python程序中各模块层次

Ⅰ python 中的包、模块、类具体、方法名。package,,,,,

说模块太遥远了。
来个简单的。
新建一个python文件func.py
内容如下

def myprint(x):
print x

再新建一个python文件1.py
内容如下：
import func
func.myprint("ok")

1.py这个文件 import 了func这个文件，然后通过func.myprint调用了func中的函数

Ⅱ Python的模块和库的区别是哪些

python模块是：

自我包含并且有组织的代码片段为模块。

表现形式为：写的代码保存为文件。这个文件就是一个模块。test.py 其中文件名test为模块名字。

python包是：

包是一个有层次的文件目录结构，它定义了由n个模块或n个子包组成的python应用程序执行环境。

通俗一点：包是一个包含__init__.py 文件的目录，该目录下一定得有这个__init__.py文件和其它模块或子包。

python库是：

参考其它编程语言的说法，就是指python中的完成一定功能的代码集合，供用户使用的代码组合。在python中是包和模块的形式。

一般按照API的惯例来设计库。

Ⅲ python中模块是什么

Python模块是包含Python代码的文件，此代码可以是函数类或者变量，Python模块是包含可执行代码的.py文件。

Ⅳ python中都有哪些模块呢

os模块
os.getcwd() # 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径
os.chdir("dirname") # 改变当前脚本工作目录;相当于shell下cd
os.curdir # 返回当前目录: ('.')
os.pardir # 获取当前目录的父目录字符串名：('..')
os.makedirs('dirname1/dirname2') # 可生成多层递归目录
os.removedirs('dirname1') # 若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推
os.mkdir('dirname') # 生成单级目录;相当于shell中mkdir dirname
os.rmdir('dirname') # # 删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错;相当于shell中rmdir dirname
os.listdir('dirname') # 列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印
os.remove() # 删除一个文件
os.rename("oldname","newname") # 重命名文件/目录
os.stat('path/filename') # 获取文件/目录信息
os.sep # 输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\\",Linux下为"/"
os.linesep # 输出当前平台使用的行终止符，win下为"\t\n",Linux下为"\n"
os.pathsep # 输出用于分割文件路径的字符串 win下为;,Linux下为:
os.name # 输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'
os.system("bash command") # 运行shell命令，直接显示
os.environ # 获取系统环境变量
os.path.abspath(path) # 返回path规范化的绝对路径
os.path.split(path) # 将path分割成目录和文件名二元组返回
os.path.dirname(path) # 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
os.path.basename(path) #
返回path最后的文件名。如何path以/或\结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
os.path.exists(path) # 如果path存在，返回True;如果path不存在，返回False
os.path.isabs(path) # 如果path是绝对路径，返回True
os.path.isfile(path) # 如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False
os.path.isdir(path) # 如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False
os.path.join(path1[, path2[, ...]]) # 将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getatime(path) # 返回path所指向的文件或者目录的最后访问时间
os.path.getmtime(path) # 返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
os.path.getsize(path) # 返回path的大小
sys模块
sys.argv # 命令行参数List，第一个元素是程序本身路径
sys.exit(n) # 退出程序，正常退出时exit(0)
sys.version # 获取Python解释程序的版本信息
sys.maxint # 最大的Int值
sys.path # 返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
sys.platform # 返回操作系统平台名称
datetime模块
datetime.today()返回一个表示当前本期日期时间的datetime对象
datetime.now([tz])返回指定时区日期时间的datetime对象，如果不指定tz参数则结果同上
datetime.utcnow()返回当前utc日期时间的datetime对象
datetime.fromtimestamp(timestamp[, tz])根据指定的时间戳创建一个datetime对象
datetime.utcfromtimestamp(timestamp)根据指定的时间戳创建一个datetime对象
datetime.strptime(date_str, format)将时间字符串转换为datetime对象

Ⅳ python标准库中常用的网络相关模块有哪些

1、asynchat、asyncore
asynchat是asyncore的增强版。asyncore则是异步套接字处理程序。
2、Cookie、cookielib
Cookie对象操作，主要用于服务器。cookielib客户端的cookie的支持。
3、email
E-mail邮件消息的支持。包括MIME
4、imaplib
IMAP4客户端模块
5、mailbox
读取多种邮箱的格式
6、mailcap
通过mailcap文件访问MIME配置
7、mhlib
访问MH邮箱
8、poplib
POP客户端模块
9、robotparser
支持解析Web服务器的robot文件
10、SimpleXMLRPCServer
一个简单的XML-RPC服务器
11、smtpd、smtplib
SMTP服务器端模块、SMTP客户端模块
python标准库中常用的网络相关模块并不止以上这些。还有很多，但并不一定都需要了解，只需在需要使用的时候查找参考使用即可。

Ⅵ 大家怎么系统的学习Python的各个模块和第三方库

Python拥有一个强大的标准库。Python语言的核心只包含数字、字符串、列表、字典、文件等常见类型和函数，而由Python标准库提供了系统管理、网络通信、文本处理、数据库接口、图形系统、XML处理等额外的功能。

Ⅶ 在python中模块是个什么概念能用简单的例子说明吗

就是调用别人编好的函数，自己只要知道用法不用知道内容。比如正则表达式模块：re

#!/usr/bin/python
import re
#import之后就可以用了
re0=re.complie(r'asdf')
re0.findall('adsfqwerdgfhdsfasd')
。。。。。

Ⅷ Python中数据模块化你不容错过的库！

1、Scikit Learn

在沉溺于“深度学习”之前，所有人都应当从使用Scikit Learn来开启自己的机器学习之旅。Scikit Learn有六大主要模块，如下：

· 数据预处理

· 维度缩减

· 数据回归

· 数据分类

· 数据聚类分析

· 模型选择

只要能用好Scikit Learn，就已经算得上是一名优秀的数据科学家了。

2、Tensorflow

Tensorflow是由谷歌推出的开源机器学习库。它最受欢迎的功能便是Tensorboard上的数据流图像。

Tensorboard是一个基于网页自动生成的仪表盘，它将数据学习流和结果进行了可视化处理，这一功能对于排错和展示都十分有用。

3、PyTorch

PyTorch是由Facebook发布的一个开源库，用作Python的公用机器学习框架。与Tensorflow相比，PyTorch的语句更加适用于Python。正因此，学习使用PyTorch也更加容易。

作为一个专注于深度学习的库，PyTorch还具有非常丰富的应用程序接口函数和内置函数来协助数据科学家更加快捷地训练自己的深度学习模型。

更多Python知识，请关注Python视频教程！

Ⅸ Python开发中常用的模块有哪些

一、导入模块

1. import mole
   

2. from mole.xx import xx

3. from mole.xx import xx as rename

4. from mole.xx import *

二、开源模块

1. yum、pip、apt-get

2. 源码编译安装：Python setup.py build Python setup install

三、常用模块

1. os模块#用作系统级别的工作

2. sys模块#提供解释器相关操作

3. hashlib模块# 用于加密相关的操作

4. json和pickle模块 #用于序列化数据

5. subprocess模块

6. shuit模块 #文件的复制移动

7. logging模块#格式化记录日志

8. random模块 用于取随机数

9. time datetime模块时间模块

10. re模块 正则匹配