① java多线程访问数据库怎么优化啊，并发很大
个人觉得高写入并发的话先用缓存缓冲一下，可以合并的写入合并成批量写入可以管一些用但终归写入量很大的话还是要在数据库端优化了，把并发写均衡到多台服务器上，应该没有别的办法了。如果瓶颈不再数据库那就是应用服务器处理能力不足，升级应用服务器。
② java中所谓的并发处理是什么意思
是多线程，多个线程并发执行
处理方法：创建线程对象，创建启动线程方法（start），等main方法线程结束后，自动调用start执行并处理线程体中内容（start中内容）。（注：“并发处理”并不是同时处理，是交替处理或是同步线程交替、等待）
线程还可以中断、和别的线程同步等
线程的几种状态：新建态（NEW）、等待态1（sleep中）（TIMED_WAITING）、等待态2（wait中）（WAITING）、阻塞态（BLOCKED）、终止态（TERMINATED）
③ java 如何并发更新数据库同一条数据
分2分情况：
一.普通的单应用并发，使用关键字synchronized就可以实现。
二.多应用或多台并发，这时在由于2者并非同一应用，使用synchronized并不能满足要求。此时，有下面几种方案：
数据库行级锁，优点是简单粗暴，缺点是容易死锁，非数据库专业人事建议不使用。
写入请求分离成一个独立项目，这就回到了第一种情况，优点是实现技术难度低，缺点是高并发性能相对不是很高。
使用分布式事务管理，这个是目前高并发处理的最优方案了。
最后要说的没有差的方案，每个方案都有其适用环境，请根据自身需求选择对应方案。
④ java高并发，如何解决，什么方式解决，高并发
首先，为防止高并发带来的系统压力，或者高并发带来的系统处理异常，数据紊乱，可以以下几方面考虑：1、加锁，这里的加锁不是指加java的多线程的锁，是指加应用所和数据库锁，应用锁这边通常是使用redis的setnx来做，其次加数据库锁，因为代码中加了应用所，所以数据库不建议加悲观锁（排他锁），一般加乐观锁（通过设置一个seq_no来解决），这两个锁一般能解决了，最后做合理的流控，丢弃一部分请求也是必不可少的
⑤ JAVA高并发问题,大数据，频繁I/O操作。
建议采用缓存处理，按照你说的这种数据量，基于redis的缓存完全可以满足，存取速度可以10W+的，另外，拟采用的hashMap 是ConcurrentHashMap还是其他，页面展示是增量查询还是直接所有的再查询一次，socket数据接收你是用的netty还是mina，这都需要经过仔细的斟酌考虑设计的。有这么大的并发的需求，完全可以考虑做分布式集群的，估计这只是领导想要的目标吧
⑥ 库存管理系统用什么数据结构java语言
库存管理系统采用的数据结构是：Myeclipse开发，java语言开发，数据库采用mysql，ssh框架。根据查询相关公开信息显示，库存管理系统是一套完善的WEB网页管理系统，对理解JSPjava编程开发语言有帮助，系统具有完整的源代码和数据库，系统主要采用B/S模式开发。应用技术是java|jsp+SQLServer2008，开发工具：Myeclipse或Eclipse、jdk、tomcat。
⑦ 为什么Java程序在并发的情况下数据库会出现重复记录
这是一个高并发，多线程问题
如果数据粒度没有设计到行级锁，
比方说A这条记录 是100，并发情况下两个人拿到A记录100 一个更新为70，一个更新为80
实际是拿走了50的量，但是因为是并发情况 导致数据不正确。所以这个地方是一个数据锁的概念，至于为什么会这样，道理也很简单，一个排队做事情，一个并行做事情，能一样吗？