异,Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性,并且能够支撑大规模的软件开发。这些准则被称为Python格言。在Python解释器内运行importthis可以获得完整的列表。
Python开发人员尽量避开不成熟或者不重要的优化。一些针对非重要部位的加快运行速度的补丁通常不会被合并到Python内。
所以很多人认为Python很慢。不过,根据二八定律,大多数程序对速度要求不高。在某些对运行速度要求很高的情况,Python设计师倾向于使用JIT技术,或者用使用C/C++语言改写这部分程序。可用的JIT技术是PyPy。
Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承,有益于增强源代码的复用性。
Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言,Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools,itertools)提供了Haskell和StandardML中久经考验的函数式程序设计工具。
虽然Python可能被粗略地分类为“脚本语言”(scriptlanguage),但实际上一些大规模软件开发计划例如Zope、Mnet及BitTorrent,Google也广泛地使用它。
Python的支持者较喜欢称它为一种高级动态编程语言,原因是“脚本语言”泛指仅作简单程序设计任务的语言,如shellscript、VBScript等只能处理简单任务的编程语言,并不能与Python相提并论。
参考资料来源:网络-Python
❸ python可以做前端吗
可以做前端开发但是还是需要javascript的辅助。python并不能直接在浏览器运行,所以有很多功能需要javascript来做,不过如果只是基本的显示和表格操作的话python是可以完成的。
❹ python可以做前端开发吗
是可以做前端开发的,但是你要明白一点,Python做前端的话,属实有点浪费,更好的还是去做人工智能啊爬虫啊之类的
❺ 29岁想转行,是学web前端还是python,
建议学web,web前端开发由网页制作演变而来,随着web2.0的发展,网页不再只是承载单一的文字和图片,各种丰富媒体让网页的内容更加生动,网页上软件化的交互形式为用户提供了更好的使用体验,这些都是基于前端技术实现的。0基础的话可以去中公学习,现在web前端这个职业非常火,腾讯最近组织了一个大型web前端技术交流峰会,可见web前端这个职业是多么的火,其实这个不是最重要,重要的在五年之后,web前端发展前景是势不可当的。【点击测试我适不适合学设计】
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❻ 为什么学完Python还需要学习前端和数据库
Python是一门成熟的后端语言,可以用Python来开发后端web程序,而一个完整的web程序是由前端,后端两大部分组成的,我们需要去学习了解例如html、css、javascript等前端语言,这是为了我们将来进公司能够更好的理解前后端交互过程,而且做爬虫开发也需要分析前端代码所以前端是必须的;我们的web程序是需要存储一些数据的,这就像我们的手机需要一块内存卡去存储歌曲,照片一样,因此我们也需要通过黑马程序员数据库课程的学习,洞悉数据存储的相关知识,为我们的Python大牛之路添砖加瓦。
❼ 前端好入门还是Python好入门
首先,无论是Python还是前端开发这两者都有大量的人才需求,拥有较为广阔的发展空间,至于该如何选择?我认为需要根据自身的知识结构、发展规模以及兴趣多方面进行考虑,综合挑选适合自己的。
对于Python语言,如果以后想要从事研发级别程序员发展路线,可以考虑从Python学习。现在IT行业中,大数据、物联网、人工智能领域是当下十分热门的,Python在这些领域具有非常重要的作用,比如数据分析、大数据领域,Python使用十分普遍。还有就是机器学习、计算机视觉以及自然语言处理方面,Python的应用也是比较广泛的。而且随着社会发展,人工智能的盛行,Python将成为更重要的编程原因。
前端开发适合哪些人?对于计算机基础知识或者数学知识较弱的人,可以选择前端开发。随着人工智能慢慢盛行,前端开发也有着非常不错的前景,赋予更多含义,除了传统的前端开发之外,还出现了很多的新职位。
综合情况来说,两者主要涉及的发展方向有所差异,具体选择哪方面,可以根据自身情况来决定,选择适合自己的领域。
❽ 学python好还是学web前端好
都是很不错的选择,没有孰优孰劣,关键是看个人掌握程度。
其实掌握了方法,前端学起来真的不会特别难。吃力的原因,可能在于学习顺序不太对,比如先去学习了最难的一部分,所以感觉比较吃力。
web全栈工程师5.0课程包括:
①计算机基础以及PS基础
②前端开发基础(HTML5开发、JavaScript基础到高级、jQuery网页特效、Bootstrap框架)
③移动开发
④前端高级开发(ECMAScript6、Veu.js框架开发、webpack、前端页面优化、React框架开发、AngularJS 2.0框架开发等)
⑤小程序开发
⑥全栈开发(MySQL数据库、Python编程语言、Django框架等)
⑦就业拓展(网站SEO与前端安全技术)
互联网行业目前还是最热门的行业之一,学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的,发展前景非常好,普通人也可以学习。
想要系统学习,你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校,好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力,能够在校期间取得大专或本科学历,中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的,建议实地考察对比一下。
祝你学有所成,望采纳。
❾ 一个问题,纠结python和前端学哪个好
每个人的兴趣不同,自然选择学习的方向是不同,根据自己的兴趣爱好来决定就可以,不过从整体的发展情况上来说,学习Python要比前端从业就业更多、应用范围广泛,Python是人工智能、数据分析的首选语言,同时在web开发、爬虫、运维、游戏开发等领域也得到了很好地应用,该语言通俗易懂、容易上手、功能强大,适合零基础人员学习,也是初学者的首选,学习Python之后的从业薪资也是非常不错的,一般8k起步。
❿ python学习,需要有哪些基础呢
Python学习路线。
第一阶段Python基础与Linux数据库。这是Python的入门阶段,也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。你需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模块、函数、异常处理、MySQL使用、协程等知识点。
学习目标:掌握Python基础语法,具备基础的编程能力;掌握Linux基本操作命令,掌握MySQL进阶内容,完成银行自动提款机系统实战、英汉词典、歌词解析器等项目。
第二阶段WEB全栈。这一部分主要学习Web前端相关技术,你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web开发基础、VUE、Flask Views、Flask模板、 数据库操作、Flask配置等知识。
学习目标:掌握WEB前端技术内容,掌握WEB后端框架,熟练使用Flask、Tornado、Django,可以完成数据监控后台的项目。
第三阶段数据分析+人工智能。这部分主要是学习爬虫相关的知识点,你需要掌握数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等知识。
学习目标:可以掌握爬虫、数据采集,数据机构与算法进阶和人工智能技术。可以完成爬虫攻防、图片马赛克、电影推荐系统、地震预测、人工智能项目等阶段项目。
第四阶段高级进阶。这是Python高级知识点,你需要学习项目开发流程、部署、高并发、性能调优、Go语言基础、区块链入门等内容。
学习目标:可以掌握自动化运维与区块链开发技术,可以完成自动化运维项目、区块链等项目。
按照上面的Python学习路线图学习完后,你基本上就可以成为一名合格的Python开发工程师。当然,想要快速成为企业竞聘的精英人才,你需要有好的老师指导,还要有较多的项目积累实战经验。
自学本身难度较高,一步一步学下来肯定全面且扎实,如果自己有针对性的想学哪一部分,可以直接跳过暂时不需要的针对性的学习自己需要的模块,可以多看一些不同的视频学习。