python零基础入门教程最新

‘壹’ python 从入门到精通推荐看哪些书籍呢

市面上的Python书籍非常丰富，对于刚接触到Python的小白的确不太友好。这里我分享一些自学Python入门到精通推荐看的书籍。

1、《Python编程：从入门到实践》

Python最大的一个优势就是数据分析，如果想向数据分析方向发展，就需要深入掌握Python一些重要的库比如numpy，pandas等。那么这本书就是学习Python数据分析的宝库。该书讲解了如何利用各种Python库高效地解决各式各样的数据分析问题，实用性很强，适合刚刚接触Python的分析人员以及刚刚接触科学计算的Python程序员。

以上就是自学Python入门到精通的书籍推荐。

‘贰’ python的推荐书籍有哪些

推荐的几本Python入门自学到精通必看的书籍吧~

1、《“笨办法”学Python》

为什么把它作为推荐给Python入门自学者的第一本书？因为它足够有趣吸引人。一开始我们都是凭着兴趣学习的，如果在刚刚开始学习的时候，就看深奥难读的书，很容易就从入门到放弃。而且这本书里每一章知识讲完后，都会配有相应的练习小题，帮助初学者在学中练，练中学，进一步巩固相关知识点。总之，这本书以习题的方式引导学习者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲授到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，最终体验到软件开发的基本过程。可以说，这本书是零基础入门Python的不二之选！

2、《Python快速编程入门》

这本书是一本Python基础教程，因此全部内容定位于Python的基本知识、语法、函数、面向对象等基础性内容。在夯实基础后，该书后一章设置了游戏开发的综合训练，帮助初学者更好掌握相关知识。除此之外，本书附有配套视频、源代码、习题、教学课件等资源。总之，

本书既可作为高等院校本、专科计算机相关专业的程序设计课程教材，也可作为Python编程基础的学习教材，是一本适合广大编程开发初学者的入门级教材。

3、《Python高手之路(第3版) 》

本书不适合零基础学习者，适合有一定Python基础的学习者阅读。因为该书完全从实战的角度出发，介绍了需要系统掌握的Python知识。更为难得的是，本书结合了Python在OpenStack中的应用进行讲解，非常具有实战指导意义。此外，本书还涉及了很多高级主题，如性能优化、插件化结构的设计与架构、Python
3的支持策略等。因此，本书适合初中级层次的Python程序员阅读和参考。

4、《Python算法教程》

本书最大的优点简单概括起来就是知识点清晰，语言简洁。书中用Python语言来讲解算法的分析和设计，主要关注经典的算法，帮助读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。本书概念和知识点讲解清晰，语言简洁，因此适合对Python算法感兴趣的初中级用户阅读和自学，也适合高等院校的计算机系学生作为参考教材来阅读。

5、《Python核心编程（第3版）》

本书涵盖了成为一名技术全面的Python开发人员所需的一切内容，因此是每个想要精通Python的工程师必须要学习和了解的内容。在本书中，Python开发人员兼企业培训师Wesley
Chun会帮助学习者将Python技能提升到更高的水平。而且书中讲解了应用开发相关的多个领域，可以帮助读者立即应用到项目开发中。

6、《精通Python自然语言处理》

众做周知，自然语言处理是计算语言学和人工智能之中与人机交互相关的领域之一。本书是学习自然语言处理的一本综合学习指南，该书介绍了如何用Python实现各种NLP任务，以帮助读者创建基于真实生活应用的项目。全书共10章，分别涉及字符串操作、统计语言建模、形态学、词性标注、语法解析、语义分析、情感分析、信息检索、语篇分析和NLP系统评估等主题。本书适合熟悉Python语言并对自然语言处理开发有一定了解和兴趣的读者阅读参考。

以上就是推荐的Python入门到精通的所有书籍，相信总有一本适合你。但想要快速入门Python开发，仅靠看书怎么够，毕竟编程最重要的就是练习。

对于Python开发有兴趣的小伙伴们，不妨先从看看Python开发书籍开始入门！B站上有很多的Python教学视频，从基础到高级的都有，还挺不错的，知识点讲的很细致，还有完整版的学习路线图。也可以自己去看看，下载学习试试。

‘叁’ 求一份最新的2017年Python零基础视频教程

codecademy.com 一个英文的在线编程网站，一步一步教你如何编程。只不过是英文的。教你基础的语法，和简单的特性。 然后可以自己看看python的书

‘肆’ python教程哪里下载

一、Python入门到进阶的 廖雪峰 Python & JS & Git 教程PDF版 链接：

密码：wbod 笨办法学python(第3版) 中文PDF版 链接：

密码：k89v 编程小白的第一本 Python 入门书 PDF版 链接：

密码：4hd5 Python基础教程(第2版) 中文PDF版 链接：

密码：it37 Python核心编程(第2版) 中文PDF版 链接：

密码：9tk5 Python学习手册(第4版) 中文PDF版 链接：

密码：2n3f 像科学家一样思考(Python版) 中文PDF版 链接：

密码：jw7c python绝技：运用python成为顶级黑客 中文PDF版 链接：

密码：3t84 Python Cookbook(第3版) 中文PDF版 链接：

密码：g758 深入Python 3 中文PDF版 链接：

密码：oud4 二、关于Python Web开发的 《Python Web开发指南》中文PDF版 链接：https://pan..com/s/1d3zRT6GyhLNtOU_NhZJeCg 密码：acp Django Web开发指南 中文PDF版 链接：

密码：0w6h Flask Web开发：基于python的web应用开发实战(狗书) 中、英文PDF版 链接：

密码：hi18 Python web接口开发与测试 PDF版 链接：

密码：rqim JavaScript DOM编程艺术 中文PDF版 链接：

密码：px85 轻量级django 中文翻译PDF版 链接：

密码：eva6 The Django Book 中文翻译PDF版 链接：

密码：ur6v Head First HTML与CSS 中文PDF版 链接：https://pan..com/s/1O5WMh_M59j2O0c0AUjVlCg 密码：jl1 图解HTTP PDF版 链接：

密码：y2la 第一本Docker书 中文PDF版 链接：

密码：uqk1 三、利用Python进行数据分析的 用Python写网络爬虫 中文PDF版 链接：

密码：xodi Python数据挖掘入门与实践 中文PDF版 链接：

密码：m5xx Python数据分析与挖掘实战 PDF版 链接：

密码：o3tz Python数据可视化编程实战 中文PDF版 链接：

密码：fm57 利用Python进行数据分析 中文PDF版 链接：

密码：y66p 数据可视化之美 中文PDF版 链接：

密码：4nzy 数据挖掘导论 中文PDF版 链接：

密码：3z7g Python金融大数据分析 中文PDF版 链接：

密码：bcv9 四、其他 机器学习 周志华 PDF版 链接：

密码：233s 算法导论 PDF版 链接：

密码：bqfw

‘伍’ 有零基础开始自学Python的小伙伴吗怎么样可以快速入门

有人说学习python难度高，其实这种情况是根据学习能力来决定的。

对于初学者和完成普通任务，Python语言是非常简单易用的。

当然了Python具有丰富库的，想要更高深的学习Python，同样是一件比较困难的事情。

我们先来简单了解一下python

Python编程语言被人成为是人工智能的首选语言，而且被冠以简单易学、应用广泛的头衔。实际上如果没有相应的编程基础，学习任意一门编程语言都是有一定的难度的。不过相对于Java、C语言等编程语言，Python编程语言确实要更容易学习。Python编程语言的设计理念清晰简单，让初学者专注于编程逻辑，而不是混淆语法细节。完成同样的功能，Python编写的代码量更少，而且代码简短易读，在团队协作开发过程中，具有更高的效率。

Python开发难不难学？

当然如果说Python编程到底难不难学，其核心因素不应该定位在Python编程语言上，更多的应该是要根据个人的实际情况而定。例如你对新知识的接受程度、对学习Python编程开发付出的努力程度、是否有完整的学习方法，甚至是否有比较优秀的老师带着你学习。

零基础如何迈出学习Python开发的第一步？

对于零基础的朋友来说，无论是学习什么陌生的技能都会有一定的难度。在信息共享的现在，大家可以通过网路找一些免费的Python入门视频学习一下。如果你可以学会听懂里面的知识，证明你可以通过学习掌握Python开发技术，已经踏入Python学习的门槛。

这里是小达整理的python零基础入门视频，

全都是干货，希望能帮到你~

【2021最新】超详细Python 3.9小白入门教程_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili?

bilibili2021最新版Python零基础高强度7天极速入门到精通_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili?

bilibili

哪些人适合学习Python开发？

Python编程语言，其实对于学习者没有任何要求，只要是想学习Python开发或者想通过Python学习进入互联网领域，都可以学习Python开发。但是从职业发展方向来说，如果未来从事Web开发、自动化测试、自动化运维等工作方向，任何基础的同学都可以学习。但是如果定位要从事人工智能开发、数据科学等方向，那最好你的学历至少在本科以上。因为在人工智能和数据科学等领域需要从业者具有一定的算法基础，虽然可以通过后期学习补充相应的知识，但是与具有相应基础的同学相比，竞争力要弱一些的。

相信你已经通过我这篇文章对Python开发有了比较深入的了解。无论你是大学在校生，还是在职的员工，最重要的是为自己的未来职业发展找准定位。对于Python开发来说，只要你能入门，并且能坚持下来，一定会有一个好的发展！

需要更多学习内容请关注我哦~

@python小达?

hu

零基础选择自学Python，对于想学习一门编程语言的同学来讲是个不错的选择，毕竟Python相对来讲更容易学习。我入门学习的 《笨办法学Python3》 ，除去书籍之外就有5小时的完整视频教程，虽然是英文视频但是配有中心字幕，边看边练两不误。每个章节都有巩固练习和常见问题回答，能帮助你解决心中的疑难。整体是以习题的方式开始引导初学者学习编程，非常适合有钻研精神，不喜欢基础知识长篇大论的童鞋入门Python。

《笨办法学Python 3》

每个练习的页面，都有对应的视频二维码，直接扫码即可观看练习视频，跟着视频以练带学，没那么枯燥乏味。

《笨办法学Python 3》页面

有了学习想法，最怕就是左顾右盼，最后就不了了之！万事开头难，从买本书开始自学下手吧，边练边学，不断根据问题去寻找答案，知识就慢慢积累了。如果觉得《笨办法学Python3》还不错，赶紧点击下面卡片来一套吧！

笨办法学Python 3(异步图书出品)京东￥ 28.30去购买?

如果想先看看视频体验一下，可以点击下面链接在B站观看全套《笨办法学Python 3》练习配套视频教程：

【配套视频】笨办法学Python3_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili

Python入门之后，还有很多需要学习的，不同阶段和不同方向的Python学习，内容有很大不同，往往入门后就不知道干啥，就是没有确定未来自己想要学习的方向。这里推荐更多的Python学习书籍给你，可以看看不同应用领域的书籍在讲什么内容，也可以以此来选择自己的学习方向。点击下面链接，访问我另外一个回答贴，我把入门、进阶到专项的Python学习好书都收集在这里了，建议收藏，以备不时之需。

有什么好的自学 Python 的书籍推荐？

除去书籍，当然还有很多资料可以帮助到Python的学习，比如Python视频和教程等资料。收集学习资料，说起来简单，做起来难，我自己当初就是四处乱撞，沉迷于下载，而忘记了下载是为了学习，至今还有很多下载的Python资料都从未动过！推荐点击下面的链接，这个问题回答中有我收集最齐全的Python学习资料，一并分享给大家。从Python入门、进阶、实践到专项学习，有很多Python学习的学习路线、书籍、视频、练习、课程和教程。从入门到不同学习阶段的童鞋，一定可以找到你需要的Python资料，建议收藏！

Python 有哪些好的学习资料或者博客？

自学其实很考验个人的耐心和钻研精神，通过自学一本入门书籍，你也可以验证一下自己是否适合这种学习方式，不合适就需要尽早转换，或者改变自己的一些学习习惯。光有想法还不够，执行力决定最终的收获，加油吧！

不乏有很多想要学习Python的人都是通过自学来学习的，况且本身Python的学习难度也不是很大，算得上是众多编程语言当中比较简单易学的。

想要快速入门Python，那就从动手实践开始吧，可以尝试一下阅读笨办法学Python来入门，全书都是以习题为主的，保证能让你做个够，习题量保够~

但是还是更加建议有一点基础理论基础哦，毕竟有着扎实的基础才能更好的进一步学习，也可以通过书籍学习，选择一本以基础理论知识为主的书籍去进行学习。

然后自学也可以通过观看视频教程学习Python，有很多不错的学习网站可以选择，比如说很多大学生都会用慕课网，就有非常多的名师教学视频，还有小破站，也有很多有趣的up主，都是不错的选择。

发布于 03-24 ?

赞同

? ?

添加评论

?

分享

?

收藏

?

喜欢

收起? 继续浏览内容知乎发现更大的世界打开Chrome继续 日系少女豆瓣酱zbc

谢邀@小阿兵

随着大数据时代的到来，还有人工智能的大力发展，都极大的推动了Python的发展，也因此有越来越多的人想要了解、接触并且学习Python。

想要快速入门的话，那还是得靠多学多练，但是不得不提醒一句，欲速则不达，学习Python是不能够急于求成的，还是要有循序渐进的一个过程。

打算零基础开始学习Python的话，可以考虑选择通过观看视频教程的学习方法去学习，也是比较适合零基础的初学者的学习方法，有流动性画面更容易接受一些。

再就是也可以通过阅读书籍来入门Python，有很多值得阅读的入门级书籍可以选择，比如说可以尝试一下阅读Python从入门到精通，比较适合初学者阅读，再就是遇到习题或者是案例都要自己动手去认真做一遍。

随着大数据时代的到来，还有人工智能的大力发展，都极大的推动了Python的发展，也因此有越来越多的人想要了解、接触并且学习Python。

想要快速入门的话，那还是得靠多学多练，但是不得不提醒一句，欲速则不达，学习Python是不能够急于求成的，还是要有循序渐进的一个过程。

打算零基础开始学习Python的话，可以考虑选择通过观看视频教程的学习方法去学习，也是比较适合零基础的初学者的学习方法，有流动性画面更容易接受一些。

再就是也可以通过阅读书籍来入门Python，有很多值得阅读的入门级书籍可以选择，比如说可以尝试一下阅读Python从入门到精通，比较适合初学者阅读，再就是遇到习题或者是案例都要自己动手去认真做一遍。

见过很多零基础自学的伙伴们 100个有5个能坚持下来就已经非常非常不错了 所以 坚持学是Python能入门的基本条件 其次就是需要有眼光 选对一套比较新、全、讲的又好的资源 在杂草丛生的信息化时代 这个是最不容易的！ //m.bilibili/video/BV1Sp4y1U7Jr?p=1share_medium=iphoneshare_plat=iosshare_source=WEIXIN_MONMENTshare_tag=s_itimestamp=1593988811unique_k=1jNI08 python后端教学视频

链接://pan./s/1WLX_jhJ7FgmhL2--dhPoGw 密码:mne8 这是课件

快不得，如果想要学好Python，就不能一味的最求效率，而是提升质量欲速则不达这句话肯定听过的。

一味的追求速度，那么在质量上就会差很多 ，甚至是非常多 ，质量上不去，那么学完也和没学差不多，基础不牢固，高阶就没法学，没有高阶就找不到工作，所以想要真的把Python学好，就不能追求速度。

Python入门是比较简单的，找一套Python基础讲解视频，就可以开始学习Python了，但是初学不建议直接去看书，因为书籍对零基础非常的不友好，所以对于初学就先用视频看着就好了。

把视频看完，也就差不多入门了，入门以后还要在用书籍把基础的只是在学习一遍，防止有一些漏掉的，或者遗忘的。

这一遍的学习要精细许多 ，每一个细节都要抓，还要多练习，这样学完一遍以后基础就比较牢固了 ，如果觉得还差点啥，可以在学一遍。

发布于 03-24 ?

赞同

? ?

添加评论

?

分享

?

收藏

?

喜欢

继续浏览内容知乎发现更大的世界打开Chrome继续 指尖编程人人学得起，人人学得好

谢邀@小阿兵

零基础学编程通常来说是快不了的，真的要学好就做好打持久战的准备，学习计划+坚持，否则学很快的大概率其实什么都没学到，自学的话相对来说互动式的课程和视频比看书本效果好一些。

零基础学编程通常来说是快不了的，真的要学好就做好打持久战的准备，学习计划+坚持，否则学很快的大概率其实什么都没学到，自学的话相对来说互动式的课程和视频比看书本效果好一些。

python可能真的不像烤会计证那样几门课过了就至少有基本能力了，编程语言的学习基本都是这样，如果你只做一个方向技能的训练，例如，数据分析那可以说用python可以速成，一个月下来刻苦点弄一些复杂的东西都可以了。可是，如果想成为专业程序员，就需要全面的技术栈还需要更多的基础理论学习，不是一两个月就可以搞定的事情，

安装Python

Python 入门教程

‘陆’ python大数据挖掘系列之基础知识入门 知识整理（入门教程含源码）

Python在大数据行业非常火爆近两年，as a pythonic，所以也得涉足下大数据分析，下面就聊聊它们。

Python数据分析与挖掘技术概述

所谓数据分析，即对已知的数据进行分析，然后提取出一些有价值的信息，比如统计平均数，标准差等信息，数据分析的数据量可能不会太大，而数据挖掘，是指对大量的数据进行分析与挖倔，得到一些未知的，有价值的信息等，比如从网站的用户和用户行为中挖掘出用户的潜在需求信息，从而对网站进行改善等。
数据分析与数据挖掘密不可分，数据挖掘是对数据分析的提升。数据挖掘技术可以帮助我们更好的发现事物之间的规律。所以我们可以利用数据挖掘技术可以帮助我们更好的发现事物之间的规律。比如发掘用户潜在需求，实现信息的个性化推送，发现疾病与病状甚至病与药物之间的规律等。

预先善其事必先利其器

我们首先聊聊数据分析的模块有哪些：

下面就说说这些模块的基础使用。

numpy模块安装与使用

安装：
下载地址是：http://www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/
我这里下载的包是1.11.3版本，地址是：http://www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/f9r7rmd8/numpy-1.11.3+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl
下载好后，使用pip install "numpy-1.11.3+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl"
安装的numpy版本一定要是带mkl版本的，这样能够更好支持numpy

numpy简单使用

生成随机数

主要使用numpy下的random方法。

pandas

使用 pip install pandas 即可

直接上代码：
下面看看pandas输出的结果， 这一行的数字第几列，第一列的数字是行数，定位一个通过第一行，第几列来定位：

常用方法如下：

下面看看pandas对数据的统计，下面就说说每一行的信息

转置功能：把行数转换为列数，把列数转换为行数，如下所示：

通过pandas导入数据

pandas支持多种输入格式，我这里就简单罗列日常生活最常用的几种，对于更多的输入方式可以查看源码后者官网。

CSV文件

csv文件导入后显示输出的话，是按照csv文件默认的行输出的，有多少列就输出多少列，比如我有五列数据，那么它就在prinit输出结果的时候，就显示五列

excel表格

依赖于xlrd模块，请安装它。
老样子，原滋原味的输出显示excel本来的结果，只不过在每一行的开头加上了一个行数

读取SQL

依赖于PyMySQL，所以需要安装它。pandas把sql作为输入的时候，需要制定两个参数，第一个是sql语句，第二个是sql连接实例。

读取HTML

依赖于lxml模块，请安装它。
对于HTTPS的网页，依赖于BeautifulSoup4，html5lib模块。
读取HTML只会读取HTML里的表格，也就是只读取

显示的是时候是通过python的列表展示，同时添加了行与列的标识

读取txt文件

输出显示的时候同时添加了行与列的标识

scipy

安装方法是先下载whl格式文件，然后通过pip install “包名” 安装。whl包下载地址是：http://www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/f9r7rmd8/scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

matplotlib 数据可视化分析

我们安装这个模块直接使用pip install即可。不需要提前下载whl后通过 pip install安装。

下面请看代码：

下面说说修改图的样式

关于图形类型，有下面几种：

关于颜色，有下面几种：

关于形状，有下面几种：

我们还可以对图稍作修改，添加一些样式，下面修改圆点图为红色的点，代码如下：

我们还可以画虚线图，代码如下所示：

还可以给图添加上标题，x，y轴的标签,代码如下所示

直方图

利用直方图能够很好的显示每一段的数据。下面使用随机数做一个直方图。

Y轴为出现的次数，X轴为这个数的值（或者是范围）

还可以指定直方图类型通过histtype参数：

图形区别语言无法描述很详细，大家可以自信尝试。

举个例子：

子图功能

什么是子图功能呢？子图就是在一个大的画板里面能够显示多张小图，每个一小图为大画板的子图。
我们知道生成一个图是使用plot功能，子图就是subplog。代码操作如下：

我们现在可以通过一堆数据来绘图，根据图能够很容易的发现异常。下面我们就通过一个csv文件来实践下，这个csv文件是某个网站的文章阅读数与评论数。

先说说这个csv的文件结构，第一列是序号，第二列是每篇文章的URL，第三列每篇文章的阅读数，第四列是每篇评论数。

我们的需求就是把评论数作为Y轴，阅读数作为X轴，所以我们需要获取第三列和第四列的数据。我们知道获取数据的方法是通过pandas的values方法来获取某一行的值，在对这一行的值做切片处理，获取下标为3（阅读数）和4（评论数）的值，但是，这里只是一行的值，我们需要是这个csv文件下的所有评论数和阅读数，那怎么办？聪明的你会说，我自定义2个列表，我遍历下这个csv文件，把阅读数和评论数分别添加到对应的列表里，这不就行了嘛。呵呵，其实有一个更快捷的方法，那么就是使用T转置方法，这样再通过values方法，就能直接获取这一评论数和阅读数了，此时在交给你matplotlib里的pylab方法来作图，那么就OK了。了解思路后，那么就写吧。

下面看看代码：

‘柒’ 编程0基础小白，如何自学python更快、更高效！“方法干货”

作为零基础的小白学python，普遍会遇到一个问题： 没有找到应用场景。

大多数小白在自学一门编程语言时，是没有应用的场景感。说白了，就是不知道学了做什么用，讲不出具体、合理的应用。

如果这时候有大佬带着学，是没有关系的。因为每一阶段做什么练习，做什么项目，知识点学到什么成都，大佬基本上都会有自己的学习规划。自学如果长时间找不到场景感，就很容易产生放弃。

所以，对于小白来说，有个人引导会比自学要高效的多，尤其是对容易坚持不下去的小伙伴。找一个行业大牛带着入门，能少走很多弯路，大佬不仅带着你敲代码，而且还会分享独家资料，学习方法，项目实操，只要你跟上节奏，你会发现python其实很容易！

零基础小白想要学好python可以参考以下3种循序渐进的入门方法：

1、入门书籍的选择

总体来讲，找一本靠谱的书，由浅入深，边看边练。

网上的学习教程有很多，多到不知道如何选择。所有的教程再基础知识方面介绍都差不多，区别在于讲的是否足够细以及是否有足够的练习。

比较推荐大家看的书是《python编程 从入门到实践》，内容是从基础知识开始，循序渐进，层层深入，适合零基础者。

不要看很多本书，专注一本，从头到尾看下去，把里面的理子和习题都动手练习一遍，搞懂为什么，编程从一开始就离不开练习，光看是不可能看会的。

只有你再电脑上一行一行的敲代码，才会发现其中没注意到的细节问题，才能更深刻的理解，比如，缩进、大小写、括号、引号、代码执行的方式等。

切记，不要直接复制代码，一定要手动去敲代码、运行代码。

这个阶段最重要的是：学好基础知识。 掌握了基础之后，就可以进行下一步了。

2、进行系统地学习

初学者进行python语言的学习，更应该把握好学习的重点，掌控学习的节奏，由浅到深、循序渐进的学习，系统的完成基础与理论知识后，更应该做到以下几点：

3、群定方向，持之以恒

若学习python是为了对口就业，相较于求全不如求精。

首先，需要确定好方向，现阶段python的职业方向大体分为：Web方向、爬虫&数据采集、数据分析&数据挖掘、自动化、机器学习等，可根据自身实际需求选择，然后坚持到底，毕竟学习都是一个枯燥的过程，只有不断积累的“量变”才能成为程序大佬的“质变”。

如果你想在python编程行业成为大神，一直走下去，建议自制力比较差的小伙伴，可以跟着行业大牛一起学习，不仅能够打牢基础，还能白嫖资料，效率非常高。我这里为大家准备了新手朋友的自学资料，有需要的可以白嫖

获取方式：

私信方法：

第一步，点击头像

第二步：头像旁边有一个私信按钮，发送【01】即可！